核心温度的测量方法、装置、终端及存储介质与流程

1.本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种核心温度的测量方法、装置、终端及存储介质。


背景技术：

2.人体核心温度是一种重要的医学生命体征，且一般人体核心体温是比较恒定的，保持在37℃上下(大致介于36.2℃～37.3℃)，而不会因外界环境温度的改变而变化。其中，医疗测量的人体核心温度是指身体内部胸腔、腹腔和中枢神经的温度；一般在发烧和术后康复等多种情况下体温是随着身体康复情况不断发生变化的，在这个时间段，往往需要对人体核心温度进行实时、频繁地测量，以避免由于人体核心温度偏离正常范围时对人员的影响，所以能长期持续、实时、准确、快速的测量到人体核心温度变化情况至关重要。
3.现有技术中往往以耳膜、前额、口腔、腋窝、直肠等处的相对温度来代表体温，并将对应的体表温度作为人体核心温度，但是实际的核心温度与这些位置测量的温度存在一定的偏差，一般在0.4℃-1℃的范围。
4.由此可知，如何实现对人体核心温度的精准测量是现有技术中亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明提供了一种核心温度的测量方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有技术中由于外部环境温度的影响，导致无法实现对人体的核心温度进行精准测量的问题。
6.本发明实施例的具体技术方案为：
7.第一方面，本发明实施例提供一种核心温度的测量方法，包括：
8.采集目标对象的初始ppg(photo plethysmo graphy，光电容积脉搏波)信号，根据所述初始ppg信号确定所述目标对象的pi(perfusion index，血流灌注指数)数据；
9.根据所述pi数据对所述初始ppg信号进行校正，以获取校正之后的ppg信号作为目标ppg信号；
10.根据所述目标ppg信号计算与所述目标对象对应的核心温度值。
11.可选地，所述采集目标对象的初始ppg信号之前，包括：
12.确定与所述目标对象对应的环境温度值，判定所述环境温度值是否小于预设的采集温度阈值；
13.在所述环境温度值大于或等于所述采集温度阈值时，执行所述采集目标对象的初始ppg信号的步骤；
14.在所述环境温度值小于所述采集温度阈值时，生成预设的不采集所述初始ppg信号的提示信息，以提示用户当前的环境温度值过低。
15.可选地，所述根据所述初始ppg信号确定所述目标对象的pi数据，包括：
16.获取所述初始ppg信号的交流分量和直流分量；
17.计算所述交流分量与所述直流分量的比值，将所述比值作为所述pi数据。
18.可选地，所述获取所述初始ppg信号的交流分量和直流分量，包括：
19.采用逐点判别法确定所述初始ppg信号的极大值点和极小值点；
20.利用插值法补充所述极大值点与所述极小值点之间对应ppg信号作为插值数据，并获取与所述插值数据对应的所述初始ppg信号对应的上包络线和下包络线；
21.将所述上包络线与所述下包络线的差值作为所述交流分量，以及将所述上包络线作为所述直流分量。
22.可选地，所述采集目标对象的初始ppg信号，包括：
23.基于当前的环境温度值，获取预设数量的样本温度值和与所述样本温度值对应的样本ppg信号，所述环境温度值指预设的温度采集范围；
24.将所述环境温度值划分为若干数量的温度区间，获取每一个所述温度区间中所述样本ppg信号与对应的所述样本温度值之间的第一对应关系；
25.利用所述第一对应关系执行所述采集目标对象的初始ppg信号的步骤。
26.可选地，根据所述pi数据对所述初始ppg信号进行校正，以获取校正之后的ppg信号作为目标ppg信号，包括：
27.获取与当前的环境温度值对应的所有pi数据；
28.将所有pi数据按照顺序进行划分，得到若干数据的指数区间；
29.获取每一个所述指数区间中所述初始ppg信号与对应的所述pi数据之间的第二对应关系；
30.基于所述第二对应关系确定与当前的环境温度值对应的校正信号。
31.可选地，所述根据所述目标ppg信号计算与所述目标对象对应的核心温度值，包括：
32.获取当前的环境温度值，基于所述信号采集模型确定所述初始ppg信号；
