用于监测卒中风险的系统及设备的制作方法

本发明涉及一种用于监测卒中风险的系统及设备。

背景技术：

脑卒中指因脑血管阻塞或破裂引起的脑血流循环障碍和脑组织功能或结构损害的疾病，中医称之为“中风”或“卒中”。脑卒中会造成不同范围、不同程度的脑组织损害，导致产生多种多样的神经精神症状，严重的还会危及生命，治愈后很多患者都留有后遗症，换而言之，脑卒中是一种发病率、死亡率、复发率、致残率均很高的疾病，严重危害患者生命，降低患者生存品质，给家庭和社会带来极其沉重的负担。国内外研究资料证实，脑卒中是可以早期预防的。在脑卒中发生之前从脑卒中危险因素暴露人群中将脑卒中高危个体识别出来，并采取积极的预防措施，将大大有利于降低脑卒中的发生率，预防脑卒中的发生。因此，研究以无创、简便的方式识别和筛选出脑卒中高危个体的方法和装置，对早期预警卒中风险有着直接的现实意义和重要的社会价值。

中国专利申请cn103654858a公开了一种便携式预警脑卒中监测仪，通过获取脑血管血液动力学20项指标(即左、右两侧颈内动脉的10对指标：最大血流速度、最小血流速度、平均血流速度、平均血流量、脉搏波波速、特性阻抗、外周阻力、动态阻力、临界压、舒张压与临界压之差值)并通过相应的积分方法计算脑血管血液动力学20项指标的总积分，通过积分的大小判别卒中的危险度，可用于卒中风险的监测。但是，该监测仪仅考虑一种卒中风险评估指标，即脑血管血液动力学20项指标对卒中风险的影响，卒中风险评估指标单一，从而导致监测结果的敏感度、准确度和可信度有待提高。

技术实现要素：

本发明的其中一个目的在于提供一种用于监测卒中风险的系统，将两种卒中相关因素作为卒中风险评估指标，设置各指标阈值和积分规则，实现对受检者的卒中风险评估指标进行积分，以根据积分值的大小来直观地评估卒中的风险度，对卒中风险进行监测，达到提高监测结果敏感度、准确度和可信度的效果。同时，通过本发明系统可以使得装载并能执行本发明系统的电子装置或设备具备自动对系统配置的卒中风险评估指标的实时指标数据进行处理分析的功能，实现检测分析的自动化，准确高效。

为实现该发明目的，根据本发明的一个方面，提供了一种用于监测卒中风险的系统，该系统包括配置模块、存储模块和风险分析模块，其中，

配置模块，用于配置卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息存储至存储模块，其中，卒中风险评估指标包括第一卒中风险评估指标和第二卒中风险评估指标；

存储模块，配置为存储有受检者基本信息；

风险分析模块，用于响应于接收到的实时指标数据，获取受检者基本信息、卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息进行分析处理，生成风险分析结果输出。

本发明系统的配置模块可以根据需求配置两种卒中风险评估指标、基于这两种卒中风险评估指标的积分规则以及各风险评估指标对应的指标阈值信息，当风险分析模块接收到风险评估指标的实时指标数据时，风险分析模块响应于接收到的实时指标数据，获取存储模块存储的受检者基本信息以及配置模块配置并存储至存储模块的卒中风险评估指标、积分规则以及各指标的指标阈值信息进行分析处理，生成风险分析结果输出。

配置卒中风险评估指标时，卒中风险评估指标可以从卒中相关的因素中选择，如脑血管血液动力学20项指标、血压、血脂、身体质量指数(bmi)等中的任意两种。配置卒中风险评估指标时，需综合考虑不同指标对卒中发生率的影响程度、不同指标之间的相互关系以及同时用于评估卒中风险时相互之间的影响等，并根据上述内容设置指标阈值信息和积分规则，确认卒中高危的积分值截断点，从而实现对配置的卒中风险评估指标进行积分，以根据积分值的大小来直观地评估卒中的风险度。通过综合考虑多种因素对卒中风险度的影响，可以提高评估结果的敏感度、准确度和可信度，从而可以有效筛选出卒中高危个体，对卒中风险进行预警。

