一种微信公众号对献血者流失率影响的分析方法与流程

本发明属于对献血者流失率的分析领域，尤其涉及一种微信公众号对献血者流失率影响的分析方法。

背景技术：

临床用血的唯一来源是人体捐献的血液，因此，科学合理的提高献血量至关重要。除了让更多人参与无偿献血，让献血者更多次的重复献血同样具有重要意义。重复献血者与采血机构建立了牢固的关系，是最可靠的献血者，其血液质量、响应积极性、招募成本都优于初次献血者。世界卫生组织血液安全战略的首条标准就是从低危献血者中收集安全度较高的血液，同时认为重复固定献血者是无偿献血日后发展的基础。然而，献血者的流失问题却不容忽视，以中国德阳为例，2000-2018年德阳市献血者流失率高达61％；纽约市血液中心的博士也曾指出只有50％的初次献血者会再次献血，只有23％-36％的献血者会在头12个月再次献血。

中国自1998年颁布《献血法》以来，临床用血需求量以每年约15％的比例不断增长，但是总人口无偿献血率只有不到1％，这与市民对无偿献血的了解不够及误解息息相关，传统观念、负面舆论以及献血谣言的影响仍然是阻碍国民积极参与无偿献血的重要因素之一。如今，随着社会进入新媒体时代，微信、微博等社交媒体成为了各类企业、组织机构发布信息、推广宣传、服务用户的重要渠道。在中国，微信已经覆盖中国95％以上的智能手机，日活跃用户达到10.2亿，各类微信公众号总数已经超过2000万个。结合移动互联网时代的信息传播特点，适时转化无偿献血宣传招募方式，医疗卫生部门、无偿献血机构等也在探索“互联网+无偿献血招募”的新模式，纷纷建立了官方微信公众平台。基于此，考虑微信公众号是否对献血者流失率存在影响。微信公众号作为新型的新媒体工具，对献血流失率有怎样的影响，目前尚未有相应的技术进行分析，不利于微信公众号对无偿献血服务业务的推广。

技术实现要素：

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种微信公众号对献血者流失率影响的分析方法解决了微信公众号是否对献血者流失率存在影响的问题。

为了达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

本方案提供一种微信公众号对献血者流失率影响的分析方法，包括如下步骤：

s1、分别定义献血者的流失率、组别、返回时间间隔和状态的相关变量；

s2、通过血液中心分别获取实验组数据和控制组数据；

s3、根据所述实验组数据和控制组数据，分别计算得到实验组的献血返回时间间隔值和控制组的献血返回时间间隔值；

s4、根据所述实验组的献血返回时间间隔值和控制组的献血返回时间间隔值，分别计算得到实验组的献血者流失率和控制组的献血者流失率；

s5、以步骤s3得到的返回时间间隔值为横坐标，以步骤s4得到的流失率为纵坐标分别绘制实验组和控制组的流失率曲线，并将所述实验组和控制组的流失率曲线进行对数秩检验，从而完成微信公众号对献血者流失率影响的分析。

进一步地，所述流失率为献血者返回献血的时间间隔大于固定时间段的概率；

所述组别包括实验组和控制组；

所述实验组为关注微信公众号的献血者；

所述控制组为未关注微信公众号的献血者；

所述返回时间间隔包括实验组献血者从关注微信公众号后首次献血的时间到第二次返回献血所用的时间，以及控制组献血者从微信公众号上线后首次献血的时间到第二次返回献血所用的时间；

