一种高辣度辣椒育种资源的快速筛选方法与流程

文档序号:15671829发布日期:2018-10-16 19:28阅读:1139来源:国知局
一种高辣度辣椒育种资源的快速筛选方法与流程

本发明属于育种技术领域,具体涉及一种高辣度辣椒育种资源的快速筛选方法。



背景技术:

辣椒是我国种植面积最大的蔬菜种类之一,自南美洲引进后,分布广泛,加上我国地域辽阔,气候、土壤类型复杂,栽培制度多样,形成了十分丰富的辣椒种质资源。辣椒种类繁多,主要有包括羊角椒和线椒的长椒、樱桃椒、圆锥椒等类型。随着世界餐饮业和食品加工业的发展,辣椒和辣椒制品消费量快速增大,因此,辣椒已成为近十多年来生产量增长速度最快的蔬菜之一。辣椒不仅可作为鲜食蔬菜,还是调味佳品、天然色素、医疗保健制品的原料。辣椒粉、剁辣椒、辣椒油、辣椒酱等是我国传统加工产品,浙西辣椒加工品均以辣椒为原料,其辣度等辛辣程度指标是评价品质的一个重要指标。对于辣椒产品加工企业而言,除了适合感官的辣度外,稳定辣度原料的筛选和评价也是制约产品的一个关键问题。同一生产企业、同一产品,必须对原料辣度进行快速筛选,以确保批次间产品的辣味稳定。因此,无论生产企业还是消费者,快速量化辣椒果实的辣度都是辣椒制品生产中的重要问题。

由于辣椒杂种一代,不但具有双亲的加性效应还具有显性效应,因此其在抗病、抗逆、优质高产上都有常规品种无法比拟的优势。进行杂交种辣椒新品种选育的基础是育种资源的快速评价和筛选。对于辣椒育种资源辣度的评价筛选,对于辣椒育种单位、辣椒生产单位和辣椒加工单位,均有重要意义。

目前,现有的辣椒果实辣度测定方法主要有:化学法、scoville感官评定法以及高效液相色谱法(hplc)。

利用化学法通过测定辣椒果实的辣椒碱含量表示辣度,其具体方法内容为:紫外分光光度计进行测定,即取适量质量的样品于三角锥瓶中,加入100ml70%的甲醇,充分振荡,静置5min后过滤,弃去少量初滤液,其余滤液混匀后按比例制备试剂。各个瓶中的试液分别用甲醇定容至100ml并摇匀,以甲醇为参比液,于248nm和296nm用紫外分光光度计测定吸光值。但是,使用国标法测定辣椒辣度存在一些问题,比如:甲醇是巨毒药品,进行实验时危险较大,其次,使用本方法,必须要将样品液调至ph4~12,而且该方法只是针对于测定辣椒红色素产品中的辣椒碱,而对于非辣椒红色素果实,在实际的测定中根据此方案进行辣椒碱含量分析时所测定出的吸光度值和辣椒碱的含量很不稳定,存在重复性差的问题。

scoville感官评定法是通过添加乙醇至含有测试样品的容量瓶,定容,震荡提取足够时间,并在指定的测试条件下,再准确移取一定体积的提取液用蔗糖溶液按比例稀释,然后让一组品尝者品尝,直至任何一个品尝者都不会产生辣的感觉的最人稀释度,稀释倍数就为斯科维尔指数,表达为scovilleheatunits(shu)。目前己有的标准方法是iso3513,并且在辣椒的国际贸易中广泛使用。但是,seoville感官评定法每次需要请一组经过特殊培训的品尝者(不少于5人),品评员每品尝一次需间隔0.5h以上,耗时长。此外,样品的制备尤为重要,直接关系到结果的准确性。正规的食品感官分析应在专门的感官品评室进行,室内通风良好,无其它异味,温度、湿度保持恒定,一般温度控制在20~22℃左右,湿度在65%左右。远离嘈杂,提供一个安静、舒适的环境。因此,利用感官评定法测定辣椒辣度限制因素较多,耗时耗力,且无法准确表达辣椒辣度。

高效液相色谱法(hplc)是色谱法的一个重要分支,以液体为流动相,采用高压输液系统,将具有不同极性的单一溶剂或不同比例的混合溶剂、缓冲液等流动相泵入装有固定相的色谱柱,在柱内各成分被分离后,进入检测器进行检测,从而实现对试样的分析。但是,在利用高效液相色谱法(hplc)法测定辣椒辣度时,其操作环境难以摸索,体系难以建立,此外,hplc仪器设备价格及日常维护相对昂贵,溶剂需要严格纯化,分析时间较长,耗费时间。