在一些实施方式中，风险分析结果可以包括实时指标数据、与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息和卒中风险积分结果，风险分析模块比对单元和计分单元，其中，

比对单元，用于根据实时指标数据、受检者基本信息、各指标的指标阈值信息，获取与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息，并输出实时指标数据以及与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息；

计分单元，用于根据实时指标数据、积分规则以及与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息，统计输出卒中风险积分结果。

通过计分单元，可以获取卒中风险积分结果，通过该积分结果与卒中高危的积分值截断点进行比对，即可直观地评估卒中的风险度，判断出该受检者是否为卒中高危个体。

在一些实施方式中，风险分析结果还可以包括指标评价结果，相应地，风险分析模块还可以包括检测分析单元，用于根据实时指标数据、与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息进行分析，生成指标评价结果输出。

检测分析单元通过将实时指标数据、与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息进行比较，获取实时指标数据与与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息之间的偏离幅度，根据偏离幅度以及该指标所代表的临床意义，可以分析得出相应指标的指标评价结果，从而可以获知受检者具体的健康情况。

在一些实施方式中，本发明系统还可以包括输出模块，用于响应于接收到的输入指令，获取受检者基本信息和风险分析结果，生成检测报告单输出。由此，可以根据需要输入输入指令，将受检者基本信息、实时指标数据、与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息、积分结果和指标评价结果生成检测报告单输出。

在一些实施方式中，第一卒中风险评估指标为脑血管血液动力学20项指标，第二卒中风险评估指标为血压。

综合考虑血压和脑血管血液动力学20项指标(cvhd)来评估卒中风险度，并根据对卒中发生率的影响程度、不同指标之间的相互关系以及同时用于评估卒中风险时相互之间的影响等设置指标阈值信息和积分规则，可以有效提高评估结果的敏感度、准确度和可信度。

在一些实施方式中，指标阈值信息包括：按性别与年龄分组的各组正常人的脑血管血液动力学20项指标数据、收缩压计分层次信息和舒张压计分层次信息。

不同性别、年龄的正常人的脑血管血液动力学20项指标数值信息会有所不同，根据受检者的性别、年龄将其脑血管血液动力学20项指标与相应性别、年龄组的正常人的脑血管血液动力学20项指标进行比较，有利于提高结果的准确度。血压异常升高的程度不同，对卒中的影响不同，将血压增高的水平进行分层计分，有利于提高结果的敏感度和准确度。

在一些实施方式中，收缩压计分层次信息中，收缩压的计分层次包括：收缩压分层基线值、收缩压分层最高值、收缩压计分层次间隔和基于收缩压分层基线值、收缩压分层最高值和收缩压计分层次间隔限定的收缩压计分层数；舒张压计分层次信息包括：舒张压分层基线值、舒张压分层最高值、舒张压计分层次间隔和基于舒张压分层基线值、舒张压分层最高值和舒张压计分层次间隔限定的舒张压计分层数。

由此，可有效提高卒中风险度评估结果的可信度和准确度，尤其是提高血压异常增高者的卒中风险监测的结果的准确度。

在一些实施方式中，积分规则包括对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则、对受检者血压进行积分的积分规则和综合积分规则，其中，

对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则为：根据受检者性别、年龄将受检者脑血管血液动力学20项指标数值信息分别与与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据进行比较，根据偏离幅度的大小进行积分，统计得到受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值；

对受检者血压进行积分的积分规则为：受检者收缩压和舒张压，按其对应的第n个计分层次分别给予减(n*0.5)分；当收缩压和舒张压不大于其分层基线值时，给予减0分；当收缩压和舒张压不小于其分层最高值时，给予减5分；统计得到受检者血压总积分值；

综合积分规则为：统计受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值和血压总积分值的总和得出卒中风险积分结果。

上述积分规则综合考虑了血压升高和脑血管血液动力学20项指标对卒中的影响，因此，有利于提高卒中风险监测的结果的准确度。

在一些实施方式中，计分单元包括第一积分装置、第二积分装置和第三积分装置，其中：

第一积分装置用于根据受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据以及对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则，对受检者脑血管血液动力学20项指标进行积分并统计输出受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值；

