处理数据的方法、装置、芯片和摄像头与流程

版权申明本专利文件披露的内容包含受版权保护的材料。该版权为版权所有人所有。版权所有人不反对任何人复制专利与商标局的官方记录和档案中所存在的该专利文件或者该专利披露。本发明实施例涉及数据处理领域，并且更具体地，涉及一种处理数据的方法、装置、芯片和摄像头。
背景技术：
：图像传感器(imagesensor)是摄像头的重要组成部分，图像传感器也可称为感光元件，是一种将光学图像转换成电子信号的装置。图像传感器上分布有很多像素点(或称像素)，图像传感器的分辨率越高，该图像传感器包含的像素点也就越多。该图像处理芯片例如可以是数字信号处理(digitalsignalprocessing，dsp)芯片。当图像传感器将采集到的像素数据输入至图像处理芯片之后，图像处理芯片需要将图像传感器的各种属性信息与该像素数据进行同步处理，以实现各种各样的功能。例如，图像处理芯片可以将图像传感器的坏点信息与像素数据进行同步处理，从而对图像进行坏点校正；又如，图像处理芯片可以将图像传感器的相位对焦信息与像素数据进行同步处理，从而控制摄像头进行相位对焦。在现有技术中，图像传感器的各种属性信息相互分离，例如，坏点信息位于图像传感器的坏点信息表中，相位对焦点信息位于图像传感器的相位对焦信息表中，这些信息表分别存储在内存的不同位置，图像传感器每采集一张图像，图像处理芯片就需要从内存的不同位置分别读取多种属性信息表，并将这些属性信息表分别与采集到的图像的像素数据进行同步处理，同步处理的过程繁琐，导致系统的数据处理效率低。技术实现要素：本发明实施例提供一种处理数据的方法、装置、芯片和摄像头，以提高系统的数据处理效率。第一方面，提供一种处理数据的方法。所述方法包括：获取图像传感器的合并属性信息，以及所述图像传感器输入的像素数据，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；根据所述合并属性信息，对所述图像传感器输入的像素数据进行处理。第二方面，提供一种处理数据的方法。所述方法包括：获取图像传感器的至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；根据所述n种属性信息，生成所述图像传感器的合并属性信息，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息。第三方面，提供一种处理数据的装置。所述装置包括：获取模块，用于获取图像传感器的合并属性信息，以及所述图像传感器输入的像素数据，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；处理模块，用于根据所述合并属性信息，对所述图像传感器输入的像素数据进行处理。第四方面，提供一种处理数据的装置。所述装置包括：获取模块，用于获取图像传感器的至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；第一生成模块，用于根据所述n种属性信息，生成所述图像传感器的合并属性信息，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息。第五方面，提供一种芯片。所述芯片包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于执行所述存储器存储的程序，当所述程序被执行时，所述处理器获取图像传感器的合并属性信息，以及所述图像传感器输入的像素数据，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；根据所述合并属性信息，对所述图像传感器输入的像素数据进行处理。第六方面，提供一种芯片。所述芯片包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于执行所述存储器存储的程序，当所述程序被执行时，所述处理器获取图像传感器的至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；根据所述n种属性信息，生成所述图像传感器的合并属性信息，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息。第七方面，提供一种摄像头。所述摄像头包括镜头、图像传感器以及如第五方面所述的芯片。第八方面，提供一种计算机可读介质。所述计算机可读介质包括程序代码，所述程序代码用于执行第一方面中的方法。第九方面，提供一种计算机可读介质。所述计算机可读介质包括程序代码，所述程序代码用于执行第二方面中的方法。现有技术中，图像传感器的多种属性信息是相互分离的，多种属性信息与像素数据的同步处理过程也是分开进行的，因此，图像传感器每输入一次像素数据，仅能与一种属性信息进行同步处理，本发明实施例引入合并属性信息，该合并属性信息中的与图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含该至少一个像素点的n种属性信息，这样一来，利用该合并属性信息，图像处理芯片能够一次性完成该至少一个像素点的像素数据和该至少一个像素点的n种属性信息的同步处理，提高了系统的数据处理效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是传统摄像头的系统结构示意图。图2是本发明实施例的处理数据的方法的示意性流程图。图3是本发明实施例的处理数据的方法的示意性流程图。图4是本发明实施例提供的摄像头的系统结构图。图5是本发明实施例提供的图像传感器的属性信息的编解码流程示意图。图6是图5中的步骤506的详细流程示意图。图7是图5中的步骤510至步骤516的详细流程示意图。图8是图5中的步骤512的详细流程示意图。图9是本发明实施例提供的处理数据的装置的示意性结构图。图10是本发明实施例提供的处理数据的装置的示意性结构图。图11是本发明实施例提供的芯片的示意性结构图。图12是本发明实施例提供的芯片的示意性结构图。图13是本发明实施例提供的摄像头的示意性结构图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。