使用以上辣度测定方法存在耗时长、仪器设备费昂贵等问题,目前急需一种简单快速测定辣椒辣度方法和量化筛选育种材料的标准。电子鼻(electronicnose)是一种新型的识别、分析及检测复杂风味化合物和大多数挥发性物质的仪器。与传统化学分析仪器不同,电子鼻得到的不是待检测样品中某几种成分的定性及定量结果,而是样品中挥发性组分的整体信息(指纹数据),它可以根据各种不同的气味测定不同的信号,并与已建立数据库中的信号进行比较、识别和判断,具有相似于鼻子的功能。电子鼻主要由气敏传感器阵列、信号预处理和模式识别三部分组成。某种气味呈现在一种活性材料的传感器面前,传感器将化学输入转换成电信号,由多个传感器对一种气味的响应便构成了传感器阵列对该气味的响应谱。显然,气味中的各种化学成分均会与敏感材料发生作用,所以这种响应谱为该气味的广谱响应谱。为实现对气味的定性或定量分析,必须将传感器的信号进行适当的预处理(消除噪声、特征提取、信号放大等)后采用合适的模式识别分析方法对其进行处理。每种气味都会有它的特征响应谱,根据其特征响应谱可区分小同的气味。同时还可利用气敏传感器构成阵列对多种气体的交叉敏感性进行测量,通过适当的分析方法,实现混合气体分析。目前,利用电子鼻可以简单快速测定辣椒辣度,结果准确,操作方便。近几年,电子鼻技术已开始应用于食品、医学、轻工业、卫生、军事以及环境保护等行业,具体已经应用于分析不同种蓝莓品质特性、评价酿酒酵母菌株产香特性以及评价鲈鱼新鲜度等测试中,但对于辣椒育种资源材料果实辣味的快速量化测定和筛选未见报道。



技术实现要素:

由于现有技术中化学法、scoville感官评定法以及高效液相色谱法测定辣椒果实辣度的方法存在的各种问题,本发明的发明目的是提供了一种高辣度辣椒育种资源的快速筛选方法。

为实现本发明的目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

本发明提供了一种高辣度辣椒育种资源的快速筛选方法,所述筛选方法包括以下步骤:

(1)采摘取样

将辣椒栽培在土壤肥力一致的地块上,采摘辣椒果实;取辣椒果实长度的1/3~2/3处的果实,并去掉辣椒种子;

(2)辣度量化测定

准确称取待测辣椒样品,存放于辣度测定装置中,静置后,利用电子鼻装置进行检测;

将电子鼻传感器进行清洗,以电子鼻测定辣椒辣度的第50-60秒的数值为结果数据,将电子鼻的传感器的读数值相加,根据数值总和将辣椒果实辣度分为四个等级:1~10—不辣;10.1~20—微辣;20.1~50—辣;50.1~70—特辣;电子鼻测定结果大于20.1的育种材料为筛选出的高辣度辣椒材料。

进一步的:所述步骤(1)中采摘第2-5节的辣椒果实。

进一步的:所述步骤(2)中电子鼻传感器清洗时长为70s。

进一步的:所述步骤(2)中电子鼻测定辣椒辣度的第56秒数值为结果数据。

进一步的:所述步骤(2)中电子鼻的传感器为w5s、w1w和w2w。

进一步的:所述辣度测定装置包括锥形瓶,所述锥形瓶口设有瓶塞并用保鲜膜密封,所述瓶塞上设有电子鼻进气孔和电子鼻补气孔,所述锥形瓶内设有可拆卸搅拌器,所述可拆卸搅拌器包括竖向可拆卸手柄、横向手柄和搅拌叶片。

进一步的:所述瓶塞的材料选用塑胶+合成瓶塞或是塑胶弹性体。

进一步的:所述竖向可拆卸手柄与横向手柄连接处还设有伸缩部件。

进一步的:所述电子鼻传感器w5s、w1w、w2w测量值总和小于20的育种材料,果实辣度低,予以淘汰;测量值总和大于20.1的育种材料为筛选出的高辣度辣椒育种材料。

