一种智能语音预问诊系统的制作方法

本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种智能语音预问诊系统。

背景技术：

互联网+医疗的发展，解决了很多医疗问题，比如“三长一短”中的挂号排队时间长和缴费排队时间长的问题，就通过互联网手段，自助服务，移动支付等能够很好的解决。

但是患者候诊时间长和诊间问诊时间短的问题，确并没有得到有效改善，导致现在患者等候了很久终于看到医生，医生了解一些基本情况后让患者先去做各项检查，然后患者又得强忍着不舒服去排各项检查的长队，反反复复，医生和患者都觉得很累。如何改善患者候诊体验，充分利用患者候诊的等候时间，通过医学智能技术为患者提供预问诊服务成为亟需解决的问题。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的问题，本发明涉及一种智能语音预问诊系统。

本发明采用如下技术方案：

一种智能语音预问诊系统，用于提供给患者和医院方完成预问诊操作；所述系统包括：

语音录入模块，用于获取所述患者在所述医院方挂号时上传的挂号信息并输出，以及用于根据预设的问答引导策略对所述挂号信息进行处理得到询问信息，所述患者查看所述询问信息后通过所述语音录入模块录入语音信息，所述语音录入模块基于语音识别技术对所述语音信息进行语音识别后得到病情描述信息并输出，所述语音录入模块还用于根据所述病情描述信息更新所述问答引导策略；

语言转换模块，连接所述语音录入模块，用于接收所述挂号信息和所述病情描述信息，以及用于根据预设的语言转换策略对所述挂号信息和所述病情描述信息进行标准语言转换得到标准医学语言信息并输出；

病历生成模块，连接所述语言转换模块，用于接收所述标准医学语言信息，并根据预设的病历制作策略对所述标准医学语言信息进行处理得到符合预设病历格式的预诊病历并输出。

优选的，所述医院方包括医院及所述医院下属的多个医生。

优选的，所述询问信息包括关联于所述询问信息的医学术语解释信息。

优选的，所述语音录入模块、所述语言转换模块以及所述病历生成模块集成于同一第一移动终端；

所述第一移动终端用于提供给所述患者进行所述预问诊操作。

优选的，所述系统还包括：

医生预诊模块，连接所述病历生成模块，用于获取所述预诊病历，以及用于将所述预诊病历发送给所述医院方进行预先查看。

优选的，所述医生预诊模块设置于第二移动终端；

所述第二移动终端用于提供给所述医院方进行所述预问诊操作。

优选的，所述语音录入模块包括：

挂号信息获取单元，用于从所述医院方的挂号系统中获取所述患者在所述医院方挂号时上传的所述挂号信息并输出；

医语数据库，用于存储所述问答引导策略和所述语音识别策略；

问答引导单元，连接所述挂号信息获取单元和所述医语数据库，用于接收所述挂号信息和获取所述问答引导策略，并根据所述问答引导策略对所述挂号信息进行处理得到询问信息后输出；

语音录入转换单元，连接所述医语数据库和所述问答引导单元，用于接收所述询问信息和获取所述语音识别策略，并提供所述患者查看所述询问信息后进行语音录入得到所述语音信息，以及用于根据所述语音识别策略对所述语音信息进行语音识别，以得到病情描述信息并输出；

更新单元，连接所述医语数据库和所述语音录入转换单元，用于接收所述病情描述信息，并根据所述病情描述信息更新所述问答引导策略和所述询问信息。

优选的，所述语言转换模块包括：

语言转换数据库，用于存储所述语言转换策略；

语言转换单元，连接所述语言转换数据库，用于获取所述语言转换策略，并根据预设的语言转换策略对所述挂号信息和所述病情描述信息进行标准语言转换得到标准医学语言信息并输出。

优选的，所述病历生成模块包括

病历模板数据库，用于存储所述病历制作策略；

病历生成单元，连接所述病历模板数据库，用于获取所述病历制作策略，并根据预设的病历制作策略对所述标准医学语言信息进行处理得到符合预设病历格式的预诊病历并输出。

本发明的有益效果：基于智能医学引擎，让患者在候诊的时候模拟医师问诊的过程，引导患者一步一步说明自身情况，系统将按照病历书写的规范生成预诊病历，缩短患者候诊和问诊时长，提高问诊效率。

