技术特征：
技术总结
本发明公开了一种情绪脑电的细粒度可视化系统和方法，解决如何展示情绪脑电中细粒度信息的技术问题。系统依次连接有数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、网络训练控制模块，且表情图集提供目标图像，网络训练控制模块与条件生成对抗网络模块完成对条件生成对抗网络的训练，网络前向执行模块控制完成细粒度表情的生成。方法包含步骤：采集情绪脑电数据，脑电数据预处理，脑电特征提取，构建条件生成对抗网络，制备表情图集，训练条件生成对抗网络和得到细粒度面部表情生成结果。本发明将情绪脑电直接可视化为能直接辨识的带有细粒度信息的面部表情，用于对带有脑‑机接口的康复设备、情感机器人、VR设备等的交互增强与体验优化。
技术研发人员：李甫;付博勋;石光明;冀有硕;钱若浩;牛毅
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2019.05.24
技术公布日：2019.08.27