确定二维样板尺寸的方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及服装信息处理技术领域，特别是涉及一种确定二维样板尺寸的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

在服装制作的技术领域中，影响成衣数据的因素非常多，因此，要制作出客户的服装，往往需要制作人员在对应的软件上对二维样板尺寸多次手动调整，然后根据该二维样板尺寸制作出二维样板，查看实际效果，可见，传统确定二维样板尺寸的方法繁琐，降低制作服装的生产效率。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高制作服装的生产效率的确定二维样板尺寸的方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，提供一种确定二维样板尺寸的方法，所述方法包括：

确定目标客户的服装版型类别，获取与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；

根据所述舒适尺寸差值范围，确定所述目标客户的舒适成衣尺寸范围；

获取所述目标客户的预期成衣尺寸范围，从所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸；

根据预先建立的映射关系，确定与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸；其中，所述映射关系中包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系。

在一个实施例中，所述获取所述目标客户的预期成衣尺寸范围的步骤，包括：

获取所述目标客户的预期成衣尺寸值和对应的预期尺寸差值范围；

利用所述预期尺寸差值范围，调整所述预期成衣尺寸值，得到所述目标客户的预期成衣尺寸范围。

在一个实施例中，所述从所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸的步骤，包括：

获取所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围；

确定所述共有成衣尺寸范围中各个共有成衣尺寸值与所述预期成衣尺寸值的差值；

将与最小差值对应的共有成衣尺寸值作为所述目标成衣尺寸。

在一个实施例中，所述根据所述舒适尺寸差值范围，确定所述目标客户的舒适成衣尺寸范围的步骤，包括：

获取所述目标客户的实际尺寸；

利用所述舒适尺寸差值范围，调整所述实际尺寸，得到所述目标客户的舒适成衣尺寸范围。

在一个实施例中，所述确定目标客户的服装版型类别的步骤，包括：

根据所述目标客户的所属地区、性别和预期合身度，确定所述目标客户的服装版型类别。

在一个实施例中，所述获取与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围的步骤，包括：

获取所述服装版型类别的多个历史成衣尺寸和对应的多个历史二维样板尺寸；

根据各个历史成衣尺寸和对应的历史二维样板尺寸，确定与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围。

在一个实施例中，在所述根据预先建立的映射关系，确定与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸的步骤之前，还包括：

获取历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸；

构建所述历史成衣尺寸和所述历史二维样板尺寸之间的映射关系；

所述根据预先建立的映射关系，确定与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸的步骤，包括：

在所述映射关系的历史成衣尺寸中，选取与所述目标成衣尺寸对应的目标历史成衣尺寸；

将与所述目标历史成衣尺寸对应的历史二维样板尺寸，作为与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。

第二方面，提供一种确定二维样板尺寸的装置，所述装置包括：

第一范围获取模块，用于确定目标客户的服装版型类别，获取与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；

第二范围确定模块，用于根据所述舒适尺寸差值范围，确定所述目标客户的舒适成衣尺寸范围；

成衣尺寸选取模块，用于获取所述目标客户的预期成衣尺寸范围，从所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸；

二维样板尺寸确定模块，用于根据预先建立的映射关系，确定与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸；其中，所述映射关系中包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系。

第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

确定目标客户的服装版型类别，获取与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；

根据所述舒适尺寸差值范围，确定所述目标客户的舒适成衣尺寸范围；

获取所述目标客户的预期成衣尺寸范围，从所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸；

根据预先建立的映射关系，确定与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸；其中，所述映射关系中包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

确定目标客户的服装版型类别，获取与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；

根据所述舒适尺寸差值范围，确定所述目标客户的舒适成衣尺寸范围；

获取所述目标客户的预期成衣尺寸范围，从所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸；

根据预先建立的映射关系，确定与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸；其中，所述映射关系中包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系。

