数据处理方法及装置、存储介质及电子终端与流程

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端。

背景技术：

在医疗领域中，在为病患指定治疗计划后，或者通过mdt(multi-disciplinaryteam多学科诊疗团队)提出诊疗意见后，还需要医护人员对病患的后续治疗计划执行情况进行追踪，并对数据进行整理。

现有技术在完成上述工作时，均采用人工的方式，需要医护人员翻阅病患的大量病例信息来实现对病患进行追踪，以及疗效评估。工作效率极低。并且，由于部分病例中的术语不统一，或者医护人员专业水平的限制，导致整理得到的病患追踪结果或医疗评估结果不准确或存在错误。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本公开的目的在于提供一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种存储介质以及一种电子终端，能够自动获取病患的前期诊疗意见以及相关病例数据，并自动的提取有效的数据并进行整理，并生成对应的结果数据。进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：

获取目标对象对应的原始数据；

基于自然语言处理算法对所述原始数据进行解析，以提取所述原始数据包含的待评价目标事件，以及所述待评价目标事件对应的待执行特征参数；

获取所述原始数据对应的关联数据，并提取所述关联数据中所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数；

基于所述待评价目标事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数进行评估，以生成所述待评价目标事件的执行评估结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述提取所述原始数据包含的待评价目标事件后，所述方法还包括：

根据所述待评价目标事件确定所述关联数据对应的数据检索特征。

在本公开的一种示例性实施例中，所述提取所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数包括：

根据所述数据检索特征检索所述关联数据，以提取所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据检索特征包括多个，各所述数据检索特征包含优先级信息；

所述方法还包括：

根据各所述数据检索特征对应的优先级信息选择目标数据检索特征检索所述关联数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述原始数据包含多个所述待评价目标事件，所述待评价目标事件包括事件优先级信息；

所述提取所述关联数据中所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数，包括：

根据所述待评价目标事件对应的事件优先级信息依次提取各所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述生成所述待评价目标事件的执行评估结果，包括：

根据所述待评价目标事件对应的事件优先级信息依次生成各所述待评价目标事件的执行评估结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

根据预设的归一化词表对所述原始数据和所述关联数据进行归一化处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

服务器端接收目标用户的数据评估请求；其中，所述数据评估请求包括：所述目标对象，以及所述目标对象对应的原始数据标识；

根据所述数据评估请求建立数据评估任务，以使服务器执行如上述的数据处理方法，以获取所述数据评估请求对应的执行评估结果；

将所述执行评估结果发送至所述目标用户。

根据本公开的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：

原始数据提取模块，用于获取目标对象对应的原始数据；

原始数据解析模块，用于基于自然语言处理算法对所述原始数据进行解析，以提取所述原始数据包含的待评价目标事件，以及所述待评价目标事件对应的待执行特征参数；

关联数据解析模块，用于获取所述原始数据对应的关联数据，并提取所述关联数据中所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数；

执行评估结果生成模块，用于基于所述待评价目标事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数进行评估，以生成所述待评价目标的执行评估结果。

根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述实施例中所述的数据处理方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子终端，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述实施例中所述的数据处理方法。

本公开的一种实施例所提供的数据处理方法中，在获取原始数据后，通过利用自然语言处理算法对原始数据进行解析，从而提取待评价目标事件，以及待评价目标事件对应的待执行特征参数。并在原始数据对应的关联数据后，提取待评价目标事件对应的当前执行特征参数。从而可以根据待执行特征参数和当前执行特征参数对待评价目标事件进行准确的评估。实现对患者诊疗方案的自动跟踪和评估，并有效的保证了评估结果的准确性和有效性。同时，提升数据处理的效率，极大的降低了人工成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理方法的流程示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种服务器端执行数据处理方法的流程示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理装置组成示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种电子终端的组成示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

本示例实施方式中首先提供了一种数据处理方法，可以应用于医疗技术领域，用于对医疗数据进行整理，并对病患的诊疗方案进行追踪，以及对诊疗效果进行评价。参考图1中所示，上述的数据处理方法可以包括以下步骤：

步骤s11，获取目标对象对应的原始数据；

步骤s12，基于自然语言处理算法对所述原始数据进行解析，以提取所述原始数据包含的待评价目标事件，以及所述待评价目标事件对应的待执行特征参数；

步骤s13，获取所述原始数据对应的关联数据，并提取所述关联数据中所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数；

