1.一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，包括：
归类模块，用于对所有目标鸡蛋进行批次归类处理；
第一检验模块，用于对批次归类处理后的目标鸡蛋进行预检验处理，同时根据预检验处理结果，剔除批次归类处理后的不合格的目标鸡蛋，保留批次归类处理后的合格的目标鸡蛋；
制备模块，用于对基于第一检验模块保留的批次归类处理后的合格的目标鸡蛋进行预设制备处理，获取若干不同批次的目标蛋黄液并存储；
第二检验模块，用于对所述制备模块获取的不同批次的目标蛋黄液进行提取得到待检测目标蛋黄液，并对不同批次的所述待检测目标蛋黄液进行智能检验；
控制模块，用于根据所述第二检验模块的检验结果，控制对应的报警模块执行相应的第一报警操作。
2.如权利要求1所述的一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，还包括：
称重模块，用于对所述制备模块获取到的不同批次的所述目标蛋黄液进行称重，获得若干个所述目标蛋黄液的重量值；
所述控制模块，还用于将获取的所有不同批次的重量值与对应批次的预设值进行比较处理，根据比较处理结果，将重量值大于对应的预设值的批次目标蛋黄液进行预设标记；
同时，将预设标记结果基于预先制定的批次框架进行输入处理，获得显示结果，并将显示结果传输到显示模块；
所述显示模块，用于显示所述控制模块传输的显示结果。
3.如权利要求2所述的一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，
所述控制模块，还用于当同批次的目标蛋黄液的重量值大于对应的预设值时，判断是否还存在同批次的目标鸡蛋需要制备，若存在，控制所述报警模块执行相应的第二报警操作，同时控制传输模块开始工作；
所述传输模块，用于将重量值大于对应的预设值的同批次装载有所述目标蛋黄液的目标装载体进行传输，并将新的目标装载体传输到与所述制备模块相对应的预设位置处；
所述新的目标装载体，用于装载所述同批次的剩余的合格的目标鸡蛋对应的目标蛋黄液。
4.如权利要求1所述的一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，还包括：
记录模块，用于在所述归类模块对所有目标鸡蛋进行批次归类处理之前，对获取的每个所述目标鸡蛋的表面进行印刷标记，并对所有目标鸡蛋进行记录，根据记录结果，确定每个目标鸡蛋的生产日期；
所述归类模块，用于根据所述记录模块确定的生产日期，对所有目标鸡蛋进行批次归类处理。
5.如权利要求1所述的一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，还包括：
抽取模块，用于当所述归类模块进行批次归类处理之后，抽取同批次中的第一预设数目个目标鸡蛋；
所述控制模块，还用于控制所述第一检验模块对所述抽取模块抽取的第一预设数目个目标鸡蛋进行第一检验处理，并根据第一检验处理结果，确定所述第一预设数目个目标鸡蛋的预估日期是否与所述生产日期相一致；
确定所述预估日期与所述生产日期不一致的第二预设数目个目标鸡蛋，同时获取所述第二预设数目个目标鸡蛋的预设日期在于生产日期之前的第三预设数目；
所述控制模块，还用于若所述第三预设数目与所述第一预设数目的比值大于预设比值，则控制所述报警模块进行第三报警操作，同时将第三预设数目对应的目标鸡蛋的预估日期和生产日期传输到显示模块进行显示。
6.如权利要求1所述的一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，还包括：
监测模块，用于当所述制备系统运行时，对所述制备系统中与制备相关的模块进行监测，其中，与制备相关的模块包括：归类模块、第一检验模块、制备模块和第二检验模块；
所述控制模块，还用于根据所述监测模块的监测结果，确定与制备相关的模块是否正常运行，若是，不执行任何操作；
否则，控制所述报警模块进行第四报警操作，同时，根据所述与制备相关的模块的优先级顺序，控制非正常运行的模块、与所述非正常运行模块优先级相关的模块执行相应的操作。
7.如权利要求6所述的一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，所述控制模块包括：
标记单元，用于当根据所述制备系统中每个模块的优先级顺序，控制非正常运行的模块、与所述非正常运行模块优先级相关的模块执行相应的操作之前，对每个模块进行优先级标记；
确定单元，用于根据所述标记单元的优先级标记结果，确定所述制备系统中的每个模块在所述制备系统中的工作优先级；
控制单元，用于当所述制备系统在工作时，根据监测结果，确定非正常运行模块，并控制所述工作优先级高于非正常运行模块的其余模块继续工作，控制所述工作优先级低于非正常运行模块的其余模块停止工作，若在预设时间间隔内，非正常运行模块未修复成功，则控制所述制备系统中的所有模块停止工作；
若在预设时间间隔内，非正常运行模块修复成功，则控制所述制备系统中的所述工作优先级低于非正常运行模块的其余模块开始工作。
8.如权利要求1所述的一种高乳化性蛋黄液的制备系统，其特征在于，
所述第二检验模块对不同批次的所述待检测目标蛋黄液进行智能检验，是为确保所述目标蛋黄液为无破碎、无杂质、及高乳化性的高品质蛋黄液，其中，对不同批次的所述目标蛋黄液进行智能检验的具体步骤，包括：
步骤s1、构建学习数据样本，所述学习数据样本为，提取p份不同品质的样本蛋黄液，每份样本蛋黄液提取10毫升，并检测每份所述样本蛋黄液的质量、透光率、酸碱度、颜色四个指标，形成一个p行5列的矩阵b；
其中，所述矩阵b的每一行代表一份学习样本的值，前4列分别代表所述质量、透光率、酸碱度、颜色四个指标的值，第5列代表所确定的所述学习样本所对应的所述样本蛋黄液的品质；
步骤s2、对不同批次中的同批次，且静置预设时间间隔后的所述待检测目标蛋黄液进行提取，且提取同批次10毫升待检测目标蛋黄液的四个指标的值，将所述4个指标的值与矩阵b的前4列共同构成矩阵c，所述矩阵c为p+1行4列；
其中，第1行为同批次所述待检测目标蛋黄液的指标值，第2至p+1行为学习样本的数据；
步骤s3、利用公式(1)将所述矩阵c中的元素进行去差异化，形成去差异化后矩阵d；
其中di,t为矩阵d第i行t列的值，ci,t为矩阵c的第i行第t列的值，i＝1、2、3……p+1,t＝1、2、3、4；
步骤s4、对所述矩阵d，利用公式(2)计算调整系数；
|d*d-λe|＝0(2)
其中，e为单位矩阵，所求解出来的λ则为所需的调整系数值，所述调整系数λ为由4个数值组成的向量；
步骤s5、利用公式(3)计算矩阵c中的每条数据的得分；
其中，fi为第i条数据的得分，λn为λ的第n个值，arctan为反三角正切值,i＝1、2、3……p+1,n＝1、2、3、4；
步骤s6、利用公式(4)确定同批次的所述待检测目标蛋黄液的品质；
si＝|fi+1-f1|
x＝min(s1、s2、s3……sp)(4)
其中，所述si为中间参数，min为求解最小值所对应的下标的值，x为所得到的下标的值，则所述下标对应的矩阵b中的第x条记录所对应的样本蛋黄液的品质则为所述待检测蛋黄液的品质，若所述品质值大于预设值，则，判定同批次的所述待检测蛋黄液合格，否则，判定同批次的所述待检测蛋黄液不合格，并发出与所述不合格的品质值相关的第五报警操作，同时对不同批次中的剩余同批次的待检测目标蛋黄液分别进行智能检验，直到检验完毕。