上述确定二维样板尺寸的方法、装置、计算机设备和存储介质，在确定目标客户的服装版型类别后，获取到服装版型类别的舒适尺寸差值范围，进而确定目标客户的舒适成衣尺寸范围，然后从舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有尺寸范围中，选取目标成衣尺寸，接着在根据包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系的映射关系中，确定与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸，避免了制作人员需要多次手动调整二维样板尺寸的问题，实现自动确定二维样板尺寸，提高制作服装的生产效率。

附图说明

图1为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图2为一个实施例中确定二维样板尺寸的方法的流程示意图；

图3为一个实施例中的二维样板尺寸和着装时的成衣尺寸的示意图；

图4为另一个实施例中确定二维样板尺寸的步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中确定二维样板尺寸的装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请提供的确定二维样板尺寸的方法，可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种确定二维样板尺寸的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种确定二维样板尺寸的方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤202，确定目标客户的服装版型类别，获取与服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围。

舒适尺寸差值可以理解为服装的二维样板尺寸和着装时的成衣尺寸之间的差值，其中，舒适尺寸差值可以是针对特定部位的尺寸差值，特定部位可以是胸部，腰部等；着装时的成衣尺寸可以是在三维虚拟仿真软件中直接读取穿在虚拟人体上的服装的在胸部的成衣尺寸。结合图3中针对胸部的二维样板尺寸和着装时的针对胸部的成衣尺寸，对舒适尺寸进行说明，由于服装的面料和虚拟人体的身形等因素，服装被虚拟人体(可以理解为人体模型)穿上后，读取到胸部的成衣尺寸304和针对胸部的二维样板尺寸302之间存在差值，可以理解的是，服装被虚拟人体穿上后，可以认为穿上后的服装是适合虚拟人体的身形的，此时读取到的成衣尺寸可以理为舒适的成衣尺寸；另外，如果着装时的成衣尺寸是从实际客户上测量得到的，那么客户穿上服装后，可以将客户可接受的认为舒适的成衣尺寸作为是着装时的成衣尺寸，因此，该着装时的成衣尺寸可以理解为舒适的成衣尺寸；因此，基于着装时的成衣尺寸得到的差值可以看作是舒适尺寸差值。

服装版型用于制作对应款式的服装，对想要制作同一种款式的服装的不同的客户来说，由于合身度不同(合身度可以理解是着装时的合身情况)和身形差异(身形可以和地区、性别等因素有关)，服装版型的二维样板尺寸存在一定的差异。

因此，针对每一个客户来说，二维样板尺寸和着装时的成衣尺寸可能有所不同，因此，舒适尺寸差值有所不同，而二维样板尺寸和个人需求和身形有关，因此，舒适尺寸差值也可以理解为和合身度和身形有关，因此，如果在一些客户的合身度和身形相似的情况下，可以将这些客户归属于一个服装版型类别，此时，该服装版型类别包括这些客户的舒适尺寸差值，由这些舒适尺寸差值可以形成与该服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围。

在本步骤中，终端可以根据目标客户的预期合身度和身形，确定目标客户的服装版型类别，终端在确定目标客户的服装版型类型后，可以获取与服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围。

步骤204，根据舒适尺寸差值范围，确定目标客户的舒适成衣尺寸范围。

在本步骤中，终端在获取到舒适尺寸差值范围后，要预估目标客户穿上成型的服装后的舒适情况，此时，终端可以根据舒适尺寸差值范围，确定目标客户的舒适成衣尺寸范围，以预估目标客户穿上服装后的舒适情况。

在一个实施例中，为了更准确地预估目标客户穿上服装后的舒适情况，终端可以根据目标客户的实际尺寸确定目标客户的舒适成衣尺寸范围，具体地，终端可以获取目标客户的实际尺寸，利用舒适尺寸差值范围，调整实际尺寸，从而得到目标客户的舒适成衣尺寸范围；其中，目标客户的实际尺寸可以是通过尺寸测量设备(如卷尺)测量得到，并且终端利用舒适尺寸差值范围调整实际尺寸，得到舒适成衣尺寸范围的方式可以是：将实际尺寸与舒适尺寸差值范围的两个端点进行相加，从而得到两个相加后到实际尺寸，将这两个相加后的实际尺寸作为舒适成衣尺寸范围的端点，进而得到舒适成衣尺寸范围。