进一步的:所述测量值总和在20.1~50之间的高辣度的辣椒果实能加工制作成食用调味品;所述测量值总和在50.1~70之间的特高辣度辣椒果实加工为医疗、军事、工业方面的制品。

与现有技术相比,本发明的优点和技术效果是:

1、使用方便

通过电子鼻测定辣椒辣度的方法,只需学习电子鼻的使用方法,不需要像seoville感官评定法培训特定人员,也不受环境限制,且仪器使用较为简单。

2、测定结果与感官评价相同,准确性高

电子鼻测定辣度的方法具有准确性高,与感官鉴定结果吻合,结果精度高的特点,测定数值稳定,方法科学有效,如若结果差异性较大,可通过重复试验反复测定,减小误差。

3、测定时间短,可测定多个品种

与hplc法相比,利用电子鼻测定辣椒辣度时长较短,一个样品测定时间为56s,而化学法和hplc法测定提取辣椒碱需要耗费的时间较长,约为15-20min,因此,利用电子鼻测定辣椒辣度方法简便,在时间允许的情况下,可测定多个品种,不受限制。

4、应用面广

众所周知,辣椒品种繁多,利用此方法可以将各种类型辣椒育种材料依据果实辣度分级。对于辣椒育种者,可以快速筛选高辣度育种材料;对于食品加工业者,可快速检测辣椒酱等辣椒制品的辣度;对于医疗、军事、工业等加工业者,可筛选的特高辣度的辣椒用于加工。

5、量化筛选材料,鉴定大量的育种材料

利用本发明所述的筛选方法,可以量化筛选辣椒材料,尤其是鉴定大量的育种材料的辣度,将其划分等级,明确各类辣椒的用途。

附图说明

图1是所述用于电子鼻测量的辣度测定装置的结构示意图。其中,1、锥形瓶;2、瓶塞;3、保鲜膜;4、电子鼻进气孔;5、电子鼻补气孔;6、可拆卸搅拌器;7、刻度。

图2是所述可拆卸搅拌器的结构示意图,其中,8、竖向可拆卸手柄;9、横向手柄;10、开关;11、搅拌叶片。

图3是测定辣椒辣度时的工作状态示意图,其中,12、电子鼻补气针;13、电子鼻进气针;14、电子鼻连接管;15、电子鼻;16、鲜食辣椒(待测样品)。

图4是电子鼻试验检测图。

图5是利用电子鼻测定辣椒辣度体系的9个辣椒育种资源材料,在电子鼻10个传感器上的响应值差异实验结果。

图6是利用应用电子鼻测定辣椒辣度体系的9个辣椒育种资源材料,果实样品的主成分分析图。9个辣椒材料位于不同区域,没有重叠部分,能较好区分,说明该种电子鼻测定方法可以用于辣椒辣度分析,区分不同材料的辣度。

图7是利用应用电子鼻测定辣椒辣度体系的9个辣椒育种资源材料的线性判别分析(lda分析)图,说明lda分析使辣椒品种分类更加精确,品种相似的辣椒间的距离更近,不同类别辣椒距离较远,进而反映辣椒品种间的差异。

图8是是利用应用电子鼻测定辣椒辣度体系的9个辣椒育种资源材料的负荷加载分析图,实验结果表明w5s、w1w、w2w传感器对9种辣椒品种的辣度评价起到了主要作用,这与柱形图5的分析结果相吻合。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步详细的说明。

实施例1

本发明所述的高辣度辣椒育种资源的快速筛选方法包括以下步骤:

一、取样

辣椒育种资源材料在土壤肥力等环境一致的地块种植,按辣椒水肥需求规律进行肥水供应。在辣椒商品成熟期,采摘符合商品成熟度的辣椒,包括红熟果和绿熟果。每个材料辣椒采摘15-20个,每天采摘12-15个材料,即采即测。为减少材料间误差,本发明测定采摘第2-5节的辣椒果实。同时,采摘后立即装入规格为100pk的自封袋,大小依辣椒果实而定,通常为140mm×200mm,常温贮存。

二、构建简单快速测定辣椒辣度的方法

1、9个辣椒育种材料辣度感官评定

以9个育种资源材料(采集自常见市售品种)其中的辣椒红熟期果实为样品取样。选取10名感官评价人员(5男5女)根据品尝的辣椒口感辣度进行辣度划分;每个样品分别取其1/3-2/3处(中段部位),去掉辣椒种子,每个材料评定结束后,温水漱口,感官辣味鉴定结果如表1所示:

