一种中医学术个体化经验整理与靶点预测设备的制作方法

本发明属于中医学术经验整理领域，具体涉及一种中医学术个体化经验整理与靶点预测设备。

背景技术：

中医学作为具有显著隐性知识特征的医学体系，其学术发展主要依托于个体化的中医学术经验。有效整理个体化学术经验，特别是名老中医药专家的学术经验，对于相关领域的学术进步与发展具有重要临床意义与科研价值。然而，在现实工作中，个体化的学术经验往往被湮没于庞大的信息熵之中，目前常见的中医学术经验总结，往往带有明显的主观色彩与倾向，难以准确、全面地展现相关个体化中医学术经验的“真实面貌”。

因此，寻找一种客观化、智能化的中医药个体化学术经验整理设备已成为相关领域亟待解决的现实问题。

技术实现要素：

为了解决现有技术不能客观化、智能化的整理中医药个体化学术经验整理的问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，包括：获取模块、分类模块、分析模块、存储模块、筛选模块、整理模块、分类数据库、参数数据库和整理结果数据库；

所述获取模块，获取原始中医药方；

所述分类模块，将所述中医药方根据所治疗的疾病种类进行分类，生成分类后的数据报表，存入所述分类数据库中；

所述分析模块，将所述数据库中的中医药方根据药品的用药关联性予以分析；

所述存储模块，预先设置重要参数，自动从分析后的数据中选取所述重要参数对应的数据，生成筛选后的数据报表，存入所述参数数据库中；

所述筛选模块，筛选关联度与参数值较高的药物组合；

所述整理模块，将筛选后的数据进行分析总结，最终整理并存入所述整理结果数据库中。

进一步地，还包括：

选择模块，选择是否需要将该整理结果数据报表与所述整理结果数据库中基于相同参数的其他数据报表进行比较，当选择不比较时，操作结束，还用于当选择进行比较时，在所述整理结果数据库中选择要进行比较的数据报表；

比较模块，用于分左右两个工作表分别显示所比较的两个数据报表的数据。

进一步地，所述比较模块还用于：

在获取原始中医药方时，将所述原始药方与数据库中药方进行比较，如果相同，选择是否确定要覆盖原药方，如果不同，则获取该药方。

进一步地，所述分类模块还用于：

在确定获取了该药方后，将所述中医药方根据所治疗的疾病种类进行分类，生成分类后的数据报表，存入分类数据库中；

进一步地，所述存储模块还用于：

在确定获取了该药方后，将所述中医药方根据所治疗的疾病种类进行分类，生成分类后的数据报表，存入分类数据库中；

将所述数据库中的中医药方根据药品的用药关联性予以分析；

预先设置重要参数，自动从所述分析后的数据中选取该重要参数的数据，生成筛选后的数据报表，存入数据库中。

进一步地，所述预先设置的重要参数包括：疾病种类，药物名称以及关联药物，根据所述参数生成筛选后的数据报表，存入数据库中。

进一步地，还包括：

靶点预测模块，将药物靶点与其对应的配体的数据存储在数据库中。

进一步地，还包括：

确定待测中药，检索获取待测中药含有的化合物成分，然后对化合物预测性质优良分子；

根据性质优良分子，利用靶点预测模块获得一系列潜在靶点。

进一步地，所述分析模块包括贝叶斯概率模型。

进一步地，所述数据报表为excel表格。

本发明实施例提供的一种中医学术经验整理与靶点预测设备，具有以下有益效果：在整体用药上，引用中医学者的个体化先验经验，通过利用贝叶斯概率模型对中药药方进行用药频次、关联性及重要性信息分析整理，能够辅助科研人员完成个体化中医药学术经验数据挖掘，提高中医药领域相关研究的准确性，合理应用宝贵的科研资源。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种中医学术个体化经验整理与靶点预测设备框图；

图2是本发明实施例提供的一种中医学术个体化经验整理与靶点预测设备工作流程图；

图3是本发明另一个实施例提供的一种中医学术个体化经验整理与靶点预测设备工作流程图；

图4是本发明另一个实施例提供的一种中医学术个体化经验整理与靶点预测设备工作流程图；

附图标记：

1-获取模块；2-分类模块；3-分析模块；4-存储模块；5-筛选模块；

6-整理模块；7-选择模块；8-靶点预测模块。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

在现实工作中，个体化的学术经验往往被湮没于庞大的信息熵之中，目前常见的中医学术经验总结，往往带有明显的主观色彩与倾向，难以准确、全面地展现相关个体化中医学术经验的“真实面貌”。有鉴于此，本申请提供一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，在整体用药上，引用中医学者的个体化先验经验，通过利用贝叶斯概率模型对中药药方进行用药频次、关联性及重要性信息分析整理，能够辅助科研人员完成个体化中医药学术经验数据挖掘，提高中医药领域相关研究的准确性，合理应用宝贵的科研资源。

图1是本申请一示例性实施例示出的一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备示意图。

如图1所示，一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，包括：获取模块1、分类模块2、分析模块3、存储模块4、筛选模块5、整理模块6、分类数据库、参数数据库和整理结果数据库；

