睡眠状态检测方法、家电和计算机可读存储介质与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种睡眠状态检测方法、家电和计算机可读存储介质。

背景技术

现实生活中，若用户进入睡眠，经常会因为外界环境中的噪声影响睡眠，而现有的睡眠检测，仅仅是通过单一的传感器进行检测，由于单一的传感器判断用户是否进行睡眠状态，容易出现误判，因此，对睡眠状态的检测准确性较低。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种睡眠状态检测方法、家电和计算机可读存储介质，旨在提高睡眠状态检测的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种睡眠状态检测方法，所述睡眠状态检测方法包括：

获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态；

在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声；

根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态；

在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态。

可选地，所述噪声参数包括噪声值和/或噪声变化频率，所述根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤包括：

将所述噪声值与所述睡眠状态对应的噪声阈值进行比较，和/或将所述噪声变化频率与预设的噪声变化频率阈值进行比较；

根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态；

其中，在所述噪声值小于所述噪声阈值，和/或所述噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值匹配时，确定用户进入睡眠状态。

可选地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述方法还包括：

在所述噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配时，重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，以便将重新获取的噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值进行比较；

若检测到重新获取的噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配，则累计噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配的次数；

若累计的次数小于预设次数，则重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，直到累计的次数达到预设次数时，确定用户进入睡眠状态。

可选地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述方法还包括：

若所述噪声值达到所述噪声阈值，则重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，以便将重新获取的噪声值与所述噪声阈值进行比较；

若检测到重新获取的噪声值达到所述噪声阈值，则累计噪声值达到所述噪声阈值的次数；

若累计的次数小于预设次数，则重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，直到累计的次数达到预设次数时，确定用户进入睡眠状态。

可选地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述方法还包括：

将所述噪声值关联保存至所述睡眠状态下，以便后续查看所述睡眠状态下的所述噪声值。

可选地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述方法还包括：

若用户进入所述睡眠状态，则获取所述睡眠状态当前的噪声值；

若所述睡眠状态当前的噪声值大于所述睡眠状态对应的噪声阈值，则调节家电的运行参数；

根据调节后的运行参数控制家电的运行。

可选地，所述根据调节后的运行参数控制家电的运行的步骤之后，所述方法还包括：

重新获取所述睡眠状态的噪声值；

若重新获取的噪声值大于或等于运行参数调节前的噪声值，则恢复所述家电的运行参数。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种睡眠状态检测方法，所述睡眠状态检测方法包括：

获取噪声检测传感器检测到的用户所处空间的噪声；

根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态；

在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态；

在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种家电，所述家电包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睡眠状态检测程序，所述睡眠状态检测程序被所述处理器执行时实现如上文所述的睡眠状态检测方法的步骤。

可选地，所述家电包括空调器。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有睡眠状态检测程序，所述睡眠状态检测程序被处理器执行时实现如上文所述的睡眠状态检测方法的步骤。

本发明提出的技术方案，先获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声，以根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态，在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态，相比于的单一传感器检测睡眠状态，本发明结合电磁传感器和噪声检测传感器检测人体的睡眠状态，提高了睡眠状态检测的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的家电的结构示意图；

图2为本发明睡眠状态检测方法第一实施例的流程示意图；

图3为图2中步骤s30的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的解决方案主要是：先获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声，以根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态，在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态。以解决现有的睡眠状态检测方式，准确性较低的问题。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的家电的结构示意图。

本发明实施例的家电可以是空调器，也可以是加湿器、冰箱、或除湿机等家电设备。

如图1所示，该家电可以包括：处理器1001，例如cpu，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、按键，用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口，用于连接无线网络)。存储器1005存储有睡眠状态检测程序，存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，家电还可以包括摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路等等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的家电结构并不构成对家电的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络接口模块、用户接口模块以及睡眠状态检测程序。其中，操作系统是管理和控制家电与软件资源的程序，支持网络接口模块、用户接口模块、睡眠状态检测程序以及其他程序或软件的运行；网络接口模块用于管理和控制网络接口1004；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。

在图1所示的家电中，网络接口1004主要用于连接云服务器或遥控设备，与服务器或遥控设备进行数据通信；所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，以实现以下步骤：

获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态；

在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声；

根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态；

在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态。

进一步地，所述噪声参数包括噪声值和/或噪声变化频率，所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，以实现根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤：