第二积分装置用于根据受检者收缩压和舒张压数据、受检者收缩压对应的计分层次信息、受检者舒张压对应的计分层次信息和对受检者血压进行积分的积分规则，统计输出受检者收缩压和舒张压的总积分得出血压总积分值；

第三积分装置用于根据受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值、血压总积分值和综合积分规则统计输出卒中风险积分结果。

由此，可以获得卒中风险积分结果，在判断卒中风险度时，非专业人员也可以根据得出的卒中风险积分结果直观地判读相应的评估结果。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于监测卒中风险的设备，包括输入装置、采集装置、卒中风险监测系统和输出装置，其中：

输入装置，用于获取受检者基本信息输出至卒中风险监测系统和输出装置；

采集装置，用于采集实时指标数据输出至卒中风险监测系统和输出装置；

卒中风险监测系统为本发明提供的用于监测卒中风险的系统，用于根据受检者基本信息和实时指标数据进行卒中风险分析，生成风险分析结果输出至输出装置；

输出装置，用于显示或输出接收到的信息。

本发明用于监测卒中风险的设备结构组成简单，可以方便快捷地评估受检者的卒中风险度，评估结果主要以卒中风险积分值的方式进行报告，使非专业人员也可以根据卒中风险积分值的大小直观地判读相应的监测结果。

附图说明

图1为本发明一实施方式的用于监测卒中风险的系统的框架结构图；

图2为本发明一实施方式的用于监测卒中风险的系统的工作流程图；

图3为本发明一实施方式的用于监测卒中风险的设备的框架结构图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。

图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的用于监测卒中风险的系统。如图所示，该系统包括配置模块100、存储模块200和风险分析模块300。

配置模块100用于配置卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息存储至存储模块200，其中，卒中风险评估指标包括第一卒中风险评估指标和第二卒中风险评估指标。本实施例中，第一卒中风险评估指标优选为脑血管血液动力学20项指标，第二卒中风险评估指标优选为血压。

相应地，指标阈值信息包括脑血管血液动力学20项指标对应的指标阈值信息和血压对应的指标阈值信息。

其中，脑血管血液动力学20项指标的指标阈值信息为按性别与年龄分组的各组正常人的脑血管血液动力学20项指标数据，具体可参见王桂清等发表的论文《脑血管血液动力学指标检测参数的参考值》。

血压的指标阈值信息为收缩压计分层次信息和舒张压计分层次信息。其中，收缩压计分层次信息包括：收缩压分层基线值、收缩压分层最高值、收缩压计分层次间隔和基于收缩压分层基线值、收缩压分层最高值和收缩压计分层次间隔限定的收缩压计分层数。具体可以实现为：以139mmhg为收缩压分层基线，以200mmhg为收缩压分层最高值，依次按收缩压每升高6mmhg划分一个计分层次，将大于139mmhg、小于200mmhg的收缩压区间共划分为10个计分层次。即，收缩压第一计分层次为(139，145]，第二计分层次为(145，151]，……，以此类推，第十计分层次为(193，199]。舒张压计分层次信息包括：舒张压分层基线值、舒张压分层最高值、舒张压计分层次间隔和基于所述舒张压分层基线值、舒张压分层最高值和舒张压计分层次间隔限定的舒张压计分层数。具体可以实现为：以89mmhg为舒张压分层基线，以120mmhg为舒张压分层最高值，按舒张压每升高3mmhg划分一个计分层次，将大于89mmhg、小于120mmhg的舒张压区间共划分为10个计分层次。即，舒张压第一计分层次为(89，92]，第二计分层次为(92，95]，……，以此类推，第十计分层次为(116，119]。

相应地，积分规则包括对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则、对受检者血压进行积分的积分规则和综合积分规则。

其中，对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则为：根据受检者性别、年龄将受检者脑血管血液动力学20项指标数值信息分别与与受检者的性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据进行比较，根据偏离幅度的大小进行积分，统计得到受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值。

