用于鲁棒定价解决方案的方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本公开的各种实施例涉及定价系统，并且更特别地涉及用于运输网络以及其他产 品和服务的鲁棒定价解决方案。
【背景技术】
[0002] 定价和最终收入管理在旅游和运输（T&T)产业以及其他产品和服务产业中具有 集中和日益增加的重要性。由于T&T中不断增长的自由化，定价是T&T公司可以提高他们 的商业和财务绩效的最具战略性和有力的方式中的一种。从市场的角度看，定价会影响乘 客对运输公司的满意和信任度。另外，定价是容量管理和负荷平衡中的有力工具。进来的 经济衰退已经迫使运输公司重新评估他们的定价实践以收回利润，而不使太多的收入处于 危险中。出于所有这些原因，全球T&T产业正从单一模式、静态定价模型转变为对具有多模 式、关系型和自动的定价智能的综合费用管理的新需求，以使其定价方案最优化。
[0003] 在当前的产业实践中，存在着可以设计定价方案的若干方式。主要适应于铁路和 客车段的基本方法是基于距离的定价，其中出发地-目的地（OD)对之间的费用是基于所覆 盖的距离。更加先进的定价方案是直接连接定价，其中独立地设置每个单独的OD对的费 用，以考虑到政治和商业约束而使特定连接上的收入最大化。为了估计收入，需要关于乘客 对费用变更的潜在反应的良好近似。当被量化时，该针对价格变更的反应被称为价格弹性 或需求价格弹性。价格弹性指示未来需求将如何取决于所采用的价格。
[0004] 价格弹性是难以估计的。尽管可靠的历史数据通常可用，但这样的数据包含太少 的统计信息，以至于不能提供OD尺度上的良好估计。准确地估计每OD对的价格弹性所需 的数据可用性的受限、以及其他潜在随机性来源的存在（例如，竞争者动作、全球经济状态 以及当前人口状况）会引起价格弹性中的不确定性。如果实际价格弹性采取不同于价格最 优化尝试期间所使用的估计值的值，那么所尝试的价格最优化可能于是达不到最优，并且 将不会达到期望的收入。因此，在他的定价中使用所估计的价格弹性的决策者所采用的解 决方案具有比他可能期望的风险更大的风险。
[0005] 当前，通常从实践的考虑中忽略价格弹性中的随机性。这会导致定价方案直接暴 露于不确定性。已经使用了一些过分简单化的解决方案，全部易受不确定性的影响。基于 平均值的最优化解决方案仅考虑价格弹性的标称值，忽略了未来可能发生的波动。因此，所 计算的定价方案高度暴露于风险中，并且很可能将不会达到所期望的全球收入。最差情况 分析解决方案仅考虑价格弹性的最差可能情况。这会导致过于保守的解决方案，并且尽管 将实现所期望的收入，但是所产生的定价方案对于可适用的公司而言不是最优的，这是因 为将错失潜在的收入。
【发明内容】
[0006] 在本公开的一个实施例中，计算机实现的方法包括：识别运输网络内的多个出发 地-目的地（OD)对。可以计算多个价格弹性范围，其中所述多个价格弹性范围针对多个OD 对中的每一个包括至少一个价格弹性范围，以及其中对于每个OD对，相关联的价格弹性范 围跨越多个值。可以接收鲁棒性参数。可以由计算机处理器至少部分地基于鲁棒性参数来 计算定价方案，其中定价方案针对网络中的多个OD对中的每一个包括一个价格，并且至少 部分地基于鲁棒性参数和多个价格弹性范围。
[0007] 在另一个实施例中，系统包括模型构建单元、模型参数单元和执行单元。模型构建 单元配置成：识别运输网络内的多个OD对；以及计算多个价格弹性范围，该多个价格弹性 范围针对多个OD对中的每一个包括至少一个价格弹性范围，其中对于每个OD对，相关联的 价格弹性范围跨越多个值。模型参数单元配置成接收鲁棒性参数。执行单元配置成至少部 分地基于鲁棒性参数来计算定价方案，其中定价方案针对网络中的多个OD对中的每一个 包括一个价格，并且至少部分地基于鲁棒性参数和多个价格弹性范围。
