I。此外，如图6下方所示，有可能通过使用任 意Pffl对通用时间/频率序列进行定义。
[0094]通过使用PDCCH等预定信道，每个小区2-i可W向一群小区2-i内的一组邻区2-i提供ACI序列。对定义所述Pffl的顺序的活跃CB信息ACI序列的选择在时间/频率域中 进行。在一种可能的实现方式中，除了按基站3-i进行序列选择外，多个基站可W协商使用 公共的PM指示序列。在一种可能的实现方式中，所述PM指示序列是事先定义的，并且对所 述基站3-i和肥4是可知的。
[0095]PM指示序列的交换可W在更长的时间范围内完成，如W无线帖为单位。该方式的 另一个优点在于它能够进一步减少无线蜂窝网络1中不同相邻基站3-i之间所需的信息或 数据交换的量，如图2中的例子所示。所述PM指示序列可W根据用户特定Pffl反馈所提供 的PMI选择的相对频率进行调整。例如，20%的肥4-i可W上报PMI1，而小区内其余80% 的肥上报PMI2。根据肥进行的相对的PMI选择，可W调整所述PM指示序列。在用于在蜂 窝无线网络1中估计ICI的方法的一种可能的实现方式中，可W定义不同的PM指示序列来 为基于TDMA/抑MA的不同用户组提供服务。需要的控制信号开销包括每个小区2-i的PMI 的序列、各自小区2-i的标识ID和对应的时间偏移。
[0096] 图7A和图7B示出了本发明实施例提供的方法的操作示意图。在该些示意图中， 示出了无线蜂窝网络1中的小区2-i，其中，不同小区位于如图7A和图7B中间所示的错小 区2-0的周围。如该些图所示，所述错小区2-0被第一环小区包围，反过来，所述第一环小 区被第二环小区包围。在本方实施例提供的方法的一种可能的实现方式中，已注册到位于 如图7B中间所示的错小区的基站3-0上的UE根据PMI实现ICI的预测，所述PMI在所述 错小区2-0的错小区基站3-0与位于所述错小区第一环上的邻区2-1的基站3-i之间进行 交换。在又一种可能的实现方式中，已注册到所述错小区2-0的基站3-0上的所述肥进行 的ICI预测不仅是根据所述错小区2-0的错小区基站3-0与所述第一环上的邻区2-i的基 站3-i之间交换的Pffl实现的，而且还是根据所述错小区2-0周围第二环上的基站3-i使 用的已交换的PMI实现的。
[0097] 图8A和图8B示出了传统无线蜂窝网络和在无线蜂窝网络1中采用本发明提供的 用于稳定ICI的方法的对比情况。图8A示出了传统无线蜂窝网络中的小区独立适应各自 的下行预编码矩阵或预编码器的情况。因此，如图8A所示，当与完美任）相比时，只能通过 不精确的方式估计巧)SINR条件。不断变化的预编码器对SINR变动造成的影响通常称为 手电筒效应，在DAS中该种影响甚至更严重。来自邻区不断变化的干扰带来的影响称为手 电筒效应。在图8B中可W看到，通过本发明实施例提供的方法，可W减轻无线蜂窝网络1 中的该种手电筒效应。在一种可能的实现方式中，本发明提供的用于在蜂窝无线网络1中 估计ICI的方法使用标准的CQI和用户的Pffl反馈，但也利用了所述邻区的基站所采用的 调度决策的一定程度的协调作用。图8B示出了本发明实施例提供的方法所采用的针对所 述邻区的协调机制的应用。在图8B中可W看到，通过本发明实施例提供的用于估计ICI的 方法可较高的精确度对所述SINR条件进行估计。图8B中可W看到的其余退化主要取 决于多普勒频偏，其可W通过信道预测分别处理。
[0098] 通过使用本发明实施例提供的用于在蜂窝无线网络1中估计ICI的方法，可W在 SINR可预测时实现数据吞吐量中潜在的量化增益。与基站间不存在相互协调的传统无线蜂 窝网络相比，由于基站3-i之间相互协调，该吞吐量中潜在的量化增益的得W实现。
[0099] 为了针对邻区2-i动态变化的空间上干扰行为建立模型，可W利用泊松分布对PM CB中CB条目的时长建立模型，所述PMCB包括所述无线蜂窝网络1的某一基站3-i上正在 活跃使用的若干个PM。
[0100] 所述泊松分布给出如下：
[0101]
[0102]A为相干时间，该里给出的A相当于一定数量的TTI，TTI表示与子帖对应的传 输时间间隔，其中X为子帖中的时长。在下面的评估中，A=2TTI。