对受检者血压进行积分的积分规则为：受检者收缩压和舒张压，按其对应的第n个计分层次分别给予减(n*0.5)分；当收缩压和舒张压不大于其分层基线值时，给予减0分；当收缩压和舒张压不小于其分层最高值时，给予减5分；统计得到受检者血压总积分值。

综合积分规则为：统计受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值和血压总积分值的总和得出卒中风险积分结果。

存储模块200配置为存储有受检者基本信息。受检者基本信息包括受检者姓名、年龄、性别、身高、体重、身体质量指数(bmi)、心率等。风险分析模块300可以从存储模块200中获取受检者基本信息，并可将风险分析结果输出至存储模块200进行存储。

风险分析模块300，用于响应于接收到的实时指标数据，获取受检者基本信息、卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息进行分析处理，生成风险分析结果输出。本实施例中，风险分析模块300优选包括比对单元301、计分单元302和检测分析单元303，风险分析结果包括实时指标数据、与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息、卒中风险积分结果和指标评价结果。

比对单元301用于根据实时指标数据、受检者基本信息、各指标的指标阈值信息，获取与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息，并输出实时指标数据以及与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息。具体实现步骤包括为：

(1)当接收到受检者脑血管血液动力学20项指标数据时，比对单元301从存储模块200获取受检者基本信息，并根据受检者基本信息中受检者的性别、年龄信息从存储模块200中的按性别与年龄分组的各组正常人的脑血管血液动力学20项指标数据中获取与受检者性别相同、年龄落入相应年龄区间内的一组正常人的脑血管血液动力学20项指标数据，即获取与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据，然后输出受检者脑血管血液动力学20项指标数据以及与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据；(2)当接收到受检者收缩压和舒张压数据时，比对单元301根据受检者的收缩压和舒张压数据从存储模块200中获取收缩压计分层次信息、舒张压计分层次信息，通过比对和计算，获取受检者收缩压对应的计分层次信息和受检者舒张压对应的计分层次信息，然后输出受检者收缩压数据、受检者舒张压数据、受检者收缩压对应的计分层次信息和受检者舒张压对应的计分层次信息。

计分单元302用于根据实时指标数据、积分规则以及与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息，统计输出卒中风险积分结果。本实施例中，计分单元302包括第一积分装置302a、第二积分装置302b和第三积分装置302c。

第一积分装置302a用于根据受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据以及对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则，对受检者脑血管血液动力学20项指标进行积分并统计输出受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值。具体实现步骤可以包括：

(1)当接收到比对单元301输出的受检者脑血管血液动力学20项指标数据以及与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据时，第一积分装置302a从存储模块200中获取对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则。

(2)根据受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据以及对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则对受检者脑血管血液动力学20项指标进行积分，得到各项指标的积分值。

(3)统计受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值并输出至第三积分装置302c。

其中，步骤(2)具体可以实现为：对受检者脑血管血液动力学20项指标数据，每项指标初始分值设为5分，将受检者脑血管血液动力学20项指标数据分别与与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据进行比较，偏离幅度小于10％的脑血管血液动力学指标给予减0分，偏离幅度为10～19％的脑血管血液动力学指标给予减1分，偏离幅度为20～29％的脑血管血液动力学指标给予减2分，偏离幅度为30～39％的脑血管血液动力学指标给予减3分，偏离幅度为40～49％的脑血管血液动力学指标给予减4分，偏离幅度不小于50％的脑血管血液动力学指标给予减5分，得到各项指标的积分值。

在一些实施方式中，步骤(2)具体也可以实现为：对受检者脑血管血液动力学20项指标数据，每项指标初始分值设为0分，将受检者脑血管血液动力学20项指标数据分别与与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据进行比较，偏离幅度小于10％的脑血管血液动力学指标给予增5分，偏离幅度为10～19％的脑血管血液动力学指标给予增4分，偏离幅度为20～29％的脑血管血液动力学指标给予增3分，偏离幅度为30～39％的脑血管血液动力学指标给予增2分，偏离幅度为40～49％的脑血管血液动力学指标给予增1分，偏离幅度不小于50％的脑血管血液动力学指标给予增0分，得到各项指标的积分值。