表19个辣椒育种资源材料的感官评价

2、建立应用电子鼻测定辣椒辣度体系的9个育种资源材料的量化测定

(1)适合辣椒果实辣度测定的电子鼻检测装置

图1是测定鲜食辣椒辣度的辣度测定装置,图2为可拆卸搅拌器,为伸缩型,用途是剪碎样品。

本发明所述用于电子鼻测量的辣度测定装置包括锥形瓶1,所述锥形瓶口设有瓶塞2并用保鲜膜3密封,所述瓶塞上设有电子鼻进气孔4和电子鼻补气孔5,所述锥形瓶1内设有可拆卸搅拌器6,所述可拆卸搅拌器包括竖向可拆卸手柄8、横向手柄9和搅拌叶片10。所述可拆卸搅拌器上设有控制搅拌叶片搅动的电动开关10。所述锥形瓶1外瓶身上设有刻度7。

所述瓶塞2中间设有两个竖向的孔洞(允许电子鼻进气针通过即可),一个为电子鼻进气孔,一个是电子鼻补气孔,可以起到固定进气针和补气针的作用,不至于在实验时,锥形瓶晃动导致近期针活动,造成误差的出现,同时横向加上一层保鲜膜3,将孔洞密封,并且瓶塞的材料建议选用塑胶+合成瓶塞或是塑胶弹性体,不吸收气体,且密封性较好。在进行气味测定的时候,通过瓶塞上的孔洞,将进气针插入,测定气味。

所述可拆卸搅拌器6适用于剪碎样品的测定情况,利用所述竖向可拆卸手柄8,搅拌后可将搅拌器留于瓶内,将手柄拆下,盖上瓶塞,称重的重量不会改变,汁液也会保留。搅拌器的叶片需要可以制作成可伸缩型,因为锥形瓶口较小,便于放入和取出搅拌叶片11。所述竖向可拆卸手柄与横向手柄连接部位还设有伸缩部件,使可拆卸手柄还具有伸缩功能。

在利用电子鼻进行测定时,往往每种样品需要三组重复,样品量过多时,锥形瓶数量不够,就需要清洗,但是清洗后带有水珠,会影响气味的测定,所以需要大量的特制锥形瓶用于实验。对于锥形瓶的材料,需要选用无味、无毒、卫生安全性好的pet材料,pet材料可有效阻挡气、水、油及其他异味,这样不会对实验结果产生影响,降低误差。锥形瓶体积为100毫升,厚度为2毫米,既可以保证气味,又可以承受搅拌器动力。在一次性锥形瓶的瓶身加上刻度7,如此进针长度就有了依据,可以减少实验误差。

(2)应用电子鼻进行辣椒果实辣度测定的参数介绍

从辣椒中段部位(约1/3~2/3处)截取辣椒果实,并去掉辣椒种子后准确称取5g样品,存放于100ml的特制辣度测定装置(如图1)中,静置30min后,利用pen3式电子鼻进行检测。如图3所示,将待测的鲜食辣椒16放入锥形瓶1中,将电子鼻的电子鼻补气针12插入电子鼻补气孔5,将电子鼻进气针13插入电子鼻进气孔4,用电子鼻连接管14连接电子鼻15和锥形瓶1,进行检测。

电子鼻传感器清洗时长为70s,检测时长50-60s,检测开始后待响应信号逐步趋于稳定,保存数据,进行分析(如图4)。每种样品做3次生物学重复。电子鼻共有10个传感器,每个传感器对应不同的敏感气体,见表2所示。

表210个电子鼻传感器敏感气体类型

(3)电子鼻传感器响应值测定

由图4所示,10个传感器的测定值在测定初期急剧升高,10-17秒时打峰值,之后出现不同程度的下降或平稳,其变化幅度在不同传感器间存在差异,50秒后个传感器数值变化趋于稳定。为保证各个传感器均测定稳定,将应用电子鼻测定辣椒辣度的测定时间为56秒。

取同一辣椒育种材料的三次生物学重复数值的均值,如表3及图5所示,9个辣椒育种材料间在w1w传感器间差异最大,其次是w2w传感器和w5s传感器,材料间差别明显高于其它传感器,其他传感器间差异不大。且数值越大,感官鉴定的结果越辣,数值大小与感官辣度鉴定结果呈正相关。