[0103] 图9示出了在A=两个传输时间间隔时转换概率的图。在图9中可W看到，在给 定的模拟中，约14%的概率是，每个小区中的基站所使用的PMI之间的切换时在每个子帖 之后进行的。约26%的概率是，所述切换是在每两个子帖之后进行的。
[0104] 在该模拟中，假设每个CB条目或邻区中的PM是在均匀分布之后随机选择的。PM或预编码器由无线蜂窝网络中每个小区提供的调度实体选择。因此，从不同小区中的UE角 度来看，该种选择行为是随机的。进一步地，在该模拟中，假设每个CB条目或每个小区中的 PM在一定数量的子帖中是活跃的，例如两个子帖。当选择相同的UE为后续子帖提供服务， 或为后续子帖选择第二UE但所述第二UE与第一UE上报相同的PMI时，由于调度决策可能 会出现该种情况。每个子帖可W有预定数量的符号，如OFDM符号。预定数量的符号在与一 个子帖对应的传输时间间隔TTI内传输。
[0105] 图10示出了无线蜂窝网络1中错小区2-0周围第一环和第二环邻区的示意图。所 述第一环邻区2-i的强烈干扰造成已注册到所述错小区2-0的错小区基站3-0的肥上的 SINR退化。因此，对多小区间干扰或ICI的预测带来了明显的增益。所述预测通过本发明 实施例提供的所述用于在蜂窝无线网络1中估计ICI的方法实现。
[0106] 如图11所示，预测第二环基站造成的干扰性信号带来的额外增益相当小。图11 示出了表示连续帖之间SINR退化的累计概率分布函数CDF的图。尤其是，所述SINR退化 指的是帖n期间肥上估计的SINR与下一帖n+1期间测出的SINR之间的差异。所述退化 主要是邻区中Pffl变化造成的，因为Pffl只会在帖后变化，因此只能在连续帖之间才能观察 到所述SINR退化。第一条曲线I显示了无线蜂窝网络1中的基站间3-i之间没有相互协 调的情况。第二条曲线II和第S条曲线III几乎相同，其中，所述第二条曲线II显示了错 小区基站3-0与无线蜂窝网络1的第一环中的直接相邻小区的基站之间交换Pffl的情况， 而曲线III显示了所述错小区2-0的错小区基站3-0不仅与直接相邻小区的基站之间交换 PMI，而且还与位于错小区2-0周围第二环上的基站交换PMI的情况。相应地，如图11所示， 在大多数应用中，在所述错小区2-0的错小区基站3-0与所述错小区2-0周围第一环的直 接相邻小区的基站之间交换Pffl就足够了。
[0107] 图12示出了错小区的扇区或基站的可实现的吞吐量的另一综合概率分布函数 CDF。第一条曲线I依然显示了在传统无线蜂窝网络中，基站间没有进行协调的情况。几乎 相同的曲线II和曲线III显示了第一环和第二环中所有小区（曲线III)中基于序列进行 协调或Pffl交换的情况，W及只在直接相邻的小区间，即所述错小区2-0与第一环小区（曲 线II)，进行基于序列的协调的情况。可W再次看出预测第二环小区基站造成的干扰性信 号带来的增益相对比较小。图12示出了与使用本发明实施例提供的用于估计ICI的方法 的蜂窝无线网络中相比，在传统的无线网络中不采取任何措施所产生的手电筒效应。曲线 III显示了在所有邻区中进行CB和PM配置的完整过程情况。
[010引在图12中可W看到，由于所述手电筒效应，系统吞吐量的中值下降了 20%。由于 基于序列的PM协调考虑了第一层或环上的所有小区，所W可W将几乎整个退化减轻到最 理想反馈情况的中值，转化为约25%的增益。当协调所有邻区的基站时，包括所述错小区 2-0周围第一和第二层或环，只能取得很小的额外增益。
[0109] 通过在蜂窝无线网络1中提供稳定ICI的方法，使用本发明实施例提供的用于在 蜂窝无线网络1中估计ICI方法实现的预测，化及一群邻区内PM配置的协调选择或PM配 置的常规模式，可W实现几乎静态的ICI行为。
[0110] 所述几乎静态的ICI提供了肥的稳定的、在特定时长内不发生改变的CQI测量结 果，从而使得单个肥和整个系统获得了显著的吞吐量增益。
[01U] 由于PMI交换只占用所述基站3-i间连接的回传网络中较小的带宽，只需消耗较 少的额外信令开销即可获得该些性能增益。PM选择的协调可W在所述无线网络1中一组邻 区内实现。该种协调可W使用特定的协调方案。可W使用PM配置的常规模式。PM配置间 的系统化切换可W采用不同的模式。模式自适应的方案可W取决于当前（全局）用户的需 求。