一种基于临界时间的网络污染抑制方法与流程

技术特征：

1.一种基于临界时间的污染抑制方法，包括以下步骤：

(1)获取原始网络结构G的邻接信息，边的传播权值以及时延函数，并抽样生成n个激活图；

(2)在步骤(1)得到的每个激活图中，对于每个污染源利用BFS生成CR树；

(3)基于步骤(2)得到的CR树，计算每条边的传播能力；

(4)根据每条边的传播能力，找到并切除传播能力最大的边，同时计算新图的每条边的传播能力；

(5)重复步骤(4)，直到切除k条边为止。此时得到最终污染抑制方案。

2.根据权利要求1中所述的一种基于临界时间的污染抑制方法，其特征在于：步骤(1)所述的抽样生成个n激活图，具体步骤为：

(11)对于每个节点v,基于边的传播权值抽样生成节点v的至多一条入边，即有概率b(u，v)生成一条入边(u，v)，或者概率1-∑_ub(u，v)不产生入边；

(12)根据步骤(11)得到的激活图，为每一条依据时延函数抽样生成时延d(u，v)，d(u，v)表示边(u，v)生成的时延；

(13)重复步骤(11)，(12)直到生成n个激活图为止。

3.根据权利要求1中所述的一种基于临界时间的污染抑制方法，其特征在于：步骤(2)所述的在每个激活图i中，对于每个污染源a利用BFS生成CR树，具体步骤为：

以污染源a为根，利用广度优先搜索，在每个激活图中找出可以在临界时间T内污染的节点，以及他们的污染路径，生成一颗CR树表示节点a在激活图i中生成的CR树。

4.根据权利要求1中所述的一种基于临界时间的污染抑制方法，其特征在于：步骤(3)所述的基于得到的CR树，计算每条边的传播能力，具体步骤为：

(31)初始化每条边的传播能力H(u，v)＝0，H(u，v)表示边(u，v)的传播能力；

(32)对于每一颗CR树表示节点a在激活图i中生成的CR树，计算每条有向边(u，v)所指向的子树的节点个数，并作为该边在CR树中的污染能力以及节点v的影响力表示边(u，v)在CR树中的污染能力，同时更新该边的传播能力

5.根据权利要求1中所述的一种基于临界时间的污染抑制方法，其特征在于：步骤(4)所述的计算新图的每条边的传播能力，具体步骤为：

(41)对于每一颗CR树如果切除的边(uz，vz)在该树中，(uz，vz)表示被切除的边，那么寻找出一条该从节点u_z到污染源节点a的路径；

(42)对于步骤(1)得到的路径上每一条边(u，v)，更新该边此时在CR树中的污染能力节点v的影响力以及边(u，v)的传播能力表示边(u，v)在CR树中的污染能力，表示节点v_z在CR树中的影响力，表示节点v在CR树中的影响力，H(u，v)表示边(u，v)的传播能力。