技术特征：
技术总结
本发明公开一种虚拟化容器资源下的多工作流资源供给方法，利用强化学习对工作流进行调度、进行供给资源，定义资源效用指标U，建立了每个资源调度时刻容器簇内运行的任务和虚拟化容器资源之间的供求关系，奖赏函数的设计符合以容器簇为粒度的多工作流资源生成的要求：既要保证容器簇内容器单元的数量和类型符合云工作流的运行流程，又要避免不同QoS需求的工作流违反服务级别协定，提高整个容器簇资源利用率。可实时获取各容器簇内任务的状态信息，将工作流任务分配和虚拟化资源供给相互协同。
技术研发人员：李棕;钟积海;崔得龙;彭志平;柯文德;李启锐
受保护的技术使用者：广东石油化工学院
技术研发日：2016.12.22
技术公布日：2017.08.18