33.根据所述校正信号、所述初始ppg信号计算所述核心温度值。
34.第二方面，本发明实施例提供一种核心温度的测量装置，包括：
35.信号采集模块，用于采集目标对象的初始ppg信号，根据所述初始ppg信号确定所述目标对象的pi数据；
36.信号校准模块，用于根据所述pi数据对所述初始ppg信号进行校正，以获取校正之后的ppg信号作为目标ppg信号；
37.温度计算模块，用于根据所述目标ppg信号计算与所述目标对象对应的核心温度值。
38.第三方面，本发明实施例提供一种可穿戴终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述的核心温度的测量方法。
39.第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上任一项所述的核心温度的测量方法。
40.实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
41.采用了上述核心温度的测量方法、装置、终端及存储介质之后，通过对采集目标对
象的初始ppg信号，确定对应的pi数据，根据该pi数据对初始ppg信号进行校正，进而实现对初始ppg信号由于环境温度变化而引起变化的校正操作，得到对应的目标ppg信号，即可根据目标ppg信号实现对人体的核心温度的测量操作。本实施例基于不同的环境温度值对初始ppg信号进行校正调节，能够有效减小由于环境温度值的变化对ppg信号的影响，进而实现通过目标ppg信号对核心温度值的精准测量操作。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.其中：
44.图1为一个实施例中所述核心温度的测量方法的流程示意图；
45.图2为一个实施例中判断是否进行所述初始ppg信号采集的流程示意图；
46.图3为一个实施例中所述初始ppg信号的采集流程示意图；
47.图4为一个实施例中当前的环境温度与初始ppg信号的对应关系示意图；
48.图5为一个实施例中所述pi数据的计算流程示意图；
49.图6为一个实施例中所述初始ppg信号交流分量和直流分量的获取流程示意图；
50.图7为一个实施例中所述初始ppg信号的波形示意图；
51.图8为一个实施例中所述校正信号的获取流程示意图；
52.图9为一个实施例中所述核心温度值的计算流程示意图；
53.图10为一个实施例中所述核心温度测量装置的结构示意图；
54.图11为一个实施例中实现上述核心温度测量的计算机结构组成示意图。
具体实施方式
55.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
56.为解决现有技术中由于环境温度值对ppg(photo plethysmo graphy，光电容积脉搏波)信号的影响，从而导致测量得到的核心温度值精度不够的问题，在本实施例中，特提出了一种核心温度的测量方法。该核心温度的测量方法结合环境温度值对ppg信号进行调整校正，保证了ppg信号能够准确反映人体的核心温度值，进而提升了核心温度值的测量精度。
57.具体的，本实施例提供一种核心温度的测量方法，该核心温度的测量方法基于在不同温度下，人体的pi(perfusion index，血流灌注指数)数据的不同，获取对应温度下的pi数据，根据该pi数据实现对ppg信号的调整校正操作，以此实现提升通过ppg信号测量人体的核心温度值的精度，其中，ppg信号可通过设置在智能手表背面的ppg传感器进行采集获取，以此实现在佩戴智能手表的情况下实现对ppg信号的实时检测功能，对应地，实现对
核心温度值的实时测量。
58.在一个实施例中，如图1所示，本实施例的核心温度的测量方法包括步骤：
59.步骤s10：采集目标对象的初始ppg信号，根据所述初始ppg信号确定所述目标对象的pi数据。
60.具体的，ppg信号是人体心脏有规律的搏动时，可在桡动脉、颈动脉、颞动脉处可明显感觉到，产生的振动波沿动脉血管和血流向外周传播而形成的。同时，一般相邻的两个ppg信号在幅度上不会发生突变，且不同个体以及同一个体的不同体位的ppg信号存在明显差异。由此，通过采集目标对象的ppg信号实现对核心温度值的测量，在相同的温度、湿度等环境中，具有更准确的测量效果。
