智能健身方法及系统与流程

本发明涉及体育锻炼领域，具体地，涉及智能健身方法及系统。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人们对于健身的需求也越来越多，然而不同的人对健身的目的并不相同，例如大多数女性以减肥、塑型目的为主，而大多数男性以增肌、健身为主。针对于不同的需求，健身的方法也不相同，因此，市场上大多数的健身房都有专业指导顾客的健身教练。传统的健身方式普遍存在如下问题：

1、健身方式多种多样，有健美操等徒手练习、各种不同的运动器械的练习，而器械又分为举重器械、力量训练器械以及有氧训练器械等等，稍有不慎就会导致顾客训练过度造成身体损伤等情况的发生，因此对于健身教练的专业性要求较高；

2、为了达到健身的目的，顾客通常需要在同一家健身房甚至同一个健身教练下进行长期的训练，一旦更换健身房或健身教练，那么新的健身房或健身教练就需要对顾客的身体情况、训练情况进行重新的评估，训练没有连续性。

技术实现要素：

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种智能健身方法及系统。

根据本发明提供的一种智能健身方法，包括：

数据提交步骤：获取用户的基础资料和身体测试数据，提交至云端服务器；

训练方案推荐步骤：根据基础资料判断用户在进行运动训练前是否存在运动损伤风险，根据身体测试数据推荐训练方案；

身体机能测试评估步骤：对用户进行身体机能测试，分析得到最需要改善的身体机能，并改善训练方案。

较佳的，根据身体测试数据推荐训练方案具体包括：

心率数据测量子步骤：测量用户的静态心率，计算得到对应的最佳减脂心率区间以及心肺训练心率区间；

身体成分测试评估子步骤：根据用户的身体成分测试提供对应的训练和饮食方案；

身体围度、皮脂厚度测量子步骤：测量用户的身体围度与皮脂厚度；

身体姿态评估子步骤：从正面、侧面、背面对用户的身体姿态进行评估，根据评估结果匹配专项教练进行姿态纠正；

功能测试、fms测试评估子步骤：根据功能测试、fms测试的评估结果分析是否需要功能恢复、纠正或康复处理。

较佳的，所述身体机能测试评估步骤的内容包括：心肺耐力测试、灵敏性测试、最大肌肉爆发力测试、柔韧性测试、上肢肌耐力测试、腹部肌耐力测试、平衡测试、速度测试、上肢最大肌肉力量测试与下肢最大肌肉力量测试。

较佳的，所述身体机能测试评估步骤还包括对各内容进行打分，对不合格内容进行分析原因和给出处理措施。

较佳的，所述身体机能测试评估步骤还包括根据身体机能测试的结果计算用户的生理年龄。

根据本发明提供的一种智能健身系统，包括：

数据提交模块：获取用户的基础资料和身体测试数据，提交至云端服务器；

训练方案推荐模块：根据基础资料判断用户在进行运动训练前是否存在运动损伤风险，根据身体测试数据推荐训练方案；

身体机能测试评估模块：对用户进行身体机能测试，分析得到最需要改善的身体机能，并改善训练方案。

较佳的，根据身体测试数据推荐训练方案具体包括：

心率数据测量子步骤：测量用户的静态心率，计算得到对应的最佳减脂心率区间以及心肺训练心率区间；

身体成分测试评估子步骤：根据用户的身体成分测试提供对应的训练和饮食方案；

身体围度、皮脂厚度测量子步骤：测量用户的身体围度与皮脂厚度；

身体姿态评估子步骤：从正面、侧面、背面对用户的身体姿态进行评估，根据评估结果匹配专项教练进行姿态纠正；

功能测试、fms测试评估子步骤：根据功能测试、fms测试的评估结果分析是否需要功能恢复、纠正或康复处理。

较佳的，所述身体机能测试评估步骤的内容包括：心肺耐力测试、灵敏性测试、最大肌肉爆发力测试、柔韧性测试、上肢肌耐力测试、腹部肌耐力测试、平衡测试、速度测试、上肢最大肌肉力量测试与下肢最大肌肉力量测试。