将所述噪声值与所述睡眠状态对应的噪声阈值进行比较，和/或将所述噪声变化频率与预设的噪声变化频率阈值进行比较；

根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态；

其中，在所述噪声值小于所述噪声阈值，和/或所述噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值匹配时，确定用户进入睡眠状态。

进一步地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，还实现以下步骤：

在所述噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配时，重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，以便将重新获取的噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值进行比较；

若检测到重新获取的噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配，则累计噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配的次数；

若累计的次数小于预设次数，则重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，直到累计的次数达到预设次数时，确定用户进入睡眠状态。

进一步地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，还实现以下步骤：

若所述噪声值达到所述噪声阈值，则重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，以便将重新获取的噪声值与所述噪声阈值进行比较；

若检测到重新获取的噪声值达到所述噪声阈值，则累计噪声值达到所述噪声阈值的次数；

若累计的次数小于预设次数，则重新执行所述获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，直到累计的次数达到预设次数时，确定用户进入睡眠状态。

进一步地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，还实现以下步骤：

将所述噪声值关联保存至所述睡眠状态下，以便后续查看所述睡眠状态下的所述噪声值。

进一步地，所述根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态的步骤之后，所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，还实现以下步骤：

若用户进入所述睡眠状态，则获取所述睡眠状态当前的噪声值；

若所述睡眠状态当前的噪声值大于所述睡眠状态对应的噪声阈值，则调节家电的运行参数；

根据调节后的运行参数控制家电的运行。

进一步地，所述根据调节后的运行参数控制家电的运行的步骤之后，所述家电通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，还实现以下步骤：

重新获取所述睡眠状态的噪声值；

若重新获取的噪声值大于或等于运行参数调节前的噪声值，则恢复所述家电的运行参数。

本实施例提出的家电，通过处理器1001调用存储器1005中存储的睡眠状态检测程序，执行以下步骤：获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声，以根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态，在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态，相比于的单一传感器检测睡眠状态，本发明结合电磁传感器和噪声检测传感器检测人体的睡眠状态，提高了睡眠状态检测的准确性。

基于上述家电的硬件结构，提出本发明睡眠状态检测方法的实施例。

参照图2，图2为本发明睡眠状态检测方法较佳实施例的流程示意图。

在本实施例中，所述睡眠状态检测方法包括：

步骤s10，获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态；

步骤s20，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声；

步骤s30，根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态；

步骤s40，在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态。

在本实施例中，所述睡眠状态检测方法应用于家电，所述家电如图1所示的家电。所述家电包括空调器、冰箱、加湿器或除湿机，本发明实施例中，所述家电优选为空调器，后续需要以家电举实例的地方，均用空调器表示。需要说明的是，当家电睡眠状态检测方法应用于家电时，所述雷达传感器与光线检测传感器可选均是家电内置的传感器。

此外，当家电睡眠状态检测方法应用于家电时，所述雷达传感器与光线检测传感器可选均是外置传感器，该雷达传感器、光线检测传感器与家电建立有通信关系，雷达传感器将检测到的用户参数发送至所述家电，以供家电接收到雷达传感器发送的用户参数时，判断用户是否进入睡眠状态，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，发送检测指令至光线检测传感器，以供光线检测传感器检测用户所处空间的光线。

此外，当家电睡眠状态检测方法应用于家电时，还可选所述雷达传感器是外置传感器，光线检测传感器是内置传感器，该雷达传感器与家电建立有通信关系，雷达传感器将检测到的用户参数发送至所述家电，以供家电接收到雷达传感器发送的用户参数时，判断用户是否进入睡眠状态，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，启动内置的光线检测传感器检测用户所处空间的光线。

此外，当家电睡眠状态检测方法应用于家电时，还可选所述雷达传感器是内置传感器，光线检测传感器是外置传感器，家电通过内置的雷达传感器感应检测到用户参数之后，判断用户是否进入睡眠状态，若根据用户参数确定用户进入睡眠状态后，发送检测指令至光线检测传感器，以获取光线检测传感器检测到的所述用户所处空间的光线。

以下详细介绍本实施例中实现睡眠状态检测的具体步骤：

步骤s10，获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态；

在本实施例中，在家电启动的情况下，通过雷达传感器检测用户是否进入睡眠的用户参数，并获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态，具体地，所述步骤s10包括：