第二积分装置302b用于根据受检者收缩压和舒张压数据、收缩压对应的计分层次信息、舒张压对应的计分层次信息和对受检者血压进行积分的积分规则，统计输出受检者收缩压和舒张压的总积分得出血压总积分值。具体实现步骤可以包括：

(1)当接收到比对单元301输出的受检者收缩压对应的计分层次信息和受检者舒张压对应的计分层次信息时，第二积分装置302b从存储模块200中获取对受检者血压进行积分的的积分规则。

(2)根据受检者收缩压数据、受检者收缩压对应的计分层次信息和对受检者血压进行积分的积分规则对受检者收缩压进行积分，得到收缩压积分值。具体实现为：对受检者收缩压，初始分值设为0分，按其对应的第n个计分层次分别给予减(n*0.5)分；如，受检者收缩压为148mmhg，比对单元301根据该受检者收缩压数据与存储模块200中的收缩压计分层次信息分析，输出该受检者收缩压数据对应的是收缩压第2计分层次，则其收缩压积分值为0-(2*0.5)分，即-1分。如果受检者的收缩压不大于139mmhg，则给予减0分；如果受检者的收缩压不小于200mmhg，则给予减5分。

(3)根据受检者舒张压数据、受检者舒张压对应的计分层次信息和对受检者血压进行积分的积分规则对受检者舒张压进行积分，得到舒张压积分值。具体实现为：对受检者舒张压，初始分值设为0分，按其对应的第n个计分层次分别给予减(n*0.5)分；如，受检者舒张压为97mmhg，比对单元301根据该受检者舒张压数据与存储模块200中的舒张压计分层次信息，输出该受检者舒张压数据对应的是舒张压第3计分层次，则其收缩压积分值为0-(3*0.5)分，即-1.5分。如果受检者的收缩压不大于89mmhg，则给予减0分；如果受检者的收缩压不小于120mmhg，则给予减5分。

(4)统计收缩压积分值和舒张压积分值的总积分值得到血压总积分值输出至第三积分装置302c。

第三积分装置302c用于根据第一积分装置302a输出的受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值、第二积分装置302b输出的血压总积分值和综合积分规则统计输出卒中风险积分结果。具体实现步骤包括：当接收到第一积分装置302a输出的受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值和第二积分装置302b输出的血压总积分值，第三积分装置302c根据综合积分规则统计输出受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值和血压总积分值的总和，即，统计输出卒中风险积分。

根据上述积分规则得出的卒中风险积分结果，其卒中高风险度积分值的截断点为75分，卒中风险积分值越低，说明脑血管的功能越差，卒中风险度越大，卒中风险积分值<75分的受检者，均可列为卒中高危个体。因此，根据第三积分装置302c输出的卒中风险积分结果，即可判断该受检者是否为卒中高危个体，如果是，则可以立即制定和采取积极的预防措施，预防卒中的发生。

检测分析单元303用于根据实时指标数据、与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息进行分析，生成指标评价结果输出。具体可以实现为：当接收到实时指标数据和与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息时，检测分析单元303通过将实时指标数据、与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息进行比较，获取实时指标数据与与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息之间的偏离幅度，若偏离幅度达到预设值，则输出相应的指标评价结果。其中，预设值及指标评价结果的设定主要参考该指标临床所代表的意义，并且可以根据需要设定检测分析单元303对哪些指标进行分析评价。例如：当接收到比对单元301输出的受检者脑血管血液动力学20项指标数据和与受检者性别、年龄相对应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据时，检测分析单元303将受检者脑血管血液动力学20项指标数据与与受检者性别、年龄相对应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据进行比对，根据脑血管血液动力学20项指标中每项指标的临床意义，如果受检者的右侧平均血流量比正常人的右侧平均血流量低且偏离幅度达到预设值，检测分析单元303针对“右侧平均血流量”这一指标输出“右侧脑供血不足”的指标评价结果；如果受检者的左侧最小血流速度比正常人的左侧最小血流速度小且偏离幅度达到预设的值，检测分析单元303针对“左侧最小血流速度”这一指标输出“左侧最小血流速度缓慢”的指标评价结果；如果受检者左侧脉搏波波速比正常人的左侧脉搏波波速大且偏离幅度达到预设的值，同时受检者左侧特性阻抗也比正常人的左侧特性阻抗大且偏离幅度达到预设的值，检测分析单元303针对“左侧脉搏波波速”、“左侧特性阻抗”这两个指标输出“左侧脑血管弹性下降”的指标评价结果；等等。