步骤206，获取目标客户的预期成衣尺寸范围，从舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸。

预期成衣尺寸范围可以理解为客户希望成型后的服装针对特定部位的尺寸范围，例如客户希望成型后的服装的胸部的尺寸范围是39.2cm-39.8cm。在本步骤中，终端在获取到目标客户的预期成衣尺寸范围后，确定舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围，并从共有成衣尺寸范围中选取目标成衣尺寸范围，例如，预期成衣尺寸范围是39.5cm-40cm，舒适成衣尺寸范围是39.2cm-39.8cm那么舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围是39.5cm-39.8cm，此时，终端可以从共有成衣尺寸范围39.5cm-39.8cm中选出目标成衣尺寸。

步骤208，根据预先建立的映射关系，确定与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。

其中，映射关系可以包含有成衣尺寸和二维样板尺寸的对应关系，映射关系可以预先构建，然后存储在数据库服务器或者终端的存储器中。

在本步骤中，终端在确定目标客户的目标成衣尺寸后，获取映射关系，根据映射关系中包含的差异尺寸和二维样板尺寸的对应关系，确定与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。

上述确定二维样板尺寸的方法中，在确定目标客户的服装版型类别后，获取到服装版型类别的舒适尺寸差值范围，进而确定目标客户的舒适成衣尺寸范围，然后从舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有尺寸范围中，选取目标成衣尺寸，接着在根据包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系的映射关系中，确定与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸，避免了制作人员需要多次手动调整二维样板尺寸的问题，实现自动确定二维样板尺寸，提高制作服装的生产效率。

在一个实施例中，为了更准确地确定目标客户的服装版型类别，终端可以根据目标客户的所属地区和性别确定目标客户的身形，然后结合目标客户的预期合身度，确定服装版型类别。具体地，终端可以获取目标客户的所属地区、性别和预期合身度，根据获取到的所属地区、性别和预期合身度，确定目标客户的服装版型类别。

需要说明的是，对于目标客户来说，目标客户想要的服装还未制作出来，所以目标客户的合身度可以理解为预期合身度；另外，本申请的其他实施例出现的预期合身度，可以结合其他实施例的实际情况选择性地参照本实施例的介绍进行理解。

在本实施例中，通过根据目标客户的所属地区、性别和预期合身度确定服装版型类别，可以更准确地确定目标客户的服装版型类别。

在另一个实施例中，为了更准确地预估目标客户的二维样板尺寸，终端可以利用历史客户的舒适尺寸差值，确定舒适尺寸差值范围。

其中，终端可以获取服装版型类别的多个历史成衣尺寸和对应的多个历史二维样板尺寸，根据各个历史成衣尺寸和对应的历史二维样板尺寸，确定与服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；具体地，可以包括：在数据库服务器中存储针对同一服装版型类别的多个历史客户的历史成衣尺寸，每个客户的历史成衣尺寸有其对应的历史二维样板尺寸，该数据库服务器也可以存储于历史成衣尺寸对应的历史二维样板尺寸，终端从数据库服务器中获取多个历史成衣尺寸和对应的多个历史二维样板尺寸，然后获取每个历史成衣尺寸和对应的历史二维样板尺寸之间的舒适尺寸差值，在得到多个舒适尺寸差值后，挑选最小的舒适尺寸差值和最大的舒适尺寸差值，将最小的舒适尺寸差值和最大的舒适尺寸差值分别作为端点，从而得到舒适尺寸差值范围。