步骤a，获取雷达传感器检测的呼吸频率和/或运动幅度；

步骤b，根据呼吸频率和/或运动幅度，判断用户是否进入睡眠状态，其中，在所述呼吸频率低于预设频率，和/或所述运动幅度低于预设幅度时，确定用户进入睡眠状态。

即，先通过雷达传感器检测用户的呼吸频率，或检测用户的运动幅度，或检测用户的呼吸频率和运动幅度，在检测到用户的呼吸频率和/或运动幅度之后，根据用户的呼吸频率和/或运动幅度，判断用户是否进入睡眠状态，具体地，将用户的呼吸频率与预设频率进行比较，将用户的运动幅度与预设幅度进行比较，其中，所述预设频率和预设幅度的具体数值不做限定，根据雷达传感器实际情况设置，当所述呼吸频率低于预设频率，和/或所述运动幅度低于预设幅度时，可确定用户进入睡眠状态。

本实施例中，睡眠状态包括入睡状态、浅睡状态、深睡状态和rem(rapideyesmovement，快速眼球运动，亦称异相睡眠(para－sleep)，或者也叫快相睡眠)状态。

步骤s20，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声；

在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，通过噪声检测传感器检测用户所处空间的噪声，并获取所述噪声的噪声参数，本实施例中，所述噪声参数包括噪声值和/或噪声变化频率。

步骤s30，根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态；

在本实施例中，获取噪声的噪声参数，即检测该噪声的噪声值，并计算该噪声的噪声变化频率，其中，噪声值是用户所处空间中噪声的数值，噪声值的单位为db(decibel，分贝)，噪声变化频率是前后噪声的变化，在得到噪声值和噪声变化频率之后，根据噪声值和噪声变化频率，确定所述用户是否进入睡眠状态。具体地，参照图3，所述步骤s30包括：

步骤s31，将所述噪声值与所述睡眠状态对应的噪声阈值进行比较，和/或将所述噪声变化频率与预设的噪声变化频率阈值进行比较；

步骤s32，根据比较结果，确定所述用户是否进入睡眠状态；

其中，在所述噪声值小于所述噪声阈值，和/或所述噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值匹配时，确定用户进入睡眠状态。

即，在得到噪声值和噪声变化频率之后，先提取出预设的噪声变化频率阈值，该预设的噪声变化频率阈值是噪声检测传感器判断用户是否进入睡眠的标准值，该噪声变化频率阈值的具体数值同样不做限定，根据实际需要设置。若用p表示噪声变化频率，用p0表示噪声变化频率阈值，那么提取出噪声变化频率阈值p0之后，将计算的噪声变化频率p与该提取的噪声变化频率阈值p0进行比较，若检测到该噪声变化频率与该噪声变化频率阈值相同，即p＝p0，说明该噪声值与噪声变化频率阈值匹配，即可确定用户进入睡眠状态。

此外，通过雷达传感器检测的用户参数确定用户进入睡眠状态之后，再获取该睡眠状态的噪声阈值，本实施例中，不同的睡眠状态通过噪声阈值进行区分，其中，当睡眠状态为入睡状态时，噪声阈值为db0，当睡眠状态为浅睡状态时，噪声阈值为db1，当睡眠状态为深睡状态时，噪声阈值为db2，当睡眠状态为快相睡眠状态时，噪声阈值为db3。那么，若噪声值用db表示，将噪声值db与所述睡眠状态对应的噪声阈值进行比较之后，若发现所述噪声值小于所述噪声阈值，说明用户进入睡眠状态。例如，将噪声值db与深睡状态的噪声阈值为db2进行比较，若发现噪声值db小于噪声阈值为db2，则说明人体用户进入深睡状态。

本实施例中，噪声阈值可以理解为人打鼾或者是房间中规律型的噪声，人打鼾表示人入睡，房间中规律型的噪声，可以理解为空调风机的低噪声或者外机压缩机的噪声。

本实施例提出的技术方案，获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，获取噪声检测传感器检测到的所述用户所处空间的噪声，以根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态，在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态，相比于的单一传感器检测睡眠状态，本发明结合电磁传感器和噪声检测传感器检测人体的睡眠状态，提高了睡眠状态检测的准确性。

进一步地，基于第一实施例提出本发明睡眠状态检测方法的第二实施例。

睡眠状态检测方法的第二实施例与睡眠状态检测方法的第一实施例的区别在于，所述步骤s32之后，所述方法还包括：

在在所述噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配时，重新执行所述步骤s10的步骤，以便将重新获取的噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值进行比较；

若检测到重新获取的噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配，则累计噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配的次数；

