1.一种用于牛养殖的疾病防控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于牛养殖的疾病防控方法，其特征在于，将所述光流图像的序列通过基于三维卷积神经网络模型的时间流特征提取器以得到行为时间流特征图，包括：使用所述基于三维卷积神经网络模型的时间流特征提取器的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：
3.根据权利要求2所述的用于牛养殖的疾病防控方法，其特征在于，将所述多个行为监控监控帧通过基于三维卷积神经网络模型的空间流特征提取器以得到行为空间流特征图，包括：使用所述基于三维卷积神经网络模型的空间流特征提取器的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：
4.根据权利要求3所述的用于牛养殖的疾病防控方法，其特征在于，融合所述行为时间流特征图和所述行为空间流特征图以得到分类特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的用于牛养殖的疾病防控方法，其特征在于，分别计算所述行为时间流特征图和所述行为空间流特征图的高斯回归不确定性因数以得到第一高斯回归不确定性因数和第二高斯回归不确定性因数，包括：以如下优化公式计算所述行为时间流特征图和所述行为空间流特征图的高斯回归不确定性因数以得到所述第一高斯回归不确定性因数和所述第二高斯回归不确定性因数；
6.根据权利要求5所述的用于牛养殖的疾病防控方法，其特征在于，融合所述加权后行为时间流特征图和所述加权后行为空间流特征图以得到所述分类特征图，包括：以如下级联公式融合所述加权后行为时间流特征图和所述加权后行为空间流特征图以得到所述分类特征图；
7.根据权利要求6所述的用于牛养殖的疾病防控方法，其特征在于，将所述分类特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示被监控养殖牛的行为状态是否正常，包括：
8.一种用于牛养殖的疾病防控系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种用于牛养殖的疾病防控系统，其特征在于，所述第一卷积模块，用于：使用所述基于三维卷积神经网络模型的时间流特征提取器的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：
10.根据权利要求9所述的一种用于牛养殖的疾病防控系统，其特征在于，所述融合模块，用于：