一种改善打鼾的床垫及其改善方法与流程

本发明涉及一种床垫，尤其涉及一种改善打鼾的床垫。

背景技术：

智能床垫的“大不同”就在于智能，智能必须是以数据为基础，所以智能床垫的最大功效，就在于能否采集和分析对我们心身健康有益的数据，提供针对性的咨询建议和健康干预。

传统方法改善鼾声的床垫改善方法为调整半张床的高度，将床垫上半部分升起，上升后的床垫存在一定角度让使用者使用舒适度下降不说，还有可能吵醒睡眠中的使用者，传统方法不足之处还有，无法分析鼾声种类，危险鼾声可能让睡眠中的人面临巨大的危险。

技术实现要素：

为了解决上述所存在的问题，本发明提供了一种改善打鼾的床垫，本发明可与以往自身数据、危险鼾声对比，分析鼾声采取不同措施。

一种改善打鼾的床垫，包括床垫，其特征在于，还包括床垫内置的一声音收录模块，所述声音收录模块用于收录睡眠环境中的声音；

一声音识别储存模块，所述声音识别储存模块用于将所述声音收录模块收录到的声音进行滤除杂音、识别所述声音收录模块收录到的声音是否为鼾声以及储存识别为鼾声的音频；

一鼾声处理模块，所述鼾声处理模块用于识别所述声音识别储存模块识别为鼾声音频中的鼾声是否正常，还用于识别所述声音识别储存模块识别为鼾声音频中的鼾声是否为危险鼾声；

一鼾声数据库，所述鼾声数据库用于收录各类危险鼾声；

一提醒模块，所述提醒模块用于针对所述鼾声处理模块分析鼾声情况发出提醒。

上述方案中，所述提醒模块包括，枕头升降模块、音乐播放模块、app应用模块任一或任意组合；所述枕头升降模块用于调整枕头高度；所述音乐播放模块播放叫醒音乐；所述app应用模块用于发送鼾声信息至手机app；所述升降杆升降高度范围在20cm以内，更高和降低过度都会引起人体不适，控制在20cm以内让人体感觉更加舒适，且减少了吵醒使用者的可能；

上述方案中，所述声音识别储存模块包括杂音滤除子模块、鼾声识别子模块和声音储存子模块；

所述杂音滤除子模块用于过滤收录到睡眠环境中除鼾声之外的杂音；

所述鼾声识别子模块用于精准地识别和判断收录的声音是否为鼾声；

所述声音储存子模块用于储存每晚收录并识别为鼾声的音频。

上述方案中，所述鼾声处理模块用于分析所述声音识别储存模块识别为鼾声的音频，分析鼾声的频率和响度，与以往收录的鼾声情况进行对比，判定鼾声是否正常；同时与所述鼾声数据库中各种危险鼾声进行对比，判定鼾声是否为危险鼾声。

上述方案中，所述鼾声处理模块还用于控制所述提醒模块。

上述方案中，所述枕头升降模块包括枕头和升降台以及升降杆，所述枕头镶嵌在所述一种改善打鼾的床垫内部，所述枕头底部设置有升降台，所述升降台底部设置有升降杆，所述升降杆固定在床垫底部；所述枕头可拆卸，便于更换脏枕头，使用更方便，提高了实用性。

上述方案中，在确认鼾声为危险鼾声的情况下，所述音乐播放模块用于播放叫醒音乐。

一种采用所述床垫的改善方法，包括如下几个步骤：

步骤a：所述声音收录模块收录睡眠环境中的声音，所述声音识别储存模块进行过滤和识别，若识别为鼾声，则所述声音识别储存模块将其储存，同时将鼾声音频传导至所述鼾声处理模块；

步骤b：所述鼾声处理模块分析鼾声是否为正常鼾声、是否为危险鼾声；

步骤c：若为非正常鼾声，则所述鼾声处理模块控制所述枕头升降模块调整枕头高度；

若为危险鼾声，则所述鼾声处理模块控制所述音乐播放模块播放叫醒音乐。

上述方案中，在步骤a中，所述声音收录模块收录的声音分贝在10—60分贝之间；选取合适音量的声音进行收录，避免太小和太大的声音录入而影响分析速率，这样就提高了效率。

上述方案中，在步骤a中，所述正常鼾声是指与以往鼾声频率和响度相似或相同的鼾声；

由于设置有声音储存子模块，可以将以往的鼾声储存在所述声音储存子模块中，收录当晚的鼾声与自身以往的鼾声做对比，更具有对比性，且准确性更高。

在步骤b中，所述危险鼾声是指与鼾声数据库中各类危险鼾声其中一种或多种类似的鼾声；

在步骤c中，所述非正常鼾声是指与以往鼾声频率和响度不同的鼾声；由于预先设置有危险鼾声，避免了使用者在睡眠中因危险鼾声而造成身体损伤，保证了人体安全。

与传统方法相比，本发明的有益效果是：由于本发明床垫内镶嵌有可升降的枕头，枕头的高度根据鼾声分析结果调整，避免了传统智能床垫升降半张床垫而存在一定角度影响使用者使用舒适度的问题，更不会吵醒睡眠中的使用者；还有的是，由于设有声音识别储存模块、鼾声数据库和鼾声处理模块，每晚的鼾声记录与以往自身的数据及进行对比，使对比结果更加准确；同时，鼾声处理模块分析并与所述鼾声数据库中的危险鼾声对比，避免了使用者因打鼾造成的不良后果，保证使用者的安全。