61.此外，由于ppg信号产生过程中产生的拨动沿动脉血管和血流向外周传播，而人体内部血液流动的情况往往与环境中的温度相关联，基于此，本实施例通过获取与pi数据来反映目标对象中血液流动的情况。
62.因此，在一个实施例中，将从目标对象采集到的ppg信号记为初始ppg信号，例如，通过光电容描记技术获取进行该初始ppg信号的采集操作，例如通过max30102脉搏波传感器等，并基于该初始ppg信号获取对应的pi数据，这样，即可实现通过目标对象的初始ppg信号和对应的pi数据进行人体的核心温度值的测量操作。
63.基于ppg信号与人体内血液流动、心率跳动等联系，可通过采集目标对象的初始ppg信号及获取对应的pi数据，进而反映目标对象的核心温度值。
64.在一个实施例中，为了准确通过该ppg信号反映目标对象的核心温度值，还需对采集的初始ppg信号做滤波处理，以消除初始ppg信号上由于光噪声影响而存在的毛刺，进而提升通过初始ppg信号反映目标对象核心温度值的准确度。
65.由于目标对象的初始ppg信号与环境的温度大小有关，而在实际情况中，在低温情况下，人体中血液流动情况变化比较大，因此需要确定环境的实际温度值，进而获取能够准确反映目标对象核心温度值的所述初始ppg信号，具体的，如图2所示，在一个实施例中，在采集目标对象的初始ppg信号之前，还需要执行如下步骤：
66.步骤s20：确定与所述目标对象对应的环境温度值，判定所述环境温度值是否小于预设的采集温度阈值。
67.具体的，环境温度值指目标对象所处环境的温度值，可通过温度计测量获取；采集温度阈值指预先设定的温度值，具体可根据实际需要采集的初始ppg信号需求进行设定，例如，可设定可进行该初始ppg信号采集的起始温度值为10℃，即表明在目标对象所在环境的温度值低于10℃时，不进行该初始ppg信号的采集操作。
68.由此可知，通过采集与目标对象对应的环境温度值，并将该环境温度值与设定采集温度阈值的比对操作，能够在一定程度上消除由于目标对象所在环境的温度值对初始ppg信号的影响，这样有利于保证通过采集的初始ppg信号来实现对目标对象核心温度值的准确计算。
69.步骤s22：在所述环境温度值大于或等于所述采集温度阈值时，执行所述采集目标对象的初始ppg信号的步骤。
70.基于上述步骤s20可知，只有在环境温度值大于该采集温度阈值时，采集的初始ppg信号才能够更加准确反映目标对象的核心温度值，即有利于提升所述核心温度值的计
算进度。因此，在本实施中，只有当该环境温度值大于或等于采集温度阈值时，才执行采集目标对象的初始ppg信号的步骤。
71.步骤s24：在所述环境温度值小于所述采集温度阈值时，生成预设的不采集所述初始ppg信号的提示信息，以提示用户当前的环境温度值过低。
72.由于只有在环境温度值大于或等于采集温度阈值时，才执行采集目标对象的初始ppg信号的步骤，即在述环境温度值小于采集温度阈值时，不进行初始ppg信号的采集操作。
73.具体的，为了能够让用户实际了解环境温度值是否适于初始ppg信号的采集操作，可在环境温度值小于采集温度阈值时，生成对应的不采集初始ppg信号的提示信息，以提示用户当前的环境温度值过低；这样，用户就能够知道，此时通过采集获取的所述初始ppg信号无法准确反映目标对象的核心温度值。
74.此外，在其他实施例中，还可通过设置警示装置的方式进行用户提示，例如设置红黄绿三色灯的方式；其中，当该三色灯为绿色时，表示当前的环境温度值比较适宜进行初始ppg信号的采集操作；当该三色灯为黄灯时，表示当前的环境温度值可进行初始ppg信号的采集操作；当该三色灯为红色时，表示当前的环境温度值不进行初始ppg信号的采集操作。
75.在又一实施例中，该警示装置可设置在具体的设备中，例如智能手表，此时，智能手表可通过上述三色灯的方式实现对用户的提示，即对应上述三种不同环境温度值时，该智能手表可闪烁不同颜色的灯；也可以通过发送提示信息至智能手表显示屏幕的方式实现提示功能；或者通过该智能手表发出不同语音信息的方式实现等。
76.基于环境温度值对初始ppg信号的影响，通过设置采集温度阈值，能够保证通过获取的ppg信号能够准确计算得到对应的核心温度值，有利于提升目标对象的核心温度值的测量精度。
77.在一个实施例中，如图3所示，为了采集目标对象的初始ppg信号，具体包括如下步骤：
