技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于多导脑电信号峭度的测谎方法，包括对各个导联脑电信号的峭度进行计算，然后对多导脑电信号的峭度进行诚实受试者与说谎受试者的差异统计分析，利用有差异的电极的峭度指标构建特征向量，送入到机器学习算法中，进行机器学习的模型训练，通过多导联脑电电极对测试者的脑电信号进行实时提取，得到测试者的多导联脑电信号并保存，并将各个导联脑电信号进行各个预处理操作后，利用峭度计算公式计算得到测试者的刺激响应的数据集中每一导脑电信号的峭度，并作为输入送入到训练好的分类器中，得到测谎结果。该方案基于脑神经信号，大大降低了测试时需要的刺激次数，最终经过测试，测谎准确率得到很大提高。
技术研发人员：高军峰;覃凯;韦思宏
受保护的技术使用者：中南民族大学
技术研发日：2019.05.24
技术公布日：2019.09.03