区块链系统中作恶节点的处理方法及系统与流程
【技术领域】
本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种区块链系统中作恶节点的处理方法及系统。
背景技术：
若区块链系统维持稳定和有效，需要依赖于节点的行为诚实性。现有技术中通过设置监测节点对节点行为进行异常行为监控，这样对于数量庞大的节点来说，若对每个节点的每一次行为均进行监控处理，对监控节点的计算量要求是极高的，而若采取抽样监控的方式进行检测，则会使得一定数量的作恶节点混入区块链中，从而破坏区块链系统。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例提供了一种用于区块链系统中的中立节点的轮换方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供了一种区块链系统中作恶节点的处理方法，所述方法包括：
s1、当到达分配周期时，按照预设规则将区块链系统中的普通节点分配至若干普通节点组内，若存在未成组的普通节点，则将未成组普通节点所对应的节点标识写入劣质节点清单，并对未成组的普通节点的成组率进行更新；
s2、各所述普通节点组内的优选节点发起组内投票，从组内普通节点中挑选出至少一个弱节点，并将该弱节点所对应的节点标识写入劣质节点清单；
s3、各监测节点在指定监测周期对劣质节点清单中所对应的全部劣质节点进行监控，并生成基于各个劣质节点的忠诚分数；
s4、区块链系统根据深度学习模型对各监测节点的监测性能进行计算以生成对应的检测分数；
s5、将忠诚分数低于预设阈值的劣质节点所对应的节点标识写入作恶节点清单后，将劣质节点清单中的剩余节点标识清空；
s6、当到达替换周期时，所述监测节点基于检测分数按照优先级从所述作恶节点清单选择作恶节点，并将替换请求广播至普通节点进行确认，待确认通过后，完成与对应作恶节点的替换，并将替换结果同步至全部普通节点。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s1具体包括：
s11、当到达分配周期时，首先对成组率ψ低于预设值ψ1的n1个普通节点进行优先成组，且在成组后将该普通节点的成组率恢复至默认值，成组率和未成组的次数成反比；然后对成组率不低于预设值的n2个普通节点进行成组；每个普通节点组内的普通节点个数相同均为k，k为偶数且取值为20-40，则普通节点组的个数为
s12、将未成组的(n1+n2)modk个普通节点所对应的节点标识写入劣质节点清单，通过ψ＝ψ’-1/m对未成组的普通节点的成组率进行更新，其中ψ’为未成组普通节点的当前成组率，ψ为未成组普通节点更新后的成组率，m为常数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s2具体包括：
s21、根据普通节点组内各个普通节点当前的节点分数挑选出优选节点，组内其他普通节点作为被投票节点，所述节点分数为该节点在当前分配周期和上一分配周期之间的节点性能的表征参数；
s22、投票周期内，优选节点对被投票节点的任务处理性能进行强弱投票，被投票节点获得的强投票次数用s表示，获得的弱投票次数用w表示，投票周期内保证被投票节点至少被投票一次；
s23、若存在被投票节点的s≤w，则将该被投票节点为弱节点并将其所对应的节点标识写入劣质节点清单；若组内全部的被投票节点的s＞w，则将
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s3具体包括：
各监测节点在指定监测周期对劣质节点清单中所对应的全部劣质节点进行监控，各监测节点通过公式
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s4具体包括：
s41、构建线性策略π(x)＝mx，m为策略权重，
s42、对策略进行随机策略搜索，每次随机策略搜索过程m±νδk后，则会生成策略πk,±(x)＝(m±νδk)x，ν为标准差检测噪声，δk为干扰值；
s43、通过均值标准滤波器对策略πk,±(x)＝(m±νδk)x处理后，得到策略πk,±(x)＝(m±νδk)diag(σ)-1/2(x-μ)，
s44、通过m←m+σ[r(πk,+)-r(πk,-)]δk对m进行更新，σ为步长，r(πk,+)为πk,+的轨迹，不断迭代计算直至m满足预设模型条件后，得出所需深度学习模型；