图1是传统摄像头的系统结构示意图。摄像头可以包括镜头11、图像传感器12、内存13以及图像处理芯片14。摄像头可以通过镜头11和图像传感器12采集像素数据，然后通过图像传感器12将采集到的像素数据输入至图像处理芯片14中，由图像处理芯片14中的处理器15对像素数据进行处理。该图像处理芯片14例如可以是dsp芯片。图像传感器12可以具有n(n≥2)种属性信息，该n种属性信息一般存储在内存13的不同位置，内存13具体可以是动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)。上述n种属性信息中的每种属性信息可用于记录图像传感器12中的像素点的一种属性。实际中，图像传感器12的属性信息一般为表格信息，或称属性信息表。该属性信息表通常与图像传感器12的分辨率保持一致，属性信息表中的一个元素对应于图像传感器12中的一个像素点，用于记录该像素点的一种属性。图像传感器12的常用的属性信息表包括坏点信息表和相位对焦信息表。由于属性信息表占用的存储空间较大，无法直接存入图像处理芯片内部的静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)中，因此，通常先将图像传感器的属性信息存入内存中，需要使用时，再由图像处理芯片从内存中调用。现有技术中，图像传感器的多种属性信息是相互分离的，多种属性信息与像素数据的同步处理过程也是分开进行的，因此，图像传感器每输入一次像素数据，仅能与一种属性信息进行同步处理。下面以坏点信息表和相位对焦信息表为例进行说明。一般情况下，受到工艺和原材料的限制，图像传感器12可能会存在无法正常感光的坏点(deadpixel)，这些坏点采集到的像素数据不准确，需要对该坏点采集到的像素数据进行校正。现有技术通常将图像传感器中的坏点记录在坏点信息表中。坏点信息表与图像传感器12的分辨率保持一致，坏点信息表中的每个元素对应图像传感器12的一个像素点，通过1个比特位指示该像素点是否为坏点。具体地，如果坏点信息表中的某个元素为1，表明该元素的对应像素点为坏点；如果坏点信息表中的某个元素为0，表明该元素的对应像素点不是坏点。图像传感器每采集到一张图像，图像处理芯片就会从内存中读取该坏点信息表，与采集到的图像的像素数据进行同步处理。为了达到快速对焦的目的，引入了相位对焦技术，也可称为相位检测自动对焦(phasedetectionautofocus，pdaf)技术。相位对焦的原理是在图像传感器上预留一些相位对焦点(或称遮蔽像素点)，专门用来进行相位检测，通过相位对焦点之间的距离及其变化等来决定对焦的偏移值，从而实现准确对焦。现有技术通常将图像传感器中的相位对焦点记录在相位对焦信息表中。相位对焦信息表与图像传感器12的分辨率保持一致，相位对焦信息表中的每个元素对应图像传感器12的一个像素点，通过1个比特位指示该像素点是否为相位对焦点。具体地，如果相位对焦信息表中的某个元素为1，表明该元素的对应像素点为相位对焦点；如果相位对焦信息表中的某个元素为0，表明该元素的对应像素点不是相位对焦点。图像传感器每采集到一张图像，图像处理芯片就会从内存中读取该相位对焦信息表，与采集到的图像的像素数据进行同步处理。对于支持坏点处理和相位对焦处理的摄像头而言，图像处理芯片分别将坏点信息表和相位对焦信息表读入芯片内部，与图像传感器采集到的像素数据进行同步处理，但由于坏点信息表和相位对焦信息表相互分离，坏点信息表和像素数据的同步处理过程与相位对焦信息表和像素数据的同步处理过程是分开进行的，因此，图像传感器每输入一次像素数据，该像素数据仅能与一种属性信息进行同步处理，导致同步过程繁琐。为了解决上述问题，下面结合图2，详细描述本发明实施例的处理数据的方法。图2是本发明实施例的处理数据的方法的示意性流程图。图2的方法可以由图1中的图像处理芯片14执行，也可以由摄像头中的主控芯片(图1中未示出)执行。210、获取图像传感器的至少一个像素点的n种属性信息。220、根据n种属性信息，生成图像传感器的合并属性信息，合并属性信息包含与图像传感器的像素点一一对应的元素，且合并属性信息中的与图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含该至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数。假设图像传感器包括第一像素点，合并属性信息中的与该第一像素点对应的元素称为第一元素，且该第一元素记录了第一像素点的n种属性信息，本发明实施例对第一元素记录第一像素点的n种属性信息的方式不作具体限定。可选地，在一些实施例中，第一元素可以通过n个字段(或称n个比特域)分别记录该第一像素点的n种属性信息。假设n＝2，则第一元素可以包含2个字段：字段1和字段2，字段1用于标识第一像素点是否为坏点，字段2用于标识第一像素点是否为相位对焦点。例如，第一元素为01，其中，低位“1”所在的字段为字段1，用于标识第一像素点为坏点，高位“0”所在的字段为字段2，用于标识第一像素点不是相位对焦点。本发明实施例为n种属性信息中的每种属性信息建立一个专门的字段，这种实现方式比较简单。可选地，作为另一个实施例，第一元素可以包含目标字段，并通过该目标字段的不同取值标识n种属性信息的不同组合。目标字段可以是第一元素所占的字段中的部分字段，也可以是第一元素所在的全部字段。假设n＝2，则目标字段可以占2个比特位，当目标字段取值为00时，表示第一像素点既不是坏点，也不是相位对焦点；当目标字段取值为10时，表示第一像素点是相位对焦点，不是坏点；当目标字段取值为01时，表示第一像素点是坏点，不是相位对焦点；一般情况下，第一像素点如果既是坏点，也是相位对焦点，可以将其作为坏点处理，此时目标字段取值仍为01，这样一来，可以将目标字段的部分取值(如11)保留下来，保留下来的取值可以用于标识其他信息。通过本发明实施例，无需分字段查找n种属性信息，仅需既有目标字段的取值即可一次性确定出n种属性信息，进一步提高了系统的数据处理效率。上文指出，合并属性信息中的至少一个元素可包含该至少一个元素的对应像素点的n种属性信息。