说明书附图

图1为本发明床垫中枕头升降模块的结构示意图。

图2为本发明床垫的功能流程图。

图3为本发明床垫的电路模块原理图。

图4为本发明床垫中声音识别模块的电路模块原理图。

图5为本发明床垫中提醒模块的电路模块原理图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的具体实施方式作详细说明。

如图1--5所示，一种改善打鼾的床垫，包括床垫，还包括床垫内置的一声音收录模块，所述声音收录模块用于收录睡眠环境中的声音；

一声音识别储存模块，所述声音识别储存模块用于将所述声音收录模块收录到的声音进行滤除杂音、识别所述声音收录模块收录到的声音是否为鼾声以及储存识别为鼾声的音频；

一鼾声处理模块，所述鼾声处理模块用于识别所述声音识别储存模块识别为鼾声音频中的鼾声是否正常，还用于识别所述声音识别储存模块识别为鼾声音频中的鼾声是否为危险鼾声；

一鼾声数据库，所述鼾声数据库用于收录各类危险鼾声；

一提醒模块，所述提醒模块用于针对所述鼾声处理模块分析鼾声情况发出提醒。

所述声音收录模块收录声音的周期为5—10分钟，周期间隔为30—60秒。

所述提醒模块包括，枕头升降模块、音乐播放模块、app应用模块任一或任意组合；所述枕头升降模块用于调整枕头高度；所述音乐播放模块播放叫醒音乐；所述app应用模块用于发送鼾声信息至手机app；

所述鼾声信息包括鼾声的频率和响度，与以往自身鼾声数据的对比情况报表；

所述app应用模块还用于设置紧急联络人用以在音乐无法叫醒打鼾者的情况下叫醒打鼾者。

所述声音识别储存模块包括杂音滤除子模块、鼾声识别子模块和声音储存子模块；

所述杂音滤除子模块用于过滤收录到睡眠环境中除鼾声之外的杂音；

所述鼾声识别子模块用于精准地识别和判断收录的声音是否为鼾声；

所述声音储存子模块用于储存每晚收录并识别为鼾声的音频。

所述鼾声处理模块用于分析所述声音识别储存模块识别为鼾声的音频，分析鼾声的频率和响度，与以往收录的鼾声情况进行对比，判定鼾声是否正常；同时与所述鼾声数据库中各种危险鼾声进行对比，判定鼾声是否为危险鼾声；

所述鼾声数据库中保存的危险鼾声一般包括，急促的呼噜、声音巨大的呼噜、间隔时间较长的呼噜等，严重地会导致短暂性的呼吸停止，甚至危及生命，所述危险鼾声来源于医院和研究所等权威机构的数据库，本发明中所述鼾声数据库和所述鼾声处理模块能够及时并有效的识别分析是否为危险鼾声并作出唤醒反应；

所述反应为所述提醒模块中的音乐播放模块播放大分贝且刺耳的音乐将打鼾者叫醒；

考虑到老年人发生情况比较普遍且严重，若在所述鼾声处理模块确认为危险鼾声时，所述提醒模块中音乐播放器播放了大声、刺耳的音乐后，此时识别到的鼾声若仍然为危险鼾声，则此时所述鼾声处理模块判定为无法通过音乐将其叫醒，则所述提醒模块中的app应用模块通知事先设置的紧急联络人来唤醒打鼾者。

所述鼾声处理模块还用于控制所述提醒模块。

所述枕头升降模块包括枕头1和升降台2以及升降杆3，所述枕头1镶嵌在所述一种改善打鼾的床垫内部，所述枕头1底部设置有升降台2，所述升降台2底部设置有升降杆3，所述升降杆3固定在床垫底部；

所述升降杆3升降高度范围在0--20cm之间，睡眠中一般调整范围在5—10cm。

在确认鼾声为危险鼾声的情况下，所述音乐播放模块用于播放叫醒音乐。

一种采用所述床垫的改善方法，包括如下几个步骤：

步骤a：所述声音收录模块收录睡眠环境中的声音，所述声音识别储存模块进行过滤和识别，若识别为鼾声，则所述声音识别储存模块将其储存，同时将鼾声音频传导至所述鼾声处理模块；

步骤b：所述鼾声处理模块分析鼾声是否为正常鼾声、是否为危险鼾声；

步骤c：若为非正常鼾声，则所述鼾声处理模块控制所述枕头升降模块调整枕头高度；

若在确认为非正常鼾声下，调整所述枕头高度之后，收录到的鼾声经分析后仍然为非正常鼾声，则继续调整枕头高度，调整两次后，若仍然没有好转，次日通过所述app应用模块通知打鼾者，建议就医。

若为危险鼾声，则所述鼾声处理模块控制所述音乐播放模块播放叫醒音乐。

在步骤a中，所述声音收录模块收录的声音分贝在10—60分贝之间。

在步骤a中，所述正常鼾声是指与以往鼾声频率和响度相似或相同的鼾声；

在步骤b中，所述危险鼾声是指与鼾声数据库中各类危险鼾声其中一种或多种类似的鼾声；

若出现多次为危险鼾声的情况，则通过所述app应用模块通知打鼾者，建议就医。

在步骤c中，所述非正常鼾声是指与以往鼾声频率和响度不同的鼾声。

在本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。