s45、通过深度学习模型对各监测节点的监测性能进行计算以生成对应的检测分数，深度学习模型的输入参数至少包括监测节点的算力、检测次数、检测准确次数以及轮换次数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s5具体包括：
s51、将各劣质节点的忠诚分数l与预设阈值l1进行比较；
s52、当劣质节点的忠诚分数l≥l1时，将该劣质节点的节点标识从劣质节点清单中剔除；
s53、当劣质节点的忠诚分数l＜l1，将该劣质节点的节点标识写入作恶节点清单。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s6具体包括：
s61、当到达轮换周期时，对作恶节点清单中的作恶节点数量ξ1与监测节点ξ2进行比较；
s62、当ξ1＝ξ2时，作恶节点清单中的全部作恶节点与全部监测节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求；
s63、当ξ1＜ξ2时，按照第一剔除规则剔除掉ξ2-ξ1个监测节点，将剩余的监测节点和全部作恶节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求；
s64、当ξ1＞ξ2时，按照第二剔除规则剔除掉ξ1-ξ2个作恶节点，将剩余的作恶节点和全部监测节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求；
s65、将替换请求广播至普通节点进行确认，待确认通过后，完成与对应作恶节点进行轮换，并将替换结果同步至全部普通节点。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s63包括：
s631、所述监测节点携带轮空计数器，轮空计数器的数字表示当前至上一清零周期之间节点替换过程的轮空次数；
s632、将所述轮空计数器不为0监测节点以数字大小作为优先级，依次将监测节点写入open表中，数字越大则对应着较高的优先级，所述open表中的节点位置个数与作恶节点个数相等；
s633、若open表中的节点位置未被完全占据，则执行s624；若open表中的节点位置被完全占据，则执行s625；
s634、将所述轮空计数器为0监测节点以检测分数高低作为优先级，依次将监测节点写入open表中，分数越高则对应着较高的优先级，直至open表中的节点位置被全部占据；
s635、将放入open表中监测节点的轮空计数器的数字清零，同时将为未放入open表中监测节点的轮空计数器的数字加1并剔除；
s636、将open表中的监测节点和全部作恶节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s64包括：
s641、所述作恶节点携带轮空计数器，轮空计数器的数字表示当前至上一清零周期之间节点替换过程的轮空次数；
s642、将所述轮空计数器不为0作恶节点以数字大小作为优先级，依次将作恶节点写入open表中，数字越大则对应着较高的优先级，所述open表中的节点位置个数与监测节点个数相等；
s643、若open表中的节点位置未被完全占据，则执行s624；若open表中的节点位置被完全占据，则执行s625；
s644、将所述轮空计数器为0作恶节点以忠诚分数高低作为优先级，依次将作恶节点写入open表中，分数越高则对应着较低的优先级，直至open表中的节点位置被全部占据；
s645、将放入open表中作恶节点的轮空计数器的数字清零，同时将为未放入open表中作恶节点的轮空计数器的数字加1并剔除；
s646、将open表中的作恶节点和全部监测节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求。
第二方面，本发明实施例提供了一种区块链系统中作恶节点的处理系统，所述系统包括：
区块链系统，所述区块链系统包括多个普通节点和多个检测节点；所述区块链系统还包括：
节点分配单元，用于在到达分配周期时，按照预设规则将区块链系统中的普通节点分配至若干普通节点组内，若存在未成组的普通节点，则将未成组普通节点所对应的节点标识写入劣质节点清单，并对未成组的普通节点的成组率进行更新；