若累计的次数小于预设次数，则重新执行所述步骤s10的步骤，直到累计的次数达到预设次数时，确定用户进入睡眠状态。

在本实施例中，将噪声变化频率与预设的噪声变化频率阈值进行比较之后，若检测到噪声变化频率与噪声变化频率阈值不匹配，即p≠p0，说明前面的雷达传感器虽然检测到用户进入睡眠状态，但是噪声检测传感器没有检测到用户进入睡眠状态，为了保证睡眠状态检测的准确性，再获取雷达传感器检测的用户参数，即，重新通过雷达传感器检测用户是否进入睡眠，若通过雷达传感器检测的用户参数确定用户进入睡眠状态，再获取噪声检测传感器检测到的用户所处空间的噪声，以获取所述噪声的噪声参数，最终根据所述噪声参数，判断用户是否进入睡眠状态，即，再将所述噪声变化频率与预设的噪声变化频率阈值进行比较，若检测到重新获取的噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配，可累计噪声变化频率与所述噪声变化频率阈值不匹配的次数，若累计的次数小于预设次数，回到步骤s10，以重新执行获取雷达传感器检测的用户参数的步骤，直到累计的次数达到预设次数，其中，所述预设次数的具体数值根据实际需要设置，例如设置为3次。应理解，在累计的次数达到预设次数时，由于每次雷达传感器都是检测到用户入睡，因此，此时可确定用户进入睡眠状态。

在本实施例中，当噪声变化频率与噪声变化频率阈值不匹配的情况下，再重新通过雷达传感器检测判断，以重新确认用户是否进入睡眠状态，通过多次检测确认最终的检测结果，提高了睡眠状态检测的准确性。

进一步地，基于第一或第二实施例提出本发明睡眠状态检测方法的第三实施例。

睡眠状态检测方法的第三实施例与睡眠状态检测方法的第一或第二实施例的区别在于，所述步骤s32之后，所述方法还包括：

若所述噪声值达到所述噪声阈值，则重新执行所述步骤s10的步骤，以便将重新获取的噪声值与所述噪声阈值进行比较；

若检测到重新获取的噪声值达到所述噪声阈值，则累计噪声值达到所述噪声阈值的次数；

若累计的次数小于预设次数，则重新执行所述步骤s10的步骤，直到累计的次数达到预设次数时，确定用户进入睡眠状态。

在本实施例中，将噪声值与所述睡眠状态的噪声阈值进行比较之后，若检测到若所述噪声值达到所述噪声阈值，即db≥dbx(db0、db1、db2或db3)，说明前面的雷达传感器虽然检测到用户进入睡眠状态，但是噪声检测传感器没有检测到用户进入睡眠，为了保证睡眠状态检测的准确性，再获取雷达传感器检测的用户参数，即，重新通过雷达传感器检测用户是否进入睡眠，若通过雷达传感器检测的用户参数确定用户进入睡眠，再获取光线检测传感器检测用户所处空间的噪声，以获取所述噪声的噪声参数，最终根据所述噪声参数，判断用户是否处于所述睡眠状态，即，再将噪声值与所述睡眠状态的噪声阈值进行比较，若检测到重新获取的噪声值达到所述噪声阈值，可累计噪声值达到所述噪声阈值的次数，若累计的次数小于预设次数，回到步骤s10，以重新执行获取雷达传感器检测的用户参数的操作，直到累计的次数达到预设次数，其中，所述预设次数的具体数值根据实际需要设置，例如设置为3次。应理解，在累计的次数达到预设次数时，由于每次雷达传感器都是检测到人体入睡，因此，此时可确定用户进入睡眠状态。

在本实施例中，当噪声值达到所述噪声阈值情况下，再重新通过雷达传感器检测判断，以重新确认用户是否入睡，通过多次检测确认最终的检测结果，提高了睡眠状态检测的准确性。

进一步地，基于第一至第三实施例提出本发明睡眠状态检测方法的第四实施例。

睡眠状态检测方法的第四实施例与睡眠状态检测方法的第一至第三实施例的区别在于，所述步骤s32之后，所述方法还包括：

步骤a，将所述噪声值关联保存至所述睡眠状态下，以便后续查看所述睡眠状态下的所述噪声值。

在本实施例中，确定所述用户是否进入睡眠状态之后，将计算的噪声值关联保存至所述睡眠状态下，具体地，可按照预设的时间周期t保存下来，以便用户通过app或者显示屏查看历史数据时，可查看不同睡眠状态下的噪声值。

