1.一种基于大数据的农作物监测系统，包括大棚，其特征在于，所述大棚内设置有图像信息采集装置(1)、土壤灌溉信息采集装置(2)、土壤肥力信息采集装置(3)、温度控制组件(4)和设置在大棚内部上方的喷洒灌溉装置(5)，且所述图像信息采集装置(1)、土壤灌溉信息采集装置(2)、土壤肥力信息采集装置(3)、喷洒灌溉装置(5)、温度控制组件(4)均通过无线网络与云服务器连接；
所述温度控制组件(4)包括棚内温度计(401)、棚外温度计(402)、风速计(403)、卷帘机(404)和风口控制组件(405)，所述卷帘机(404)置于棚顶用于收放草栅，棚外温度计(402)和风速计(403)均设置在大棚的一侧，所述风口控制组件(405)设置棚内用于控制通风口大小；
通过图像信息采集装置(1)采集农作物生长信息，并将采集信息上传云服务器，根据采集信息判断农作物的种类以及其所处的生长阶段，并对比数据库计算得出该农作物在当前生长阶段最佳的生长环境信息，之后由土壤灌溉信息采集装置(2)、土壤肥力信息采集装置(3)、棚内温度计(401)、棚外温度计(402)和风速计(403)检测当前环境信息，并将数据信息上传云服务器，由云服务器对比最佳生长环境信息与实际环境信息得出数据差值，并根据数据差值控制卷帘机(404)、喷洒灌溉装置(5)和风口控制组件(405)做出对应调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物监测系统，其特征在于，所述棚内温度计(401)以大棚左右两侧和中心线设置，且棚内温度计(401)至少设置有九个。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物监测系统，其特征在于，调节温度环境的流程有：
取九个棚内温度计(401)数值的平均值，对比当前农作物生长阶段所需要的温度数值；
所述实际温度数值大于所需温度数值，通过棚外温度计(402)和风速计(403)上传外界温度数值和外界风速数值，由棚内温度数值与棚外温度数值进行对比，得出通过卷帘机(404)升起草栅数值，实际温度高于阀值时，由云服务器根据外界温度和风速信息开启风口控制组件(405)进行降温。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农作物监测系统，其特征在于，所述实际温度数值小于所需温度数值时，根据外界温度信息和风速信息关闭风口控制组件(405)，实际温度数值小于阀值时，根据外界温度信息与棚内温度信息，启动卷帘机(404)降下草栅保温。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物监测系统，其特征在于，所述土壤灌溉信息采集装置(2)以大棚对角线等间距设置，且所述土壤灌溉信息采集装置(2)至少设置有三个。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物监测系统，其特征在于，所述土壤灌溉信息采集装置(2)至少包括土壤湿度传感器、土壤水势传感器和土壤温度传感器，用以采集土壤湿度信息、土壤温度信息和土壤水势信息，将采集的数据上传云服务器，由云服务器根据当前的农作物生长环境最佳数据与之对比，并判断是否需要灌溉，需要灌溉则进一步计算灌溉量，通过无线网络将灌溉数据传输给喷洒灌溉装置(5)，由喷洒灌溉装置(5)完成对农作物的灌溉。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物监测系统，其特征在于，所述图像信息采集装置(1)包括可转动的摄像机，所述摄像机通过无线网络与云服务器连接，所述摄像机以大棚中心线设置，且摄像机至少设置有三个。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物监测系统，其特征在于，所述土壤肥力信息采集装置(3)至少采集九个土样信息，所述土样信息的采集包括将大棚至少等分为九个区域，在每个区域随机抽取一点的土壤作为土壤样本，根据每个区域内的土壤肥力信息与最佳土壤肥力信息的数据差值，控制喷洒灌溉装置(5)分别施加对应量的液肥。
9.一种基于大数据的农作物监测方法，其特征在于，监测方法包括如下步骤：
步骤s100，通过图像信息采集装置采集农作物生长信息，并将采集信息上传云服务器；
步骤s200，云服务器对比数据库得出农作物的种类以及农作物所处的生长阶段，并进一步根据生长阶段对比数据库得出，该农作物在此阶段最佳的生长数据信息；
步骤s300，控制土壤灌溉信息采集装置、土壤肥力采集装置和温度控制组件采集土壤肥力信息、土壤湿度信息、土壤水势信息和土壤ph值，并将数据上传云服务器；
步骤s400，由云服务器对比实际数据和最佳生长数据，得出调整数据信息，并由云服务器将具体数据传输给移动用户端，完成农作物生长监测。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的农作物监测方法，其特征在于，根据步骤s400，在将数据传输给移动用户端后，可由移动用户端授权，控制卷帘机、风口控制组件和喷洒灌溉装置完成农作物生长环境的调节。