一种基于太阳能光伏的AI智能驱鸟方法、系统和介质与流程

本技术涉及ai智能驱鸟，具体而言，涉及基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法、系统和介质。

背景技术：

1、在生活中，鸟类可能会带来一些危害，包括农业损害、建筑物破坏、航空安全威胁和噪音污染等。因此在一些区域有必要进行驱鸟。

2、现有驱鸟技术缺点主要是普通装置不能识别是否有鸟到来，导致装置一直工作，耗费能源，污染环境，加装红外或是和普通摄像头可以识别到有鸟类到来，但不能识别具体的鸟和种类，带算法的摄像头能识别到具体的鸟类，不能对鸟类采取精准的驱离措施，仍是播放一些大的噪音或是超声波或是单一天敌的声音，对环境有比较大的污染。上述的方案都是类似固定式的方案，等鸟类适应后就会不再害怕，然后驱鸟效果就会下降。

3、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法、系统和介质，可以通过处理鸟类活动动态记录数据获得对应的驱鸟方式，而对选择的驱鸟方式的驱鸟效果监测数据进行处理，获得驱鸟效果指数，并与预设阈值进行对比，根据阈值对比结果评估驱鸟效果，并对应调整驱鸟方案参数，实现基于太阳能光伏的ai智能驱鸟的技术。

2、本技术还提供了一种基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法，包括以下步骤：

3、定时启动太阳能光伏探测设备，探测预设区域内的鸟类活动动态信息；

4、若不存在鸟类活动动态信息，则发出休眠指令给所述太阳能光伏探测设备进入休眠状态；

5、若存在鸟类活动动态信息，则采集鸟类图像并进行处理，获得鸟类种属识别信息；

6、根据所述鸟类活动动态信息提取鸟类活动动态记录数据，并处理获得对应预设驱鸟方式，包括声音驱鸟和驱赶式驱鸟；

7、获取驱鸟后预设时间段内的驱鸟后监测数据，并结合驱鸟前监测数据进行处理，获得驱鸟效果指数；

8、根据所述驱鸟效果指数与预设驱鸟效果阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估驱鸟效果，并对应调整驱鸟方案参数。

9、可选地，在本技术所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法中，所述定时启动太阳能光伏探测设备，探测预设区域内的鸟类活动动态信息，包括：

10、获取上一次驱鸟完成时间点数据，计算与当前的间隔时间数据并与预设时间间隔阈值进行对比，若间隔时间数据大于时间间隔阈值，则启动太阳能光伏探测设备；

11、通过所述太阳能光伏探测设备探测获取预设区域在第一探测时间段的鸟类活动特征信息，包括鸟类声音探测信息、鸟类飞行探测信息以及鸟类活动轨迹探测信息；

12、将所述鸟类活动特征信息发送至后台进行信息识别，判断预设区域在所述第一探测时间段的鸟类活动动态信息。

13、可选地，在本技术所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法中，所述若存在鸟类活动动态信息，则采集鸟类图像并进行处理，获得鸟类种属识别信息，包括：

14、若存在鸟类活动动态信息，则采集鸟类图像，并发送至后台进行去噪预处理，获得预处理图像；

15、将所述预处理图像通过预设鸟类图像库进行比对处理，获得鸟类属种识别信息，以及对应的鸟类天敌信息。

16、可选地，在本技术所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法中，所述根据所述鸟类活动动态信息提取鸟类活动动态记录数据，并处理获得对应预设驱鸟方式，预设驱鸟方式包括声音驱鸟和驱赶式驱鸟，包括：

17、根据所述鸟类活动动态信息提取鸟类活动动态记录数据，包括鸟类数量记录数据、鸟群规模记录数据以及鸟群飞行范围记录数据；

18、通过预设鸟类驱逐数据库获取与所述属种识别信息对应的预设鸟类威胁条件阈值集，包括预设鸟类数量阈值、第一预设鸟群规模阈值以及预设鸟群飞行范围阈值；

19、根据所述鸟类活动动态记录数据与对应所述预设鸟类威胁条件阈值集的三项阈值对应进行阈值对比；

20、若三项阈值对比结果均小于所述预设鸟类威胁条件阈值集的对应阈值，则选取声音驱鸟；

21、若三项阈值对比结果不都小于所述预设鸟类威胁条件阈值集的对应阈值，则选取驱赶式驱鸟。

22、可选地，在本技术所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法中，所述预设驱鸟方式包括声音驱鸟和驱赶式驱鸟，包括：