表39个辣椒育种材料在电子鼻10个传感器上的响应值差异

a、主成分分析

主成分分析(pca分析),是一种将传感器所显示的多指标数据信息进行转换和降维,从而转化为少数综合指标信息的统计方法。pc1和pc2分别代表的是第一主成分和第二主成分的贡献率,在横纵坐标的比例越大,表示该主成分贡献率越大;其贡献率越大,表明此分析方法可以将样品的多个指标信息较好地反映出来。通常两个主成分累计方差贡献率之和超过85%,则说明此方法可行。如图6所示,第一主成分贡献率为98.48%,第二主成分贡献率为1.14%,累计贡献率为99.62%,大于85%,证明pca分析方法可行,几乎可以用来表示9种辣椒样品的整体信息。如图6,除17129和17135两个品种外有部分重叠区域,其余7个品种位于不同区域,没有重叠部分,能较好区分,证明电子鼻的pca分析可以用于辣椒辣度分析,区分不同品种的辣椒。

b、线性判别分析(lda)

线性判别分析(lda分析)是判断样品所属类型的一种统计方法,与pca相比,更加注重样品在空间的分布状态及各品种间的距离,使不同类别的数据差异达到最大,进而反映不同辣椒品种的辣度差异,提高分类精度。如图7所示,在lda分析图中,17151和17129两个育种材料有极小重叠,其余7个辣椒品种均无重合部分,说明其余7种是完全不同的辣椒品种,由此说明,lda分析使辣椒品种分类更加精确,品种相似的辣椒间的距离更近,不同类别辣椒距离较远,进而反映辣椒品种间的差异。与pca分析相比,lda分析数据更为集中,分类更加明显,因此,在评定辣椒辣度及其种类应综合两种方法进行分析,证明lda分析对区分辣椒品种的可行性。

c、负荷加载分析

负荷加载分析(loadings)主要是对传感器贡献率进行分析,此方法与pca分析方法具有相关性,都是基于同一种算法。电子鼻共有10个传感器,不同传感器可以反应样品中挥发性气味的响应值,若某一传感器的响应值接近于原点(0,0),则可以忽略该传感器的识别作用;若某一传感器离(0,0)越远,说明该传感器识别能力越强,在样品气味评价中起到的作用较大,该传感器为识别传感器。由图8可知,在第一主成分中,w1w传感器识别作用最强,其次是w2w传感器,这两个传感器与其余传感器相比,距原点的距离明显较远,识别能力强。在第二主成分中,w5s传感器距原点距离明显远于其余传感器,由此说明w5s、w1w传感器、w2w传感器对9种辣椒品种的辣度评价起到了主要作用,这与柱形图5的分析结果相吻合。

3、建立应用电子鼻测定辣椒辣度体系的9个辣椒育种资源材料辣度测定结果分析

计算每个传感器的三次重复的均值,分析可得w5s、w1w和w2w传感器为检测辣椒辣度主要敏感传感器,与上述结论相同。将w5s、w1w和w2w传感器的均值相加,发现感官评价为不辣的辣椒品种,其w5s、w1w、w2w数值之和在1~10之间,感官评价为微辣的辣椒品种,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在10.1~20之间,感官评价为辣的辣椒品种,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在20.1~50,由此证明此结论与感官评价结果相一致(表1),证明建立的方法有效。同时,以9种辣椒三次重复的数值为基础,做显著性分析,得出结果如下表4所示,说明此9种辣椒均为不同品种,存在显著性差异,与上述pca和lda分析结果吻合,从而再次验证电子鼻区分辣椒品种的可行性。

表49个辣椒育种材料辣度测定结果显著性分析

实施例2、本发明所述辣椒果实辣度筛选方法的具体应用

本发明所述的高辣度辣椒育种资源的快速筛选方法具体包括以下步骤:

(1)取样

对14个育种材料的红熟期辣椒果实,取样(采摘第2-5节的辣椒果实;取辣椒的1/3~2/3处的果实,并去掉辣椒种子);

(2)使用所述电子鼻装置测定辣椒辣度

准确称取待测样品,存放于100ml的辣度测定装置中,静置30min后,利用pen3式电子鼻进行检测;