投票处理单元，用于命各所述普通节点组内的优选节点发起组内投票，从组内普通节点中挑选出至少一个弱节点，并将该弱节点所对应的节点标识写入劣质节点清单；
监控处理单元，用于令各监测节点在指定监测周期对劣质节点清单中所对应的全部劣质节点进行监控，并生成基于各个劣质节点的忠诚分数；
深度学习单元，用于根据深度学习模型对各监测节点的监测性能进行计算以生成对应的检测分数；
替换处理单元，用于将忠诚分数低于预设阈值的劣质节点所对应的节点标识写入作恶节点清单后，将劣质节点清单中的剩余节点标识清空；
替换单元，用于在到达替换周期时，令所述监测节点基于检测分数按照优先级从所述作恶节点清单选择作恶节点，并将替换请求广播至普通节点进行确认，待确认通过后，完成与对应作恶节点的替换，并将替换结果同步至全部普通节点。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：
本发明实施例的方法中提出了一种区块链系统中作恶节点的处理方法及系统，整个区块链系统通过合理控制普通节点和监测节点进行替换的方式，来定期剔除区块链系统中的作恶节点和潜在作恶节点；从而在针对区块链系统中数量庞大的节点数量来说，不仅减少了作恶节点对这个系统运行的干扰，还尽量降低了作恶节点检测和处理过程对区块链系统计算资源的浪费，使得区块链系统的处理速度大幅度提高。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例所提供的一种区块链系统中作恶节点的处理方法流程示意图；
图2是本发明实施例所提供的s5的流程示意图；
图3是本发明实施例所提供的s6的流程示意图；
图4是本发明实施例所提供的s62的流程示意图；
图5是本发明实施例所提供的s63的流程示意图；
图6为本发明实施例所提供的区块链系统的构架图；
图7为本发明实施例所提供的节点设备的硬件示意图。
【具体实施方式】
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，其为本发明实施例所提供的一种区块链系统中作恶节点的处理方法流程示意图，如图所示，该方法包括以下步骤：
s1、当到达分配周期时，按照预设规则将区块链系统中的普通节点分配至若干普通节点组内，若存在未成组的普通节点，则将未成组普通节点所对应的节点标识写入劣质节点清单，并对未成组的普通节点的成组率进行更新；
s2、各所述普通节点组内的优选节点发起组内投票，从组内普通节点中挑选出至少一个弱节点，并将该弱节点所对应的节点标识写入劣质节点清单；
s3、各监测节点在指定监测周期对劣质节点清单中所对应的全部劣质节点进行监控，并生成基于各个劣质节点的忠诚分数；
s4、区块链系统根据深度学习模型对各监测节点的监测性能进行计算以生成对应的检测分数；
s5、将忠诚分数低于预设阈值的劣质节点所对应的节点标识写入作恶节点清单后，将劣质节点清单中的剩余节点标识清空；
s6、当到达替换周期时，所述监测节点基于检测分数按照优先级从所述作恶节点清单选择作恶节点，并将替换请求广播至普通节点进行确认，待确认通过后，完成与对应作恶节点的替换，并将替换结果同步至全部普通节点。
本发明实施例中，整个区块链系统通过合理控制普通节点和监测节点进行替换的方式，来定期剔除区块链系统中的作恶节点和潜在作恶节点；将普通节点进行分配，投票，参数化，生成清单，实现替换后，才到达最终替换作恶和潜在作恶节点的目的，整个过程在针对区块链系统中数量庞大的节点数量时，不仅减少了作恶节点对这个系统运行的干扰，还尽量降低了作恶节点检测和处理过程对区块链系统计算资源的浪费，使得区块链系统的处理速度大幅度提高。
需要说明的是，所述s1具体包括：
s11、当到达分配周期时，首先对成组率ψ低于预设值ψ1的n1个普通节点进行优先成组，且在成组后将该普通节点的成组率恢复至默认值，成组率和未成组的次数成反比；然后对成组率不低于预设值的n2个普通节点进行成组；每个普通节点组内的普通节点个数相同均为k，k为偶数且取值为20-40，则普通节点组的个数为
s12、将未成组的(n1+n2)modk个普通节点所对应的节点标识写入劣质节点清单，通过ψ＝ψ’-1/m对未成组的普通节点的成组率进行更新，其中ψ’为未成组普通节点的当前成组率，ψ为未成组普通节点更新后的成组率，m为常数。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述s2具体包括：
