一种基于人工智能的植保作业规划方法与流程

本发明涉及人工智能的植保作业技术领域，具体为一种基于人工智能的植保作业规划方法。

背景技术：

每一种病害在作物上有不同的发病部位，每一种虫各生育期有不同的虫态，在不同的地域表现也各不相同，所以识别一种病虫害，需要两三千张的照片数据才能形成一个训练集，目前农作物上常见的病虫害有几千种，所以需要采集海量的照片，构建出病虫害识别的大脑，对不同农作物的发病原因进行收集，便于快速找出病因。

市场上的人工智能用植保作业规划方法在使用过程中，不具备根据大数据库内的海量数据，对需要植保的植物进行智能匹配，使得培育人员或农户，无法第一时间对需要进行植保的植物进行图片上传，不利于植保的快速维护，无法对植物的不同保护方式进行自动索引，无法快速对植物的病因进行有效方案的适配，降低使用效果，为此，我们提出一种镀锌钢丝加工用具有限位机构的绕卷设备

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的植保作业规划方法，解决了上述背景技术中提出的人工智能用植保作业规划方法在使用过程中，不具备根据大数据库内的海量数据，对需要植保的植物进行智能匹配，使得培育人员或农户，无法第一时间对需要进行植保的植物进行图片上传，不利于植保的快速维护，无法对植物的不同保护方式进行自动索引，无法快速对植物的病因进行有效方案的适配，降低使用效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的植保作业规划方法，包括大数据库和图像监控单元，所述大数据库通过导线与智能诊断模块电性输出连接，且智能诊断模块通过导线与方案预演模块电性输出连接，所述方案预演模块包括有成功率换算单元、错误方案收集单元和方案分配单元，且成功率换算单元通过导线与错误方案收集单元电性输出连接，所述成功率换算单元通过导线与方案分配单元电性输出连接，所述图像采集模块通过导线与数据分析模块电性输出连接，所述大数据库通过导线与智能转换单元电性输出连接，所述方案分配单元通过导线与治理实施单元电性输出连接，且治理实施单元通过导线与治理检测单元电性输出连接，所述图像监控单元通过导线与治理实施单元电性输出连接，且图像监控单元通过导线与定时上传单元电性输出连接，所述定时上传单元通过导线与异常分析单元电性输出连接，且异常分析单元通过导线与数据上传单元电性输出连接。

可选的，所述大数据库包括有大数据整合单元、大数据转换单元和大数据分类单元，所述大数据整合单元通过导线与大数据转换单元电性输出连接，且大数据转换单元与大数据分类单元电性输出连接。

可选的，所述大数据整合单元、大数据转换单元和大数据分类单元之间通过导线电性并联连接，且大数据整合单元、大数据转换单元和大数据分类单元均通过导线与智能诊断模块电性串联连接。

可选的，所述智能诊断模块包括有数据匹配单元、方案匹配单元、用药调控单元和方案上传单元，所述数据匹配单元通过导线与方案匹配单元电性输出连接，且方案匹配单元通过导线与用药调控单元电性输出连接，所述用药调控单元通过导线与方案上传单元电性输出连接。

可选的，所述数据匹配单元、方案匹配单元、用药调控单元和方案上传单元之间通过导线电性并联连接，且数据匹配单元、方案匹配单元、用药调控单元和方案上传单元均通过导线与方案预演模块电性串联连接。

可选的，所述图像采集模块包括有摄像头、图像处理单元和数模转换单元，所述摄像头通过通过导线与图像处理单元电性输出连接，且图像处理单元通过通过导线与数模转换单元电性输出连接。

可选的，所述摄像头、图像处理单元和数模转换单元之间通过导线电性并联连接，且摄像头、图像处理单元和数模转换单元均通过导线与数据分析模块电性串联连接。

可选的，所述数据分析模块包括有数据检测单元、数据分析单元和数据预处理单元，所述数据检测单元通过导线与数据分析单元电性输出连接，且数据分析单元通过导线与数据预处理单元电性输出连接。

可选的，所述数据检测单元、数据分析单元和数据预处理单元之间通过导线电性并联连接，且数据检测单元、数据分析单元和数据预处理单元均通过导线与智能诊断模块电性串联连接。

