1.一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，所述历史加工参数包括：筒壁温度、热风温度和排潮风量。
3.根据权利要求1所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，所述步骤s22具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：通过随机森林法对移动均值处理后的稳态数据进行特征提取，获得对所述烘丝机出口水分具有影响的因素组合，且影响值超过预设值；根据所述因素组合构建参数矩阵。
6.根据权利要求1所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，在上述步骤s4中，将所述烘丝机出口水分离散为4部分，其中：
7.根据权利要求1所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，在上述步骤s5中，所述出口含水率预测模型为基于注意力机制的双层lstm模型。
8.根据权利要求7所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，所述双层lstm模型包括上层lstm网络和下层lstm网络；
9.根据权利要求7所述的一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制方法，其特征在于，所述注意力机制为软注意力机制。
10.一种烘丝机出口水分智能逆向优化控制系统，其特征在于，应用如权利要求1-9任一项所述的方法，该系统包括：获取模块、预处理模块、特征提取模块、离散化处理模块、计算模块和分析模块；