所述状态包括返回献血状态和删失状态。

再进一步地，所述返回献血状态为献血者从关注微信公众号首次献血后在固定时间内再次返回献血的状态；

所述删失状态为献血者从关注微信公众号首次献血后在固定时间内没有返回献血的状态或无法获取该献血者的返回时间的状态。

再进一步地，所述步骤s2中实验组数据包括献血者关注微信公众号后的首次献血时间和关注微信公众号后第二次献血时间；

所述控制组数据包括微信公众号上线后献血者的首次献血时间和微信公众号上线后献血者的第二次献血时间。

再进一步地，所述步骤s3中实验组的返回时间间隔值的表达式如下：

ti1＝qi1-pi1

其中，ti1表示实验组的返回时间间隔值，qi1表示实验组数据中关注微信公众号后的第二次献血日期，pi1表示实验组数据中关注微信公众号后首次献血日期。

再进一步地，所述步骤s3中所述控制组的返回时间间隔值的表达式如下：

ti2＝qi2-pi2

其中，ti2表示控制组的返回时间间隔值，qi2表示控制组数据中微信公众号上线后的第二次献血日期，pi2表示控制组数据中微信公众号上线后首次献血日期。

再进一步地，所述步骤s4中实验组的献血返回时间间隔值和控制组的献血返回时间间隔值，其均包括状态为删失的献血者的返回时间间隔；

所述实验组的献血者流失率和控制组的献血者流失率的计算中不包括删失状态时的献血返回时间间隔。

再进一步地，所述实验组的献血者流失率的表达式如下：

其中，s(t)1表示实验组的献血者流失率，tj1表示实验组第j个献血者的返回间隔时间，且t11<t21<t31<t41<...<tj1，n表示献血者的总数，且j＝1,2,3,...,n，t表示时间。

再进一步地，所述控制组的献血者流失率的表达式如下：

其中，s(t)2表示控制组的献血者流失率，tj2表示控制组第j个献血者的返回间隔时间，且t12<t22<t32<t42<...<tj2，n表示献血者的总数，且j＝1,2,3,...,n。

再进一步地，所述步骤s5中进行对数秩检验的结果包括以下几种情况：

第一种情况：

若对数秩检验结果p<0.1，且实验组流失率曲线高于控制组，则关注微信公众号增加了献血者的流失率；

第二种情况：

若对数秩检验结果p<0.1，且实验组流失率曲线低于控制组，则关注微信公众号降低了献血者的流失率；

第三种情况：

若对数秩检验结果p≥0.1，则关注微信公众号对献血者的流失率没有影响。

本发明的有益效果：

本发明公开了一种微信公众号对献血者流失率影响的分析方法，定义相关变量；收集实验组数据和控制组数据；变量计算；分别计算实验组和控制组流失率；对数秩检验。本发明通过对献血者是否关注微信公众号，以及实验组和控制组返回时间间隔差异的比较，将删失的样本充分考虑到整体样本中，能有效地评估微信公众号对于献血者流失率的影响，有利于微信公众号无偿献血服务的业务推广，有利于促进献血者重复献血，减少无偿献血者的流失。本发明通过以上设计解决了微信公众号是否对献血者流失率存在影响的问题。

附图说明

图1为本发明的方法流程图。

图2为本发明中实验组或控制组返回时间间隔的示意图。

图3为本发明中关注微信公众号对献血者流失率的影响示意图。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

实施例

如图1所示，本发明提供了一种微信公众号对献血者流失率影响的分析方法，其实现方法如下：

s1、分别定义献血者的流失率、组别、返回时间间隔和状态的相关变量。

在本实施例中，献血者流失率是指献血者返回献血的时间间隔大于某时间段的概率，如某献血者超过300天还未返回献血的概率；组别包括实验组和控制组，所述实验组为关注微信公众号的献血者，所述控制组为未关注微信公众号的献血者；献血者返回时间间隔对实验组而言是指献血者从关注微信公众号后首次献血的时间开始到第二次返回献血所用的时间，对控制组而言是从微信公众号上线后首次献血的时间到第二次返回献血所用的时间；如图2所示，状态包括返回献血和删失两种状态，若献血者从关注微信公众号首次献血后1.5年内再次返回献血，则为返回献血状态，若1.5年后没有返回献血或者到数据截止日期时该献血者的观测时间还不足1.5年(即无法获取该献血者的返回时间)，即为删失状态。

s2、通过血液中心分别获取实验组数据和控制组数据。

本实施例中，所述实验组数据包括献血者关注微信公众号后的首次献血时间和关注微信公众号后第二次献血的时间；所述控制组数据包括微信公众号上线后献血者的首次献血时间和微信公众号上线后献血者的第二次献血时间；所述实验组献血数据和控制组献血数据均从血液中心(中心血站)的血液信息管理系统数据库中获取。

s3、变量计算：根据所述实验组数据和控制组数据，分别计算得到实验组的献血返回时间间隔值和控制组的献血返回时间间隔值。

本实施例中，设首次献血日期为pi，第二次献血日期为qi，返回时间间隔为ti，下标i表示献血者。

所述返回时间间隔如式(1)所示：

ti＝qi-pi(1)