需求说明的是，在上述实施例中提及的历史客户中的“历史”是为了区分目标客户和目标客户之前的客户，对应地，历史成衣尺寸、历史二维样板尺寸中的“历史”也是为了区分目标客户的目标成衣尺寸和对应的二维样板尺寸；另外，针对本申请其他实施例中出现的“历史”，可以结合其他实施例的实际情况选择性参考本实施例中的理解方式。

在一个实施例中，为提高制作服装的生产效率，可以让终端根据目标客户的预期成衣值和预期尺寸差值范围确定预期成衣尺寸范围，避免人为计算操作的情况。

其中，预期成衣值可以理解为客户预期成型服装的针对特定部位的成衣尺寸，预期尺寸差值范围可以理解为客户可接受的成型服装的针对特定部位的尺寸变化范围，预期成衣值和预期尺寸差值范围可以通过键盘等输入设备输入至终端，使得终端获取到预期成衣值和预期尺寸差值范围。

具体地，终端获取目标客户的预期成衣尺寸值和对应的预期尺寸差值范围，利用预期尺寸差值范围，调整预期成衣尺寸值，从而得到目标客户的预期成衣尺寸范围；进一步地，终端利用预期尺寸差值范围，调整预期成衣尺寸值，得到目标客户的预期成衣尺寸范围，可以是终端将预期成衣尺寸值与预期尺寸差值范围的两个端点进行相机，得到两个相加后的预期成衣尺寸值，将这两个相加后的预期成衣尺寸值作为预期成衣尺寸范围的端点，得到预期成衣尺寸范围，例如预期成衣值是39.5cm，预期尺寸差值范围是-0.3cm到0.3cm，此时，预期成衣尺寸范围为39.2cm-39.8cm。

终端根据预期成衣值和预期尺寸差值范围确定预期成衣尺寸范围，可以节省制作服装时的人工操作步骤，提高制作服装的生产效率。

在一个实施例中，为了更准确地确定二维样板尺寸，终端可以在确定目标成衣尺寸时，通过共有成衣尺寸值与预期成衣尺寸值之间的差值进行确定，从而得到更准确的目标成衣尺寸，进而更准确地确定二维样板尺寸。

具体地，终端从共有成衣尺寸范围中选取目标成衣尺寸，可以根据共有成衣尺寸和预期成衣尺寸之间的差值确定，具体地，终端在获取到共有成衣尺寸范围后，获取共有成衣尺寸中的各个共有成衣尺寸值，计算各个共有成衣尺寸值与预期成衣尺寸值之间的差值，确定与最小差值对应的共有成衣尺寸值，将该共有成衣尺寸值作为目标成衣尺寸，例如，如果预期成衣值是39.5cm，共有成衣尺寸范围是39.5cm-39.8cm，此时在39.5cm-39.8cm的共有成衣尺寸范围中，当共有成衣尺寸值为39.5cm时，共有成衣尺寸值与预期成衣值的差值为0，可以确定与最小差值0对应的共有成衣尺寸值39.5cm为目标成衣尺寸。

在一个实施例中，为了更快速地确定目标客户的二维样板尺寸，终端可以预先构建历史成衣尺寸和对应的历史二维样板尺寸的映射关系，根据目标客户的目标成衣尺寸确定对应地历史成衣尺寸，进而根据映射关系，将对应的历史二维样板尺寸作为与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。具体地，终端可以从数据库服务器中获取多个历史客户的历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸，构建历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸的映射关系。终端在构建映射关系后，在映射关系的历史成衣尺寸中，选取与目标成衣尺寸对应的历史成衣尺寸，并将与目标历史成衣尺寸对应的历史二维样板尺寸作为与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。

