本发明涉及增殖放流,特别涉及一种增殖放流大型鱼类亲体的方法。
背景技术:
1、随着水生生物多样性的保护和水域生态系统的可持续管理的重要性日益凸显,增殖放流成为保护和恢复大型鱼类种群的重要手段之一。然而,大型鱼类的增殖放流过程面临着一系列技术难题和挑战。大型鱼类具有独特的生活习性和对生存环境的苛刻要求。在传统的增殖放流方法中,对于大型鱼类的鱼类信息、生活习性和最佳生存条件缺乏全面的了解,导致无法提供适宜的暂养环境和放流条件。传统的增殖放流方法缺乏实时监测大型鱼类在暂养环境中的适应情况的手段,难以准确评估其适应性和健康状况。这限制了对放流前亲体筛选和放流后生存情况评估的精确性和可靠性。因此,需要一种增殖放流大型鱼类亲体的方法来解决上述问题,并提高大型鱼类增殖放流的效率和成功率。
技术实现思路
1、为了解决上述至少一个技术问题,本发明提出一种增殖放流大型鱼类亲体的方法。
2、本发明第一方面提供了一种增殖放流大型鱼类亲体的方法,包括:
3、获取大型鱼类的鱼类信息,所述鱼类信息包括大型鱼类名称、生活习性、最佳生存条件;
4、根据所述鱼类信息,调节暂养环境条件;
5、通过图像识别技术,实时监测大型鱼类在暂养环境中的适应情况;
6、根据所述适应情况,评估大型鱼类是否符合增殖放流条件,生成放流评估报告;
7、根据所述放流评估报告,制定增殖放流方案,根据增殖放流方案,追踪对应增殖放流的大型鱼类的生存情况。
8、本方案中,所述获取大型鱼类的鱼类信息,所述鱼类信息包括鱼类名称、鱼类生活习性,具体为:
9、获取需要增殖放流的大型鱼类名称;
10、根据大型鱼类名称,在互联网中检索该大型鱼类的生活习性;
11、获取所述大型鱼类的需增殖放流的第一环境信息,所述第一环境信息包括水温、水含氧量、食物量、水质;
12、将所述大型鱼类名称、生活习性、第一环境信息构建为鱼类生活信息。
13、本方案中,所述根据所述鱼类信息,调节暂养环境条件,具体为:
14、通过传感器设备获取大型鱼类暂养环境的第二环境信息,所述第二环境信息包括水温、水含氧量、食物量、水质;
15、将第一环境信息与第二环境信息进行对比,将第二环境信息分为10个等级条件,按预设周期逐级调节暂养环境条件;
16、通过水下监控设备,获取大型鱼类在原始环境中的实时第一活跃程度,所述第一活跃程度信息包括第一运动活跃程度、第一呼吸频率。
17、本方案中,所述通过图像识别技术,实时监测大型鱼类在暂养环境中的适应情况,具体为:
18、构建图像识别系统,实时获取大型鱼类在暂养环境中视频图像数据;
19、根据所述视频图像数据获取预设时间段内视频帧图像,将所述视频帧图像进行预处理;
20、将预处理后的每帧视频图像进行鱼类识别,提取每帧视频图像中的大型鱼类图像;
21、将大型鱼类图像导入图像识别系统中,对大型鱼类图像进行识别,识别每帧视频图像中的同一鱼体,并将同一鱼体在每帧视频图像中进行标记,得到标记图像集;
22、通过对连续的标记图像进行活动轨迹分析,得到大型鱼类在暂养环境中的第二运动活跃程度;
23、根据标记图像进行识别和统计,计算同一鱼类亲体的鳃骨活动频率,通过鳃骨活动频率,得到第二呼吸频率;
24、将所述第二运动活跃程度和第二呼吸频率整合为第二活跃程度信息;
25、将第一活跃程度信息与第二活跃程度信息进行对比分析,得到大型鱼类在暂养环境中的适应情况,所述适应情况包括大型鱼类对暂养环境的适应状况、大型鱼类的应激情况。
26、本方案中,所述根据所述适应情况,评估大型鱼类是否符合增殖放流条件,生成放流评估报告,具体为:
27、根据所述适应情况,若大型鱼类的第二运动活跃程度小于或等于第一运动活跃程度,且第二运动活跃程度大于预设活跃程度,且大型鱼类的第二呼吸频率小于或等于呼吸频率,且第二呼吸频率大于预设呼吸频率则判定为适应情况良好,其余情况则判定为适应情况未达到预期,生成适应报告;
28、根据所述适应报告,评估大型鱼类是否符合增殖放流条件;
29、在预设时间段内,以一天作为记录时间间隔,对大型鱼类在暂养环境中的的适应情况进行记录,形成时间-适应情况曲线图;
30、根据所述时间-适应情况曲线图分析出大型鱼类在暂养环境中的适应情况的最佳时间段;
31、将大型鱼类在暂养环境中的适应情况的最佳时间段作为增殖放流的最佳时间段,并生成放流评估报告,所述放流评估报告包括大型鱼类是否符合增殖放流条件、增殖放流的最佳时间段;
32、获取24小时内大型鱼类在暂养环境中的适应情况;
33、抽取预设百分比的大型鱼类进行行为监测,得到监测结果,所述监测结果包括大型鱼类的运动活跃性和应激情况;
34、根据24小时内大型鱼类在暂养环境中的适应情况和监测结果进行综合分析,得到一天之内的最佳增殖放流时间点;
35、根据最佳增殖放流时间点与放流评估报告,形成亲体放流方案。
36、本方案中,所述根据所述放流评估报告,制定增殖放流方案,根据增殖放流方案,追踪对应增殖放流的大型鱼类的生存情况,具体为:
