073] 调整模块，用于根据所述第一图像对所述第二图像进行调整，使调整后的所述第 二图像与所述第一图像对齐。
[0074] 可选地，所述调整模块包括：
[0075] 第二选取单元，用于在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别 选取一个特征块，每个特征块位于对应的所述边角区域的中心；
[0076] 确定单元，用于确定选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置， 所述第二图像的边角区域的大小和形状与所述第一图像的边角区域的大小和形状一致；
[0077] 调整单元，用于根据所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位 置，对所述第二图像进行调整，使调整后的所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边 角区域的中心。
[0078] 本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
[0079] 通过在控制图像采集单元获取第二图像之前，生成第一预览图像；检测第一预览 图像与第一图像的相对位置关系，得到第一检测结果；若第一检测结果大于第一阈值，则生 成第一提示信息，若第一检测结果小于第一阈值，则控制图像采集单元获取第二图像，因此 可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致，可以根据两次拍照所得的图像，对被拍摄主体 的图像进行准确提取，进而得到被拍摄主体在景点的图像。
【附图说明】
[0080] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。
[0081] 图1是本发明实施例一提供的信息处理方法的流程图；
[0082] 图2是本发明实施例二提供的信息处理方法的流程图；
[0083]图3是本发明实施例二提供的第一预览图像相对第一图像抖动的示意图。
[0084] 图4是本发明实施例三提供的信息处理装置的结构示意图；
[0085] 图5是本发明实施例四提供的信息处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0086] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方 式作进一步地详细描述。
[0087] 实施例一
[0088] 本发明实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备，该电子设备可以为智 能相机或者带照相机的移动终端，电子设备包括图像采集单元，参见图1，该方法包括： [0089] 步骤101 :控制图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像。
[0090] 步骤102:在控制图像采集单元获取第二图像之前，生成第一预览图像。
[0091] 步骤103 :检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系，得到第一检测结果。若 第一检测结果大于第一阈值，则执行步骤104:若第一检测结果小于第一阈值，则步骤105。
[0092] 步骤104:生成第一提示信息。
[0093] 在本实施例中，第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
[0094] 步骤105:控制图像采集单元获取第二图像。
[0095] 在本实施例中，第二图像对应的拍摄区域与第一预览图像对应的拍摄区域完全相 同。
[0096] 可选地，第一图像和第二图像中的一个不包括被拍摄主体，第一图像和第二图像 中的另一个包括被拍摄主体。
[0097] 本发明实施例通过在控制图像采集单元获取第二图像之前，生成第一预览图像； 检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系，得到第一检测结果；若第一检测结果大于 第一阈值，则生成第一提示信息，若第一检测结果小于第一阈值，则控制图像采集单元获取 第二图像，因此可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致，可以根据两次拍照所得的图像， 对被拍摄主体的图像进行准确提取，进而得到被拍摄主体在景点的图像。
[0098] 实施例二
[0099] 本发明实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备，该电子设备可以为智 能相机或者带照相机的移动终端，电子设备包括图像采集单元，参见图2,该方法包括：
[0100] 步骤201 :控制图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像。
[0101] 可以理解地，第一图像对应的拍摄范围可以处于一个人流量少、比较安静的环境， 以达到较好的图像效果，减少不必要的时间浪费。
[0102] 步骤202 :在控制图像采集单元获取第二图像之前，生成第一预览图像。
[0103] 步骤203 :检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系，得到第一检测结果。若 第一检测结果大于第一阈值且小于第二阈值，则执行步骤204:若第一检测结果小于第一 阈值，则步骤205。若第一检测结果大于第二阈值，则执行步骤206。