可选地，在一些实施例中，为了简化实现，合并属性信息中的每个元素均可包含该每个元素的对应像素点的n种属性信息，下文主要以这种情况为例进行说明。合并属性信息的表现形式有多种，例如，合并属性信息可以是表格信息，也可以是数组信息。以合并属性信息为表格信息为例，此时，可以将合并属性信息称为合并属性信息表。具体地，假设图像传感器的分辨率为a×b，则合并属性信息表可以是具有a行和b列的表格，合并属性信息表中的每个元素(或称表项、表元)可以对应图像传感器的一个像素点。下面以a＝b＝3为例，假设合并属性信息表中的每个元素包含该元素的对应像素点的第一属性信息和第二属性信息，第一属性信息用于指示一个像素点是否为坏点，第二属性信息用于指示一个像素点是否为相位对焦点，合并属性信息表的具体形式可以参见表一。表一：合并属性信息表000100100010010000以表一中的第一行第一列的元素(下称元素1)为例，元素1可对应于图像传感器中的位于第一行第一列的像素点(下称像素点1)。表一中的每个元素占2个比特位，元素1的取值为“00”，元素1中的低位比特可以为第一属性信息，指示像素点1是否为坏点，元素1中的高位比特可以为第二属性信息，指示像素点1是否为相位对焦点。前文指出，合并属性信息可以是合并属性信息表，进一步地，在一些实施例中，合并属性信息表可以由图像传感器的n种属性信息表并而成，此时，合并属性信息表中的一个元素可以指示该元素的对应像素点的n种属性。n种属性信息表可以包括以下信息表中的多个信息表：坏点信息表、相位对焦信息表以及其他属性信息表。本发明实施例对其他属性信息表的类型不作具体限定，可以是任意与像素位置分布一致的信息表。可选地，在一些实施例中，待合并的属性信息表可以是符合稀疏矩阵特性(如属性信息表中具有大量的0元素)和/或具有离散分布特性的信息表。进一步地，图2的方法还可包括：将图像传感器的合并属性信息存入内存中，或者，将合并属性信息进行压缩，如果压缩量足够大，可以将合并属性信息表存入图像处理芯片内部的静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)中，以便图像处理芯片基于该合并属性信息对图像传感器输入的像素数据进行处理，下面结合图3，详细描述图像处理芯片基于合并属性信息对像素数据的处理过程。图3是本发明实施例的处理数据的方法的示意性流程图。图3的方法可以由图1中的图像处理芯片14执行。图3的方法包括：310、获取图像传感器的合并属性信息，以及图像传感器输入的像素数据。320、根据合并属性信息，对图像传感器输入的像素数据进行处理。具体地，步骤320可包括：将合并属性信息与图像传感器输入的像素数据进行同步处理。图像传感器采集到像素数据之后，会以时钟周期(cycle)为单位向图像处理芯片输入像素数据，假设图像传感器在一个时钟周期内向图像处理芯片输入4个像素点对应的像素数据，则图像处理芯片需要将合成属性信息表中的与该4个像素点对应的元素与该4个像素点对应的像素数据进行同步处理，以获取后续操作所需的信息。例如，合并属性信息表中的元素包含该元素的对应像素点的第一属性信息和第二属性信息，第一属性信息用于指示该对应像素点是否为坏点，第二属性信息用于指示该对应像素点是否为相位对焦点。假设某个时钟周期，图像传感器向图像处理芯片输入4个像素点的像素数据，此时，在该时钟周期内，需要将合并属性信息表中的该4个像素点对应的元素与该4个像素点对应的像素数据进行同步处理，以确定该4个像素点是否为坏点和相位对焦点，为后续的坏点处理和相位对焦处理做准备。现有技术中，图像传感器的多种属性信息是相互分离的，多种属性信息与像素数据的同步处理过程也是分开进行的，因此，图像传感器每输入一次像素数据，仅能与一种属性信息进行同步处理，本发明实施例引入合并属性信息，该合并属性信息中的与图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含该至少一个像素点的n种属性信息，这样一来，利用该合并属性信息，图像处理芯片能够一次性完成该至少一个像素点的像素数据和该至少一个像素点的n种属性信息的同步处理，提高了系统的数据处理效率。可选地，在一些实施例中，图2的方法还可包括：对合并属性信息进行压缩，生成压缩数据。相应地，在一些实施例中，图3中的步骤310可包括：获取包含合并属性信息的压缩数据；对压缩数据解压，以恢复合并属性信息。现有技术中，图像传感器的属性信息一般以与图像传感器分辨率一致的信息表的形式存储在内存中，占用的存储空间较大，在处理图像传感器输入的像素数据的过程中，图像处理芯片需要通过总线反复将图像传感器的属性信息读取到芯片内部(每采集一张图像，就需要从内存中读取一次图像传感器的属性信息)，与像素数据进行同步处理，由于图像传感器的属性信息占用的存储空间较大，读取到芯片内部时占用的总线带宽也比较高。但是，图像传感器的属性信息中存在大量的冗余信息，如果对属性信息进行压缩，能够实现很高的压缩比。以坏点信息表和相位对焦信息表为例，坏点信息表一般以0和1标识一个像素点是否为坏点，相位对焦信息表一般也以0和1标识一个像素点是否为相位对焦点，相对于整幅图像，坏点和相位对焦点所占的比例很小，这样一来，坏点信息表和相位对焦信息表中的大部分信息均为冗余信息(表中的0元素即为冗余信息)，呈稀疏矩阵的特性，这种类型的信息具有很好的压缩性能。因此，为了解决图像处理芯片反复读取图像传感器的属性信息所引起的带宽占用高的问题，本发明实施例并非在内存中直接存储图像传感器的合并属性信息，而是在内存中存储包含合并属性信息的压缩数据。在像素数据处理过程中，图像处理芯片可以先从内存中读取压缩数据，然后对压缩数据进行解压，恢复出图像传感器的合并属性信息，这样可以有效降低图像处理芯片获取图像传感器的合成属性信息时所需的带宽。为了配合合并属性信息的压缩和解压过程，可以对图1所示的摄像头的结构进行改进，加入压缩器16和解压缩器17，具体参见图4。如图4所示，合成属性信息存入内存13之前，需要先通过压缩器16，对合成属性信息进行压缩，得到压缩数据，相应地，图像处理芯片14从内存13中读取压缩数据之后，需要先通过解压缩器17，对压缩数据进行解压，内存13与图像处理芯片14之间通过总线相连，二者之间传递压缩数据可以降低总线带宽的占用。压缩器16可以是软件压缩器，也可以是硬件压缩器。