可选的，所述其具体实施步骤如下：

s1、通过互联网与大数据库进行对接，使用者下载后期需要使用到的植保类研究方案，将多种方案存储至大数据整合单元内部，通过导线将方案传输至大数据转换单元内部进行集中转换，在通过导线输送至大数据分类单元内部进行统一分类，便于后期查询；

s2、培育人员或农户，如发现植物出现异常时，可使用手持终端的摄像头，对异常植物进行拍摄，拍摄的照片传输至图像处理单元内部，对照片内植物的异常区域进行单独抠图处理后，将处理后的图片输送至数模转换单元，对图片进行数据化转换，便于后期系统进行识别；

s3、数据化的图片进入数据分析模块内部，数据分析模块内的数据检测单元对数据进行统一检测后，将检测完成的数据，输送至数据分析单元内部，数据分析单元对内部数据进行分析，分析后，将有用的信息发送至数据预处理单元内进行必要的预处理，使得数据转换为单独格式的文档，便于后期存档；

s4、数据预处理后，通过导线输送至智能诊断模块内部，智能诊断模块内部的数据匹配单元可通过大数据库内的数据，为该档案中的异常现象进行数据匹配，匹配完成后，发送至方案匹配单元内，方案匹配单元将数据输送至大数据分类单元内部进行有效治理方案的匹配作业，有效方案匹配完成后，通过导线输送至大数据转换单元内；

s5、对数据进行转换后，传输至智能转换单元内，智能转换单元可对有效方案与需要解决的数据方案进行正比例转换，转换后，输送至用药调控单元内部，用药调控单元可根据植物的尺寸、种植时间与土地成本的不对，智能对用药的计量与范围进行同比例转换；

s6、有效方案转转换后，输送至方案上传单元内，将有效方案输送至方案预演模块内进行独立预演；

s7、在方案进行预演时，方案预演模块内的成功率换算单元，可对方案的成功可行率进行换算，如成功率低于％时，方案自动输送至错误方案收集单元内，错误方案收集单元将错误方案在次输送至方案匹配单元内部，进行再次方案匹配，直到匹配出成功率在％的方案，如成功率换算单元对方案换算后成功率在％以上时，则该方案被视为有效方案，有效方案输送至方案分配单元内，通过方案分配单元将有效方案分配至治理实施单元内，便于培育人员或农户进行植保护理；

s8、植物护理后，可通过治理检测单元对植保状况进行上报，并且在治理实施单元进行实施时，可启动图像监控单元，对植物的实时治理状况进行实时监控，同时监控的画面传输至定时上传单元上，定时上传单元可定时将监控画面内的图像进行拍摄上传，将拍摄的图像输送至异常分析单元，对图片上植物的异常出进行分析，分析后将数据输送至数据上传单元内，通过数据上传单元将数据输送至大数据库内进行存放，提高大数据库内部的数据容量，便于大数据库对多种植物的异常状况进行有效的分析，提高方法的使用效率。

本发明提供了一种基于人工智能的植保作业规划方法，具备以下有益效果：

1、该可压紧填充物的酱料罐装包装设备，通过对通过大数据整合单元、大数据转换单元和大数据分类单元的设置，可为大数据库内增大必要的数据，使得任何植物出现异常状况时，可通过大数据库内的数据，对异常状况进行必要的适配，提高数据的匹配成功率，间接提高使用效率，并且使得数据可进行必要的分类，缩短了数据匹配时的运行时间，降低使用者的等待时间，提高系统的利用率；

2、该可压紧填充物的酱料罐装包装设备，通过对通过数据匹配单元、方案匹配单元、用药调控单元和方案上传单元的设置，使得出现异常的植物照片，可根据大数据库内的数据，进行相同案例的对比，如匹配到相同案例后，可根据相同案例的植保方法，对异常植物进行相同方式的治愈，提高植物治愈成功率，并且可根据用药调控单元的调控，对不同案例中的植物尺寸、植物成长环境与多种因素，对用药量进行智能调控，进一步增加植物的治愈几率；

3、该可压紧填充物的酱料罐装包装设备，通过对通过摄像头、图像处理单元和数模转换单元的设置，使得培育人员或农户，可立即对出现异常的植物进行图片拍摄，第一时间锁定异常植物的状况，提高了后期系统规划的效率，并且通过图像采集模块的采集方式，培育人员或农户，可小时随时对异常植物图片进行上传，尽快得到解决方案，尽可能的减少植物死亡几率；

