本发明涉及一种基基于物联网区块链量子比特人工智能的管理系统,本发明还涉及一种基于物联网区块链量子比特人工智能的管理方法,属于通信技术领域和网络应用技术领域。
背景技术:
人工智能(artificialintelligence;ai),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
物联网(internetofthings,iot)是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心。
区块链技术,又称为“分布式账本技术”,是一种去中心化、集体维护分布式账本的技术方案,其本质是由多个节点集体参与通过多方存储、多方计算的方式来实现数据不可篡改、计算结果可信的分布式数据库系统。区块链不是一种单一的技术,而是多种技术整合的结果,利用区块链技术维护一个可靠的、难以篡改的账本记录,可以降低信任的风险,并能有效的降低众参与方协作的维护成本。
量子比特技术,为使用诸如量子叠加和量子纠缠的量子力学现象作为其操作原理以处理数据的计算装置。能够使用量子力学原理存储数据的单位器件(或数据本身)被称为量子比特,并且可以被用作量子计算机中的数据的基本单位。
如何采用物联网、区块链、量子比特、人工智能技术实现信息管理,是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现要素:
本发明的目的是为了克服现有技术中的不足之处,提供一种基于物联网、区块链的人工智能管理系统及方法,可以方便监控用户信息数据变化和可以根据信息数据,快速匹配出最优方案,使用方便,数据管理效果理想。
为了达到上述目的,本发明采用以下方案:
一种基于物联网、区块链的人工智能健康管理系统,其特征在于:包括物联网数据采集模块、物联网传输模块、区块链数据存储处理器、密钥管理分发模块、网络通信模块、客户终端、量子比特量子处理器;
物联网数据采集模块,采集信息数据,并通过物联网传输模块将所采集的信息数据发送至区块链数据存储处理器;
密钥管理分发模块,向区块链数据存储处理器内的信息数据分发安全密钥;
区块链数据存储处理器,接收并存储物联网数据采集模块所采集的信息数据,并将分发安全密钥后的信息数据广播至各参与节点的分区块链中,同时通过网络通信模块将分发安全密钥后的信息数据发送至量子比特量子处理器;存储量子比特量子处理器推送的匹配方案,并将匹配方案广播至各参与节点的分区块链中;
量子比特量子处理器,接收区块链数据存储处理器发送的信息数据,对信息数据进行健康数据对比分析,根据分析结果匹配出最优的匹配方案;并将该匹配方案通过网络通信模块发送到区块链数据存储处理器;
客户终端,录入信息数据,并将信息数据发送至区块链数据存储处理器;向区块链数据存储处理器发送健康信息或匹配方案查询;接收区块链数据存储处理器推送的健康信息或匹配方案。
如上所述的一种基于物联网、区块链的人工智能健康管理系统,其特征在于所述量子比特量子处理器包括人工智能对比模块和人工智能匹配模块;
人工智能对比模块,接收量子比特量子处理器输出的信息数据和健康标准数据并对其进行比较,将比较结果再次输入量子比特量子处理器;
人工智能匹配模块,接收量子比特量子处理器输出的比较结果,匹配出最优的匹配方案,并将匹配方案再次输入量子比特量子处理器。
如上所述的一种基于物联网、区块链的人工智能健康管理系统,其特征在于客户终端为移动手机、平板电脑或个人电脑。
一种基于物联网、区块链的人工智能健康管理方法,其特征在于包括:
s1、利用物联网的采集设备进行信息数据采集;并将所述的信息数据发送至区块链数据存储处理器;
s2、使密钥管理分发模块向区块链数据存储处理器内的信息数据分发安全密钥;并将分发安全密钥后的信息数据广播至各参与节点的分区块链中;
s3、将分发安全密钥后的信息数据发送至量子比特量子处理器进行对比分析,根据对比分析结果匹配出最优的匹配方案;并将该匹配方案通过网络通信模块发送到区块链数据存储处理器;并将匹配方案广播至各参与节点的分区块链中,供用户通过客户终端查询。
综上所述,本发明相对于现有技术其有益效果是:
本发明采用物联网技术实时采集用户的信息数据,并通过区块链技术实现分布式记账,使得该系统成为一个去中心化平台,使得任意环节对追溯信息的篡改都不会影响整个追溯系统数据的修改,从而实现追溯目的,保障用户健康信息数据的安全可靠,保障数据的有效,完整,公开,透明。
本发明采用量子比特技术,可以应对庞大的数据库,实现快速匹配数据库案例,提高匹配速度。
本发明采用人工智能技术,对用户的数据进行分析对比,快速匹配出适合用户方案。
附图说明
图1为本发明管理系统的示意图;
图2为本发明方法的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步描述:
如图1-2所示,本发明一种基于物联网、区块链的人工智能健康管理系统,包括物联网数据采集模块、物联网传输模块、区块链数据存储处理器、密钥管理分发模块、网络通信模块、客户终端、量子比特量子处理器;
物联网数据采集模块,采集信息数据,并通过物联网传输模块将所采集的信息数据发送至区块链数据存储处理器;
密钥管理分发模块,向区块链数据存储处理器内的信息数据分发安全密钥;
区块链数据存储处理器,接收并存储物联网数据采集模块所采集的信息数据,并将分发安全密钥后的信息数据广播至各参与节点的分区块链中,同时通过网络通信模块将分发安全密钥后的信息数据发送至量子比特量子处理器;存储量子比特量子处理器推送的匹配方案,并将匹配方案广播至各参与节点的分区块链中;
量子比特量子处理器,接收区块链数据存储处理器发送的信息数据,对信息数据进行健康数据对比分析,根据分析结果匹配出最优的匹配方案;并将该匹配方案通过网络通信模块发送到区块链数据存储处理器;
客户终端,录入信息数据,并将信息数据发送至区块链数据存储处理器;向区块链数据存储处理器发送健康信息或匹配方案查询;接收区块链数据存储处理器推送的健康信息或匹配方案。
本发明中所述量子比特量子处理器包括人工智能对比模块和人工智能匹配模块;
人工智能对比模块,接收量子比特量子处理器输出的信息数据和健康标准数据并对其进行比较,将比较结果再次输入量子比特量子处理器;
人工智能匹配模块,接收量子比特量子处理器输出的比较结果,匹配出最优的匹配方案,并将匹配方案再次输入量子比特量子处理器。
本发明所述客户终端为移动手机、平板电脑或个人电脑。
本发明一种基于物联网、区块链的人工智能健康管理方法,包括:
s1、利用物联网的采集设备进行信息数据采集;并将所述的信息数据发送至区块链数据存储处理器;
s2、使密钥管理分发模块向区块链数据存储处理器内的信息数据分发安全密钥;并将分发安全密钥后的信息数据广播至各参与节点的分区块链中;
s3、将分发安全密钥后的信息数据发送至量子比特量子处理器进行对比分析,根据对比分析结果匹配出最优的匹配方案;并将该匹配方案通过网络通信模块发送到区块链数据存储处理器;并将匹配方案广播至各参与节点的分区块链中,供用户通过客户终端查询。
其中所述匹配方案包括可量化执行的饮食方案和/或运动方案。
本发明基于物联网区块链量子比特人工智能的管理系统应用在健康数据管理过程时:所述物联网数据采集模块包括有血压计、血糖仪、体温计、血氧仪、人体成分秤、尿液分析仪、智能水机中的至少一种。
其中血压计,用于采集人体血压信息;
血糖仪,用于采集人体血糖信息;
血脂仪,用于采集人体血脂信息,所述血脂信息至少包含:总胆固醇信息、甘油三脂信息这两项信息;
体温计,用于采集人体体温信息;
血氧仪,用于采集人体血氧饱和度信息;
人体成分秤,用于采集人体体重指数信息、体脂肪率信息;
尿液分析仪,用于采集尿比重信息、尿ph值信息。
本发明所述智能水机包括:
摄像头,用于购水用户身份认证和采集购水用户脸上的水度、油度数据;
健康监测设备,用于监测购水用户的心跳和血压数据;
通信模块,用于智能水机与摄像头、健康监测设备,以及智能水机与区块链数据存储处理器之间的通信;
第一发送模块,用于将智能水机采集的数据发送至区块链数据存储处理器。
本发明的其中一个实施例,采用智能水机收集健康信息,
购水用户前往智能水机处购水,购水用户通过扫描智能水机触摸显示屏上的二维码进行登录;