较佳的，所述身体机能测试评估模块还包括对各内容进行打分，对不合格内容进行分析原因和给出处理措施。

较佳的，所述身体机能测试评估模块还包括根据身体机能测试的结果计算用户的生理年龄。

与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

本发明通过测试评估，可以对用户的身体进行全面科学的检查，智能生成阶段性训练方案，排查运动风险，并在用户实际训练过程中实时更新评估结果并重新制定训练方案，用户和健身教练可以通过手机等终端连接云端服务器，使用方便。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的原理图；

图2为本发明具体实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。

如图1和图2所示，本发明提供的一种智能健身方法，包括：

数据提交步骤：获取用户的基础资料和身体测试数据，提交至云端服务器。其中用户的基础资料包括：姓名、性别、年龄、身高、爱好、习惯、疾病史、损伤史等信息，以上基础资料在移动终端由会员个人输入，并可以提交到云端服务器。

训练方案推荐步骤：根据基础资料判断用户在进行运动训练前是否存在运动损伤风险，根据身体测试数据推荐训练方案；

身体机能测试评估步骤：对用户进行身体机能测试，分析得到最需要改善的身体机能，并改善训练方案。

在得到运动方案之后，用户可以选择自我训练或者私教训练，通过私教可以更进一步的制定个性化训练方案，保证了用户得到专业、有效的训练。

上述的根据身体测试数据推荐训练方案具体包括：

心率数据测量子步骤：测量用户的静态心率，计算得到对应的最佳减脂心率区间以及心肺训练心率区间。在用户运动训练期间利用智能设备实时监测会员运动时的心率变化，规避会员运动过程存在的风险并确保会员的实际训练与智能规划的训练强度相匹配。

身体成分测试评估子步骤：根据用户的身体成分测试提供对应的训练和饮食方案。inbody(inbody是目前被广泛应用的人体成分分析仪)数据包括：体重以及身体总水分、蛋白质、无机盐等身体成分的测试数据。

身体围度、皮脂厚度测量子步骤：通过专门的设备测量用户的身体围度与皮脂厚度，提交至云端服务器；

身体姿态评估子步骤：从正面、侧面、背面对用户的身体姿态进行评估，根据评估结果匹配专项教练进行姿态纠正。身体姿态的评估对象包括脚踝、膝盖、骨盆、髂嵴、脊柱、肩部、头部等部位。

功能测试、fms测试评估子步骤：根据功能测试、fms测试的评估结果分析是否需要功能恢复、纠正或康复处理。功能测试包括仰卧直臂转体、闭眼50次抬腿、俯卧直臂转体、多部位屈曲；fms(functionalmovementscreen，功能性运动测试)测试包括深蹲、上踏步、分腿蹲、肩部灵活性、主动腿举、脊柱稳定俯卧撑、体旋稳定性。

身体机能测试评估步骤的内容包括：心肺耐力测试、灵敏性测试、最大肌肉爆发力测试、柔韧性测试、上肢肌耐力测试、腹部肌耐力测试、平衡测试、速度测试、上肢最大肌肉力量测试与下肢最大肌肉力量测试。每项身体机能测试采用特定的测试手段以评估用户该项机能的运动表现，经过系统的综合分析，给出用户最需要改善的身体机能，循序渐进的提高用户的整体身体机能。

用户的各项身体机能会在用户之后的训练过程中，随着用户的运动表现的提高，进行自动核算并实时更新用户的各项机能评分，并重新规划运动方案。所有测试项目会根据用户的表现进行打分，对不合格项目分析原因并给出处理措施。综合规划用户的运动方案，运动频率以及运动强度，规避运动风险。科学高效的提升用户的身体素质，达到用户的训练目标。系统会综合用户的测试评分，计算用户的生理年龄，生理年龄是用户训练的重要参考数据。