在本实施例中，对睡眠状态下的噪声值进行记录并保存，以便后续查看睡眠状态下的噪声值，提高了睡眠状态检测的灵活性。

进一步地，基于第一至第四实施例提出本发明睡眠状态检测方法的第五实施例。

睡眠状态检测方法的第五实施例与睡眠状态检测方法的第一至第四实施例的区别在于，所述步骤s32之后，所述方法还包括：

步骤b，若用户进入所述睡眠状态，则获取所述睡眠状态当前的噪声值；

步骤c，若所述睡眠状态当前的噪声值大于所述睡眠状态对应的噪声阈值，则调节家电的运行参数；

步骤d，根据调节后的运行参数控制家电的运行。

在本实施例中，当家电确定用户进入所述睡眠状态之后，获取睡眠状态当前的噪声值，并确定该睡眠状态对应的噪声阈值，然后将获取的噪声值与该睡眠状态对应的噪声阈值进行比较，若检测到噪声值大于该噪声阈值，说明睡眠状态的当前噪声值大于该睡眠状态理论上的噪声阈值，为了不影响用户的睡眠质量，可选对家电的运行参数进行调节，本发明实施例中，由于家电可选为空调器，因此该家电的运行参数可选为风速、温度或湿度，以风速为例，那么调节家电的运行参数即降低空调器的运行风速，之后，空调器根据降低后的运行风速运行。

在本实施例中，相当于是确定用户的睡眠状态之后，若睡眠状态的当前噪声值大于该睡眠状态对应的噪声阈值，则对空调器中引起噪声的因素进行调整，以降低睡眠状态的噪声值，从而保证了睡眠质量。

进一步地，基于第五实施例提出本发明睡眠状态检测方法的第六实施例。

睡眠状态检测方法的第六实施例与睡眠状态检测方法的第五实施例的区别在于，所述步骤d之后，所述方法还包括：

步骤e，重新获取所述睡眠状态的噪声值；

步骤f，若重新获取的噪声值大于或等于运行参数调节前的噪声值，则恢复所述家电的运行参数。

在本实施例中，在调节家电的运行参数，并根据调节后的运行参数控制家电的运行之后，家电重新获取所述睡眠状态的噪声值，以将重新获取的噪声值与运行参数调节前的噪声值进行比较，若重新获取的噪声值小于运行参数调节前的噪声值，家电可按照调整后的运行参数继续运行，如空调器按照调整后的运行风速运行，若重新获取的噪声值大于或等于运行参数调节前的噪声值，说明噪声没有减小，用户所处空间中的噪声不是家电运行所产生的噪声，那么可恢复家电的运行参数，以使家电按照恢复前的运行参数运行。

在本实施例中，在根据噪声值调整家电运行参数之后，若噪声值未减小，则恢复家电的运行参数，使得家电的控制较为灵活智能。

本发明进一步提出一种睡眠状态检测方法。

在本实施例中，所述睡眠状态检测方法包括：

步骤g，获取噪声检测传感器检测到的用户所处空间的噪声；

步骤h，根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态；

步骤i，在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态；

步骤j，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，确认所述用户进入睡眠状态。

在本实施例中，先获取噪声检测传感器检测到的用户所处空间的噪声，然后根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态，所述根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态的具体操作过程在上文实施例中详述，此处不做赘述。在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态，根据用户参数判断用户是否进入睡眠状态的具体操作过程同样在上文实施例中详述，此处不做赘述。在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，即可确认所述用户进入睡眠状态。

本实施例提出的技术方案，获取噪声检测传感器检测到的用户所处空间的噪声，以根据所述噪声的噪声参数确定所述用户是否进入睡眠状态，在根据所述噪声参数确定所述用户进入睡眠状态后，获取雷达传感器检测的用户参数，以判断用户是否进入睡眠状态，在根据所述用户参数确定用户进入睡眠状态后，即可确认所述用户进入睡眠状态，相比于的单一传感器检测睡眠状态，本发明结合电磁传感器和噪声检测传感器检测人体的睡眠状态，提高了睡眠状态检测的准确性。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有睡眠状态检测程序，所述睡眠状态检测程序被处理器执行时实现如下如上文所述的睡眠状态检测方法步骤。

计算机可读存储介质的具体实施方式与上文的睡眠状态检测方法的操作方式一致，此处不做赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。