为了更好地理解上述方法，以下结合图4详细阐述一个本申请确定二维样板尺寸的方法的应用实例。

步骤402、在数据库服务器中存储好历史客户的三维服装数据(可以理解为历史成衣数据)及其对应的2d纸样数据(可以理解为二维样板数据)，并构建映射关系。

数据库服务器在获取到当前客户所属的地区、性别和fit(可以理解为合身度)，对历史客户进行分类，确定当前客户的服装版型类别；因为由于不同地区的人在体型方面可能有区别，例如欧洲人和亚洲人；进一步地，在根据地区对历史客户进行划分后，可以根据性别对历史客户进行划分，因为男士和女士的体型是存在差异的；然后，可以根据fit对历史客户进行划分，fit可以理解为合身度，因为二维纸样和三维成衣效果存在差异，例如二维纸样是平面化的效果，三维成衣是穿着在人体身上的曲面化效果，所以需要按照不同的fit来进行划分，fit可以是修身款、宽松款和常规款(可以理解为修身合身等级、宽松合身等级和常规合身等级)。

终端在确定目标客户的二维纸样尺寸时，可以按照先满足目标客户预期成衣尺寸的要求，再满足舒适成衣尺寸的要求进行设置，例如一个亚洲的男性客户需要制造一个修身款的服装，步骤404、终端会根据该客户的所属地区：亚洲、性别：男士和预期合身度：修身款，确定该客户的服装版型类别，得到服装版型类别为0.5cm-1cm，步骤406、终端获取到该客户的实际尺寸39cm后可以确定舒适成衣尺寸范围为39.5cm-40cm；步骤408、接着终端获取到该客户对于该件服装的预期成衣尺寸值是39.5cm，可以接受变化的范围为-0.3cm到0.3cm之间(相当于预期尺寸差值范围)，进而可以确定预期成衣范围为39.2cm-39.8cm；终端在得到舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围后，可以确定共有成衣尺寸范围为39.5cm-39.8cm，步骤410、此时在共有成衣尺寸范围中，39.5cm的共有成衣尺寸值与预期成衣尺寸值39.5cm之间的差值最小，所以终端可以将39.5cm共有成衣尺寸值确定为该客户的目标成衣尺寸。

步骤412、终端确定与39.5cm对应的三维服装数据，并根据映射关系，确定与该三维服装数据对应的2d纸样数据。

在上述实施例中，通过利用历史客户的三维服装数据和2d纸样数据，确定当前客户的2d纸样数据，避免了需要重复确定2d纸样数据的问题，减少了做单的时间，提高了服装的生产效率。

应该理解的是，虽然图2和图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和图4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种确定二维样板尺寸的装置500，包括：第一范围获取模块502、第二范围确定模块504、成衣尺寸选取模块506和二维样板尺寸确定模块508，其中：

第一范围获取模块502，用于确定目标客户的服装版型类别，获取与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；

第二范围确定模块504，用于根据所述舒适尺寸差值范围，确定所述目标客户的舒适成衣尺寸范围；

成衣尺寸选取模块506，用于获取所述目标客户的预期成衣尺寸范围，从所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸；

二维样板尺寸确定模块508，用于根据预先建立的映射关系，确定与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸；其中，所述映射关系中包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系。

在一个实施例中，成衣尺寸选取模块506，还用于获取所述目标客户的预期成衣尺寸值和对应的预期尺寸差值范围；利用所述预期尺寸差值范围，调整所述预期成衣尺寸值，得到所述目标客户的预期成衣尺寸范围。

在一个实施例中，成衣尺寸选取模块506，还用于获取所述舒适成衣尺寸范围和所述预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围；确定所述共有成衣尺寸范围中各个共有成衣尺寸值与所述预期成衣尺寸值的差值；将与最小差值对应的共有成衣尺寸值作为所述目标成衣尺寸。

在一个实施例中，第二范围确定模块504，还用于获取所述目标客户的实际尺寸；利用所述舒适尺寸差值范围，调整所述实际尺寸，得到所述目标客户的舒适成衣尺寸范围。

在一个实施例中，第一范围获取模块502，还用于根据所述目标客户的所属地区、性别和预期合身度，确定所述目标客户的服装版型类别。

在一个实施例中，第一范围获取模块502，还用于获取所述服装版型类别的多个历史成衣尺寸和对应的多个历史二维样板尺寸；根据各个历史成衣尺寸和对应的历史二维样板尺寸，确定与所述服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围。