s21、根据普通节点组内各个普通节点当前的节点分数挑选出优选节点，组内其他普通节点作为被投票节点，所述节点分数为该节点在当前分配周期和上一分配周期之间的节点性能的表征参数；
s22、投票周期内，优选节点对被投票节点的任务处理性能进行强弱投票，被投票节点获得的强投票次数用s表示，获得的弱投票次数用w表示，投票周期内保证被投票节点至少被投票一次；
s23、若存在被投票节点的s≤w，则将该被投票节点为弱节点并将其所对应的节点标识写入劣质节点清单；若组内全部的被投票节点的s＞w，则将
具体的，上述步骤现将节点分为小组，然后由组内进行投票，进行作恶节点初筛。
进一步地，所述s3具体包括：
各监测节点在指定监测周期对劣质节点清单中所对应的全部劣质节点进行监控，各监测节点通过公式
进一步地，所述s4具体包括：
s41、构建线性策略π(x)＝mx，m为策略权重，
s42、对策略进行随机策略搜索，每次随机策略搜索过程m±νδk后，则会生成策略πk,±(x)＝(m±νδk)x，ν为标准差检测噪声，δk为干扰值；
s43、通过均值标准滤波器对策略πk,±(x)＝(m±νδk)x处理后，得到策略πk,±(x)＝(m±νδk)diag(σ)-1/2(x-μ)，
s44、通过m←m+σ[r(πk,+)-r(πk,-)]δk对m进行更新，σ为步长，r(πk,+)为πk,+的轨迹，不断迭代计算直至m满足预设模型条件后，得出所需深度学习模型；
s45、通过深度学习模型对各监测节点的监测性能进行计算以生成对应的检测分数，深度学习模型的输入参数至少包括监测节点的算力、检测次数、检测准确次数以及轮换次数。
上述深度学习模型极大降低了迭代速度，深度学习模型的生成和更新起来更为快速，从而在输入相应参数后能够快速得出较为准确的检测分数。
请参考图3，其为本发明实施例所提供的s5的流程示意图，所述s5具体包括：
s51、将各劣质节点的忠诚分数l与预设阈值l1进行比较；
s52、当劣质节点的忠诚分数l≥l1时，将该劣质节点的节点标识从劣质节点清单中剔除；
s53、当劣质节点的忠诚分数l＜l1，将该劣质节点的节点标识写入作恶节点清单。
请参考图3，其为本发明实施例所提供的s6的流程示意图，所述s6具体包括：
s61、当到达轮换周期时，对作恶节点清单中的作恶节点数量ξ1与监测节点ξ2进行比较；
s62、当ξ1＝ξ2时，作恶节点清单中的全部作恶节点与全部监测节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求；
s63、当ξ1＜ξ2时，按照第一剔除规则剔除掉ξ2-ξ1个监测节点，将剩余的监测节点和全部作恶节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求；
s64、当ξ1＞ξ2时，按照第二剔除规则剔除掉ξ1-ξ2个作恶节点，将剩余的作恶节点和全部监测节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求；
s65、将替换请求广播至普通节点进行确认，待确认通过后，完成与对应作恶节点进行轮换，并将替换结果同步至全部普通节点。
具体的，请参考图4，其为本发明实施例所提供的s63的流程示意图，所述s63包括：
s631、所述监测节点携带轮空计数器，轮空计数器的数字表示当前至上一清零周期之间节点替换过程的轮空次数；
s632、将所述轮空计数器不为0监测节点以数字大小作为优先级，依次将监测节点写入open表中，数字越大则对应着较高的优先级，所述open表中的节点位置个数与作恶节点个数相等；
s633、若open表中的节点位置未被完全占据，则执行s624；若open表中的节点位置被完全占据，则执行s625；
s634、将所述轮空计数器为0监测节点以检测分数高低作为优先级，依次将监测节点写入open表中，分数越高则对应着较高的优先级，直至open表中的节点位置被全部占据；
s635、将放入open表中监测节点的轮空计数器的数字清零，同时将为未放入open表中监测节点的轮空计数器的数字加1并剔除；
s636、将open表中的监测节点和全部作恶节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求。
具体的，具体的，请参考图5，其为本发明实施例所提供的s64的流程示意图，所述s64包括：
