一种基站调节方法和设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基站调节方法和设备。
【背景技术】
[0002] 随着科技的发展，电量的消耗所占的费用已超过运营商每年总运营费用的一半。 因此，日益增加的耗电费用和成本给运营商的利益带来了巨大影响和冲击。因此，运营商越 来越重视无线网络节能问题。
[0003] 现有技术中，通常通过软件层次的控制实现无线网络整体节能的目的。例如，首先 获取预设时间段内无线网络的业务参数信息；根据业务参数信息判断无线网络的总业务量 小于等于预设阈值时，则采用蚁群算法确定关闭无线网络中的多个目标基站，以到达无线 网络整体节能。但是，无线网络内不同局部区域在不同的时间段业务量的差别较大，例如， 写字楼居多的区域在工作日的时间段内业务量较大，而在非工作日的时间段内业务量较 小，这种整体的基站调节并不适用无线网络内不同的局部区域。
【发明内容】
[0004] 本发明的实施例提供一种基站调节方法和设备，能够确定无线网络内的不同区域 内基站的开启或关闭，达到无线网络的节能的目的。
[0005] 为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
[0006] 第一方面，提供一种基站调节方法，包括：
[0007] 根据多个用户设备在基站间的切换信息确定所涉及的基站的相邻关系，得到局部 范围，所述局部范围为无线网络内的部分范围，所述局部范围包括多个基站；
[0008] 获取所述局部范围内所有基站在第一预设时间段内的总业务量；
[0009] 判断所述局部范围内所有基站在第一预设时间段内的总业务量小于等于所述局 部范围内所有基站在所述第一预设时间段内的历史平均业务量；
[0010] 采用粒子群算法从所述局部范围内所有基站中确定出需要关闭的至少一个基 站；
[0011] 关闭所述至少一个基站，并控制所述局部范围内除所述至少一个基站之外的基站 覆盖所述至少一个基站的原覆盖范围。
[0012] 第二方面，提供一种基站调节设备，包括：
[0013] 确定单元，用于根据多个用户设备在基站间的切换信息确定所涉及的基站的相邻 关系，得到局部范围，所述局部范围为无线网络内的部分范围，所述局部范围包括多个基 站；
[0014] 获取单元，用于获取所述局部范围内所有基站在第一预设时间段内的总业务量；
[0015] 判断单元，用于判断所述局部范围内所有基站在第一预设时间段内的总业务量小 于等于所述局部范围内所有基站在所述第一预设时间段内的历史平均业务量；
[0016] 所述确定单元，用于若所述局部业务量采用粒子群算法从所述局部范围内所有基 站中确定出需要关闭的至少一个基站；
[0017] 控制单元，用于关闭所述至少一个基站，并控制所述局部范围内除所述至少一个 基站之外的基站覆盖所述至少一个基站的原覆盖范围。
[0018] 本发明实施例提供一种基站调节方法和设备，首先，根据多个用户设备在基站间 的切换信息确定所涉及的基站的相邻关系，得到局部范围，然后，获取所述局部范围内所有 基站在预设时间段内的总业务量，判断所述局部范围内所有基站在预设时间段内的总业务 量小于等于所述局部范围内所有基站在预设时间段内的平均业务量时，采用粒子群算法从 所述局部范围内所有基站中确定出需要关闭的至少一个基站，从而根据用户设备在基站间 的切换信息动态的确定局部范围，再根据局部范围内的基站在预设时间段内的平均业务量 控制基站的开启或关闭，达到无线网络的节能的目的。
【附图说明】
[0019] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0020] 图1为现有的一种粒子群算法的流程图；
[0021] 图2为本发明实施例提供的一种基站调节方法的流程图；
[0022] 图3为本发明实施例提供的局部范围示意图；
[0023] 图4为本发明实施例提供的另一种基站调节方法的流程图；
[0024] 图5为本发明实施例提供一种基站调节设备的结构示意图。
【具体实施方式】
[0025] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0026] 粒子群算法是由多个粒子个体构造成的群体在多维空间上以一定的速度飞行，每 个个体粒子在搜索信息，最优解的时候，都会去考虑自身搜索到的历史最好点以及相邻粒 子的最好历史信息，并在这基础上进行位置的迀移变化。粒子群算法可以如图1所示，具体 包括以下几个步骤：步骤1、初始化粒子群，步骤2、计算本次迭代的每个粒子的适应度，步 骤3、根据粒子的适应度更新个体极值和全局极值，步骤4、根据粒子群的迭代公式计算出 粒子群的速度和位置，步骤5、判断本次迭代是否达到预设迭代次数，若是，则执行步骤6 ; 若否，则进行下一次迭代，执行步骤2,步骤6、输出最优结果。
[0027] 实施例一
[0028] 本实施例提供一种基站调节方法，应用于基站调节设备，该设备可以是基站中一 个单独的单元，也可以是基站的控制器。如图2所示，可以包括：
[0029] 步骤101、根据多个用户设备在基站间的切换信息确定所涉及的基站的相邻关系， 得到局部范围。
[0030] 无线网络由多个基站所覆盖，所述局部范围为无线网络内的部分范围，所述局部 范围包括多个基站。具体的，运营商的服务器存储有大量的用户设备的通信过程中用户设 备进行基站间切换的切换信息，即用户设备从基站A切换到基站B，再从基站B切换到基站 C，再从基站C切换到基站D的切换路径。根据多个用户设备的切换信息综合判断实际相邻 的基站。如果基站之间实际的地理位置距离较远，根本是无法实现切换的，因此，根据用户 设备的切换信息可以准确的获取实际的地理位置较近的基站，将这些基站组成的范围可以 确定为局部范围。
[0031] 示例的，如表1所示，假设用户设备1的切换路径为从基站A切换到基站B，再从基 站B切换到基站C，再从基站C切换到基站D，再从基站D切换到基站E ;用户设备2的切换 路径为从基站C切换到基站B，再从基站B切换到基站F，再从基站F切换到基站E，再从基 站E切换到基站G ;用户设备3的切换路径为从基站Μ切换到基站N，再从基站N切换到基 站I，再从基站I切换到基站Ρ，再从基站Ρ切换到基站Η。
[0032] 表1基站切换信息
[0034] 由此，可以得出基站Α、基站Β、基站C、基站D和基站Ε之间相邻，基站Β、基站C、基 站F、基站Ε和基站G之间相邻，可以综合判断基站Β分别与基站C和基站F相邻。运营商 根据多个用户设备可以判断基站间的相邻关系，得到小范围的基站群，这个基站群的个数 可以是30-50个，即基站群就是一个局部范围。
[0035] 步骤102、获取局部范围内所有基站在第一预设时间段内的总业务量。
[0036] 第一预设时间段可以是凌晨0点到1点、1点到2点或2点到3点。服务器可以获 取局部范围内每个基站在第一预设时间段内的业务量，再将每个基站在第一预设时间段内 的业务量相加，得到局部范围内所有基站在第一预设时间段内的总业务量。
[0037] 示例的，如图3所示，无线网络的局部范围，局部范围包括相邻的基站Α、基站Β和 基站C，基站Α、基站Β和基站C覆盖的范围即局部范围。假设第一预设时间段为凌晨0点 到1点，基站Α、基站Β和基站C分别在凌晨0点到1点每个基站的业务量之和即总业务量。
[0038] 步骤103、判断局部范围内所有基站在第一预设时间段内的总