4、该可压紧填充物的酱料罐装包装设备，通过通过数据检测单元、数据分析单元和数据预处理单元的设置，可对拍摄的植物图片进行必要的数据处理，提高系统后期的处理效果，并且可对照片处的异常部位，进行单独抠图处理，将异常部位进行放大，减少系统后期由于图片不清楚而导致的误判风险，提高系统的使用安全性。

附图说明

图1为本发明一种基于人工智能的植保作业规划方法的整体流程示意图；

图2为本发明一种基于人工智能的植保作业规划方法的大数据库内部流程示意图；

图3为本发明一种基于人工智能的植保作业规划方法的智能诊断模块内部流程示意图；

图4为本发明一种基于人工智能的植保作业规划方法的图像采集模块内部流程示意图；

图5为本发明一种基于人工智能的植保作业规划方法的数据分析模块内部流程示意图。

图中：1、大数据库；101、大数据整合单元；102、大数据转换单元；103、大数据分类单元；2、智能诊断模块；201、数据匹配单元；202、方案匹配单元；203、用药调控单元；204、方案上传单元；3、图像采集模块；301、摄像头；302、图像处理单元；303、数模转换单元；4、数据分析模块；401、数据检测单元；402、数据分析单元；403、数据预处理单元；5、智能转换单元；6、方案预演模块；601、成功率换算单元；602、错误方案收集单元；603、方案分配单元；7、治理实施单元；8、治理检测单元；9、图像监控单元；10、定时上传单元；11、异常分析单元；12、数据上传单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种基于人工智能的植保作业规划方法，包括大数据库1和图像监控单元9，大数据库1通过导线与智能诊断模块2电性输出连接，且智能诊断模块2通过导线与方案预演模块6电性输出连接，大数据库1包括有大数据整合单元101、大数据转换单元102和大数据分类单元103，大数据整合单元101通过导线与大数据转换单元102电性输出连接，且大数据转换单元102与大数据分类单元103电性输出连接，可为大数据库1内增大必要的数据，使得任何植物出现异常状况时，可通过大数据库1内的数据，对异常状况进行必要的适配，提高数据的匹配成功率，间接提高使用效率，大数据整合单元101、大数据转换单元102和大数据分类单元103之间通过导线电性并联连接，且大数据整合单元101、大数据转换单元102和大数据分类单元103均通过导线与智能诊断模块2电性串联连接，使得数据可进行必要的分类，缩短了数据匹配时的运行时间，降低使用者的等待时间，提高系统的利用率；

智能诊断模块2包括有数据匹配单元201、方案匹配单元202、用药调控单元203和方案上传单元204，数据匹配单元201通过导线与方案匹配单元202电性输出连接，且方案匹配单元202通过导线与用药调控单元203电性输出连接，用药调控单元203通过导线与方案上传单元204电性输出连接，使得出现异常的植物照片，可根据大数据库1内的数据，进行相同案例的对比，如匹配到相同案例后，可根据相同案例的植保方法，对异常植物进行相同方式的治愈，提高植物治愈成功率，数据匹配单元201、方案匹配单元202、用药调控单元203和方案上传单元204之间通过导线电性并联连接，且数据匹配单元201、方案匹配单元202、用药调控单元203和方案上传单元204均通过导线与方案预演模块6电性串联连接，可根据用药调控单元203的调控，对不同案例中的植物尺寸、植物成长环境与多种因素，对用药量进行智能调控，进一步增加植物的治愈几率；

方案预演模块6包括有成功率换算单元601、错误方案收集单元602和方案分配单元603，且成功率换算单元601通过导线与错误方案收集单元602电性输出连接，成功率换算单元601通过导线与方案分配单元603电性输出连接，图像采集模块3通过导线与数据分析模块4电性输出连接，图像采集模块3包括有摄像头301、图像处理单元302和数模转换单元303，摄像头301通过通过导线与图像处理单元302电性输出连接，且图像处理单元302通过通过导线与数模转换单元303电性输出连接，通过对通过摄像头301、图像处理单元302和数模转换单元303的设置，使得培育人员或农户，可立即对出现异常的植物进行图片拍摄，第一时间锁定异常植物的状况，提高了后期系统规划的效率，摄像头301、图像处理单元302和数模转换单元303之间通过导线电性并联连接，且摄像头301、图像处理单元302和数模转换单元303均通过导线与数据分析模块4电性串联连接，通过图像采集模块3的采集方式，培育人员或农户，可24小时随时对异常植物图片进行上传，尽快得到解决方案，尽可能的减少植物死亡几率；