37、根据所述放流评估报告,制定增殖放流方案,所述增殖放流方案包括放流地点、放流数量、放流时间、放流方式;
38、根据所述放流方案,通过追踪设备,实时追踪增殖放流后的大型鱼类的生存情况,所述生存情况包括大型鱼类的位置、预设范围内的数量;
39、通过定期对放流群体进行抽样检测,得到检测结果,所述检测结果包括生理指标、生长情况;
40、根据所述生存情况和检测结果进行分析和评估,判断增殖放流方案效果,根据效果调整放流策略。
41、本发明第二方面还提供了一种增殖放流大型鱼类亲体的方法系统,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括增殖放流大型鱼类的方法程序,所述增殖放流大型鱼类的方法程序被所述处理器执行时,实现如下步骤:
42、获取大型鱼类的鱼类信息,所述鱼类信息包括大型鱼类名称、生活习性、最佳生存条件;
43、根据所述鱼类信息,调节暂养环境条件;
44、通过图像识别技术,实时监测大型鱼类在暂养环境中的适应情况;
45、根据所述适应情况,评估大型鱼类是否符合增殖放流条件,生成放流评估报告;
46、根据所述放流评估报告,制定增殖放流方案,根据增殖放流方案,追踪对应增殖放流的大型鱼类的生存情况。
47、本方案中,所述通过图像识别技术,实时监测大型鱼类在暂养环境中的适应情况,具体为:
48、构建图像识别系统,实时获取大型鱼类在暂养环境中视频图像数据;
49、根据所述视频图像数据获取预设时间段内视频帧图像,将所述视频帧图像进行预处理;
50、将预处理后的每帧视频图像进行鱼类识别,提取每帧视频图像中的大型鱼类图像;
51、将大型鱼类图像导入图像识别系统中,对大型鱼类图像进行识别,识别同一鱼体,并将同一鱼体在每帧视频图像中进行标记,得到标记图像集;
52、通过对连续的标记图像进行活动轨迹分析,得到大型鱼类在暂养环境中的第二运动活跃程度;
53、根据标记图像进行识别和统计,计算同一鱼类亲体的鳃骨活动频率,通过鳃骨活动频率,得到第二呼吸频率;
54、将所述第二运动活跃程度和第二呼吸频率整合为第二活跃程度信息;
55、将第一活跃程度信息与第二活跃程度信息进行对比分析,得到大型鱼类在暂养环境中的适应情况,所述适应情况包括大型鱼类对暂养环境的适应状况、大型鱼类的应激情况。
56、本方案中,所述根据所述适应情况,评估大型鱼类是否符合增殖放流条件,生成放流评估报告,具体为:
57、根据所述适应情况,若大型鱼类的第二运动活跃程度小于或等于第一运动活跃程度,且第二运动活跃程度大于预设活跃程度,且大型鱼类的第二呼吸频率小于或等于呼吸频率,且第二呼吸频率大于预设呼吸频率则判定为适应情况良好,其余情况则判定为适应情况未达到预期,生成适应报告;
58、根据所述适应报告,评估大型鱼类是否符合增殖放流条件;
59、在预设时间段内,以一天作为时间间隔,对大型鱼类在暂养环境中的的适应情况进行记录,形成时间-适应情况曲线图;
60、根据所述时间-适应情况曲线图分析出大型鱼类在暂养环境中的适应情况的最佳时间段;
61、将大型鱼类在暂养环境中的适应情况的最佳时间段作为增殖放流的最佳时间段,并生成放流评估报告,所述放流评估报告包括大型鱼类是否符合增殖放流条件、增殖放流的最佳时间段;
62、获取24小时内大型鱼类在暂养环境中的适应情况;
63、抽取预设百分比的大型鱼类进行行为监测,得到监测结果,所述监测结果包括大型鱼类的运动活跃性和应激情况;
64、根据24小时内大型鱼类在暂养环境中的适应情况和监测结果进行综合分析,得到一天之内的最佳增殖放流时间点;
65、根据最佳增殖放流时间点与放流评估报告,形成亲体放流方案。
66、本方案中,所述根据所述放流评估报告,制定增殖放流方案,根据增殖放流方案,追踪对应增殖放流的大型鱼类的生存情况,具体为:
67、根据所述放流评估报告,制定增殖放流方案,所述增殖放流方案包括放流地点、放流数量、放流时间、放流方式;
68、根据所述放流方案,通过追踪设备,实时追踪增殖放流后的大型鱼类的生存情况,所述生存情况包括大型鱼类的位置、预设范围内的数量;
69、通过定期对放流群体进行抽样检测,得到检测结果,所述检测结果包括生理指标、生长情况;
70、根据所述生存情况和检测结果进行分析和评估,判断增殖放流方案效果,根据效果调整放流策略。
71、本发明公开了一种增殖放流大型鱼类亲体的方法,通过获取大型鱼类的鱼类信息,根据对鱼类信息的分析,并调节暂养环境条件;利用图像识别技术,实时监测大型鱼类在暂养环境中的适应情况;通过对适应情况的评估,生成放流评估报告;根据放流评估报告,制定增殖放流方案,并根据该方案追踪所增殖放流的大型鱼类的生存情况;通过持续的监测和数据收集,对放流效果进行评估和分析,以进一步改进增殖放流策略;通过本发明的方法,可以提高大型鱼类的增殖放流成功率,减少资源浪费,对保护大型鱼类种群和生态系统具有重要意义。