同理，解压缩器17可以是软件解压缩器，也可以是专门的硬件解压缩器，与软件解压缩器相比，硬件解压缩器17能够提高解压缩效率。可选地，在一些实施例中，可以由图像处理芯片对该合成属性信息进行压缩，例如，在系统上电之后，图像处理芯片先获取图像传感器的n种属性信息，然后基于该n种属性信息生成合并属性信息，并对该合并属性信息进行压缩，得到压缩数据，然后将压缩数据存入内存中。可选地，在另一些实施例中，摄像头中还可以包括除图像处理芯片之外的主控芯片，合并属性信息的生成和压缩过程均可以由该主控芯片进行，主控芯片得到压缩数据之后，将压缩数据存入内存中，供图像处理芯片调用。需要说明的是，本发明实施例对图像传感器的合并属性信息的压缩方式不作具体限定。例如，可以采用游程编码的方式对合并属性信息进行压缩，又如，可以采用霍夫曼编码方式对合并属性信息进行压缩。下面以游程编码方式进行压缩为例进行说明。可选地，在一些实施例中，上述对合并属性信息进行压缩，生成压缩数据可包括：以游程编码的方式对合并属性信息进行压缩，得到压缩数据。相应地，上述对压缩数据解压，以恢复合并属性信息可包括：以游程解码的方式对压缩数据进行解压，以恢复合并属性信息。游程编码(runlengthcoding，rlc)也可称为行程编码。游程编码针对的待编码数据一般称为原始符号序列。游程编码的过程中，可以按照一定的顺序处理原始符号序列，利用run字段来记录原始符号序列中连续出现的取值为0的原始符号的个数，并利用level字段记录原始符号序列中出现的取值为非0的原始符号。上文已经指出，图像传感器的属性信息中具有大量的0元素，采用游程编码的方式对这种类型的信息进行压缩将会获得较高的压缩率，因此，本发明实施例在图像传感器的合并属性信息的基础上，进一步以游程编码的方式对合并属性信息进行压缩，并将压缩后的数据存入内存中。在像素数据处理过程中，图像处理芯片先从内存中读取压缩数据，然后对压缩数据进行游程解码，恢复出图像传感器的合并属性信息，这样可以很大程度上降低图像处理芯片读取图像传感器的合成属性信息时所需的带宽。需要说明的是，本发明实施例对待游程编码的原始符号序列的选取方式不作具体限定。可选地，作为一个实施例，上述以游程编码的方式对合并属性信息进行压缩，得到压缩数据可包括：以合成属性信息表中的每个元素为单位进行游程编码，得到压缩数据。相应地，上述以游程解码的方式对压缩数据进行解压，以恢复合并属性信息可包括：以游程解码的方式对压缩数据进行解压，得到游程编码前的原始符号序列，原始符号序列中的每个原始符号即为合并属性信息中的一个元素。本发明实施例直接以合并属性信息中的每个元素为单位进行游程编码，这种编码方式实现简单，能够降低编解码复杂度。可选地，作为另一个实施例，上述以游程编码的方式对合并属性信息进行压缩，得到压缩数据可包括：对合并属性信息进行分组，得到待编码的原始符号序列，原始符号序列中的每个原始符号包含合并属性信息中的k个元素，k为大于1的整数；对原始符号序列进行游程编码，得到压缩数据。相应地，上述以游程解码的方式对压缩数据进行解压，以恢复合并属性信息可包括：以游程解码的方式对压缩数据进行解压，得到游程编码前的原始符号序列，原始符号序列中的每个原始符号包含合并属性信息中的k个元素，k为大于1的整数；对原始符号序列中的每个原始符合所包含的k个元素进行拆分，以恢复合并属性信息。上文已经指出，图像传感器的属性信息中包含大量冗余信息，即使将属性信息合并之后，得到的合并属性信息仍存在大量冗余信息，如果以合并属性信息中的一个元素为单位进行游程编码，这种方式虽然实现简单，但编码效率会比较低，为了提高编码效率，本发明实施例先以合并属性信息中的k个元素为单位，对合并属性信息进行分组，然后以每组元素作为游程编码的基本单位，采用这种游程编码方式能够提高游程编解码的效率。需要说明的是，本发明实施例对k的取值不作具体限定，实际中，k的取值可以综合考虑编码效率、解码器的解码复杂度等因素综合确定。例如，在一些实施例中，k可以等于图像传感器在一个时钟周期内向图像处理芯片输入的像素数据所对应的像素点的个数。将k设置为图像传感器在一个时钟周期内向图像处理芯片输入的像素数据所对应的像素点的个数，既可以保证同步处理过程的顺利进行，又可以降低解码器的解码复杂度，简化解码器的实现。下面结合表二，以合并属性信息中的每个元素占用2个比特位(1个比特位用于指示对应像素点是否为坏点，另一个比特位用于指示对应像素点是否为相位对焦点)，且图像传感器在一个时钟周期向图像处理芯片输入4个像素点的像素数据为例进行说明。表二、k的取值与分组位宽、编码后的最大码字的对应关系表游程编码会将原始符号序列分成run和level序列，run表示连续为0的原始符号的个数，level表示非0原始符号。假设k取值为1，相当于将合并属性信息中的1个元素分成一组，分组位宽为2，接下来编码器会以2比特为单位进行游程编码，这种编码方式每次处理的数据较小，编码效率低。为了提高编码效率，可以增加k的取值，相当于将合并属性信息中的多个元素分为一组，作为游程编码的基本单位。但是，k的取值越大，图像处理芯片中的解码器所需的位宽以及解码器在一个时钟周期内的解码复杂度也就越大，如果解码器在一个时钟周期内无法完成解码，就会导致图像传感器的属性信息和图像传感器输入的像素数据之间的同步处理过程失败。假设图像传感器1个时钟周期向图像处理芯片输入4个像素点的像素数据，解码器一个时钟周期需要能够解码得到合并属性信息中的与该4个像素点对应的元素(这些元素共占8位)，才能对该4个像素点的像素数据进行同步处理，否则同步处理过程就会失败，导致整个系统出错。参见表二，k＝1或2时，解码器1个时钟周期仅能解码出1或2个像素点对应的元素，无法保证同步处理的顺利进行。k＝16时，分组位宽为32位，虽然能够保证同步处理的顺利进行，但编码后的最大码字是52，意味着解码器1个时钟周期需要处理52位数据，解码器的实现复杂度太大。综上，k可以选取4或8，其中，k＝4时，即k等于图像传感器1个时钟周期向图像处理芯片输入的像素数据对应的像素点的个数时，不但能够保证同步处理的顺利进行，而且对解码器的实现复杂度要求也相对较低。