技术特征：
1.一种鉴定水稻芽期耐寒性的方法，包括如下步骤：(a1)以发芽率、发芽势，发芽指数、种子萌发指数、平均发芽时间、萌发系数和成苗率这7个指标作为芽期耐寒性的评价指标，分别对若干个供试水稻品种进行低温处理，检测所述7个指标；(a2)对(a1)测得的各品种水稻的所述7个指标进行主成分分析；(a3)针对(a2)所得的各主成分，按照如下公式计算隶属函数值u(x
j,i
)和权重w
j
；u(x
j,i
)＝(x
j,i-x
j,min
)/(x
j,max-x
j,min
)；j＝1，2，
…
，n；n为大于等于2的正整数；其中，u(x
j,i
)表示第i个品种第j个主成分的隶属函数值；x
j,i
表示第i个品种第j个主成分的主成分值，x
j,max
和x
j,min
分别表示第j个主成分在所有供试水稻品种中的主成分值的最大值和最小值；n为大于等于2的正整数；其中，w
j
表示第j个主成分在所有主成分中的重要程度，即权重；p
j
代表经主成分分析所得第j个主成分的贡献率；(a4)根据(a3)中求得的隶属函数值u(x
j,i
)和权重w
j
，按照如下公式分别计算每个品种水稻的综合耐寒指数d值，d值越大表示芽期耐寒性越强；n为大于等于2的正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(a1)中，对所述7个指标进行检测按照如下公式进行：发芽率(％)＝(发芽的种子数/种子总数)
×
100；发芽势(％)＝(前4天发芽的种子数/种子总数)
×
100；发芽指数＝∑(gt/dt)；其中，gt为第t天的发芽数；dt为发芽实验的第t天；种子萌发指数＝1.00
×
nd2+0.75
×
nd4+0.50
×
nd6+0.25
×
nd8；其中，nd2、nd4、nd6、nd8分别为第2d、第4d、第6d、第8d的发芽率；平均发芽时间＝(g1t1+g2t2+
……
+g
n
t
n
)/(g1+g2+
……
+g
n
)；其中，tn为发芽日数，gn是与tn相对应的每天发芽种子数；萌发系数＝发芽率/平均发芽时间；成苗率(％)＝(成活苗数/出芽总粒数)
×
100。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：步骤(a2)中，对各品种水稻的所述7个指标进行主成分分析时，是按照特征值大于1，累积贡献率≥80％的主成分提取标准进行的。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：步骤(a2)中，对各品种水稻的所述7个指标进行主成分分析时，共得到2个主成分，对应特征向量分别为：ci1＝0.429pi+0.426gc+0.418gr-0.418mgt+0.415gi+0.336gp-0.008sr；ci2＝0.001pi-0.033gc+0.043gr+0.055mgt+0.076gi-0.014gp+0.994sr；其中，ci1表示第一主成分值；ci2表示第二主成分值；pi表示种子萌发指数；gc表示萌发系数；gr表示发芽率；mgt表示平均发芽时间；gi表示发芽指数；gp表示发芽势；sr表示成苗率。
5.权利要求1-4中任一所述的方法在如下任一中的应用：p1、从若干水稻品种中筛选芽期耐寒性相对较强的品种；p2、比较不同水稻品种芽期耐寒性强弱。6.一种鉴定水稻芽期耐寒性的方法，包括如下步骤：(b1)对待测水稻进行低温处理，检测发芽指数、成苗率、平均发芽时间、种子萌发指数、发芽率和发芽势；(b2)按照如下公式计算所述待测水稻的综合耐寒指数d’值，d’值越大表示芽期耐寒性越强；d’值＝0.592+0.090gi+0.123sr-0.075mgt+0.086pi+0.099gr+0.054gp；其中，gi表示发芽指数；sr表示成苗率；mgt表示平均发芽时间；pi表示种子萌发指数；gr表示发芽率；gp表示发芽势。7.权利要求6所述的方法在如下任一中的应用：p1、从若干水稻品种中筛选芽期耐寒性相对较强的品种；p2、比较不同水稻品种芽期耐寒性强弱。8.发芽率、发芽势，发芽指数、种子萌发指数、平均发芽时间、萌发系数和成苗率作为评价指标在鉴定水稻芽期耐寒性中的应用。9.发芽指数、成苗率、平均发芽时间、种子萌发指数、发芽率和发芽势作为评价指标在鉴定水稻芽期耐寒性中的应用。10.一种对水稻种质资源按照芽期耐寒性进行类群划分的方法，包括如下步骤：(c1)采用权利要求1-4中任一所述方法对待进行类群划分的所有水稻品种进行耐寒性鉴定，从而获得所有水稻品种的综合耐寒指数d值；或采用权利要求6所述方法对待进行类群划分的所有水稻品种进行耐寒性鉴定，从而获得所有水稻品种的综合耐寒指数d’值；(c2)根据(c1)所得的综合耐寒指数d值或综合耐寒指数d’值，进行聚类分析，从而将所有水稻品种划分为不同类群。
技术总结
本发明公开了一种水稻芽期耐寒性评价方法。本发明提供了一种鉴定水稻芽期耐寒性的方法，包括：以发芽率、发芽势，发芽指数、种子萌发指数、平均发芽时间、萌发系数和成苗率作为芽期耐寒性的评价指标，分别对若干供试水稻品种进行低温处理，检测所述7个指标；进行主成分分析；计算隶属函数值和权重；然后计算每个品种水稻的综合耐寒指数D值，D值越大表示芽期耐寒性越强。本发明采用多元统计分析对水稻种质资源进行芽期耐寒性综合评价，进一步筛选出合理的表型评价指标，对于水稻种质资源的评价和耐寒性优异的水稻新品种选育具有重要意义。寒性优异的水稻新品种选育具有重要意义。
技术研发人员：逄洪波 郑晓明 金明 陈强 李玥莹 吴隆坤 王泽
受保护的技术使用者：沈阳师范大学
技术研发日：2020.09.17
技术公布日：2022/3/18