本实施例中，本系统优选还包括输出模块400。

输出模块400用于响应于接收到的输入指令，获取受检者基本信息和风险分析结果，生成检测报告单输出。风险分析模块300生成的风险分析结果既可以输出至存储模块200进行存储，也可以输出至输出模块400对外输出。检测报告单中可以包括受检者基本信息、受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据、受检者收缩压数据、受检者舒张压数据、卒中风险积分结果和指标评价结果。

本实施提供的用于监测卒中风险的系统综合考虑了受检者血压和脑血管血液动力学20项指标来评估卒中风险度，并对血压增高的程度进行分层计分，可以有效提高评估结果的敏感度、准确度和可信度，尤其是可以有效提高对血压异常增高者的卒中风险监测的结果的准确度。

图2示意性地给出了根据本发明的一种实施方式的用于监测卒中风险的系统的工作流程图。如图所示，包括如下步骤：

s101：存储受检者基本信息。具体可以实现为：将系统外输入系统中的受检者姓名、年龄、性别、身高、体重、身体质量指数(bmi)、心率等受检者基本信息存储在存储模块200。

s102：配置卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息存储。具体可以实现为：将卒中风险评估指标配置为脑血管血液动力学20项指标和血压，积分规则以及各指标的指标阈值信息参照前文所述。

s103：根据实时指标数据、受检者基本信息和各指标的指标阈值信息，获取与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息。具体可以实现为：风险分析模块300中的比对单元301根据外界输入系统中的受检者脑血管血液动力学20项指标数据、收缩压数据、舒张压数据、存储模块200存储的受检者基本信息、配置模块100配置存储至存储模块200的各指标的按性别与年龄分组的各组正常人的脑血管血液动力学20项指标数据、收缩压计分层次信息和舒张压计分层次信息，获取与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据、受检者收缩压对应的计分层次信息和受检者舒张压对应的计分层次信息，输出受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据、受检者收缩压数据、受检者舒张压数据、受检者收缩压对应的计分层次信息和受检者舒张压对应的计分层次信息。

s104：根据实时指标数据、积分规则和与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息，统计卒中风险积分结果。具体可以实现为：计分单元302中的第一积分装置302a根据受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据以及对受检者脑血管血液动力学20项指标数据进行积分的积分规则，对受检者脑血管血液动力学20项指标进行积分并统计输出受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值；第二积分装置302b根据受检者收缩压和舒张压数据、收缩压对应的计分层次信息、舒张压对应的计分层次信息和对受检者血压进行积分的积分规则，统计输出受检者收缩压和舒张压的总积分得出血压总积分值；第三积分装置302c根据受检者脑血管血液动力学20项指标总积分值和血压总积分值和综合积分规则统计输出卒中风险积分结果。

s105：根据实时指标数据和与实时指标数据和/或受检者基本信息相对应的指标阈值信息进行分析，生成指标评价结果。具体可以实现为：检测分析单元303根据受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据、受检者收缩压数据、受检者舒张压数据、受检者收缩压对应的计分层次信息和受检者舒张压对应的计分层次信息进行分析，结合相应指标的临床意义，生成指标评价结果输出。