用户可以在自己的移动终端看到自己的测试结果、分析结果、处理措施以及运动方案。用户可以根据自己的测试结果分析以及系统给出的运动方案，合理有规划的进行训练。测试结果与运动方案保存于系统，不受限于任何一家俱乐部，用户可以根据方案选择任何一家俱乐部的进行自我训练或者选择跟私教训练。用户每次跟教练训练的具体内容由私教在其终端进行录入，系统会智能判定该课程内容是否符合用户当前的规划。用户的训练内容保存于云端服务器，教练可以根据用户的历史训练内容以及测试结果分析来制定本节私教课程的内容。

根据上述一种智能健身方法，本发明还提供一种智能健身系统，包括：

数据提交模块：获取用户的基础资料和身体测试数据，提交至云端服务器。其中用户的基础资料包括：姓名、性别、年龄、身高、爱好、习惯、疾病史、损伤史等信息，以上基础资料在移动终端由会员个人输入，并可以提交到云端服务器。

训练方案推荐模块：根据基础资料判断用户在进行运动训练前是否存在运动损伤风险，根据身体测试数据推荐训练方案；

身体机能测试评估模块：对用户进行身体机能测试，分析得到最需要改善的身体机能，并改善训练方案。

上述的根据身体测试数据推荐训练方案具体包括：

心率数据测量子模块：测量用户的静态心率，计算得到对应的最佳减脂心率区间以及心肺训练心率区间。在用户运动训练期间利用智能设备实时监测会员运动时的心率变化，规避会员运动过程存在的风险并确保会员的实际训练与智能规划的训练强度相匹配。

身体成分测试评估子模块：根据用户的身体成分测试提供对应的训练和饮食方案。inbody(inbody是目前被广泛应用的人体成分分析仪)数据包括：体重以及身体总水分、蛋白质、无机盐等身体成分的测试数据。

身体围度、皮脂厚度测量子模块：通过专门的设备测量用户的身体围度与皮脂厚度，提交至云端服务器；

身体姿态评估子模块：从正面、侧面、背面对用户的身体姿态进行评估，根据评估结果匹配专项教练进行姿态纠正。身体姿态的评估对象包括脚踝、膝盖、骨盆、髂嵴、脊柱、肩部、头部等部位。

功能测试、fms测试评估子模块：根据功能测试、fms测试的评估结果分析是否需要功能恢复、纠正或康复处理。功能测试包括仰卧直臂转体、闭眼50次抬腿、俯卧直臂转体、多部位屈曲；fms(functionalmovementscreen，功能性运动测试)测试包括深蹲、上踏步、分腿蹲、肩部灵活性、主动腿举、脊柱稳定俯卧撑、体旋稳定性。

身体机能测试评估模块的内容包括：心肺耐力测试、灵敏性测试、最大肌肉爆发力测试、柔韧性测试、上肢肌耐力测试、腹部肌耐力测试、平衡测试、速度测试、上肢最大肌肉力量测试与下肢最大肌肉力量测试。每项身体机能测试采用特定的测试手段以评估用户该项机能的运动表现，经过系统的综合分析，给出用户最需要改善的身体机能，循序渐进的提高用户的整体身体机能。

用户的各项身体机能会在用户之后的训练过程中，随着用户的运动表现的提高，进行自动核算并实时更新用户的各项机能评分，并重新规划运动方案。所有测试项目会根据用户的表现进行打分，对不合格项目分析原因并给出处理措施。综合规划用户的运动方案，运动频率以及运动强度，规避运动风险。科学高效的提升用户的身体素质，达到用户的训练目标。系统会综合用户的测试评分，计算用户的生理年龄，生理年龄是用户训练的重要参考数据。

用户可以在自己的移动终端看到自己的测试结果、分析结果、处理措施以及运动方案。用户可以根据自己的测试结果分析以及系统给出的运动方案，合理有规划的进行训练。测试结果与运动方案保存于系统，不受限于任何一家俱乐部，用户可以根据方案选择任何一家俱乐部的进行自我训练或者选择跟私教训练。用户每次跟教练训练的具体内容由私教在其终端进行录入，系统会智能判定该课程内容是否符合用户当前的规划。用户的训练内容保存于云端服务器，教练可以根据用户的历史训练内容以及测试结果分析来制定本节私教课程的内容。

本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以，本发明提供的系统及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。