附图说明

图1为本发明的一种优选实施例中，智能语音预问诊系统的功能模块示意图；

图2为本发明的一种优选实施例中，语音录入模块的功能模块示意图；

图3为本发明的一种优选实施例中，语言转换模块的功能模块示意图；

图4为本发明的一种优选实施例中，病历生成模块的功能模块示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，下述技术方案，技术特征之间可以相互组合。

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明：

如图1所示，一种智能语音预问诊系统，用于提供给患者和医院方完成预问诊操作；上述系统包括：

语音录入模块1，用于获取上述患者在医院方挂号时上传的挂号信息并输出，以及用于根据预设的问答引导策略对上述挂号信息进行处理得到询问信息，上述患者查看上述询问信息后通过上述语音录入模块1录入语音信息，上述语音录入模块1基于语音识别技术对上述语音信息进行语音识别后得到病情描述信息并输出，上述语音录入模块1还用于根据上述病情描述信息更新问答引导策略，从而更新上述询问信息；

语言转换模块2，连接上述语音录入模块1，用于接收上述挂号信息和上述病情描述信息，以及用于根据预设的语言转换策略对上述挂号信息和上述病情描述信息进行标准语言转换得到标准医学语言信息并输出；

病历生成模块3，连接上述语言转换模块2，用于接收上述标准医学语言信息，并根据预设的病历制作策略对上述标准医学语言信息进行处理得到符合预设病历格式的预诊病历并输出。

在本实施例中，智能语音预问诊系统是基于智能医学引擎，让患者在候诊的时候通过手机app(智能语音预问诊系统)模拟医师问诊的过程，引导患者一步一步说明自身情况，系统将按照病历书写的规范生成预诊病历，并及时传输到门诊病历智能录入系统中，帮助医生提前了解患者情况。对于患者在使用过程中的通俗语言，系统会基于深度学习的技术去理解，并将其翻译为标准的医学语言，除此之外，每条医学语言还配有相应的医学术语解释，引导患者更加准确便捷地回复。待医生接诊患者后，直接生成主诉、现病史、既往史等内容，方便医生更快了解患者病情，并提高医生病历书写效率。

系统依基于自然语言的智能识别技术，结合医疗导诊中遇到的实际问题，进行一次全新的创新。同时，这也是国内首次应用在移动医疗场景下的自然语言导诊、问诊技术。对时下求医看病难、医疗资源不对等、医患关系紧张等社会热点问题，发挥移动互联、搜索、大数据等强劲优势，致力于打造医患双选平台，实现患者、医生、医院之间的高效精准对接。

较佳的实施例中，上述医院方包括医院及上述医院下属的多个医生。

较佳的实施例中，上述询问信息包括关联于上述询问信息的医学术语解释信息。

较佳的实施例中，上述语音录入模块1、上述语言转换模块2以及上述病历生成模块3集成于同一第一移动终端；

上述第一移动终端用于提供给上述患者进行上述预问诊操作，智能语音预问诊系统可为第一移动终端的一个app应用。

如图2所示，较佳的实施例中，上述系统还包括：

医生预诊模块4，连接上述病历生成模块3，用于获取上述预诊病历，以及用于将上述预诊病历发送给上述医院方进行预先查看。

如图3所示，较佳的实施例中，上述医生预诊模块4设置于第二移动终端；

上述第二移动终端用于提供给上述医院方进行上述预问诊操作。

如图4所示，较佳的实施例中，上述语音录入模块1包括：

挂号信息获取单元11，用于从上述医院方的挂号系统中获取上述患者在上述医院方挂号时上传的上述挂号信息并输出；

医语数据库12，用于存储上述问答引导策略和上述语音识别策略；

问答引导单元13，连接上述挂号信息获取单元11和上述医语数据库12，用于接收上述挂号信息和获取上述问答引导策略，并根据上述问答引导策略对上述挂号信息进行处理得到询问信息后输出；