登录后,首先进行用户进行身份认证;其中身份认证信息可以是生物特征、账号特征、唯一识别标识中的一种或多种。具体的,账号特征,例如可以为用户名密码、手机号随机码等;唯一识别码可以为包含可读写芯片的卡片中写入的识别码,在此不做限制。该生物特征可以为指纹特征、声纹特征、面部特征等,在此不做限制。
本实施例中通过智能水机上的摄像头对购水者进行脸部扫描,进行面部特征识别,得到购水用户身份特征信息。
判断预设认证信息库中是否存储用户身份认证信息。
在本实施例中,可以在预先连接的区块链服务器端预设认证信息库,当通过脸部扫描接收到购水用户身份认证信息时,向区块链服务器端发送该购水用户身份认证信息,使区块链服务器端将该购水用户身份认证信息与认证信息库中存储的信息进行比对,判断认证信息库中是否存储购水用户身份认证信息,并返回判断结果。
为了便于用户在无法与服务器端连接时使用,还可以在智能水机内预设认证信息库;当通过摄像头接收到购水用户身份认证信息时,直接将该购水用户身份认证信息与认证信息库中存储的信息进行比对,判断认证信息库中是否存储购水用户身份认证信息。
本实施例中,当通过购水用户身份认证通过是,摄像头对购水用户的脸部进行扫描,采集购水用户脸上的水度、油度,并将所得数据传输到区块链服务器中;
购水用户将手放置在智能水机上的健康监测设备上进行心跳和血压数据的采集,并将所得的检测数据传输到第一网云服务器中,第一网云服务器将该数据发送第一网云服务器所覆盖的其它智能水机上;
智能水机将购水用户的购买水量数据传输到区块链数据存储处理器中;
区块链数据存储处理器将水度、油度、心跳和血压等数据发送至量子比特量子处理器进行分析,计算出适合用户的购水量信息,并反馈至智能水机,智能水机在触摸显示屏中建议购水用户购买水量。
购水用户通过扫描智能水机的触摸显示屏中的二维码支付购水款项的同时,区块链服务器将购水用户的水度、油度、心跳、血压数据、购水量数据传输到商家的微信公众号。购水用户可以通过商家的微信公众号查询到自己的健康数据,并了解健康数据的变化情况。
当量子比特量子处理器对比分析,发现用户的健康数据发送变化时,向客户终端发送健康数据变化信息,提醒用户调整饮食习惯或购水量等。
本发明中健康阈值设定例如:设定各项健康数据为高、中、低三个风险区间;其中,血压收缩压≥140mmhg或<90mmhg为高风险、130mmhg~139mmhg为中风险、100mmhg~129mmhg为低风险;血压舒张压≥90mmhg或<60mmhg为高风险、85mmhg~90mmhg为中风险、
65mmhg~84mmhg为低风险;血糖>6.1mmol/l或<3.9mmol/l为高风险、5.8mmol/l~6.1mmol/l为中风险、3.9mmol/l~5.7mmol/l为低风险;总胆固醇>5.7mmol/l或<3.1mmol/l为高风险、
5.0mmol/l~5.7mmol/l为中风险、3.1mmol/l~4.9mmol/l为低风险;甘油三酯>1.7mmol/l或<0.57mmol/l为高风险、1.6mmol/l~1.7mmol/l为中风险、0.57mmol/l~1.59mmol/l为低风险;血氧饱和度<93%为高风险、93%~95%为中风险、96%~99%为高风险;体重指数>28为高风险、24~27.9为中风险、18.5~23.9为低风险;体脂肪率男>25或女>28为高风险、男22~25或女26~28为中风险、男18~22或女20~25为低风险;尿ph值>8.0或<5.5为高风险、5.5~6.0或7.5~8.0为中风险、6.5~7.5为低风险;尿比重>1.030为高风险、1.020~1.025为中风险、1.005~1.020为低风险;将信息数据与上述健康阈值进行比较,生成健康分析结果;将健康分析结果发送至客户终端。客户终端存储并显示接收到的健康分析结果;当收到的健康分析结果高于设定的规则(例如同时有两项分析结果都为高风险)时,则进行报警,例如发出警报或通知相关负责医生。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征以及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。