其中，步骤s104和步骤s105的先后顺序可以互换，步骤s103比对单元301输出的受检者脑血管血液动力学20项指标数据、与受检者性别、年龄相应的正常人的脑血管血液动力学20项指标数据、受检者收缩压数据、受检者舒张压数据、受检者收缩压对应的计分层次信息、受检者舒张压对应的计分层次信息、步骤s104第三积分装置302c输出的卒中风险积分结果和步骤s105检测分析单元303输出的指标评价结果合称为风险分析结果。

s106：根据风险分析结果和指标评价结果生成检测报告单输出。

图3示意性地给出了根据本发明的一种实施方式的用于监测卒中风险的设备的框架结构图。如图所示，该设备包括输入装置1、采集装置2、卒中风险监测系统3和输出装置4。其中，卒中风险监测系统3为上述用于监测卒中风险的系统。

输入装置1分别与卒中风险监测系统3和输出装置4连接，可以实现为键盘、扫描仪、手写板等输入设备，主要用于获取受检者基本信息输出至卒中风险监测系统3(即输出至卒中风险监测系统3的存储模块200)和输出装置4。

采集装置2分别与卒中风险监测系统3和输出装置4连接，当卒中风险评估指标配置为脑血管血液动力学20项指标和血压时，采集装置2可以包括第一采集装置和第二采集装置。

第一采集装置用于采集受检者的血压数据，包括受检者收缩压数据和受检者舒张压数据，并直接输出至卒中风险监测系统3，具体地，输出至卒中风险监测系统3的风险分析模块300。同时，第一采集装置采集的血压数据还可以输出至输出装置4进行显示或输出。此外，在一些实施方式中，血压数据还可以通过输入装置1输出至卒中风险监测系统3的风险分析模块300。第一采集装置可以实现为血压计、血压监测手环、血压监测仪等可以采集血压数据的设备。

第二采集装置用于采集脑血管血液动力学20项指标输出至卒中风险监测系统3，具体地，输出至卒中风险监测系统3的风险分析模块300，以及输出至输出装置4进行显示或输出。第二采集装置可以包括用于采集受检者颈内动脉血流流速信号的颈内动脉血流流速信号检测器、用于采集受检者颈内动脉血压压力信号的颈内动脉血压压力信号检测器、用于采集心电信号的心电夹、用于信号放大整形的信号放大模块、用于分时将波形信号输出至a/d转换器的电子开关模块、a/d转换器和用于将受检者颈内动脉血血流流速数字信号和颈内动脉血压压力脉搏波数字信号转换为受检者脑血管血液动力学20项指标数据的转换模块。颈内动脉血流流速信号检测器、颈内动脉血压压力信号检测器、心电夹分别与信号放大模块连接，信号放大模块依次与电子开关模块、a/d转换器和转换模块连接。转换模块输出的受检者脑血管血液动力学20项指标数据可以直接输出至卒中风险监测系统3，具体地，输出至卒中风险监测系统3的风险分析模块300。此外，信号放大模块、转换模块输出的信号均可输出至输出装置4进行输出和显示。其中，颈内动脉血流流速信号检测器可以实现为多普勒超声探头，颈内动脉血压压力信号检测器可以实现为压力探头。

卒中风险监测系统3分别与输入装置1、采集装置2和输出装置4连接，用于根据输入装置1输出的受检者基本信息、采集装置2输出的实时指标数据进行卒中风险分析，生成风险分析结果输出至输出装置4。

此外，输入装置1还可以根据需要输出指令至卒中风险监测系统3的输出模块400，卒中风险监测系统3的输出模块400响应于接收到的输入指令，获取受检者基本信息和风险分析结果，生成检测报告单输出至输出装置4。

输出装置4用于显示或输出其接收到的信息，包括输入装置1输出的受检者基本信息、采集装置2输出的实时指标数据和卒中风险监测系统3输出的风险分析结果。

在优选实施例中，上述用于监测卒中风险的系统可以通过程序模块进行实现，并将其部署在服务器或存储在电子装置中，该程序模块包括有用于实现上述功能的程序指令，这样就可以利用服务器的处理器或电子装置中的处理器对程序指令进行执行，从而实现利用自动化系统实现卒中风险分析监测的目的。通过该系统可以使得装载并能执行该系统的电子装置或产品或服务器具备自动处理的功能，实现检测分析的自动化，准确高效。

以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。