一种网络资源部署方法和设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种网络资源部署方法和设备。
【背景技术】
[0002]随着全球MBB(英文:Mobile and Broad)网络快速发展，业务数量和用户数量增长迅速。在网络部署阶段时，需要根据网络用户和业务发展，对未来资源需求进行预测，并根据预测结果进行网络规划，能够有效避免因为网络容量问题造成的网络性能低的问题。
[0003]目前，对网络未来资源需求进行预测的方式包括但不限于:
[0004]第一种方式:通过对网络历史数据的提取，基于历史数据中话务量的增长趋势以及用户数量的增长趋势，预测网络在未来一段时间内的话务量和用户数量的增长情形，并根据预测结果，获得未来用户数量和话务量的分布情形。
[0005]存在的缺陷:第一种方式预测的是网络中话务量和用户数量的增长趋势，但是无法确定网络资源的消耗需求，不利于指导网络资源部署。
[0006]第二种方式:在第一种方式的基础之上，通过引进比例参数，对网络资源的消耗需求进行预测。例如:当前的网络资源为X，通过对网络历史数据的提取，确定比例参数为增长5倍，那么预测网络在未来一段时间内的网络资源需求为5x。
[0007]存在的缺陷:第二种方式虽然对网络资源的消耗需求进行预测，为网络部署提供了参考，但是，资源需求与话务量的增长趋势、用户数量的增长趋势并非线性关系，单一的利用比例参数对未来网络资源的需求进行预测，使得预测结果与实际需要结果差距比较大，导致部署的网络出现资源紧张或者资源浪费的可能性比较大，不利于网络性能的提升。
【发明内容】
[0008]有鉴于此，本发明实施例提供了一种网络资源部署方法和设备，用于解决现有网络资源部署过程中出现的资源紧张导致网络性能较低的问题。
[0009]根据本发明的第一方面，提供了一种网络资源部署方法，包括:
[0010]分别获取至少一个设定时间周期内网络产生的历史数据，其中，所述历史数据中包含接入网络的用户终端的接入类型和所述用户终端消耗的网络资源信息；
[0011]针对获取的每一个设定时间周期内的历史数据，根据所述历史数据中包含的接入类型，统计该设定时间周期内属于同一个接入类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立该接入类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系；
[0012]针对每一种接入类型，根据针对各个设定时间周期内建立的该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系，拟合得到该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的曲线函数；
[0013]在后续进行网络资源部署时，针对任意一种接入类型，预测以该种接入类型接入网络的用户终端的数量;并
[0014]基于得到的该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的曲线函数和预测到的用户终端的数量，预测以该种接入类型接入网络的用户终端的数量下需要消耗的网络资源信息；
[0015]利用预测到的以各种接入类型接入网络的用户终端需要消耗的网络资源信息，进行网络资源部署。
[0016]结合本发明第一方面可能的实施方式，在第一种可能的实施方式中，根据所述历史数据中包含的接入类型，统计该设定时间周期内属于同一个接入类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立该接入类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系，包括:
[0017]若所述历史数据中包含的接入类型为产生业务数据类型，则统计该设定时间周期内属于产生业务数据类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立产生业务数据类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系；
[0018]若所述历史数据中包含的接入类型为附着激活类型，则统计该设定时间周期内属于附着激活类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立附着激活类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系；
[0019]若所述历史数据中包含的接入类型为在线连接类型，则统计该设定时间周期内属于在线连接类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立在线连接类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系。
[0020]结合本发明第一方面可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，所述方法还包括:
[0021]针对获取的每一个设定时间周期内的历史数据，根据所述历史数据中包含的接入类型，在统计得到该设定时间周期内属于同一个接入类型的用户终端的数量后，根据统计得到的该设定时间周期内产生业务数据类型对应的用户终端的数量、该设定时间周期内附着激活类型对应的用户终端的数量以及该设定时间周期内在线连接类型对应的用户终端的数量，建立产生业务数据类型的用户终端、附着激活类型的用户终端以及在线连接类型的用户终端之间的数量关系。
[0022]结合本发明第一方面的第二种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，所述方法还包括:
[0023]在得到每一个设定时间周期内建立的产生业务数据类型的用户终端、附着激活类型的用户终端以及在线连接类型的用户终端之间的数量关系，拟合得到产生业务数据类型的用户终端、附着激活类型的用户终端以及在线连接类型的用户终端之间的数量函数；
[0024]针对任意一种接入类型，预测以该种接入类型接入网络的用户终端的数量，包括:
[0025]在预测得到接入网络的用户终端的总数量时，根据拟合得到所述数量函数和预测得到接入网络的用户终端的总数量，预测得到以下至少一种用户终端的数量:
[0026]产生业务数据类型的用户终端的数量、附着激活类型的用户终端的数量、在线连接类型的用户终端的数量。
[0027]结合本发明第一方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第三种可能的实施方式，在第四种可能的实施方式中，所述方法还包括:
[0028]分别获取至少一个设定时间周期内的网络质量信息和网络流量信息；
[0029]针对获取的每一个设定时间周期内的历史数据，建立产生业务数据类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系，包括:
[0030]根据获取的该设定时间周期内的网络质量信息、该设定时间周期内的网络流量信息以及统计得到的该设定时间周期内产生业务数据类型对应的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立产生业务数据类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系。