步骤s14，基于所述待评价目标事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数进行评估，以生成所述待评价目标事件的执行评估结果。

本示例实施方式所提供的数据处理方法，在获取病患对应的原始数据后，通过利用自然语言处理算法对原始数据进行解析，从而提取待评价目标事件，以及待评价目标事件对应的待执行特征参数。并在原始数据对应的关联数据后，提取待评价目标事件对应的当前执行特征参数。从而可以根据待执行特征参数和当前执行特征参数对待评价目标事件进行准确的评估。一方面，可以实现对患者诊疗方案的自动跟踪和疗效评估，并有效的保证了评估结果的准确性和有效性。另一方面，可以有效的提升数据处理的效率，极大的降低了人工成本。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的数据处理方法中各个步骤进行更详细的说明。

步骤s101，服务器端接收目标用户的数据评估请求；其中，所述数据评估请求包括：所述目标对象，以及所述目标对象对应的原始数据标识。

本示例实施方式中，参考图2所示，上述的数据处理方法可以在服务器端执行。用户可以在终端设备提交一目标用户的数据评估请求。

举例来说，上述的终端设备可以例如是电脑、手机或平板电脑等智能终端设备。目标用户可以是医生、护士等医务人员。上述的目标对象可以是需要进行追踪和评估的目标病患。对应的，上述的原始数据可以是该目标病患的诊疗计划方案。例如，由目标病患的主治医生为该目标病患指定的诊疗计划。其中，诊疗计划可以包括药品医嘱、检查检验医嘱、手术医嘱，以及具体的治疗方案等详细内容。对应的，上述的原始数据标识可以是该病患的姓名、编号或id等用于标识身份的数据，或者是用于标记该目标病患对应的诊疗计划方案的标识信息。

或者，上述的原始数据也可以是由mdt(multi-disciplinaryteam多学科诊疗团队)为目标mdt病患提供的诊疗计划。上述的mdt通常指由来自两个以上相关学科，相对固定的专家组成工作组，针对某一器官或系统疾病，通过定时、定址的会议，提出诊疗意见的临床治疗模式。

或者，上述的目标对象也可以是某一种指定的疾病。例如，肺部肿瘤、糖尿病等病症。则对应的原始数据则可以是针对该指定疾病的诊疗计划。对应的，上述的原始数据标识可以是用于标记该指定疾病的诊疗计划的标识信息。

步骤s102，根据所述数据评估请求建立数据评估任务，以使服务器执行所述的数据处理方法，以获取所述数据评估请求对应的执行评估结果。

本示例实施方式中，服务器端在接收到目标用户的数据评估请求后，便可以建立数据评估任务，并将其添加至预设的任务列表中。并在获取相关数据后执行上述的数据处理过程。

具体来说，详细的数据处理过程可以包括以下步骤：

步骤s11，获取目标对象对应的原始数据。

本示例实施方式中，服务器端可以根据原始数据的标识信息向预设的数据库中提取对应的原始数据。或者，也可以根据目标对象的标识信息向预设的数据库中查询对应的原始数据。举例来说，上述的原始数据可以是针对mdt病患提供的诊疗方案，该方案可以采用结构化文本的形式呈现。

步骤s12，基于自然语言处理算法对所述原始数据进行解析，以提取所述原始数据包含的待评价目标事件，以及所述待评价目标事件对应的待执行特征参数。

本示例实施方式中，在获取原始数据后，便可以利用自然语言处理算法对其进行解析，提取待评价目标事件。其中，上述的原始数据可以包括一个或多个待评价目标事件。此外，上述的自然语言处理算法可以采用基于深度学习的自然语言处理算法，或者基于文本挖掘算法的自然语言处理算法等等。算法的实现过程采用现有技术即可实现，本公开对此不再详细赘述。

举例来说，上述的待评价目标事件可以例如是：手术方案评价、检查检验方案评价、药品使用方案评价等目标事件。上述的各方案还可以包括多个细化分支，例如，对于药品使用方案来说，可以包括：口服药品使用方案、外用药使用方案等等。