[0008] 在另一个实施例中，计算机程序产品包括计算机可读存储介质，在该计算机可读 存储介质上体现有计算机可读程序代码。计算机可读程序代码可由处理器执行以执行一种 方法。该方法包括：识别运输网络内的多个OD对。此外，根据该方法，可以计算多个价格弹 性范围，其中多个价格弹性范围针对多个OD对中的每一个包括至少一个价格弹性范围，以 及其中对于每个OD对，相关联的价格弹性范围跨越多个值。可以接收鲁棒性参数。可以至 少部分地基于鲁棒性参数来计算定价方案，其中定价方案针对网络中的多个OD对中的每 一个包括一个价格，并且至少部分地基于鲁棒性参数和多个价格弹性范围。
[0009] 附加特征及优点通过本发明的技术实现。本文详细描述了本发明的其他实施例和 方面，并且它们被认为是所要求保护的发明的一部分。为了更好地理解本发明的优点及特 征，参考描述和附图。
【附图说明】
[0010] 在说明书的末尾处的权利要求书中特别指出并清楚地要求保护被视为本发明的 主题。根据结合附图给出的以下详细描述，本发明的前述和其他特征及优点将是明显的，在 附图中：
[0011] 图1是根据本公开的一些实施例的用于实现定价系统的一个或多个方面的计算 设备的框图；
[0012] 图2是根据本公开的一些实施例的定价系统的框图；并且
[0013] 图3是根据本公开的一些实施例的由不同鲁棒性水平的定价系统考虑的四个潜 在不确定性集的图不。
【具体实施方式】
[0014] 本公开定价系统和方法的各种实施例基于需求价格弹性的估计范围提供鲁棒定 价方案。
[0015] 图1示出根据一些实施例的用于实现定价系统或方法的计算机系统100的框图。 本文所描述的定价系统和方法可以用硬件、软件（例如，固件）或其组合实现。在示例性 实施例中，所描述的方法可以至少部分地用硬件实现，并且可以是专用或通用计算机系统 100 (诸如个人计算机、工作站、小型计算机或大型计算机）的微处理器的一部分。
[0016] 如图1所示，在示例性实施例中，计算机系统100包括含处理器105、耦合到存储器 控制器115的存储器110、以及一个或多个输入设备145和/或输出设备140,诸如经由本 地I/O控制器135可通信地耦合的外围设备。例如，这些设备140和145可以包括打印机、 扫描仪、麦克风等等。传统键盘150和鼠标155可以耦合到I/O控制器135。例如，如本领 域所已知的，I/O控制器135可以是一个或多个总线或者其他有线或无线连接。I/O控制器 135可以具有出于简洁而省略的附加元件以实现通信，诸如控制器、缓冲器（高速缓存）、驱 动器、中继器和接收器。
[0017] I/O设备140、145还可以包括传送输入和输出的设备,例如磁盘和磁带存储装置、 网络接口卡（NIC)或调制器/解调器（用于访问其他文件、设备、系统或网络）、射频（RF) 或其他收发器、电话接口、桥接器、路由器等等。
[0018] 处理器105是硬件设备，其用于执行特别是存储在存储器110中的硬件指令或软 件。处理器105可以是任何定制或市售的处理器、中央处理单元（CPU)、与计算机系统100 相关联的若干处理器当中的辅助处理器、基于半导体的微处理器（采用微芯片或芯片集的 形式）、宏处理器、或者用于执行指令的其他设备。处理器105包括高速缓存170,其可以 包括但不限于用于加速可执行指令取回的指令高速缓存、用于加速数据取回和存储的数据 高速缓存、以及用于为可执行指令和数据两者加速虚拟到物理地址转换的转换后备缓冲器 (TLB)。高速