一种基于灰色理论的综合计划投入总盘预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及的是一种基于灰色理论的综合计划投入总盘预测方法，属于企业综合 计划管理中的投资决策技术领域。
【背景技术】
[0002] 现有的预测方法主要包括定性预测方法(市场调查预测法、专家预测法、主观概率 法、预兆预测法等）、时间序列平滑预测法（指数平滑法、差分指数平滑法、自适应过滤法 等）、回归模型(一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型等）、趋势外推预测 法(指数曲线法、修正指数曲线法、生长曲线法、包络曲线法等）、马尔科夫预测法(多用于商 品销售状态预测、市场占有率预测、期望利润预测)等。
[0003] 综合比较以上预测分析方法，虽然回归模型是较为常见的预测方法，但它需要较 大的样本容量作为支撑。一旦样本容量过小，预测结果很容易出现偏差。
[0004] 灰色预测由华中理工大学邓聚龙教授于1982年提出后，在社会、经济、科学技术等 诸多领域得到了广泛应用，成为相关领域进行预测、决策、评估、规划控制、系统分析与建模 的重要方法之一，它具有"建模信息少，运算方便，建模精度高"等优点。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的在于克服现有技术存在的不足，而提供一种通过确定影响综合计划 投入总盘的关键影响因素，并结合灰色预测方法和层次分析法，减少投资决策管理过程中 的人为因素，确保预测过程更加科学、简便、高效，预测结果与实际情况更加一致的基于灰 色理论的综合计划投入总盘预测方法。
[0006] 本发明的目的是通过如下技术方案来完成的，一种基于灰色理论的综合计划投入 总盘预测方法，所述的预测方法包括如下步骤：
[0007] a)选择关键影响因素:从经济发展类因素、公司经营类因素、投资绩效类因素三个 方面分析影响综合计划投入总盘可能存在哪些影响因素:并最终通过Excel表格的计算功 能得到五个候选因素:营业收入、地区GDP、利润总额、售电量和用电最高负荷；
[0008] b)运用灰色预测方法来预测关键影响因素的变化趋势：借助MATLAB工具，按照灰 色预测的算法步骤，编写相应的程序代码，运行程序之后便可得到地区GDP、全社会用电最 高负荷、售电量、利润总额等关键影响因素未来的趋势值测算值；
[0009] c)确定关键影响因素的影响程度:借助层次分析法，综合定性分析和定量分析，将 测算因素的定性排序转化为决策系数，再根据决策系数确定各因素变化对总盘投入的影响 程度。
[0010] 主要步骤如下：（1)构造判断矩阵，根据"九标度法"确定各影响因素的重要性，并 进行一致性检验；（2)计算决策系数，找出判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并进行 归一化处理；（3)计算影响系数：由上述决策系数，计算各因素对综合计划投入影响程度的 大小；
[0011] d)预测综合计划投入规模:根据测算模型，按照以下公式可以得到综合计划投入 年度预测结果：
[0012]
[0013] 上述公式中，Z表示计划年度的综合计划投入测算值;m为第i个关键影响因素的 影响系数(影响程度大小），即因素i单位变化所对应的综合计划投入的变化量 ;Xl(j+l)为 第j+Ι年(计划年度)因素i的目标值;Xl(j)为第j年因素i的实际值。
[0014] 作为优选:所述的：步骤a)中，影响因素（1)经济发展类因素的选择是:初步确定地 区GDP、全社会用电量、全社会用电最高负荷等3个因素。其中，地区GDP是反映地方经济发展 趋势的重要指标，全社会用电量、全社会用电最高负荷反映的是区域电力需求的变动趋势， 这些都是电力企业进行投入决策的重要影响因素；
[0015] 影响因素(2)公司经营类因素的选择是:初步确定售电量、营业收入、资产总额、利 润总额等4个因素。其中，售电量和"全社会用电量"关联极大，反映电力需求的变动趋势;营 业收入、资产总额、利润总额则是反映公司经营现状和投资能力的重要指标；
[0016] 影响因素(3)投资绩效类因素的选择是:初步确定净资产收益率、单位电网投资售 电增量、单位电网投资负荷增量等3个因素。这些指标用以衡量公司投入产出的效益，在筛 选影响因素时应纳入，毕竟电网企业也要考虑投资收益；
[0017]通过对综合计划管理的相关历史数据进行相关性分析，直接剔除相关性相对较低 的因素，进一步缩小范围，得到五个候选因素:营业收入、地区GDP、利润总额、售电量和用电 最高负荷。
[0018] 预测综合计划投入总盘，只要具备此前5年地区⑶P、用电最高负荷、售电量和利润 总额的基础数据，借助自行开发的实用软件，不需要10分钟即可得到下一年度综合计划投 入总盘的预测数据。如有必要，可在自行开发的实用软件中，对相关数据进行调整(如改变 判断矩阵中的数值、微调相关历史数据等），快速得到新的预测结果，非常方便实用。
[0019] 总体上，本发明在减少人员工作量的基础上，提高了综合计划投入总盘预测的准 确性和科学性。
【具体实施方式】
[0020] 下面将结合具体实施例对本发明作详细的介绍:本发明所述的基于灰色理论的综 合计划投入总盘预测方法，它主要包括如下步骤：
[0021] a)选择关键影响因素：
[0022]首先，从三个方面分析影响综合计划投入总盘可能存在哪些影响因素：
[0023] (1)经济发展类因素:初步确定地区GDP、全社会用电量、全社会用电最高负荷等3 个因素。其中，地区GDP是反映地方经济发展趋势的重要指标，全社会用电量、全社会用电最 高负荷反映的是区域电力需求的变动趋势，这些都是电力企业进行投入决策的重要影响因 素。
[0024] (2)公司经营类因素:初步确定售电量、营业收入、资产总额、利润总额等4个因素。 其中，售电量和"全社会用电量"关联极大，反映电力需求的变动趋势;营业收入、资产总额、 利润总额则是反映公司经营现状和投资能力的重要指标。
[0025] (3)投资绩效类因素:初步确定净资产收益率、单位电网投资售电增量、单位电网 投资负荷增量等3个因素。这些指标用以衡量公司投入产出的效益，在筛选影响因素时应纳 入，毕竟电网企业也要考虑投资收益。
[0026]其次，通过对综合计划管理的相关历史数据进行相关性分析，直接剔除相关性相 对较低的因素，进一步缩小范围，得到五个影响因素:营业收入、地区GDP、利润总额、售电量 和用电最高负荷。这一步主要通过Excel表格的计算功能实