当然，在本公开的其他示例性实施例中，还可以根据实际需求预先配置多个不同的待评价目标事件，以及对应的细化分支。例如，检查检验方案还可以包括：血液检查方案、超声波检查方案等细化分支。本公开对待评价目标事件对应的具体内容，以及对应的细化分支的配置内容及形式不做特殊限定。

举例而言，若原始数据为一个患者的诊疗方案，包括：一个胃癌患者，手术切除胃部肿瘤。则利用自然语言处理算法对该诊疗方案进行分析，可以提取关键词组包括：手术。则对应的待评价目标事件可以包括：手术方案评价事件。

或者，若原始数据为一个mdt患者的诊疗方案的讨论结果，包括：一肺癌患者，先施行两个周期的化疗(用药a，时间为6周)，然后通过胸部ct确认肿瘤大小变化，若变小达到目标范围(可手术的范围)，则可以进行手术(根治切除术)。

则通过自然语言处理算法对该讨论结果进行分析，提取对应的关键词组后，可以提取到待评价目标事件。其中，关键词组可以包括：化疗、ct以及手术；进而对应的待评价目标事件可以包括：化疗方案评价事件、放射检测评价事件以及手术方案评价事件。

对应的，在识别出各关键词组对应的待评价目标事件后，还可以提取各待评价目标事件对应的待执行特征参数。例如，对于上述的化疗方案评价事件，其对应的待执行特征参数包括：用药a，时间为6周；对于放射检测评价事件来说，其对应的待执行特征参数包括：胸部ct，肿瘤尺寸。

通过对诊疗方案的原始数据进行解析，提取出诊疗方案对应的待评价目标事件，便可以建立原始数据与待评价目标事件之间的关联关系。例如，对于上述的实施例来说，可以建立mdt患者的诊疗方案与化疗方案评价事件、放射检测评价事件以及手术方案评价事件之间的关联关系。

基于上述内容，本示例实施方式中，在提取所述原始数据包含的待评价目标事件后，上述的方法还可以包括：

步骤s12-1，根据所述待评价目标事件确定所述关联数据对应的数据检索特征。

具体来说，上述的关联数据可以是目标病患对应于诊疗计划的病例数据。用户可以预先为各待评价目标事件配置针对病例数据的数据检索特征。例如，数据检索特征可以是数据检索位置，或者检索关键词。

举例来说，上述的病例数据可以包括：门诊病例、住院病例、药品医嘱、检查检验报告以及手术记录等病例数据。则上述的放射检测评价事件对应的数据检索位置便可以是检查检验报告；或者检索关键词可以是检验、检查、化验或者报告等。

此外，在本示例实施方式中，上述的各待评价目标事件可以对应一个或多个数据检索特征。在包含多个数据检索特征时，还可以预先配置各数据检索特征之间的逻辑关系，即优先级信息。进而可以获取针对该原始数据对应的关联数据的检索位置和检索逻辑。

举例而言，对于手术方案评价事件来说，其对应的多个检索位置以及对应的优先级顺序可以包括手术记录、住院病例以及门诊病例。在进行数据检索时，便可以根据该优先级顺序首先检索病例数据中的手术记录，来获取对应的数据。若未检索到手术记录，或者手术记录为空时，则检索住院病例。

例如，对于上述实施例中的mdt患者来说，其对应的检索位置及检索逻辑可以包括：确认化疗用药的检索位置a1：药品医嘱表中抗肿瘤药物a及用药时间等；确认放射检查的检索位置a2：检查报告中的检查项目、检查所见、检查结论及检查时间等；确认手术记录的检索位置a3：从手术记录中获取手术时间和手术名称。

基于上述内容，在本示例实施方式中，在原始数据包含多个待评价目标事件时，各待评价目标事件之间还包括事件优先级信息。可以通过自然语言处理算法来识别各待评价目标事件的优先级信息。从而获取各事件发生的优先级信息。

举例来说，对于上述的mdt患者的诊疗方案来说，利用自然语言处理算法可以识别对应的待评价目标事件可以包括：化疗方案评价事件、放射检测评价事件以及手术方案评价事件。通过语义分析可以识别出各待评价目标事件的执行顺序，进而可以获取各待评价目标事件之间包含的优先级信息。例如，化疗方案评价事件的优先级为第一，放射检测评价事件的事件优先级为第二，而手术方案评价事件的优先级为第三。