s641、所述作恶节点携带轮空计数器，轮空计数器的数字表示当前至上一清零周期之间节点替换过程的轮空次数；
s642、将所述轮空计数器不为0作恶节点以数字大小作为优先级，依次将作恶节点写入open表中，数字越大则对应着较高的优先级，所述open表中的节点位置个数与监测节点个数相等；
s643、若open表中的节点位置未被完全占据，则执行s624；若open表中的节点位置被完全占据，则执行s625；
s644、将所述轮空计数器为0作恶节点以忠诚分数高低作为优先级，依次将作恶节点写入open表中，分数越高则对应着较低的优先级，直至open表中的节点位置被全部占据；
s645、将放入open表中作恶节点的轮空计数器的数字清零，同时将为未放入open表中作恶节点的轮空计数器的数字加1并剔除；
s646、将open表中的作恶节点和全部监测节点进行一一对应替换，并生成对应的替换请求。
本发明实施例的方法中提出了一种区块链系统中作恶节点的处理方法及系统，整个区块链系统通过合理控制普通节点和监测节点进行替换的方式，来定期剔除区块链系统中的作恶节点和潜在作恶节点；从而在针对区块链系统中数量庞大的节点数量来说，不仅减少了作恶节点对这个系统运行的干扰，还尽量降低了作恶节点检测和处理过程对区块链系统计算资源的浪费，使得区块链系统的处理速度大幅度提高。
本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
请参考图6，其为本发明实施例所提供的区块链系统的构架图，所述系统包括：
区块链系统，所述区块链系统包括多个普通节点100和多个检测节点200；所述区块链系统还包括：
节点分配单元610，用于在到达分配周期时，按照预设规则将区块链系统中的普通节点分配至若干普通节点组内，若存在未成组的普通节点，则将未成组普通节点所对应的节点标识写入劣质节点清单，并对未成组的普通节点的成组率进行更新；
投票处理单元620，用于命各所述普通节点组内的优选节点发起组内投票，从组内普通节点中挑选出至少一个弱节点，并将该弱节点所对应的节点标识写入劣质节点清单；
监控处理单元630，用于令各监测节点在指定监测周期对劣质节点清单中所对应的全部劣质节点进行监控，并生成基于各个劣质节点的忠诚分数；
深度学习单元640，用于根据深度学习模型对各监测节点的监测性能进行计算以生成对应的检测分数；
替换处理单元650，用于将忠诚分数低于预设阈值的劣质节点所对应的节点标识写入作恶节点清单后，将劣质节点清单中的剩余节点标识清空；
替换单元660，用于在到达替换周期时，令所述监测节点基于检测分数按照优先级从所述作恶节点清单选择作恶节点，并将替换请求广播至普通节点进行确认，待确认通过后，完成与对应作恶节点的替换，并将替换结果同步至全部普通节点。
由于本实施例中的各单元模块能够执行图1所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1的相关说明。图7是本发明的一个实施例节点设备的硬件示意图。请参考图7，在硬件层面，该节点设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该节点设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的计算机程序，以在逻辑层面上形成对应的装置。处理器，执行存储器所存放的程序，以通过执行的程序实现本发明任一实施例中提供的节点工作方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的节点设备执行时，能够使该节点设备执行本发明任一实施例中提供的节点工作方法。
上述如本发明图实施例提供的节点设备执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的节点设备执行时，能够使该节点设备执行本发明任一实施例中提供的节点工作方法。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元或模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
- 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞！