技术特征：
技术总结
本发明提供一种血糖预测方法及装置，所述方法步骤如下：对原始测量的血糖数据进行清洗，利用卡尔曼滤波对经过清洗后的数据进行平滑去噪，根据滤波后的数据分别应用自回归模型、支持向量回归模型和长短期记忆网络模型进行预测，分别得到所述模型的血糖预测结果，分别计算所述模型的权重，进而对各自所述模型的血糖预测结果及各自模型权重进行线性组合，得到组合预测模型预测值。与现有技术相比，上述该方法综合了多种模型优点，而且实现各种模型权重可变来预测血糖，使预测结果精确度更高，适用的范围更广。
技术研发人员：董宇涵;李春涛
受保护的技术使用者：清华大学深圳研究生院
技术研发日：2018.05.16
技术公布日：2018.11.06