步骤s13，获取所述原始数据对应的关联数据，并提取所述关联数据中所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数。

本示例实施方式中，服务器端可以根据目标对象的标识信息或者原始数据的标识信息向目标数据库中提取对应的关联数据。具体来说，关联数据可以是针对目标病患诊疗方案对应的病例数据。

在获取病例数据后，便可以根据上述获取的数据检索特征，检索病例数据，从而在病例数据中提取出各待评价目标事件对应的当前执行特征参数。

例如，检索药品医嘱表，提取药品医嘱表中抗肿瘤药物a及用药时间等数据，从而获取化疗方案评价事件对应的当前执行特征数据。检索手术记录，提取手术时间和手术名称，从而获取手术方案评价事件对应的当前执行特征参数。等等。

此外，在检索各待评价目标事件对应的当前执行特征参数时，若当前使用的数据检索特征未能获取对应的当前执行特征参数时，还可以根据各待评价目标事件预设的多个数据检索特征的优先级信息，使用下一优先级的数据检索特征进行检索。

例如，在化疗方案评价事件对应的当前执行特征数据，若根据第一优先级的药品医嘱表进行检索输出结果为空时，便可以使用第二优先级的检索第二优先级的住院病例或者门诊病例，来输出药品使用的相关数据。

步骤s14，基于所述待评价目标事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数进行评估，以生成所述待评价目标事件的执行评估结果。

本示例实施方式中，服务器端在检索关联数据并获取各待评价目标事件对应的当前执行特征参数后，便可以将其与待执行特征参数进行对比，并作出评估。并可以按照各待评价目标事件的事件优先级顺序依次进行评估，并生成各待评价目标事件的执行评价结果。

举例来说，对于上述的mdt患者来说，其对应的病历数据中，首先可以按上述的检索位置a1去提取对应的当前执行特征参数的数据，然后进行化疗方案评价事件数据的匹配。若当前执行特征参数的数据中包含药品a，则命中数据。

然后可以将命中的记录对应的用药时间往后推6周，即第二步按照上述的检索位置a2提取放射检查评价事件对应的当前执行特征参数的数据，进行6周后的检查信息的提取。若检查项目有胸部ct则为命中。并对检查检验报告中的检查所见和检查结论进行结构化处理，提取“肿瘤大小”的字段内容，并与原始数据，即mdt诊疗方案中记载的肿瘤大小进行比对。

若达到手术期望值后，再对上述的检索位置a3提取手术方案评价事件对应的当前执行特征参数进行检索，确认手术名称。

对于具体的执行评估结果，可以通过分数来表示。例如，在根据各待评价目标事件的优先级顺序进行检索时，若检索位置a1命中记录，即化疗方案评价事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数匹配成功，则化疗方案评价事件便可以给出对应的正数分值；或者若检索位置a1未命中，则上述各事件对应的评分结果均都为负数分值。

或者，若检索位置a1命中的基础上，同时检索位置a2位置也命中记录，即化疗方案评价事件与放射检查评价事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数均匹配成功，则放射检查评价事件的评估结果可以用正数分值表现。或者，若检索位置a2未命中，即放射检查评价事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数均匹配失败，则可以为放射检查评价事件分配负数分值。

或者，若经过分析检索位置a2获取到的肿瘤大小值符合手术值且命中了检索位置a3，即手术方案评价事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数均匹配成功，则可以为手术方案评价事件分配正数分值。或者，若手术方案评价事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数均匹配失败，则可以为手术方案评价事件分配负数分值。

或者，若检索位置a2获取的肿瘤大小值未达到手术预期，但检索位置a3参数匹配成功，则仍然为手术方案评价事件分配负数分值。

步骤s103，将所述执行评估结果发送至所述目标用户。

在本示例实施方式中，在生成执行评估结果后，服务器端便可以将该执行评估结果发送至目标用户。

举例来说，目标用户可以在生成原始数据，即生成诊疗方案后便向服务器端发送数据评估请求，使服务器端建立数据评估任务，同时检索预设的目标数据库。若目标数据库中不存在对应的关联数据，便可以为该数据评估任务建立定时任务，定期检索目标数据库，从而在检索到关键数据时自动执行数据评估任务并生成对应的执行评估结果。从而可以使服务器自动对关联数据执行对应的处理处理过程，实现对目标病患的追踪。

