一种基于眼动仪视觉感知的体感技术方法与流程

本发明属于人体服装设计技术领域，尤其是涉及一种基于眼动仪视觉感知的体感技术方法。

背景技术：

视觉是人的感官中最重要的信息来源，颜色作为视觉刺激，对人们的情绪变化以及人体的一系列生理过程都有影响。服装，尤其是户外服装既要满足户外运动者的功能性需求，又要考虑多元个性化消费者的时尚性需求。因而，色彩作为服装的重要组成部分，也就成为服装设计不容忽视的重要方面。

目前，服装的研究多针对其服用性能的测试以及新型面料的开发，而基于感性需求的行为偏好方面的研究却较少，仅有的关于色彩的研究也只是停留在主观问答上，即厂家通过问卷的形式获取消费者对服装或某类服装的色彩需求，该研究方式的色彩需求表达方式单一地基于消费者的口头表述，而很多时候，消费者口头表述出来的需求并不是其真正需求，通常情况下，消费者的行为表现比口头表述能够更加真实的反应消费者的真实需求。因此采用行为方式捕捉的方式将便于商家对服装颜色的研究。

技术实现要素：

本发明的目的是针对上述问题，提供一种基于眼动仪视觉感知的体感技术方法。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

一种基于眼动仪视觉感知的体感技术方法，包括以下步骤：

s1.为多种服装的多种颜色划分出多个兴趣区，通过眼部跟踪系统跟踪被试者在多个兴趣区下的眼动数据；

s2.根据所述眼动数据对包括注视点移动轨迹、注视时间和兴趣区停留时间的眼动指标进行分析；

s3.根据分析结果在各兴趣区中按照注视频繁程度用不同颜色标明，以获取用于对比多种服装多种颜色受关注程度的对比热图。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，在步骤s1中，所述眼部跟踪系统为基于眼动仪的桌面式眼部跟踪系统或移动式眼部跟踪系统。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，所述眼部跟踪系统采用的型号为eyelink1000的桌面式眼部跟踪系统，且所述眼部跟踪系统中嵌入有用于记录分析注视点移动轨迹、注视时间和兴趣区停留时间中任意一种或多种眼动指标的dv分析软件。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，在步骤s2中，具体包括：

s21.获取包括注视点移动轨迹、注视时间和兴趣区停留时间的眼动指标；

s22.根据所述眼动指标针对多个兴趣区做出动态视图、空间叠加视图和时序热图。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，在步骤s3中，在空间叠加视图中根据动态视图为注视点着色，并根据时序热图为位于不同受关注程度区域处的注视点着上不同的颜色以获得对比热图。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，在步骤s3中，注视频繁程度越高的区域着色越深，反之着色越浅。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，在步骤s2之前还包括：

检查所述眼动数据的完整性，并剔除缺少值和视野丢失严重的无效样本。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，在步骤s1中，多种服装包括冲锋衣、抓绒卫衣、羽绒服和运动t恤。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，在步骤s1中，每种服装的多种颜色均包括中性色、冷色系和暖色系，且中性色、冷色系和暖色系分别包括至少三种颜色。

在上述的基于眼动仪视觉感知的体感技术方法中，不同服装之间的服装颜色相同，不同色系之间的颜色数量相同。

本发明的优点在于，1、采用眼动技术的视觉评价方法研究受众对各种服装不同颜色的关注程度，不仅能体现体感的视觉吸引力，还能在一定程度上反映观察者的主观意识；2、受众对服装的注视具有一定相似性与继承性，以服装为评价载体，以注视时间、注视点个数为指标同时可以实现有效评价服装面料的整体效果，以局部注视指标综合视点的时空分布规律可以有效评价服装面料的局部效果；3、结合眼动技术的评价方法还能有效弥补主观调研中语义理解偏差、自我认知不足的缺陷，更具有客观性、准确性，具有切实可行的指导意义；4、眼动技术运用于服装文化体感视觉评价对实现更好的视觉效果具有重要参考价值，相对于传统调研具有显著优势。