[0031]结合本发明第一方面的第四种可能的实施方式，在第五种可能的实施方式中，建立产生业务数据类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系，包括:
[0032]建立产生业务数据类型、用户终端的数量与物理资源块PRB资源利用率之间的对应关系，其中，所述物理资源块PRB资源利用率至少包含了上行PRB资源利用率和下行PRB资源利用率中的一种；
[0033]和/或，
[0034]建立产生业务数据类型、用户终端的数量与数据传输速率之间的映射关系，其中，所述物理资源块利用率至少包含了上行数据传输速率和下行数据传输速率中的一种。
[0035]结合本发明第一方面可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第三种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第四种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第五种可能的实施方式，在第六种可能的实施方式中，拟合得到该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的曲线函数，包括:
[0036]利用设定的数据模型，拟合得到该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的曲线函数，其中，拟合得到的曲线函数包含了函数系数和函数表达式。
[0037]结合本发明第一方面可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第三种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第四种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第五种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第六种可能的实施方式，在第七种可能的实施方式中，预测以该种接入类型接入网络的用户终端的数量下需要消耗的网络资源信息，包括:
[0038]利用预测到的所述用户终端的数量，从所述曲线函数中确定出满足以该种接入类型接入网络的用户终端的数量条件的网络资源信息。
[0039]结合本发明第一方面可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第三种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第四种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第五种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第六种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第七种可能的实施方式，在第八种可能的实施方式中，利用预测到的以各种接入类型接入网络的用户终端需要消耗的网络资源信息，进行网络资源部署，包括:
[0040]若预测得到以产生业务数据类型接入网络的用户终端需要消耗的网络资源信息，则根据预测的产生业务数据类型的用户终端消耗的网络资源信息和扩容的目标网络资源信息，确定网络资源扩容策略；
[0041]根据所述网络资源扩容策略，对网络资源进行扩容部署。
[0042]结合本发明第一方面的第八种可能的实施方式，在第九种可能的实施方式中，所述网络资源信息中包含了 PRB资源利用率；
[0043]根据预测的产生业务数据类型的用户终端消耗的网络资源信息和扩容的目标网络资源信息，确定网络资源扩容策略，包括:
[0044]计算预测的产生业务数据类型的用户终端的PRB资源利用率和扩容的目标PRB资源利用率的商值；
[0045]将所述商值与扩容系数求积；
[0046]计算得到的积值与设定系数的差值，并将计算得到的差值确定为PRB资源利用率的扩容策略。
[0047]结合本发明第一方面的第八种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第九种可能的实施方式，在第十种可能的实施方式中，所述网络资源信息中还包含了数据传输速率；
[0048]根据预测的产生业务数据类型的用户终端消耗的网络资源信息和扩容的目标网络资源信息，确定网络资源扩容策略，包括:
[0049]计算预测的产生业务数据类型的用户终端的数据传输速率和扩容的目标数据传输速率的商值；
[0050]计算所述商值与设定系数的差值，并将计算得到的差值确定为数据传输速率的扩容策略。
[0051]结合本发明第一方面的第八种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第九种可能的实施方式，或者结合本发明第一方面的第十种可能的实施方式，在第十一种可能的实施方式中，所述网络资源信息中还包含了产生业务数据类型的用户终端的数量；
[0052]根据预测的产生业务数据类型的用户终端消耗的网络资源信息和扩容的目标网络资源信息，确定网络资源扩容策略，包括:
[0053]计算预测的产生业务数据类型的用户终端的数量和扩容的产生业务数据类型的目标用户终端的数量的商值；
[0054]计算所述商值与设定系数的差值，并将计算得到的差值确定为产生业务数据类型的用户终端的数量的扩容策略。
[0055]根据本发明的第二方面，提供了一种网络资源部署设备，包括:
[0056]获取模块，用于分别获取至少一个设定时间周期内网络产生的历史数据，其中，所述历史数据中包含接入网络的用户终端的接入类型和所述用户终端消耗的网络资源信息；
[0057]建立模块，用于针对获取的每一个设定时间周期内的历史数据，根据所述历史数据中包含的接入类型，统计该设定时间周期内属于同一个接入类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立该接入类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系；
[0058]建模模块，用于针对每一种接入类型，根据针对各个设定时间周期内建立的该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系，拟合得到该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的曲线函数；
[0059]预测模块，用于在后续进行网络资源部署时，针对任意一种接入类型，预测以该种接入类型接入网络的用户终端的数量;并基于得到的该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的曲线函数和预测到的用户终端的数量，预测以该种接入类型接入网络的用户终端的数量下需要消耗的网络资源信息;利用预测到的以各种接入类型接入网络的用户终端需要消耗的网络资源信息，进行网络资源部署。
