1.一种检测新数据有无异常并进行处理的异常数据处理系统，其特征在于，包括：
存储部，其用于保存蓄积了多个受检者的数据的多受检者db和蓄积了单个受检者的数据的单受检者db；
单受检者db偏离度计算部，其用于计算作为所述新数据偏离所述单受检者db的程度的单受检者db偏离度；
多受检者db偏离度计算部，其用于计算作为所述新数据偏离所述多受检者db的程度的多受检者db偏离度；和
合成偏离度计算部，其使用所述单受检者db的数据数，求取将所述单受检者db偏离度与所述多受检者db偏离度合成得到的合成偏离度，
基于所述合成偏离度判断所述新数据有无异常。
2.如权利要求1所述的异常数据处理系统，其特征在于：
所述合成偏离度计算部，使用随着所述单受检者db的数据数增多而增大的单受检者db可信系数，用所述单受检者db可信系数对所述单受检者db偏离度进行加权来求取所述合成偏离度。
3.如权利要求1所述的异常数据处理系统，其特征在于，包括：
用于决定所述新数据被判断为异常时的处理的异常数据处理决定部；和
用于执行所述处理的异常数据处理执行部。
4.如权利要求1所述的异常数据处理系统，其特征在于：
所述单受检者db偏离度计算部具有下述功能：
计算所述新数据与所述单受检者db内的各数据的计测时间的差，并计算所述计测时间的差越大则越衰减的过去数据可信度，来从所述各数据和所述过去数据可信度计算所述单受检者db偏离度的经时衰减偏离度计算功能。
5.如权利要求1所述的异常数据处理系统，其特征在于：
还包括不使用db的异常数据检测部，其不使用所述多受检者db和所述单受检者db，而基于所述新数据本身或从所述新数据得到的特征量来判断所述新数据有无异常。
6.如权利要求5所述的异常数据处理系统，其特征在于：
所述新数据是手指运动数据，
所述不使用db的异常数据检测部，将从所述手指运动数据计算出的波形振幅、运动未实施时间和双手协调性中的至少一者作为所述特征量，检测该特征量是否脱离规定的数值范围。
7.如权利要求5所述的异常数据处理系统，其特征在于：
包括具有能够获取所述新数据的计测装置的本地设备和与所述本地设备经由通信网连接的服务器，
所述本地设备用所述不使用db的异常数据检测部判断所述新数据有无异常，
所述服务器用所述合成偏离度计算部求取合成偏离度，并基于所述合成偏离度判断所述新数据有无异常。
8.一种使用输入部、输出部、控制部和存储部来检测由所述输入部获取的新数据有无异常并进行处理的异常数据处理方法，其特征在于：
在所述存储部中保存蓄积了多个受检者的数据的多受检者db和蓄积了单个受检者的数据的单受检者db，
计算作为所述新数据偏离所述单受检者db的程度的单受检者db偏离度，
计算作为所述新数据偏离所述多受检者db的程度的多受检者db偏离度，
基于所述单受检者db的数据数，使用所述单受检者db偏离度和所述多受检者db偏离度来求取合成偏离度，
基于所述合成偏离度判断所述新数据有无异常。
9.如权利要求8所述的异常数据处理方法，其特征在于：
在所述单受检者db的数据数增多时，使所述单受检者db偏离度的权重增大来求取所述合成偏离度。
10.如权利要求8所述的异常数据处理方法，其特征在于：
在所述存储部中保存用于决定所述新数据被判断为异常时的处理的异常检出理由和处理对应表，
在所述新数据被判断为异常的情况下，执行基于所述异常检出理由和处理对应表的处理。
11.如权利要求8所述的异常数据处理方法，其特征在于：
计算所述新数据与所述单受检者db内的各数据的计测时间的差，并计算所述计测时间的差越大则越衰减的过去数据可信度，来从所述各数据和所述过去数据可信度计算所述单受检者db偏离度。
12.如权利要求8所述的异常数据处理方法，其特征在于：
还进行不使用所述多受检者db和所述单受检者db而基于所述新数据本身或从所述新数据得到的特征量来判断所述新数据有无异常的处理。
13.如权利要求12所述的异常数据处理方法，其特征在于：
所述新数据是手指运动数据，
将从所述手指运动数据计算出的波形振幅、运动未实施时间和双手协调性中的至少一者作为所述特征量，检测该特征量是否脱离规定的数值范围来判断所述新数据有无异常。
14.如权利要求12所述的异常数据处理方法，其特征在于：
使用具有能够获取所述新数据的计测装置的本地设备和与所述本地设备经由通信网连接的服务器，
所述本地设备不使用所述单受检者db和所述多受检者db而基于所述新数据本身或从所述新数据得到的特征量来判断所述新数据有无异常，
所述服务器使用所述单受检者db和所述多受检者db来判断所述新数据有无异常。
15.如权利要求12所述的异常数据处理方法，其特征在于：
所述单受检者db的数据是所述多受检者db的数据的子集。