根据公式(1)、实验组数据中关注微信公众号后首次献血日期的pi1值、实验组数据中关注微信公众号后的第二次献血日期qi1值计算出实验组的ti1值，其表达式如下：

ti1＝qi1-pi1

根据公式(1)、控制组数据中微信公众号上线后首次献血日期的pi2值、控制组数据中微信公众号上线后的第二次献血日期qi2值计算出控制组的ti2值，其表达式如下：

ti2＝qi2-pi2

在本实施例中，某城市血液中心微信公众号的上线日为2017年10月1日，数据收集的日期窗口为2017年10月1日至2019年6月1日，若某实验组个体关注微信公众号首次献血的时间为2017年10月5日，关注微信公众号后第二次献血的时间为2018年10月4日，则该献血者的状态为返回献血，返回时间间隔为364天，若某献血者关注公众号的时间为2019年5月30日，到数据截止日期时该献血者的观测时间还不足1.5年，则该献血者的状态为删失，返回间隔为1天，若某实验组个体关注微信公众号后首次献血的时间是2017年10月2日，到数据截止日期时还没有返回献血，则该献血者的状态为删失，返回间隔为607天；对控制组而言，若某献血者在微信公众号上线后首次献血的时间为2017年11月5日，微信公众号上线后第二次献血的时间为2018年11月6日，则该献血者的状态为返回，返回时间间隔为366天。

s4、分别计算献血者流失率：根据所述实验组的献血返回时间间隔值和控制组的献血返回时间间隔值，分别计算得到实验组的献血者流失率和控制组的献血者流失率，所述实验组的献血返回时间间隔值和控制组的献血返回时间间隔值，其均包括状态为删失的献血者的返回时间间隔；所述实验组的献血者流失率和控制组的献血者流失率的计算中不包括删失状态的献血返回时间间隔。

本实施例中，设献血者流失率为s(t)，n表示献血者总数，t1<t2<t3<t4<...<tj，tj代表第j个献血者的返回间隔时间，本发明用kaplan-meier方法计算所述献血者流失率，计算公式如式(2)所示：

根据公式(2)、实验组的ti1值、j值、n值计算出实验组的流失率s(t)1，其表达式如下：

其中，s(t)1表示实验组的献血者流失率，tj1表示实验组第j个献血者的返回间隔时间，且t11<t21<t31<t41<...<tj1，n表示献血者的总数，且j＝1,2,3,...,n，t表示时间；

根据公式(2)、控制组的ti2值、j值、n值计算出控制组的流失率s(t)2，其表达式如下：

其中，s(t)2表示控制组的献血者流失率，tj2表示控制组第j个献血者的返回间隔时间，且t12<t22<t32<t42<...<tj2，n表示献血者的总数，且j＝1,2,3,...,n。

若当第j个献血者为删失状态，则不计算其流失率。例如有10个献血者，10个献血者按照返回时间间隔从小到大进行排序，当第一个献血者为返回状态其返回间隔时间t1＝180时，其流失率为当第二个献血者仍然为返回状态其返回间隔时间t2＝181时，其流失率为当第三个献血者为删失状态时不计算其流失率，当第四个献血者为返回状态其返回间隔时间t3＝183时，其流失率为以此类推。

s5、以步骤s3得到的返回时间间隔值为横坐标，以步骤s4得到的流失率为纵坐标分别绘制实验组和控制组的流失率曲线，并将所述实验组和控制组的流失率曲线进行对数秩检验，从而完成微信公众号对献血者流失率影响的分析。

本实施例中，比较实验组和控制组的流失率是否有显著差别包括如下几种情况：

第一种情况：

若对数秩检验结果p<0.1，且实验组流失率曲线高于控制组，则关注微信公众号增加了献血者的流失率；

第二种情况：

若对数秩检验结果p<0.1，且实验组流失率曲线低于控制组，则关注微信公众号降低了献血者的流失率；

第三种情况：

若对数秩检验结果p≥0.1，则关注微信公众号对献血者的流失率没有影响。

为了进一步对本发明进行说明，下面提供一份在某次试验中，选取了某个城市血站血液信息管理系统数据库数据、某控制组和某实验组进行实证操作中得到的微信公众号对献血者流失率影响的对数秩检验结果和献血者流失率曲线图，如表1所示，表1为实验组和控制组流失率的对数秩检验结果：

表1

表1中，***表示在0.01的水平上显著，从对数秩检验(表1)可以看出，实验组和控制组的流失率有显著差异。从图3可以看出，控制组流失率高于实验组，即关注微信公众号的献血者流失率更小，从而说明关注微信公众号有利于促进重复献血，减少无偿献血者的流失。