在一个实施例中，所述确定二维样板尺寸的装置500还包括：映射关系构建模块，映射关系构建模块，用于获取历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸；构建所述历史成衣尺寸和所述历史二维样板尺寸之间的映射关系；

二维样板尺寸确定模块508，还用于在所述映射关系的历史成衣尺寸中，选取与所述目标成衣尺寸对应的目标历史成衣尺寸；将与所述目标历史成衣尺寸对应的历史二维样板尺寸，作为与所述目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。

关于确定二维样板尺寸的装置的具体限定可以参见上文中对于确定二维样板尺寸的方法的限定，在此不再赘述。上述确定二维样板尺寸的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

确定目标客户的服装版型类别，获取与服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；

根据舒适尺寸差值范围，确定目标客户的舒适成衣尺寸范围；

获取目标客户的预期成衣尺寸范围，从舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸；

根据预先建立的映射关系，确定与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸；其中，映射关系中包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标客户的预期成衣尺寸值和对应的预期尺寸差值范围；利用预期尺寸差值范围，调整预期成衣尺寸值，得到目标客户的预期成衣尺寸范围。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围；确定共有成衣尺寸范围中各个共有成衣尺寸值与预期成衣尺寸值的差值；将与最小差值对应的共有成衣尺寸值作为目标成衣尺寸。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标客户的实际尺寸；利用舒适尺寸差值范围，调整实际尺寸，得到目标客户的舒适成衣尺寸范围。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标客户的所属地区、性别和预期合身度，确定目标客户的服装版型类别。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取服装版型类别的多个历史成衣尺寸和对应的多个历史二维样板尺寸；根据各个历史成衣尺寸和对应的历史二维样板尺寸，确定与服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸；构建历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸之间的映射关系。

在本实施例中，处理器还实现以下步骤：在映射关系的历史成衣尺寸中，选取与目标成衣尺寸对应的目标历史成衣尺寸；将与目标历史成衣尺寸对应的历史二维样板尺寸，作为与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

确定目标客户的服装版型类别，获取与服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围；

根据舒适尺寸差值范围，确定目标客户的舒适成衣尺寸范围；

获取目标客户的预期成衣尺寸范围，从舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围中，选取目标成衣尺寸；

根据预先建立的映射关系，确定与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸；其中，映射关系中包含有成衣尺寸与二维样板尺寸的对应关系。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标客户的预期成衣尺寸值和对应的预期尺寸差值范围；利用预期尺寸差值范围，调整预期成衣尺寸值，得到目标客户的预期成衣尺寸范围。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取舒适成衣尺寸范围和预期成衣尺寸范围的共有成衣尺寸范围；确定共有成衣尺寸范围中各个共有成衣尺寸值与预期成衣尺寸值的差值；将与最小差值对应的共有成衣尺寸值作为目标成衣尺寸。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标客户的实际尺寸；利用舒适尺寸差值范围，调整实际尺寸，得到目标客户的舒适成衣尺寸范围。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标客户的所属地区、性别和预期合身度，确定目标客户的服装版型类别。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取服装版型类别的多个历史成衣尺寸和对应的多个历史二维样板尺寸；根据各个历史成衣尺寸和对应的历史二维样板尺寸，确定与服装版型类别对应的舒适尺寸差值范围。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸；构建历史成衣尺寸和历史二维样板尺寸之间的映射关系。

在本实施例中，处理器还实现以下步骤：在映射关系的历史成衣尺寸中，选取与目标成衣尺寸对应的目标历史成衣尺寸；将与目标历史成衣尺寸对应的历史二维样板尺寸，作为与目标成衣尺寸对应的二维样板尺寸。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。