可选地，作为一个实施例，步骤310可包括：在第一时钟周期获取图像传感器输入的m个像素点的像素数据，其中，m为大于或等于1的整数；在第一时钟周期之前获取合并属性信息中的与m个像素点对应的元素；上述根据合并属性信息，对图像传感器输入的像素数据进行处理可包括：将m个像素点对应的元素与m个像素点的像素数据进行同步处理。具体地，在第一时钟周期之前获取合并属性信息中的与m个像素点对应的元素，并将该m个像素点对应的元素存入图像处理芯片的缓存中；在第一时钟周期到来时，从缓存中获取所述m个像素点对应的元素；将m个像素点对应的元素与m个像素点的像素数据进行同步处理。可选地，作为一个实施例，步骤310可包括：在第一时钟周期获取图像传感器输入的m个像素点的像素数据，其中，m为大于或等于1的整数；在第一时钟周期，获取合并属性信息中的与m个像素点对应的元素；上述根据合并属性信息，对图像传感器输入的像素数据进行处理可包括：将m个像素点对应的元素与m个像素点的像素数据进行同步处理。本发明实施例中，m个像素点对应的元素的获取以及该m个像素点对应的元素与像素数据的同步处理是在同一时钟周期完成的，无需为该m个像素点对应的元素分配缓存空间。进一步地，上述将m个像素点对应的元素与m个像素点的像素数据进行同步处理可包括：根据m个像素点中的第一像素点对应的元素，确定第一像素点的n种属性信息；根据第一像素点的n种属性信息，处理第一像素点的像素数据。具体地，第一像素点可以是m个像素点中的任意一个像素点。现有技术中，一个像素点的n种属性信息分布在n种属性信息表中，该像素点的n种属性信息表与该像素点的像素数据的同步处理是分开进行的，同步过程繁琐，本发明实施例在一个时钟周期内就可以完成一个像素点的n种属性信息与该像素点的像素数据的同步处理，简化了同步处理过程。进一步地，n种属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，第一属性信息用于指示第一像素点是否为坏点，第二属性信息用于指示第一像素点是否为相位对焦点，上述根据第一像素点的n种属性信息，处理第一像素点的像素数据可包括：在第一像素点的第一属性信息指示第一像素点为坏点，且第一像素点的第二属性信息指示第一像素点为相位对焦点的情况下，仅对第一像素点的像素数据进行坏点处理。本发明实施例中，当某个像素点既为坏点，也为相位对焦点的情况下，可以将该像素点作为坏点处理，这样能够避免基于该像素点进行相位对焦而引起的对焦不准确的问题。下面结合具体例子，更加详细地描述本发明实施例。应注意，图5至图8的例子仅仅是为了帮助本领域技术人员理解本发明实施例，而非要将本发明实施例限于所例示的具体数值或具体场景。本领域技术人员根据所给出的图5至图8的例子，显然可以进行各种等价的修改或变化，这样的修改或变化也落入本发明实施例的范围内。图5是本发明实施例提供的图像传感器的属性信息的编解码流程示意图。图5的例子中，图像传感器的合并属性信息为合并属性信息表，且该合并属性信息表是将坏点信息表和相位对焦信息表合并之后得到的。502、将坏点信息表和相位对焦信息表合并，得到合并属性信息表。坏点信息表和相位对焦信息表均是与图像传感器分辨率一致的信息表，换句话说，坏点信息表和相位对焦信息表均可以包含与图像传感器的像素点一一对应的元素。具体地，坏点信息表中的每个元素可用于指示该元素的对应像素点是否为坏点，例如，坏点信息表中的每个元素占1个比特位，该比特位取值为0，表示该元素的对应像素点不是坏点，该比特位取值为1，表示该元素的对应像素点是坏点；相位对焦信息表中的每个元素可用于指示该元素的对应像素点是否为相位对焦点，例如，相位对焦信息表中的每个元素占1个比特位，该比特位取值为0，表示该元素的对应像素点不是相位对焦点，该比特位取值为1，表示该元素的对应像素点是相位对焦点。假设坏点信息表和相位对焦信息表分别如表三和表四所示：表三：坏点信息表010000100表四：相位对焦信息表000101000则合并属性信息表可以如表五所示：表五：合并属性信息表000100100010010000504-506、对合并属性信息表中的元素进行分组，得到待游程编码的原始符号序列。可以综合考虑游程编码效率和解码实现复杂度对合并属性信息表中的元素进行分组，上文已经详细描述，此处不再赘述。506、对原始符号序列进行游程编码。原始符号序列中的原始符号是游程编码的基本单位，假设经过分组之后，合并属性信息表中的每4个元素分为一组，由于每个元素占2位，则原始符号序列中的每个原始符号占8位，此时，需要以8位数据为单位进行游程编码。508、将编码后得到的压缩数据存入内存中。例如，将压缩数据存入与图像处理芯片通过内部总线相连的dram中，供图像处理芯片在处理像素数据时使用。需要说明的是，游程编码是不定长编码，为了便于寻址，在存储时可以记录压缩数据的存储位置，以便图像处理芯片基于记录的存储位置读取该压缩数据。应理解，步骤502-508可以由图像处理芯片执行，也可以由摄像头中的主控芯片执行，或者可以在其他主机上通过软件程序进行处理，然后直接将处理得到的压缩数据存入内存中。510、图像处理芯片从内存中预取压缩数据。例如，在图像传感器输入像素数据之前，图像处理芯片预先将压缩数据读入处理芯片的缓存中，以便后续的解码和同步处理。应理解，图像处理芯片的缓存有限，可能无法一次性读入完整的压缩数据，实际中，可以分流读取压缩数据，即每次从内存中读取压缩数据中的部分数据，等这部分数据解码完成之后，再从内存中读取压缩数据中的剩余数据。512、对压缩数据进行解码，以恢复合并属性信息表。具体地，可以按照游程解码的方式依次恢复出原始符号序列中的原始符号，由于步骤504对合并属性信息表中的元素进行了分组，这里恢复出的原始符号序列中的每个原始符号包含合并属性信息表中的一组元素，假设步骤504以4个元素为一组进行了分组，在得到原始符号之后，可以将该原始符号重新拆分成4个元素，从而恢复出合并属性信息表。514-516、基于合并属性信息表进行坏点校正和相位对焦处理。可选地，在一些实施例中，可以进一步将该合并属性信息表分离成坏点信息表和相位对焦信息表，分别与图像传感器输入的像素数据进行同步处理；或者，可以将合并属性信息表作为一个整体，直接与图像传感器输入的像素数据进行同步处理。