数据分析模块4包括有数据检测单元401、数据分析单元402和数据预处理单元403，数据检测单元401通过导线与数据分析单元402电性输出连接，且数据分析单元402通过导线与数据预处理单元403电性输出连接，可对拍摄的植物图片进行必要的数据处理，提高系统后期的处理效果，并且可对照片处的异常部位，进行单独抠图处理，数据检测单元401、数据分析单元402和数据预处理单元403之间通过导线电性并联连接，且数据检测单元401、数据分析单元402和数据预处理单元403均通过导线与智能诊断模块2电性串联连接，将异常部位进行放大，减少系统后期由于图片不清楚而导致的误判风险，提高系统的使用安全性，大数据库1通过导线与智能转换单元5电性输出连接，方案分配单元603通过导线与治理实施单元7电性输出连接，且治理实施单元7通过导线与治理检测单元8电性输出连接，图像监控单元9通过导线与治理实施单元7电性输出连接，且图像监控单元9通过导线与定时上传单元10电性输出连接，定时上传单元10通过导线与异常分析单元11电性输出连接，且异常分析单元11通过导线与数据上传单元12电性输出连接。

综上所述，该可压紧填充物的酱料罐装包装设备，使用时，首先通过互联网与大数据库1进行对接，使用者下载后期需要使用到的植保类研究方案，将多种方案存储至大数据整合单元101内部，通过导线将方案传输至大数据转换单元102内部进行集中转换，在通过导线输送至大数据分类单元103内部进行统一分类，便于后期查询，培育人员或农户，如发现植物出现异常时，可使用手持终端的摄像头301，对异常植物进行拍摄，拍摄的照片传输至图像处理单元302内部，对照片内植物的异常区域进行单独抠图处理后，将处理后的图片输送至数模转换单元303，对图片进行数据化转换，便于后期系统进行识别，数据化的图片进入数据分析模块4内部，数据分析模块4内的数据检测单元401对数据进行统一检测后，将检测完成的数据，输送至数据分析单元402内部，数据分析单元402对内部数据进行分析，分析后，将有用的信息发送至数据预处理单元403内进行必要的预处理，使得数据转换为单独格式的文档，便于后期存档，数据预处理后，通过导线输送至智能诊断模块2内部，智能诊断模块2内部的数据匹配单元201可通过大数据库1内的数据，为该档案中的异常现象进行数据匹配，匹配完成后，发送至方案匹配单元202内，方案匹配单元202将数据输送至大数据分类单元103内部进行有效治理方案的匹配作业，有效方案匹配完成后，通过导线输送至大数据转换单元102内，对数据进行转换后，传输至智能转换单元5内，智能转换单元5可对有效方案与需要解决的数据方案进行正比例转换，转换后，输送至用药调控单元203内部，用药调控单元203可根据植物的尺寸、种植时间与土地成本的不对，智能对用药的计量与范围进行同比例转换，有效方案转转换后，输送至方案上传单元204内，将有效方案输送至方案预演模块6内进行独立预演，在方案进行预演时，方案预演模块6内的成功率换算单元601，可对方案的成功可行率进行换算，如成功率低于80％时，方案自动输送至错误方案收集单元602内，错误方案收集单元602将错误方案在次输送至方案匹配单元202内部，进行再次方案匹配，直到匹配出成功率在80％的方案，如成功率换算单元601对方案换算后成功率在80％以上时，则该方案被视为有效方案，有效方案输送至方案分配单元603内，通过方案分配单元603将有效方案分配至治理实施单元7内，便于培育人员或农户进行植保护理，植物护理后，可通过治理检测单元8对植保状况进行上报，并且在治理实施单元7进行实施时，可启动图像监控单元9，对植物的实时治理状况进行实时监控，同时监控的画面传输至定时上传单元10上，定时上传单元10可定时将监控画面内的图像进行拍摄上传，将拍摄的图像输送至异常分析单元11，对图片上植物的异常出进行分析，分析后将数据输送至数据上传单元12内，通过数据上传单元12将数据输送至大数据库1内进行存放，提高大数据库1内部的数据容量，便于大数据库1对多种植物的异常状况进行有效的分析，提高方法的使用效率。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。