用于呈现心律失常发作的系统和方法与流程

文档序号:22927375发布日期:2020-11-13 16:23阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于管理由医疗设备生成的医疗事件的系统,所述系统包括:

用户界面,其被配置为从用户处接收判定,所述判定包括表征所呈现的医疗事件发作的发作特征;

存储器电路,其被配置为存储一个或多个发作特征与用于检测具有相应发作特征的医疗事件的对应的一个或多个检测算法之间的关联;以及

发作管理电路,其被配置为根据所述存储电路中存储的关联,使用检测算法从后续发作中检测对应于针对判定呈现的所述医疗事件发作的所述发作特征的医疗事件。

2.根据权利要求1所述的系统,其中:

所述用户界面被配置为呈现由所述医疗设备生成的第一心律失常发作的至少一部分,以及从所述用户处接收判定决策和所述第一心律失常发作的第一发作特征;以及

所述发作管理电路被配置为:

根据所存储的关联识别对应于所述第一心律失常发作的所述第一发作特征的检测算法;

至少使用所识别的检测算法处理第二心律失常发作,以验证所述第二心律失常发作具有所述第一发作特征;以及

基于所述第二心律失常发作的处理结果安排所述第二心律失常发作的至少一部分的呈现。

3.根据权利要求2所述的系统,其中所述判定决策包括用户指定第一心律失常发作中存在或不存在心律失常类型,并且其中如果所述判定决策指示所述第一心律失常发作是所述心律失常类型的假阳性检测,则所述用户界面被配置为接收所述第一心律失常发作的发作特征。

4.根据权利要求3所述的系统,其中发作特征包括用户指定所述判定决策的依据。

5.根据权利要求3所述的系统,其中存储在所述存储电路中的所述一个或多个发作特征分别表示不存在所述心律失常类型的判定决策的独特依据。

6.根据权利要求5所述的系统,其中存储在所述存储电路中的所述一个或多个发作特征包括心室过早收缩特征,并且关联的检测算法包括基于一对连续的心室率降低检测房颤。

7.根据权利要求5所述的系统,其中存储在所述存储电路中的所述一个或多个发作特征包括心房过早收缩特征,并且所述关联的检测算法包括基于室性心搏群检测房颤。

8.根据权利要求3所述的系统,其中所述发作管理电路被配置为使用所识别的检测算法从所述第二心律失常发作中检测所述心律失常类型,并且仅在检测到所述心律失常类型时才安排所述第二心律失常发作的呈现。

9.根据权利要求2至8中任一项所述的系统,其中所述发作管理电路被配置为:

从所存储的关联中识别检测算法,其中包括基于所述第一发作特征修改检测算法;以及

至少使用所修改后的检测算法处理所述第二心律失常发作。

10.根据权利要求9所述的系统,其中修改所识别的检测算法包括修改检测阈值。

11.根据权利要求2至10中任一项所述的系统,包括:外部设备,其包括所述用户界面、所述存储电路和所述发作管理电路中的一个或多个,其中所述外部设备被配置为从与所述外部设备通信耦合的所述医疗设备接收所述心律失常发作。

12.根据权利要求11所述的系统,其中所述外部设备被配置为利用所识别的对应于所述第一心律失常发作的发作特征的检测算法对所述医疗设备进行编程。

13.根据权利要求12所述的系统,其中:

所述发作管理电路被配置为使用患者的多个心律失常发作来确定与所述第一心律失常发作相关联的所述第一发作特征的患病率指标;以及

所述外部设备被配置为,如果所确定的所述发作特征的患病率指标满足条件,则利用所识别的对应于所述发作特征的检测算法对所述医疗设备进行编程。

14.根据权利要求13所述的系统,其中所述发作特征的患病率指标包括通过所述发作特征指定的所判定的心律失常发作的计数,并且其中所述外部设备被配置为,当所述计数超过阈值时,利用所识别的检测算法对所述医疗设备进行编程。

15.根据权利要求11至14中任一项所述的系统,其中所述外部设备被配置为对所述医疗设备进行编程以提供治疗心律失常的疗法。


技术总结
本文描述了用于管理由机器生成的从一个或多个患者处检测到的医疗事件的警报通知的系统和方法。数据管理系统的一个实施例可以接收包括发作特征的医疗事件发作的判定。存储单元存储一个或多个发作特征与用于检测具有相应发作特征的医疗事件的对应检测算法之间的关联。发作管理电路可使用所存储的关联从后续发作中检测具有针对判定呈现的至少一个医疗事件发作的发作特征的医疗事件,并且基于该检测安排呈现后续发作的至少一部分。

技术研发人员:迪帕·马哈詹;戴维·L·佩尔施巴谢;苏尼帕·萨哈
受保护的技术使用者:心脏起搏器股份公司
技术研发日:2019.01.29
技术公布日:2020.11.13
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