需要说明的是，无论是上述两种同步处理方式中的哪种同步处理方式，在获取到图像传感器输入的像素数据之后，均可以一次性完成该像素数据的所有同步处理过程，无需像现有技术那样每获取到图像传感器输入的像素数据，仅能完成该像素数据与一种属性信息的同步处理。图6是图5中的步骤506的详细流程示意图。图6的方法包括：602、开始。604、从原始符号序列中按顺序取出原始符号。606-610、如果原始符号为0，则run加1,如果原始信息不为0或run等于预先设定的最大阈值时，run停止计数，并将run输出。应理解，原始符号为0是指原始符号中的所有比特位的取值均为0，否则原始符号为非0原始符号。以原始符号包含8位数据为例，如果8位数据全为0，则run加1。run的最大阈值可以预先设定，例如，可以预先设定run字段最大不得超过16位，那么run的最大阈值为65535。612、输出run长度。在游程编码中，由于run的取值不固定，run字段所占的长度也就不固定，为了解码端能够正确解码，会在run字段之前添加run长度字段(run-length字段)，以标识run字段的长度。如果run字段最大占16位，可以为run长度字段分配固定的4个比特位，在解码端，解码器可以先截取run长度字段(即截取固定的4个比特位)，并基于run长度字段的取值确定run字段所占的位数，然后基于run字段所占的位数截取run字段，进而从run字段中获取run的取值。614、输出level。在输出run之后，可以将紧跟在run之后的原始符号作为level输出。这里存在两种可能，第一种可能是run的取值小于预设的最大阈值，如小于65535，此时，步骤614输出的level为非0的原始符号；第二种可能是run的取值等于该最大阈值，此时，步骤614输出的level可能是取值为0的原始符号，也可能是非0的原始符号。在输出level之后，可以得到1个码字(1个码字包含1个run长度字段、1个run字段以及1个level字段)，然后回到步骤602，继续进行编码，直到将原始符号序列处理完毕。616、生成压缩数据。将步骤614得到的码字拼接到之前得到的码字的尾部，形成压缩数据。图7是图5中的步骤510-516的详细流程示意图。图7主要描述了压缩数据的读取方式，即先获取压缩数据的存储位置信息，然后对压缩数据进行分流读取。分流读取的方式可以有多种，例如，可以每次读取固定大小的数据流，或者，如图7所示，可以基于图像处理芯片内部的缓存的存储情况确定每次读取的数据流的大小。图8是图5中的步骤512的详细流程示意图。图8的流程可以由图像处理芯片执行，具体可以由图像处理芯片内部的解码器执行，该解码器可以是专门的硬件解码器，硬件解码器能够提高解码效率。具体地，图8的方法包括：802、开始。804、取数据流。806、截取run长度字段。808、截取run字段。在游程编码中，由于run的取值不固定，run字段所占的长度也就不固定，为了解码端能够正确解码，编码端会在run字段之前添加run长度字段(run-length字段)，以标识run字段的长度。如果run字段最大占16位，可以为run长度字段分配固定的4个比特位，在解码端，解码器可以先截取run长度字段(即截取固定的4个比特位)，并基于run长度字段的取值确定run字段所占的位数，然后基于run字段所占的位数截取run字段，进而从run字段中获取run的取值。810、截取level字段。level字段所占的位数是固定的，等于原始符号序列中的一个原始符号所占的位数，假设合并属性表中的每个元素占2比特，且4个元素分为一组，作为一个原始符号，则一个原始符号占8位，level字段也就占8位，直接截取run字段之后的8位数据即可得到level字段。812、从run字段中获取run，并从level字段获取level。814-820、根据run和level恢复原始符号序列。run记录的是level之前连续出现的取值为0的原始符号的个数，为了恢复原始符号序列，步骤814-820以循环的方式不断递减run的取值，直到run等于0。每次循环过程中，如果run不等于0，则输出取值为0的原始符号，如果run等于0，则输出level。循环完毕之后，回到步骤804继续处理后续数据，直到所有数据均处理完毕。上文结合图1至图8，详细描述了本发明的方法实施例，下文结合图9至图13，详细描述本发明的装置实施例，由于装置实施例可以执行上述方法，因此未详细描述的部分可以参见前面各方法实施例。图9是本发明实施例提供的处理数据的装置的示意性结构图。图9的装置900能够执行图2中描述的方法。装置900包括：获取模块910，用于获取图像传感器的至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；第一生成模块920，用于根据所述n种属性信息，生成所述图像传感器的合并属性信息，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息。本发明实施例引入合并属性信息，该合并属性信息中的与图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含该至少一个像素点的n种属性信息，这样一来，利用该合并属性信息，图像处理芯片能够一次性完成该至少一个像素点的像素数据和该至少一个像素点的n种属性信息的同步处理，提高了系统的数据处理效率。可选地，作为一个实施例，所述装置900还可包括：第二生成模块，用于对所述合并属性信息进行压缩，生成压缩数据。可选地，作为一个实施例，所述第二生成模块具体用于以游程编码的方式对所述合并属性信息进行压缩，得到所述压缩数据。可选地，作为一个实施例，所述第二生成模块具体用于对所述合并属性信息进行分组，得到待编码的原始符号序列，所述原始符号序列中的每个原始符号包含所述合并属性信息中的k个元素，k为大于1的整数；对所述原始符号序列进行游程编码，得到所述压缩数据。可选地，作为一个实施例，k大于或等于所述图像传感器在一个时钟周期内向图像处理芯片输入的像素数据所对应的像素点的个数。可选地，作为一个实施例，所述第一生成模块具体用于根据所述图像传感器的第一像素点的n种属性，确定所述合并属性信息中的与所述第一像素点对应的n个字段的取值，其中，所述n个字段中的每个字段包括至少一个比特，所述n个字段分别用于记录所述第一像素点的n种属性信息。可选地，作为一个实施例，所述第一生成模块可具体用于根据所述图像传感器的第一像素点的n种属性，确定所述合并属性信息中的与所述第一像素点对应的元素的目标字段的取值，其中，所述目标字段具有多种取值，所述目标字段的不同取值对应所述n种属性信息的不同组合。可选地，作为一个实施例，所述装置900还可包括：存取单元，用于将包含所述合并属性信息的数据存入内存中，以便所述图像处理芯片从所述内存中获取所述合并属性信息，并基于所述合并属性信息处理所述图像传感器输入的像素数据。可选地，作为一个实施例，所述合并属性信息为表格信息或数组信息。可选地，作为一个实施例，所述图像传感器的像素点的n种属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一属性信息用于指示所述图像传感器的像素点是否为坏点，所述第二属性信息用于指示所述图像传感器的像素点是否为相位对焦点。可选地，作为一个实施例，所述第一属性信息为所述图像传感器的坏点信息表，所述第二属性信息为所述图像传感器的相位对焦点信息表。图10是本发明实施例提供的处理数据的装置的示意性结构图。图10的装置1000能够执行图3中描述的方法。装置1000包括：获取模块1010，用于获取图像传感器的合并属性信息，以及所述图像传感器输入的像素数据，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；处理模块1020，用于根据所述合并属性信息，对所述图像传感器输入的像素数据进行处理。本发明实施例引入合并属性信息，该合并属性信息中的与图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含该至少一个像素点的n种属性信息，这样一来，利用该合并属性信息，图像处理芯片能够一次性完成该至少一个像素点的像素数据和该至少一个像素点的n种属性信息的同步处理，提高了系统的数据处理效率。可选地，作为一个实施例，所述获取模块1010具体用于获取包含所述合并属性信息的压缩数据；对所述压缩数据解压，以恢复所述合并属性信息。可选地，作为一个实施例，所述压缩数据是基于游程编码的方式进行压缩后得到的数据，所述获取模块1010具体用于以游程解码的方式对所述压缩数据进行解压，以恢复所述合并属性信息。可选地，作为一个实施例，所述获取模块1010具体用于以游程解码的方式对所述压缩数据进行解压，得到游程编码前的原始符号序列，所述原始符号序列中的每个原始符号包含所述合并属性信息中的k个元素，k为大于1的整数；对所述原始符号序列中的每个原始符合所包含的所述k个元素进行拆分，以恢复所述合并属性信息。可选地，作为一个实施例，k大于或等于所述图像传感器在一个时钟周期内向图像处理芯片输入的像素数据所对应的像素点的个数。可选地，作为一个实施例，所述获取模块1010具体用于在第一时钟周期获取所述图像传感器输入的m个像素点的像素数据，其中，m为大于或等于1的整数；在所述第一时钟周期之前或在所述第一时钟周期，获取所述合并属性信息中的与所述m个像素点对应的元素；所述处理模块1020具体用于将所述m个像素点对应的元素与所述m个像素点的像素数据进行同步处理。可选地，作为一个实施例，所述处理模块1020具体用于根据所述m个像素点中的第一像素点对应的元素，确定所述第一像素点的n种属性信息；根据所述第一像素点的n种属性信息，处理所述第一像素点的像素数据。可选地，作为一个实施例，所述处理模块1020具体用于从所述第一像素点对应的元素的n个字段中获取所述第一像素点的n种属性信息，其中，所述n个字段中的每个字段包括至少一个比特，所述n个字段分别用于记录所述第一像素点的n种属性信息。可选地，作为一个实施例，所述处理模块1020具体用于根据所述第一像素点对应的元素的目标字段的取值，确定所述第一像素点的n种属性信息，其中，所述目标字段的不同取值对应所述n种属性信息的不同组合。可选地，作为一个实施例，所述n种属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一属性信息用于指示所述第一像素点是否为坏点，所述第二属性信息用于指示所述第一像素点是否为相位对焦点，所述处理模块具体用于在所述第一像素点的第一属性信息指示所述第一像素点为坏点，且所述第一像素点的第二属性信息指示所述第一像素点为相位对焦点的情况下，仅对所述第一像素点的像素数据进行坏点处理。可选地，作为一个实施例，所述合并属性信息为表格信息或数组信息。可选地，作为一个实施例，所述合并属性信息中的每个元素用于指示所述每个元素的对应像素点的n种属性信息。可选地，作为一个实施例，所述n种属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一属性信息用于指示一个像素点是否为坏点，所述第二属性信息用于指示一个像素点是否为相位对焦点。图11是本发明实施例提供的芯片的示意性结构图。图11的芯片1100能够执行图2中描述的方法。芯片1100包括：存储器1110，用于存储程序；处理器1120，用于执行所述存储器存储的程序，当所述程序被执行时，所述处理器获取图像传感器的至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；根据所述n种属性信息，生成所述图像传感器的合并属性信息，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息。本发明实施例引入合并属性信息，该合并属性信息中的与图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含该至少一个像素点的n种属性信息，这样一来，利用该合并属性信息，图像处理芯片能够一次性完成该至少一个像素点的像素数据和该至少一个像素点的n种属性信息的同步处理，提高了系统的数据处理效率。可选地，作为一个实施例，所述处理器1120还用于对所述合并属性信息进行压缩，生成压缩数据。可选地，作为一个实施例，所述处理器1120具体用于以游程编码的方式对所述合并属性信息进行压缩，得到所述压缩数据。