的逻辑点类即为在所述第一预设时间段内表征小区路 损特征的逻辑点的路损信息。鉴于用户是移动的，所W每一次Ts时间段内（即短时间内） 的信息采集和聚类，就是短时间内根据用户位置的聚类，且送个Ts时间段内一般认为用户 基本不动，所WTs时间段内的聚类相当于对用户位置的聚类。但是在Tt时间段内（即长 时间内）用户会移动到不同的位置，所W对Tt时间内的所有位置再做聚类，送相当于对不 同时间的用户位置的聚类。
[0074] S203,利用凸优化算法对所述逻辑点的路损信息进行分析处理，获得优化配置的 基站功率值。
[0075] 进一步，所述凸优化算法的具体实现方式可W有多种，本实施例列举一种具体的 凸优化运算方式，但本发明的保护范围不限于本实施例列举的凸优化运算方式。如图4所 示，本实施例列举的一种具体的凸优化方法包括：
[0076] S401，W所述逻辑点的路损信息为定值，W基站发射功率为变量，建立W网络总吞 吐量作为优化目标的优化目标函数，该优化目标函数为：
，Pi表示第i个基站的发射功率，Pmm表示 基站的最小发射功率，Pm。、表示基站的最大发射功率，网络总共有N个基站，每个基站下有M个用户，化i,k表示第i个基站到本基站（即第i个基站自身）下用户k的路损，化,,k表示 其余相邻基站到归属于基站i下的用户k的路损，表示热噪声。
[0079] 为了使优化目标函数获得最大化，需要通过调苄基站功率Pi得到，具体调节方式 如步骤S402至步骤S403所示。
[0080] S402,利用凸优化算法对所述优化目标函数进行连续近似凸变换，例如 ln(l+SINRi,k) >Cti,山（SINRiik) +目i,k(上凸函数），其中，
目i,k= ln(l+SINRi,k)-a1,山(SINRi,k)，获得变换后的目标函数为：
[0082] 其中，户.=/^',
[0083] S403,利用拉格朗日乘子法对所述变换后的目标函数进行处理，获得在基站功率 受限的约束条件下的目标函数的最优解，并在所述最优解下对应获得各基站需要优化配置 的功率值（即优化后的功率值）。
[0084] S204,将所述优化配置的功率值下发至所述待调整功率的区域中对应的各基站， 由各基站执行功率调整。此时，各基站会交互更新后的功率值。
[0085] S205,继续对网络进行监测，通过用户的测量信息获得网络中各小区的信号强度 确定是否继续执行基站的功率调控；如果相当长时间段内用户的测量信息的统计特征保持 稳定，则基站的功率调控无需变动。本步骤的具体实现过程可W有多种，本发明的保护范围 不限于本实施例列举的实现方式。本实施例列举一种具体的功率调控预判方法，如图5所 示，包括：
[0086]S501，对网络进行监测，收集移动终端用户上报的测量信息。所述测量信息包括终 端测量到的小区标识、信号强度及质量等等信息。
[0087]S502,通过所述测量信息获得网络中各小区的信号强度。
[0088]S503,判断在第二预设时间段内所述测量信息的统计特征是否保持稳定？
[0089]S504,若是则无需调控基站功率。
[0090]S505,若否则对基站功率进行所述动态优化配置。
[0091] 本发明通过在较长时间段内对大量的路损信息进行统计，然后针对统计的路损信 息进行聚类，再结合现有的定位技术，匹配核对选取在该段时间内能表征整个小区路损特 征的逻辑点，基于逻辑点的路损值利用凸优化理论分配基站功率，对网络进行优化，使网络 获得最大吞吐量，提升网络边缘频谱效率和功率效率。本发明通过统计特征配置基站的功 率，提升网络性能，能保证较长时间段内的网络性能，可W简单高效的对网络进行优化。
[0092] 本发明的保护范围不限于本实施例中步骤执行的先后顺序，凡是根据本发明的原 理实现的步骤顺序都包括在本发明的保护范围内。
[0093] 实施例二
[0094] 本实施例提供一种基于用户位置动态优化配置基站功率的系统，该系统可W实现 实施例一所述的基于用户位置动态优化配置基站功率的方法，但实施例一所述的基于用户 位置动态优化配置基站功率的方法的实现装置包括但不限于本实施例所述的基于用户位 置动态优化配置基站功率的系统。
[0095] 如图6所示，所述基于用户位置动态优化配置基站功率的系统包括一处理模块 600,所述处理模块600包括；功率优化预判单元610,路损信息获取单元620,聚类分析单元 630,凸优化分析单元640,功率配置单元650。所述处理模块600可W是网络管理系统（如 网管、SON系统等）中的处理器或具有处理功能的设备的一部分。
