技术特征：
1.一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法，其特征在于，包括：获取物联网设备的实时上报信息，并进行进行统一定义；基于物联网设备的实时上报信息进行分类；针对分类后数据进行数据预处理；对预处理后的数据，在对应的不同场景下进行关联挖掘，确定物联网设备数据的关联信息；根据物联网设备数据之间的关联信息以及设定的设备上报信息触发条件进行实时预警。2.如权利要求1所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法，其特征在于，所述获取物联网设备的实时上报信息，并进行进行统一定义，具体为：将不同物联网设备的实实上报信息的报文进行解析，得到统一定义的统一消息；统一消息主要由deviceid，messageid，headers，timestamp组成；deviceid为设备的唯一标识，messageid为消息的唯一标识，headers为消息头，timestamp为消息的时间戳；所述headers为消息头，用于对自定义消息处理的行为，如是否异步消息，是否分片消息。3.如权利要求2所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法，其特征在于，所述统一消息的定义主要由属性、功能以及事件组成。4.如权利要求2所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法，其特征在于，在接入一个设备时，首先根据设备以及设备接入文档，将设备物模型的属性，功能以及事件设计好；其中，对于设备固有不变的信息，使用设备标签进行管理；属性用于定义一些指标数据；功能用于定义设备具有的一些可执行动作，根据情况设计好输入参数和输出参数；事件用于定义设备在特定条件时，发生的动作。5.如权利要求1所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法，其特征在于，基于物联网设备的实时上报信息进行分类，具体为：根据不同设备的厂商不同设定好分类标识；将设定的分类标识通过消息队列的形式存储到数据库中；根据每一类别的数据大小采用分流分库式处理。6.如权利要求1所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法，其特征在于，针对分类后数据进行数据预处理包括缺失值填补，数据归一化，数据降维以及数据主成分分析。7.如权利要求1所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法，其特征在于，对预处理后的数据，在对应的不同场景下进行关联挖掘，确定物联网设备数据的关联信息，具体为：基于预处理后的数据集通过fp-树频集算法进行训练确定对应场景下的物联网设备关联信息，具体为：将物联网设备关联信息为事务，将属性特征设定为元素；
基于每个物联网设备关联信息，对所述数据集进行遍历，统计每个元素项出现的频率；对所述数据集再次遍历，基于元素以及元素出现次数构建fp树；对于所述fp树中每一个元素项，获取其对应的条件模式基；基于所述fp树，按照从下往上的顺序，根据fp-树频集算法算法，最终得到频繁模式；基于所述频繁项确定每个物联网设备关联信息。8.一种用于物联网设备数据收集的分析预警系统，其特征在于，包括：数据收集模块，被配置为获取物联网设备的实时上报信息，并进行进行统一定义；数据分类模块，被配置为基于物联网设备的实时上报信息进行分类；数据预处理模块，被配置为针对分类后数据进行数据预处理；数据关联模块，被配置为对预处理后的数据，在对应的不同场景下进行关联挖掘，确定物联网设备数据的关联信息；设备预警模块，被配置为根据物联网设备数据之间的关联信息以及设定的设备上报信息触发条件进行实时预警。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法中的步骤。10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法中的步骤。
技术总结
本发明提供了一种用于物联网设备数据收集的分析预警方法及系统，包括获取物联网设备的实时上报信息，并进行进行统一定义；基于物联网设备的实时上报信息进行分类；针对分类后数据进行数据预处理；对预处理后的数据，在对应的不同场景下进行关联挖掘，确定物联网设备数据的关联信息；根据物联网设备数据之间的关联信息以及设定的设备上报信息触发条件进行实时预警。本发明支持多种类型数据源获取数据和流向，具有极高的安全可靠性和资料恢复能力。力。力。
技术研发人员：王晓东 李凡平 王堃
受保护的技术使用者：以萨技术股份有限公司
技术研发日：2021.12.30
技术公布日：2022/4/12