本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于最优匹配的子载波分组方法。本发明涉及基于索引调制的正交频分复用(ofdm-im)技术和最优匹配算法。
背景技术:
随着社会进步,人们对信息的需求日益剧增。传统的第三代移动通信系统(the3rdgeneration,3g)已不能满足人们的需求。目前,移动通信技术已经进入了第四代移动通信系统(4thgeneration,4g)时代。较于3g移动通信,4g可以带来更快的通信速度,更高的频谱利用率以及更低的延迟。
正交频分复用(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)技术在第四代移动通信系统中扮演着重要的角色。而基于索引调制的正交频分复用(ofdm-im)技术将空间调制技术与传统的正交频分复用(ofdm)技术相结合,其思想是不仅激活子载波可以传输调制信号,而且可以传输其静默子载波的位置信息,从而弥补静默子载波不发送数据造成的损失。静默子载波的存在使得多普勒频移所带来的子载波间的干扰降低,使得系统对频偏不敏感。同时,大量静默子载波的存在又降低了整个输出符号的峰均比。
对于有n个子载波的ofdm-im,可以被分成g个块,每个块含有l=n/g个子载波。假设每个块激活子载波个数为k,每个激活子载波被映射到m阶的数字调制星座图上。其余的l-k个子载波为静默子载波。因此,对于任意一个子载波块,
xg=[0,…0,sg,0,0,…0,sg,1,0,…0,…sg,k-1,0,…0]t
其中sg,k(k=0,1,…,k-1)为m-qam星座点符号,定义λ为所有可能的发送信号向量的集合,则xg∈λ。以l=2,k=1,bpsk调制为例,则λ为:
从而,一帧ofdm-im发射符号可以表示为:
x=[x0,x1,…,xg-1]t
交织子载波索引调制ofdm(isim-ofdm)技术是对ofdm-im系统的改进,将相邻子载波改为交织放置方式,可以使每个子载波块过的信道近似独立,从而提高系统性能。由于ofdm-isim采用子载波交织技术,每个块中的子载波是不相邻的,所以第g个块的发送信号在频域上就可以表示为:
一个ofdm-isim符号就可以表示为:
当接收端采用最大似然检测(ml,maximumlikelihood)时,ofdm-isim的ber并集界表达式为:
这里
其中,hg∈cl×l表示信道相关系数矩阵,n0,f为噪声功率,λ表示可能的发射信号与估计信号欧氏距离为dmin(hg)的平均个数,emin表示发射信号与估计信号的出错比特个数。q(·)表示q函数,dmin(hg)表示在信道为hg的最小欧氏距离,表达式为:
由公式(2)可以看出,增大邻近星座点的最小欧氏距离,ber性能可以得到改善。因此相对与传统ofdm-im,ofdm-isim系统的ber性能更优。但子载波交织分配并非最佳的分配方式。不同的信道信息对系统误码率的性能影响不同,因此,本发明通过估计获取的信道信息,提出最优的子载波分配方法,从而最大程度增大最小欧氏距离,改善系统误码率性能。
技术实现要素:
本发明的目的在于,针对上述问题,基于最优匹配算法,提出一种子载波分配方法。该方法可以增大最小欧氏距离,改善系统ber性能。
本发明的技术方案是:
ofdm索引调制系统中有n个子载波,包括以下步骤:
s1、将n个子载波分成m个子载波块,每个子载波块包含l=n/m个子载波,每个子载波块中选择k个子载波为激活载波,k<l,并根据发送比特进行索引调制;
s2、将已知的信道信息随机均分为两组hp1、hp2∈cn/2×n/2,由公式:
构造最小欧氏距离矩阵
s3、选择最小欧氏距离矩阵d中每列最大值对应的子图为gl,在gl中选取任一匹配为初始匹配pl,并且
其中,v表示hp1、hp2中任意一点,l(v)表示将hp1、hp2中每一个点标号,即hp1中的任意一点hp1,i标号矩阵d第i行的最大值,同理hp2中每一点都标0;
s4、若pl是饱和的,则进入步骤s7;否则取匹配pl中没有被匹配的点u,将点u加入集合s中,并令集合t为空,令s={u},
s5、若由s构成的点集
并且
更新:
s6、在n(s)\t中任选一个顶点y;若y已是pl饱和的,且yz∈pl,则s=s∪{z},t=t∪{y},回到步骤s5,否则在gl中选取一条pl的可增广路(u,y),并用pl加上边(u,y)代替pl,回到步骤s4;
s7、将pl中每
本发明的技术方案,针对isim-ofdm子载波的交织分配并非最佳分配方式,提出一种基于最优匹配的子载波分配方法。本发明的有益效果是:增大了一个ofdm-im块符号的最小欧氏距离,提升系统误码率性能。
附图说明
图1是isim-ofdm系统框图;
图2是qpsk调制下所提出的算法与isim-ofdm的ber性能对比示意图;
图3是bpsk调制下所提出的算法与isim-ofdm的ber性能对比示意图;
具体实施方式
下面结合附图和实施例,详细描述本发明的技术方案:
实施例1
本例中,子载波数128个,调制方式为qpsk调制,索引调制方式为两个子载波为一个子块,每个子块中有一个子载波激活,另外一个子载波不激活。本例采用以下步骤:
步骤1:将128个子载波分为64个子块,并根据传输比特进行索引调制和qpsk调制;
步骤2:将获取的信道信息随机分为两组,并计算最小欧氏距离矩阵,然后根据所提出的算法获取最优匹配,最优匹配的每一组都作为一个子块的分组方式;
步骤3:将调制好后的数据做两种操作:一种是进行isim-ofdm交织分组,每个子块中的子载波间隔64;另一种进行之前得到的最优分组方式分组;
步骤4:两组数据分别过信道,并统计两种方式得到ber。
根据图2可得,基于最优匹配的ofdm-im在相同条件下,可获得比isim-ofdm更好的ber性能(图2所示的结果是采用本例中的上述方法仿真25万次获得)。
实施例2
本例中,子载波数128个,调制方式为bpsk调制,索引调制方式为两个子载波为一个子块,每个子块中有一个子载波激活,另外一个子载波不激活。本例采用以下步骤:
步骤1:将128个子载波分为64个子块,并根据传输比特进行索引调制和bpsk调制;
步骤2:将获取的信道信息随机分为两组,并计算最小欧氏距离矩阵,然后根据所提出的算法获取最优匹配,最优匹配的每一组都作为一个子块的分组方式;
步骤3:将调制好后的数据做两种操作:一种是进行isim-ofdm交织分组,每个子块中的子载波间隔64;另一种进行之前得到的最优分组方式分组;
步骤4:两组数据分别过信道,并统计两种方式得到ber。
根据图3可得,基于最优匹配的ofdm-im在相同条件下,可获得比isim-ofdm更好的ber性能(图2所示的结果是采用本例中的上述方法仿真25万次获得)。