附图说明

图1是本发明基于眼动仪视觉感知的体感技术方法的方法流程图；

图2是本发明冲锋衣-中性色各色彩兴趣区区域图；

图3是本发明冲锋衣以色系划分的兴趣区区域图；

图4是本发明各样本的对比热图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细的说明。

如图1-图4所示，本实施例公开了一种基于眼动仪视觉感知的体感技术方法，包括以下步骤：

s1.为多种服装的多种颜色划分出多个兴趣区，通过眼部跟踪系统跟踪被试者在多个兴趣区下的眼动数据；

具体地，本实施例以冲锋衣、抓绒卫衣、羽绒服和运动t恤四款服装作为样本服装，即步骤s1中的多种服装包括前述四款服装。同时每款服装的多种颜色均包括中性色、冷色系和暖色系，且中性色、冷色系和暖色系分别包括至少三种颜色。为了保证实验的可靠性，不同服装之间的服装颜色相同，不同色系之间的颜色数量相同。具体到本实施例冲锋衣的中性色、冷色系和暖色系均具有六种颜色，同样地，抓绒卫衣、羽绒服和运动t恤的中性色、冷色系和暖色系也均具有与冲锋衣相同的六种颜色。

具体对四款服装均进行兴趣区划分，图2以冲锋衣中性色为例，图2中实线矩形框即划分的兴趣区，用于研究冲锋衣中性色各色彩区域的关注情况，图3以冲锋衣为例，实线矩形框仍然为划分的兴趣区，从左至右依次是中性色、冷色系和暖色系的兴趣区，用以研究冲锋衣冷色系、中性色和暖色系的关注程度对比情况。

s2.根据所述眼动数据对包括注视点移动轨迹、注视时间和兴趣区停留时间的眼动指标进行分析；

s3.根据分析结果在各兴趣区中按照注视频繁程度用不同颜色标明，以获取用于对比多种服装多种颜色受关注程度的对比热图。

由于眼动数据会出现丢失现象，如如眼球震颤幅度大、眨眼过于频繁、视野丢失或漂移等，即被试者的注视点超出了眼动仪的捕获最大范围，所以本实施例在步骤s2之前还包括：

检查所述眼动数据的完整性，并剔除缺少值和视野丢失严重的无效样本。

具体地，在步骤s1中，所述眼部跟踪系统为基于眼动仪的桌面式眼部跟踪系统或移动式眼部跟踪系统。特别地，这里的眼部跟踪系统采用的型号为eyelink1000的桌面式眼部跟踪系统，且所述眼部跟踪系统中嵌入有用于记录分析注视点移动轨迹、注视时间和兴趣区停留时间中任意一种或多种眼动指标的dv分析软件。

进一步地，在步骤s2中，具体包括：

s21.获取包括注视点移动轨迹、注视时间和兴趣区停留时间的眼动指标；

s22.根据所述眼动指标针对多个兴趣区做出动态视图、空间叠加视图和时序热图。

且在步骤s3中，在空间叠加视图中根据动态视图为注视点着色，并根据时序热图为位于不同受关注程度区域处的注视点着上不同的颜色以获得如图4所示的对比热图。

优选地，注视频繁程度越高的区域着色越深，反之着色越浅，即注视点越多的区域受关注程度越多，相应地，该处的注视点颜色也就越深。可以在频繁注视区域用红色标明，较少注视区域用绿色标明。

如图4所示的对比热图，按从左至右、从上至下排列，中性色包含了深蓝、酒红、棕红、灰色、黑色和白色，冷色系包含了草绿、青绿、深绿、天蓝、蓝紫和紫色，暖色系包含了深红、艳红、嫩黄、桃红、粉红和黄色。通过该对比热图可以发现，四款服装3个色系的所有颜色都受到了被试者的关注，相同色系不同款式的关注程度各有差异。以中性色为例，冲锋衣、抓绒卫衣的酒红款较受关注，而羽绒服、运动t恤的黑白灰款更受关注，关注重点主要集中在领部和胸部。

本实施例采用数理统计并以对比热图的方式展示眼动捕捉结果，定量分析并直观显示款式到颜色的注视差异，使色彩体感支撑理论能够为服装工程技术服装设计与研发领域提供理论支持，辅助优化版型及色彩视觉感知方案。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

尽管本文较多地使用了中性色、冷色系、暖色系、兴趣区等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。