[0104] 在本实施例的一种实现方式中，该步骤203可以包括：
[0105] 在第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块，每个特 征块位于对应的边角区域的中心；
[0106] 在第一预览图像的边角区域搜索选取出特征块，第一预览图像的边角区域的形状 和大小与第一图像的边角区域的形状和大小一致；
[0107] 计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值，得到第一检测结果。
[0108] 优选地，计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值，可以包括：
[0109] 采用协方差法计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值，对于阴 影覆盖及亮度变化情况能进行很好的匹配。。
[0110] 可选地，计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值，包括：
[0111] 采用最小绝对差累加和算法或差的绝对值的和算法计算选取出的特征块与第一 预览图像的边角区域的匹配值，计算量小。
[0112] 优选地，选取特征块的边角区域可以为两个。可以理解地，当确定了两个特征块与 第一预览图像的边角区域的位置关系，基本上也就确定了第一预览图像与第一图像的相对 位置关系。因此选取特征块的边角区域为两个可以基本保证检测结果的准确性，同时由于 选取特征块的边角区域只有两个，大大减少了检测时的运算，提高了检测过程中产生的延 时，降低了检测成本。
[0113] 在实际应用中，可以采用硬件并行的算法，减少检测过程中大量运算带来的延时。
[0114] 另外，也可以在第一预览图像的整个区域搜索选取出特征块，此时第一生成信息 可以携带特征块在第一预览图像中的位置，使拍摄者在特征块位于第一预览图像的边角区 域之外时，根据第一生成信息对电子设备进行调整。
[0115] 图3为第一预览图像相对第一图像抖动的示意图。在图3中，第一图像用实线表 示，第二图像用虚线表示。图像的大小为w*h像素(如300*200像素)，边角区域的大小为m*n 像素(如16*16像素)，特征块的大小为p*q像素(如3*3像素)，被拍摄主体位于图像中的非 边角区域即可。从图3中可以看出，根据特征块在第一预览图像的边角区域中的位置，即可 确定第一预览图像与第一图像的相对位置关系。
[0116] 步骤204 :生成第一提示信息。
[0117] 在本实施例中，第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
[0118] 步骤205 :生成第二提示信息，并控制图像采集单元获取第二图像。
[0119] 在本实施例中，第二提示信息用于提醒拍摄者可以直接进行拍摄，第二图像对应 的拍摄区域与第一预览图像对应的拍摄区域完全相同。
[0120] 在实际应用中，可以在第一预览图像中以红点的形式标明特征块的位置，当第一 预览图像中出现至少两个红点时，拍摄者就知道可以进行拍摄了。
[0121] 可选地，第一图像和第二图像中的一个不包括被拍摄主体，第一图像和第二图像 中的另一个包括被拍摄主体。
[0122] 可选地，该步骤205可以由拍摄者按下电子设备上的拍摄按键完成，也可以由电 子设备自动完成。
[0123] 步骤206 :不生成第一提示信息。
[0124] 可以理解地，该步骤206主要用于第一预览图像对应的拍摄区域与第一图像对应 的拍摄区域完全不同的情况。
[0125] 步骤207 :根据第一图像对第二图像进行调整，使调整后的第二图像与第一图像 对齐。该步骤207在步骤205之后执行。
[0126] 在本实施例的另一种实现方式中，该步骤207可以包括：
[0127] 在第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块，每个特 征块位于对应的边角区域的中心；
[0128] 确定选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置，第二图像的边角区域的大 小和形状与第一图像的边角区域的大小和形状一致；
[0129] 根据选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置，对第二图像进行调整，使 调整后的选取出的特征块在第二图像的边角区域的中心。
[0130] 可选地，根据选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置，对第二图像进行 调整，可以包括：
[0131] 按照如下公式对第二图像进行调整：
[0132]
[0133] 其中，（Xc，，YC)表示特征块在第二图像的边角区域中的位置的坐标，（XP，，YP)表示 第二图像的边角区域的中心的坐标，r表示变焦参数，r=l, 0表示旋转参数，T5^PTY表示 平移参数。
[0134] 优选地，选取特征块的边角区域可以为三个。可以理解地，其实当确定了两个特征 块在第二图像的边角区域中的位置，基本上也就可以对第二图像进行调整了。但是为了调 整的准确性，避免确定特征块在第二图像的边角区域中的位置由于各种原因造成的偏差， 选取三个特征块的边角区域，同时由于选取特征块的边角区域只有三个，还是减少了调整 时的运算，提高了调整过程中产生的延时，降低了调整成本。
[0135] 步骤208:根据第一图像和第二图