电子鼻传感器清洗时长为70s,以电子鼻测定辣椒辣度时的第56秒的数值作为实验的时间点为基础,通过电子鼻w5s、w1w、w2w传感器的数值相加。

由表5得知,发现感官评价为不辣的辣椒红果,其w5s、w1w、w2w数值之和在1~10之间;感官评价为微辣的辣椒红果,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在10.1~20之间;感官评价为辣的辣椒红果,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在20.1~50;其中,魔鬼椒的w5s、w1w、w2w传感器测定值之和大于50.1,与超辣的感官结果吻合,证明电子鼻测定辣椒辣度的正确性,辣度分级详见表6。同时,根据电子鼻检测数值所得到的14个红果辣椒的显著性分析(表7)可知,14种红果辣椒存在显著性差异,说明利用电子鼻可以有效区分红果辣椒品种。

表514个红熟期辣椒育种材料在电子鼻10个传感器上的响应值差异

表614个育种材料红熟期辣椒果实辣度评价

表714个红熟期辣椒辣度显著性分析

实施例3

应用本发明所述的筛选方法对14个育种材料的绿熟期辣椒果实,取样,测定辣椒辣度(具体步骤如实施例2所示)。取每个品种的三次生物学重复均值,整理数据,如表8所示,发现感官评价为不辣的辣椒绿果,其w5s、w1w、w2w数值之和在1~10之间;感官评价为微辣的辣椒绿果,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在10.1~20之间;感官评价为辣的辣椒绿果,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在20.1~50;其中,魔鬼椒绿熟期的w5s、w1w、w2w传感器测定值之和也大于50.1,与超辣的感官结果吻合,证明电子鼻在测定绿熟期辣椒辣度的正确性,辣度分级详见表9,该种电子鼻法可以正确量化区分绿熟期辣椒的辣度。以14种绿果的三次生物学重复为基础,做显著性分析,得到表10的结果,14种绿果辣椒存在显著性差异,说明电子鼻可以有效区分绿果辣椒。

表814个绿熟期辣椒育种材料在电子鼻10个传感器上的响应值差异

表914个绿熟期辣椒育种材料辣度分类

表1014个绿熟期辣椒育种材料辣度显著性分析

将所检测的所有样品中含有红果和绿果的辣椒品种数据,经归纳整理后(如表11),说明:同一育种材料绿熟期果实辣度与红熟期辣度一致,均符合以上结论,感官评价为不辣的辣椒品种,其传感器w5s、w1w、w2w数值之和在1~10之间,感官评价为微辣的辣椒品种,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在10.1~20之间,感官评价为辣的辣椒品种,其w5s、w1w、w2w传感器辣度值之和在20.1~50,根据这一结论,对于绿熟期和红熟期的辣椒育种材料均可筛选,本方法可根据育种进程要求筛选。从表11还可看出,虽辣椒果实绿果期辣度大于红果期,但同一育种材料辣椒的不同果实发育时期的辣度类别不变。

表11绿熟期与红熟期相同辣椒育种材料在电子鼻10个传感器上的测量值差异

通过电子鼻可以简单快速的测定辣椒辣度,利用上述数据可得,此方法可行,操作简便。鉴于以上数据结论,通过电子鼻w5s、w1w、w2w传感器的数值相加,可以把辣椒辣度分为三个等级:(x表示w5s、w1w、w2w传感器数值之和)①1~10—不辣②10.1~20—微辣③20.1~50—辣④50.1~70—超辣见表12。依据此方法,将数值在1~20之间的辣椒育种资源材料淘汰,不满足高辣度要求;电子鼻测定结果大于20.1的育种材料为筛选出的高辣度辣椒材料,其果实可制作成辣椒酱、泡菜等食用调味品;而将数值在50.1~70之间的特高辣度育种资源材料筛选出来,其果实可加工为医疗、军事、工业等方面的特殊用途制品。民以食为天,依照此方法将辣椒进行辣度分类,对于老百姓和食品加工企业都是很有益处的,辣椒食品加工业可以依次为制作辣椒制品的基本方法,保证辣椒制品辣度恒定,具体实施以生产实际情况为准。综上,利用电子鼻可以建立一种简单快速测定辣椒辣度的方法,同时依据建立的辣度筛选标准可快速筛选辣椒育种材料的辣度。

表12辣椒育种材料在电子鼻w5s、w1w、w2w传感器测量值之和及辣度分级

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其进行限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的普通技术人员来说,依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明所要求保护的技术方案的精神和范围。

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