获取模块1，获取原始中医药方；

分类模块2，将中医药方根据所治疗的疾病种类进行分类，生成分类后的数据报表，存入所述分类数据库中；

分析模块3，将数据库中的中医药方根据药品的用药关联性予以分析；

存储模块4，预先设置重要参数，自动从分析后的数据中选取所述重要参数对应的数据，生成筛选后的数据报表，存入所述参数数据库中；

筛选模块5，筛选关联度与参数值较高的药物组合；

整理模块6，将筛选后的数据存入所述整理结果数据库中。

在一个实施例中，一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，利用获取模块1获取某个中医专家的原始药方，然后利用分类模块2将中医药方根据所治疗的疾病种类进行分类，生成分类后的数据报表，存入分类数据库中；比如，一个中医专家擅长治疗咳嗽类的疾病，那么将该中医专家治疗咳嗽的药方归于咳嗽类，生成咳嗽类的数据报表后，存入分类数据库中。然后将数据库中的中医药方根据药品的用药关联性予以分析，比如，该中医专家在治疗咳嗽时的常用药物为甘草、陈皮、半夏、鱼腥草等，那么经过对多个药方的分析可以发现，该医生在使用鱼腥草的同时一定会使用甘草，说明该鱼腥草和甘草在使用过程中有一定的用药关联性；然后预先设置重要参数，可以是药物的名称，药物的使用剂量等，然后自动从分析后的数据中选取所述重要参数对应的数据，生成筛选后的数据报表，存入所述参数数据库中；利用筛选模块5筛选关联度与参数值较高的药物组合；比如，可以设置鱼腥草与甘草的关联度，以及鱼腥草和甘草的用量，然后根据所设置的参数利用筛选模块5筛选，再利用整理模块6，将筛选后的数据存入整理结果数据库中。

本实施例所提供的一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，具有以下有益效果：在整体用药上，引用中医学者的个体化先验经验，通过对中药药方进行用药频次、关联性及重要性信息分析整理，有效整理个体化学术经验，特别是知名老中医药专家的学术经验，对于相关领域的学术进步与发展具有重要临床意义与科研价值。

可选地，一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备还包括：

选择模块7，选择是否需要将该整理结果数据报表与整理结果数据库中基于相同参数的其他数据报表进行比较，当选择不比较时，操作结束；当选择进行比较时，在所述整理结果数据库中选择要进行比较的数据报表；

比较模块，用于分左右两个工作表分别显示所比较的两个数据报表的数据。

在一个实施例中，如图2所示，使用者在使用用于中医学术经验整理与靶点预测的设备时，拿到一个中医专家的药方后，按照如下步骤操作，

步骤101，利用获取模块1获取该原始中医药方；

步骤102，利用分类模块2、将中医药方根据所治疗的疾病种类进行分类，生成分类后的数据报表，该数据报表为excel表格，将该数据报表存入分类数据库中；步骤103，利用分析模块3将数据库中的中医药方根据药品的用药关联性予以分析，该分析模块3包括贝叶斯概率模型；

步骤104，利用存储模块4在预先设置重要参数，自动从分析后的数据中选取所述重要参数对应的数据，生成筛选后的数据报表，存入所述参数数据库中；

步骤105，利用筛选模块5筛选关联度与参数值较高的药物组合；生成整理结果数据报表；

步骤106，可选的，可以利用选择模块7，选择是否需要将该整理结果数据报表与整理结果数据库中基于相同参数的其他数据报表进行比较，当选择不比较时，操作结束；

步骤107，当选择进行比较时，在原整理结果数据库中选择要进行比较的数据报表，如果比较的结果相同，那么则放弃存储该整理结果数据报表，如果比较结果不同，进行下一步；

步骤108，利用整理模块6将比较后的整理结果数据报表存入整理结果数据库中。

本实施例所提供的一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，具有以下有益效果：本实施例包括的选择模块7和比较模块能够有效避免数据库中存入基于相同参数数据报表，保证该数据库中存储的整理结果数据报表是唯一的。

在另一个实施例中，如图3所示的一种中医学术个体化经验与靶点预测的设备，操作步骤如下：

步骤201，在获取原始中医药方时，利用比较模块，将所述原始药方与数据库中药方进行比较；

步骤202，根据比较结果，如果比较结果相同，则放弃该药方，如果比较结果不同，则获取该药方。

步骤203，在确定获取了该药方后，利用分类模块2，将所述中医药方根据所治疗的疾病种类进行分类，生成分类后的数据报表，存入分类数据库中；

步骤204，利用分析模块3，将所述数据库中的中医药方根据药品的用药关联性予以分析；

步骤205，预先设置好重要参数，自动从所述分析后的数据中选取该重要参数的数据，生成筛选后的数据报表，利用存储模块4，存入数据库中。

其中预先设置的重要参数包括：疾病种类，药物名称以及关联药物，根据所述参数生成筛选后的数据报表，存入数据库中。

本实施例所提供的一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，具有以下有益效果：在获取药方时利用比较模块与数据库中的药方进行比对，避免了数据库中药方的重复。

在另一个实施例中，如图4所示，可选的，一种中医学术个体化经验整理与靶点预测设备还包括靶点预测的功能，该功能由靶点预测模块8来实现，实施步骤如下：

步骤301，将药物靶点与其对应的配体的数据存储在数据库中。

步骤302，确定待测中药，检索获取待测中药含有的化合物成分，然后对化合物预测性质优良分子；

步骤303，根据性质优良分子，利用靶点预测模块8获得一系列潜在靶点。

本实施例所提供的一种用于中医学术经验整理与靶点预测的设备，具有以下有益效果：利用靶点预测模块8，实现客观化的药物单体与作用靶点信息筛选。最终实现，对于某“个体化中医药学术经验”的信息挖掘整理。

需要说明的是，为了满足不同层面研究的需要，该设备将个体化经验整理作为为第一部分，靶点预测作为第二部分，将个体化经验整理与靶点预测有机地串联起来，彼此既可以独立使用，又可以联合使用，即在第一部分工作完成后，可基于自身研究工作的实际需要，酌情启动第二部分的运行，实现科研资源的合理应用。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。