可选地，作为一个实施例，所述处理器1120具体用于对所述合并属性信息进行分组，得到待编码的原始符号序列，所述原始符号序列中的每个原始符号包含所述合并属性信息中的k个元素，k为大于1的整数；对所述原始符号序列进行游程编码，得到所述压缩数据。可选地，作为一个实施例，k大于或等于所述图像传感器在一个时钟周期内向图像处理芯片输入的像素数据所对应的像素点的个数。可选地，作为一个实施例，所述处理器1120具体用于根据所述图像传感器的第一像素点的n种属性，确定所述合并属性信息中的与所述第一像素点对应的n个字段的取值，其中，所述n个字段中的每个字段包括至少一个比特，所述n个字段分别用于记录所述第一像素点的n种属性信息。可选地，作为一个实施例，所述处理器1120具体用于根据所述图像传感器的第一像素点的n种属性，确定所述合并属性信息中的与所述第一像素点对应的元素的目标字段的取值，其中，所述目标字段具有多种取值，所述目标字段的不同取值对应所述n种属性信息的不同组合。可选地，作为一个实施例，所述处理器1120还用于将包含所述合并属性信息的数据存入内存中，以便所述图像处理芯片从所述内存中获取所述合并属性信息，并基于所述合并属性信息处理所述图像传感器输入的像素数据。可选地，作为一个实施例，所述合并属性信息为表格信息或数组信息。可选地，作为一个实施例，所述图像传感器的像素点的n种属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一属性信息用于指示所述图像传感器的像素点是否为坏点，所述第二属性信息用于指示所述图像传感器的像素点是否为相位对焦点。可选地，作为一个实施例，所述第一属性信息为所述图像传感器的坏点信息表，所述第二属性信息为所述图像传感器的相位对焦点信息表。图12是本发明实施例提供的芯片的示意性结构图。图12的芯片1200能够执行图3中描述的方法。芯片1200包括：存储器1210，用于存储程序；处理器1220，用于执行所述存储器存储的程序，当所述程序被执行时，所述处理器1220获取图像传感器的合并属性信息，以及所述图像传感器输入的像素数据，所述合并属性信息包含与所述图像传感器的像素点一一对应的元素，且所述合并属性信息中的与所述图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含所述至少一个像素点的n种属性信息，n为大于或等于2的整数；根据所述合并属性信息，对所述图像传感器输入的像素数据进行处理。本发明实施例引入合并属性信息，该合并属性信息中的与图像传感器的至少一个像素点对应的元素包含该至少一个像素点的n种属性信息，这样一来，利用该合并属性信息，图像处理芯片能够一次性完成该至少一个像素点的像素数据和该至少一个像素点的n种属性信息的同步处理，提高了系统的数据处理效率。可选地，作为一个实施例，所述处理器1220具体用于获取包含所述合并属性信息的压缩数据；对所述压缩数据解压，以恢复所述合并属性信息。可选地，作为一个实施例，所述压缩数据是基于游程编码的方式进行压缩后得到的数据，所述处理器1220具体用于以游程解码的方式对所述压缩数据进行解压，以恢复所述合并属性信息。可选地，作为一个实施例，所述处理器1220具体用于以游程解码的方式对所述压缩数据进行解压，得到游程编码前的原始符号序列，所述原始符号序列中的每个原始符号包含所述合并属性信息中的k个元素，k为大于1的整数；对所述原始符号序列中的每个原始符合所包含的所述k个元素进行拆分，以恢复所述合并属性信息。可选地，作为一个实施例，k大于或等于所述图像传感器在一个时钟周期内向芯片1200输入的像素数据所对应的像素点的个数。可选地，作为一个实施例，所述处理器1220具体用于在第一时钟周期获取所述图像传感器输入的m个像素点的像素数据，其中，m为大于或等于1的整数；在所述第一时钟周期之前或在所述第一时钟周期，获取所述合并属性信息中的与所述m个像素点对应的元素；将所述m个像素点对应的元素与所述m个像素点的像素数据进行同步处理。可选地，作为一个实施例，所述处理器1220具体用于根据所述m个像素点中的第一像素点对应的元素，确定所述第一像素点的n种属性信息；根据所述第一像素点的n种属性信息，处理所述第一像素点的像素数据。可选地，作为一个实施例，所述处理器1220具体用于从所述第一像素点对应的元素的n个字段中获取所述第一像素点的n种属性信息，其中，所述n个字段中的每个字段包括至少一个比特，所述n个字段分别用于记录所述第一像素点的n种属性信息。可选地，作为一个实施例，所述处理器1220具体用于根据所述第一像素点对应的元素的目标字段的取值，确定所述第一像素点的n种属性信息，其中，所述目标字段的不同取值对应所述n种属性信息的不同组合。可选地，作为一个实施例，所述n种属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一属性信息用于指示所述第一像素点是否为坏点，所述第二属性信息用于指示所述第一像素点是否为相位对焦点，所述处理器1220具体用于在所述第一像素点的第一属性信息指示所述第一像素点为坏点，且所述第一像素点的第二属性信息指示所述第一像素点为相位对焦点的情况下，仅对所述第一像素点的像素数据进行坏点处理。可选地，作为一个实施例，所述合并属性信息为表格信息或数组信息。可选地，作为一个实施例，所述合并属性信息中的每个元素用于指示所述每个元素的对应像素点的n种属性信息。可选地，作为一个实施例，所述n种属性信息包括第一属性信息和第二属性信息，所述第一属性信息用于指示一个像素点是否为坏点，所述第二属性信息用于指示一个像素点是否为相位对焦点。图13是本发明实施例提供的摄像头的示意性结构图。图13的摄像头1300包括：镜头1310、图像传感器1320以及芯片1200。可选地，作为一个实施例，所述摄像头1300还可包括芯片1100。可选地，作为一个实施例，所述摄像头1300还可包括内存，用于存储图像传感器的合并属性信息。进一步地，内存与芯片1200之间通过总线相连。可选地，作为一个实施例，芯片1200可以是摄像头中的dsp芯片，芯片1100可以是摄像头中的主控芯片。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。当前第1页12