[0096] 所述功率优化预判单元610对当前网络是否需要优化配置各基站的功率进行预 判。
[0097] 进一步，如图7所示，所述功率优化预判单元610包括；监测子单元611，分析子单 元612,预判子单元613。所述监测子单元611对网络进行监测，收集移动终端用户上报的 测量信息。所述分析子单元612与所述监测子单元611相连，通过所述测量信息获得网络 中各小区的信号强度。所述预判子单元613与所述分析子单元612相连，判断在第二预设 时间段内所述测量信息的统计特征是否保持稳定，若是则无需调控基站功率；若否则对基 站功率进行所述动态优化配置。
[0098] 所述路损信息获取单元620与所述功率优化预判单元610相连，在需要对基站功 率进行动态优化配置时，定时获取待调整功率的区域中的每个移动终端用户的路损信息。
[0099] 所述聚类分析单元630与所述路损信息获取单元620相连，对在第一预设时间段 内获得的移动用户终端的路损信息进行聚类算法统计分析，获得所述待调整功率的区域中 表征小区路损特征的移动终端用户的路损信息，即表征小区路损特征的逻辑点的路损信 息。
[0100] 进一步，如图8所示，所述聚类分析单元630包括；分割子单元631，设置子单元 632,轨迹获取子单元633,筛选子单元634,判断子单元635,肯定执行子单元636,否定执行 子单元637,合并聚类子单元638。所述分割子单元631将所述第一预设时间段分割为若 干个子时间段。所述设置子单元632与所述分割子单元631相连，在每个子时间段内，将 获得的待调整功率的区域中的每个移动终端用户的路损信息设置为一个用户类。所述轨 迹获取子单元633获取每个子时间段内，待调整功率的区域中的每个移动终端用户的运动 轨迹。所述筛选子单元634与所述轨迹获取子单元633和所述设置子单元632相连，选取 相对移动性较弱的移动终端用户的路损信息作为聚类运算的用户类。所述判断子单元635 与所述设置子单元632或所述筛选子单元634相连，判断所有用户类中是否存在距离小于 第一阔值的两个用户类。所述肯定执行子单元636与所述判断子单元635相连，若存在则 将距离小于或等于第一阔值的两个用户类合并为一个新用户类，同时用户类的总数减少1 个，返回判断子单元。所述否定执行子单元637与所述判断子单元635相连，若不存在，即 所有用户类中任意两个用户类的距离都大于所述第一阔值或用户类的总数为1时，则停止 判断，剩余的用户类即为在所述第一预设时间段内表征小区路损特征的移动终端用户的路 损信息，即表征小区路损特征的逻辑点的路损信息。所述合并聚类子单元638与所述否定 执行子单元637相连，对获得的所述第一预设时间段内的所有逻辑点的路损信息进行再次 聚类，获得在所述第一预设时间段内表征小区路损特征的逻辑点的路损信息。
[0101] 所述凸优化分析单元640与所述聚类分析单元630相连，利用凸优化算法对所述 逻辑点的路损信息进行分析处理，获得优化配置的基站功率值。
[0102] 进一步，如图9所示，所述凸优化分析单元640包括：目标函数建立子单元641，凸 变换子单元642,功率获取子单元643。所述目标函数建立子单元641W所述逻辑点的路损 信息为定值，W基站发射功率为变量，建立W网络总吞吐量作为优化目标的优化目标函数。 所述凸变换子单元642与所述目标函数建立子单元641相连，利用凸优化算法对所述优化 目标函数进行连续近似凸变换。所述功率获取子单元643与所述凸变换子单元642相连， 利用拉格朗日乘子法对所述变换后的目标函数进行处理，获得在基站功率受限的约束条件 下的目标函数的最优解，并在所述最优解下对应获得各基站需要优化配置的功率值。
[0103] 所述功率配置单元650与所述凸优化分析单元640相连，将所述优化配置的基站 功率值下发至对应基站，由基站执行功率调整。
[0104] 本实施例还提供一种基于用户位置动态优化配置基站功率的系统的应用场景，女口 图10所示，在网络管理系统101上执行所述处理模块600 ;处理模块600接收大量终端102 上报的路损信息；处理模块600应用聚类算法对单位时间内大量终端102上报的路损信息 进行统计分析，形成表征待调整区域内的小区路损特征的逻辑点；网络管理系统101与现 有的定位平台103对接，处理模块600通过定位平台103获知聚类分析中样本数据的稳定 性，并对稳定的样本数据进行选取，匹配核对选取在单位时间内能稳定表征整个小区