当然，在本公开的其他示例性实施方式中，上述的数据处理方法也可以在用户的终端设备侧执行。目标用户可以在终端设备向本地提交数据评估请求，并有终端设备向目标数据库提取原始数据以及对应的关联数据，执行上述的数据处理方法并生成对应的执行评估结果并推送给目标用户。

本示例实施方式中，还可以根据数据内容和用户需求预先建立归一化词表，并利用该预设的归一化词表对所述原始数据和所述关联数据进行归一化处理。例如，对诊疗方案和病例中检索到的诊断名称、手术名称、检查名称、药品名称等内容进行归一处理，使得名称和专有名称统一，便于后续的数据匹配。

举例而言，治疗方案中提及超声检查，则后续检查中需要检索到超声一类即可，如“b超”、“超声心动图”，即这两种被检索到的检查名称可归一为“超声”后被命中。

本公开提供的数据处理方案，通过向服务器端发送数据评估请求，使得服务器端可以自动检索原始数据及对应的关联数据，从而自动对原始数据集和关联数据进行执行上述的数据处理过程，输出执行评价结果，并将该执行评价结果反馈至一个或多个目标用户。有效的实现对医疗数据的自动处理，提高工作效率，并实现对患者诊疗方案的追踪评价。

需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

进一步的，参考图3所示，本示例的实施方式中还提供了一种数据处理装置30，包括：原始数据提取模块301、原始数据解析模块302、关联数据解析模块303以及执行评估结果生成模块304。其中，

所述原始数据提取模块301可以用于获取目标对象对应的原始数据。

所述原始数据解析模块302可以用于基于自然语言处理算法对所述原始数据进行解析，以提取所述原始数据包含的待评价目标事件，以及所述待评价目标事件对应的待执行特征参数。

所述关联数据解析模块303可以用于获取所述原始数据对应的关联数据，并提取所述关联数据中所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数。

所述执行评估结果生成模块304可以用于基于所述待评价目标事件对应的待执行特征参数和所述当前执行特征参数进行评估，以生成所述待评价目标的执行评估结果。

本示例实施方式中，所述装置30还可以包括：数据检索特征获取模块。

所述数据检索特征获取模块可以用于根据所述待评价目标事件确定所述关联数据对应的数据检索特征。

本示例实施方式中，所述关联数据解析模块303可以包括：当前执行特征参数提取单元。

所述当前执行特征参数提取单元可以用于根据所述数据检索特征检索所述关联数据，以提取所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数。

本示例实施方式中，所述数据检索特征包括多个，各所述数据检索特征包含优先级信息。所述装置30还可以包括：检索逻辑配置模块。

所述检索逻辑配置模块可以用于根据各所述数据检索特征对应的优先级信息选择目标数据检索特征检索所述关联数据。

本示例实施方式中，所述原始数据包含多个所述待评价目标事件，所述待评价目标事件包括事件优先级信息。所述关联数据解析模块303可以包括：事件逻辑配置单元。

所述事件逻辑配置单元可以用于根据所述待评价目标事件对应的事件优先级信息依次提取各所述待评价目标事件对应的当前执行特征参数。

本示例实施方式中，所述执行评估结果生成模块304可以包括：事件逻辑处理单元。

所述事件逻辑处理单元可以用于根据所述待评价目标事件对应的事件优先级信息依次生成各所述待评价目标事件的执行评估结果。

本示例实施方式中，所述装置30还可以包括：归一化处理模块。

所述归一化处理模块可以用于根据预设的归一化词表对所述原始数据和所述关联数据进行归一化处理。

本示例实施方式中，所述装置30还可以包括：数据评估请求接收模块、数据处理模块以及执行评估结果发送模块。其中，

所述数据评估请求接收模块可以用于服务器端接收目标用户的数据评估请求；其中，所述数据评估请求包括：所述目标对象，以及所述目标对象对应的原始数据标识。

所述数据处理模块可以用于根据所述数据评估请求建立数据评估任务，以使服务器执行所述的数据处理方法，以获取所述数据评估请求对应的执行评估结果。

所述执行评估结果发送模块可以用于将所述执行评估结果发送至所述目标用户。

上述的数据处理装置30中各模块的具体细节已经在对应的数据处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1中所示的方法步骤。

存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)4203。

存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器460通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。