23、若所述预设驱鸟方式为声音驱鸟，通过预设鸟类驱逐数据库获取第二预设鸟群规模阈值；

24、根据所述鸟群规模记录数据与所述第二预设鸟群规模阈值进行阈值对比；

25、若阈值对比结果小于或等于所述第二预设鸟群规模阈值，则通过播放所述鸟类天敌信息进行驱鸟；

26、若阈值对比结果大于所述第二预设鸟群规模阈值，则通过播放枪击声音进行驱鸟；

27、若所述预设驱鸟方式为驱赶式驱鸟，根据所述鸟类活动动态记录数据进行驱鸟强度评估，获得驱鸟覆盖强度指数；

28、根据所述驱鸟覆盖强度指数与预设覆盖强度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果选择对应的驱赶式驱鸟方案；

29、所述驱鸟覆盖强度指数的计算公式为：

30、

31、其中，dk为驱鸟覆盖强度指数，tm、pv、he分别为鸟类数量记录数据、鸟群规模记录数据、鸟群飞行范围记录数据，ζ1、ζ2、ζ3为预设特征系数。

32、可选地，在本技术所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法中，所述获取驱鸟后预设时间段内的驱鸟后监测数据，并结合驱鸟前监测数据进行处理，获得驱鸟效果指数，包括：

33、获取驱鸟后预设时间段内的驱鸟后监测数据，包括驱鸟后鸟类总量数据以及驱鸟后鸟类平均停留时间数据；

34、获取驱鸟前的驱鸟前监测数据，包括驱鸟前鸟类总量数据以及驱鸟前鸟类平均停留时间数据；

35、根据所述驱鸟后鸟类总量数据以及驱鸟后鸟类平均停留时间数据，结合所述驱鸟前鸟类总量数据以及驱鸟前鸟类平均停留时间数据进行处理，获得驱鸟效果指数；

36、所述驱鸟效果指数的计算公式为：

37、

38、其中，qr为驱鸟效果指数，gs、fw分别为驱鸟后鸟类总量数据、驱鸟后鸟类平均停留时间数据，gs、fw分别为驱鸟前鸟类总量数据、驱鸟前鸟类平均停留时间数据，η1、η2为预设特征系数。

39、可选地，在本技术所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法中，所述根据所述驱鸟效果指数与预设驱鸟效果阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估驱鸟效果，并调整驱鸟方案参数，包括：

40、根据所述驱鸟效果指数与预设驱鸟效果阈值进行阈值对比，获得阈值对比结果；

41、若对比结果不符合预设阈值要求，则调整驱鸟方案参数；

42、所述驱鸟方案参数包括噪声音频数据、噪声强度数据以及噪声音域数据。

43、第二方面，本技术提供了一种基于太阳能光伏的ai智能驱鸟系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法的程序，所述基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

44、定时启动太阳能光伏探测设备，探测预设区域内的鸟类活动动态信息；

45、若不存在鸟类活动动态信息，则发出休眠指令给所述太阳能光伏探测设备进入休眠状态；

46、若存在鸟类活动动态信息，则采集鸟类图像并进行处理，获得鸟类种属识别信息；

47、根据所述鸟类活动动态信息提取鸟类活动动态记录数据，并处理获得对应预设驱鸟方式，包括声音驱鸟和驱赶式驱鸟；

48、获取驱鸟后预设时间段内的驱鸟后监测数据，并结合驱鸟前监测数据进行处理，获得驱鸟效果指数；

49、根据所述驱鸟效果指数与预设驱鸟效果阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估驱鸟效果，并对应调整驱鸟方案参数。

50、可选地，在本技术所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟系统中，所述定时启动太阳能光伏探测设备，探测预设区域内的鸟类活动动态信息，包括：

51、获取上一次驱鸟完成时间点数据，计算与当前的间隔时间数据并与预设时间间隔阈值进行对比，若间隔时间数据大于时间间隔阈值，则启动太阳能光伏探测设备；

52、通过所述太阳能光伏探测设备探测获取预设区域在第一探测时间段的鸟类活动特征信息，包括鸟类声音探测信息、鸟类飞行探测信息以及鸟类活动轨迹探测信息；

53、将所述鸟类活动特征信息发送至后台进行信息识别，判断预设区域在所述第一探测时间段的鸟类活动动态信息。

54、第三方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法程序，所述基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法的步骤。

55、由上可知，本技术提供的基于太阳能光伏的ai智能驱鸟方法、系统和介质，通过定时启动太阳能光伏探测设备，探测预设区域内的鸟类活动动态信息，若不存在鸟类活动动态信息，则发出休眠指令给太阳能光伏探测设备进入休眠状态，若存在鸟类活动动态信息，则采集鸟类图像并进行处理，获得鸟类种属识别信息，根据鸟类活动动态信息提取鸟类活动动态记录数据，并处理获得对应预设驱鸟方式，包括声音驱鸟和驱赶式驱鸟，获取驱鸟后预设时间段内的驱鸟后监测数据，并结合驱鸟前监测数据进行处理，获得驱鸟效果指数，根据驱鸟效果指数与预设驱鸟效果阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估驱鸟效果，并对应调整驱鸟方案参数，从而实现基于太阳能光伏的ai智能驱鸟的技术。

56、本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。