技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于先验知识的压缩感知多目标无源定位方法，包括：(10)定位区域离散化：将定位区域离散化，以稀疏向量表示目标位置；(20)测量信息获取：测量接收信号强度的变化值；(30)无源字典建立：根据鞍面模型，计算由无源目标造成的信号强度衰减，建立无源字典；(40)先验模型建立：建立三层的混合高斯先验模型，诱导目标位置向量的稀疏性并融合目标位置先验知识；(50)后验分布估计：根据测量信息，利用变分贝叶斯推理估计后验分布，得到稀疏恢复的目标位置向量；(60)目标坐标估计：滤除稀疏恢复的目标位置向量中可忽略的非零分量，得到目标坐标估计值。本发明的基于先验知识的多目标无源定位方法，定位精度高、计算复杂度低。
技术研发人员：郭艳;余东平;李宁;宋晓详;孙晓丽
受保护的技术使用者：中国人民解放军陆军工程大学
技术研发日：2018.05.29
技术公布日：2018.11.16