[0060]结合本发明第二方面可能的实施方式，在第一种可能的实施方式中，所述建立模块，具体用于若所述历史数据中包含的接入类型为产生业务数据类型，则统计该设定时间周期内属于产生业务数据类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立产生业务数据类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系；
[0061]若所述历史数据中包含的接入类型为附着激活类型，则统计该设定时间周期内属于附着激活类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立附着激活类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系；
[0062]若所述历史数据中包含的接入类型为在线连接类型，则统计该设定时间周期内属于在线连接类型的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立在线连接类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系。
[0063]结合本发明第二方面可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，所述网络资源部署设备还包括:数量关系建立模块，其中:
[0064]所述数量关系建立模块，具体用于针对获取的每一个设定时间周期内的历史数据，根据所述历史数据中包含的接入类型，在统计得到该设定时间周期内属于同一个接入类型的用户终端的数量后，根据统计得到的该设定时间周期内产生业务数据类型对应的用户终端的数量、该设定时间周期内附着激活类型对应的用户终端的数量以及该设定时间周期内在线连接类型对应的用户终端的数量，建立产生业务数据类型的用户终端、附着激活类型的用户终端以及在线连接类型的用户终端之间的数量关系。
[0065]结合本发明第二方面的第二种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，所述建模模块，还用于在得到每一个设定时间周期内建立的产生业务数据类型的用户终端、附着激活类型的用户终端以及在线连接类型的用户终端之间的数量关系，拟合得到产生业务数据类型的用户终端、附着激活类型的用户终端以及在线连接类型的用户终端之间的数量函数；
[0066]所述预测模块，具体用于在预测得到接入网络的用户终端的总数量时，根据拟合得到所述数量函数和预测得到接入网络的用户终端的总数量，预测得到以下至少一种用户终端的数量:
[0067]产生业务数据类型的用户终端的数量、附着激活类型的用户终端的数量、在线连接类型的用户终端的数量。
[0068]结合本发明第二方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第三种可能的实施方式，在第四种可能的实施方式中，所述获取模块，还用于分别获取至少一个设定时间周期内的网络质量信息和网络流量信息；
[0069]所述建立模块，具体用于根据获取的该设定时间周期内的网络质量信息、该设定时间周期内的网络流量信息以及统计得到的该设定时间周期内产生业务数据类型对应的用户终端的数量和用户终端消耗的网络资源信息，建立产生业务数据类型、用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的对应关系。
[0070]结合本发明第二方面的第四种可能的实施方式，在第五种可能的实施方式中，所述建立模块，建立产生业务数据类型、用户终端的数量与物理资源块PRB资源利用率之间的对应关系，其中，所述物理资源块PRB资源利用率至少包含了上行PRB资源利用率和下行PRB资源利用率中的一种；
[0071]和/或，
[0072]建立产生业务数据类型、用户终端的数量与数据传输速率之间的映射关系，其中，所述物理资源块利用率至少包含了上行数据传输速率和下行数据传输速率中的一种。
[0073]结合本发明第二方面可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第三种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第四种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第五种可能的实施方式，在第六种可能的实施方式中，所述建模模块，具体用于利用设定的数据模型，拟合得到该种接入类型对应的用户终端的数量与用户终端消耗的网络资源信息之间的曲线函数，其中，拟合得到的曲线函数包含了函数系数和函数表达式。
[0074]结合本发明第二方面可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第三种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第四种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第五种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第六种可能的实施方式，在第七种可能的实施方式中，所述预测模块，具体用于利用预测到的所述用户终端的数量，从所述曲线函数中确定出满足以该种接入类型接入网络的用户终端的数量条件的网络资源信息。
[0075]结合本发明第二方面可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第一种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第二种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第三种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第四种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第五种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第六种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第七种可能的实施方式，在第八种可能的实施方式中，所述预测模块，具体用于若预测得到以产生业务数据类型接入网络的用户终端需要消耗的网络资源信息，则根据预测的产生业务数据类型的用户终端消耗的网络资源信息和扩容的目标网络资源信息，确定网络资源扩容策略；
[0076]根据所述网络资源扩容策略，对网络资源进行扩容部署。
[0077]结合本发明第二方面的第八种可能的实施方式，在第九种可能的实施方式中，所述网络资源信息中包含了 PRB资源利用率；
[0078]所述预测模块，具体用于计算预测的产生业务数据类型的用户终端的PRB资源利用率和扩容的目标PRB资源利用率的商值；
[0079]将所述商值与扩容系数求积；
[0080]计算得到的积值与设定系数的差值，并将计算得到的差值确定为PRB资源利用率的扩容策略。
[0081]结合本发明第二方面的第八种可能的实施方式，或者结合本发明第二方面的第九种可能的实施方式，在第十种可能的实施方式中，所述网络资源信息中还包含了数据传输速率；
[0082]所述预测