语音录入转换单元14，连接上述医语数据库12和上述问答引导单元13，用于接收上述询问信息和获取上述语音识别策略，并提供上述患者查看上述询问信息后进行语音录入得到上述语音信息，以及用于根据上述语音识别策略对上述语音信息进行语音识别，以得到病情描述信息并输出；

更新单元15，连接上述医语数据库12和上述语音录入转换单元14，用于接收上述病情描述信息，并根据上述病情描述信息更新上述问答引导策略和上述询问信息，在获取患者输入的语音信息后，根据语音信息包含的病情内容更新询问信息，之后患者根据更新后的询问信息继续进行语音录入，其中更新的询问信息中包含标准医学语言信息，方便患者能够看懂并正确录入语音信息。

较佳的实施例中，上述语言转换模块2包括：

语言转换数据库21，用于存储上述语言转换策略；

语言转换单元22，连接上述语言转换数据库21，用于获取上述语言转换策略，并根据预设的语言转换策略对上述挂号信息和上述病情描述信息进行标准语言转换得到标准医学语言信息并输出。

较佳的实施例中，上述病历生成模块3包括

病历模板数据库31，用于存储上述病历制作策略，每个病历制作策略都对应一病历模块，后续根据患者提供的病情信息确定一病历模板，并生成相应的预诊病历；

病历生成单元32，连接上述病历模板数据库31，用于获取上述病历制作策略，并根据预设的病历制作策略对上述标准医学语言信息进行处理得到符合预设病历格式的预诊病历并输出。

在一个具体实施例中，首先进行人机对话，患者通过手机app，开启语音功能，直接说出相关症状，系统根据患者病情描述，给出与患者病情描述匹配的专业医学症状词汇，供患者选择。例如：

“智能问诊系统：您好，有什么可以帮助您的？”

“患者：咳嗽老不好”

“患者还有哪些不舒服？可选项：发热、寒颤、听力减退、耳闷、以上都没有”。

其次进行深度引导，有了初步症状描述之后，系统再结合挂号信息中包括的患者挂号科室、患者选择的症状和医学知识库进行综合分析得到询问信息，通过询问信息引导患者进行其他相关信息描述，包括其他症状，过敏史，既往史，家族史等信息。例如：

“您的挂号科室为：呼吸内科；

结合您的初步症状描述分析，患者的病症疑似：慢性咽炎；

患者是否还有？可选项：其他症状、过敏史、既往史、家族史、以上都没有”

最后进行病历预处理，通过不断和患者进行人机对话，最终由系统引擎生成符合病历书写要求的模板，为后续就诊及医师书写病历提前准备证据。例如：

“初步病历(预诊病历)：

姓名：×××，科室：呼吸内科，年龄：××岁，性别：×，国籍：××，职业：××，出生日期：19××-××-××，婚姻：××，身份证号121212121212××××××；

主诉：咽部不适、声音沙哑半年，加重1月；

现病史：于1月余前开始无明显诱因出现发热，最高38度，伴头晕、乏力、口干、饮水多，无明显咳嗽、咳痰，无恶心、呕吐，无腹痛、腹泻、黑便，无全身肌肉关节痛等，一直在当地医院就诊，按“上呼吸道感染”给予解热、抗感染等治疗，仍有反复发热，一般37.5度左右，今日一直服用中药治疗，病情仍无明显好转，曾在当地医院查胸片未见异常，血常规未见明显异常，今为进一步诊治…”。

完成上述步骤后，医生根据预诊病历可提前并快速对患者进行初步诊断，从而提高问诊效率。

通过说明和附图，给出了具体实施方式的特定结构的典型实施例，基于本发明精神，还可作其他的转换。尽管上述发明提出了现有的较佳实施例，然而，这些内容并不作为局限。

对于本领域的技术人员而言，阅读上述说明后，各种变化和修正无疑将显而易见。因此，所附的权利要求书应看作是涵盖本发明的真实意图和范围的全部变化和修正。在权利要求书范围内任何和所有等价的范围与内容，都应认为仍属本发明的意图和范围内。