78.步骤s30：基于当前的环境温度值，获取预设数量的样本温度值和与所述样本温度值对应的样本ppg信号，所述环境温度值指预设的温度采集范围。
79.因为初始ppg信号会随着环境温度变化而改变，在一个实施例中，为了确定不同的环境温度值下对应的初始ppg信号，在确定当前的环境温度值时，其中，该环境温度值指一个预设的温度采集范围；可通过获取预设数量的样本温度值，及对应该样本温度值的样本ppg信号。
80.示例性地，若当前的环境温度值为-20℃-40℃，则可通过对-20℃-40℃内的温度值作为样本温度值，并分别测量获取对应样本温度值的ppg信号，作为样本ppg信号，例如分别获取温度为-20℃、-15℃、-10℃、-5℃、0℃、5℃、10℃、15℃、20℃、25℃、30℃、35℃和40℃时对应的样本ppg信号。
81.步骤s32：将所述环境温度值划分为若干数量的温度区间，获取每一个所述温度区间中所述样本ppg信号与对应的所述样本温度值之间的第一对应关系。
82.例如上述步骤s30所描述，可将该当前的环境温度范围值以5℃为步进值进行划分，则可划分为8个温度区间[-20℃，-15℃]、(-15℃，-10℃]、(-10℃，-5℃]、(-5℃，0℃]、(0℃，5℃]、(5℃，10℃]、(10℃，15℃]及(15℃，20℃]。
[0083]
分别计算每一个温度区间中样本温度值与样本ppg信号之间的第一对应关系；具
体的，该第一对应关系可通过线性回归的方式确定，即通过最小二乘法确定对应的线性回归方程。示例性地，如图4所示，基于该坐标中的n个温度与ppg信号的对应关系，则可根据该对应关系确定温度与ppg信号之间对应关系，如对应关系可以是图4中a对应曲线，则为线性关系，若未图中b对应曲线，则为非线性关系，这样，即可确定本实施例中样本温度值与样本ppg信号之间的第一对应关系。
[0084]
其中，该第一对应关系基于大量的样本温度值与样本ppg信号确定；具体的，可从该样本ppg信号从提取一个能反映该样本ppg信号的特征数据，用以直观表示该第一对应关系，例如，从样本ppg信号中提取心率，则可获取心率与样本温度值之间的对应关系；一般地，心率可用于反映了人体内部血流量的大小和速度，同样的，在人体温度高时，其血流量的大小和速度同样增大，对比可知，样本温度值与心率为线性关系，可通过如下公式：
[0085]
t
ppg
＝a*t+b
[0086]
表示，其中，a，b为常数，t表示当前的环境温度值，t
ppg
表示目标对象在当前的环境温度值对应的心率。
[0087]
步骤s34：利用所述第一对应关系执行所述采集目标对象的初始ppg信号的步骤。
[0088]
具体的，在一个实施例中，基于上述步骤s32可知，样本温度值与样本ppg信号之间存在第一对应关系，即当输入一样本温度值后，即可基于该第一对应关系确定对应的样本ppg信号。
[0089]
此外，在其他实施例中，还可通过该第一对应关系构建对应的信号采集模型，并通过该信号采集模型采集不同环境温度值是的初始ppg信号。
[0090]
实际的，pi数据能够反映人体脉动血流量的具体情况，当脉动血流量越大时，pi数据就越大；而在pi数据较低的情况下，对应的初始ppg信号也比较弱，此时，可能导致无法实现通过初始ppg信号进行核心温度测量的操作。基于此，需要通过获取与初始ppg信号对应的pi数据，以确定该初始ppg信号是否能够用于进行核心温度的测量操作。
[0091]
具体的，pi数据指ppg信号交流分量与直流分量的比值；为了获取与初始ppg信号对应的pi数据，在一个实施例中，如图5所示，包括步骤如下：
[0092]
步骤s40：获取所述初始ppg信号的交流分量和直流分量；以及步骤s42：计算所述交流分量与所述直流分量的比值，将所述比值作为所述pi数据。
[0093]
由于pi数据通过ppg信号的交流分量与直流分量之间的比值来表征，因此，可通过获取该初始ppg信号的交流分量和直流分量，这样，获取该交流分量与直流分量的比值，即可确定对应的pi数据。
[0094]
具体的，如图6所示，基于与初始ppg信号对应的交流分量和直流分量确定pi数据的过程包括：
[0095]
步骤s50：采用逐点判别法确定所述初始ppg信号的极大值点和极小值点。
[0096]
具体的，因为在采集得到初始ppg信号后，还对该初始ppg信号进行滤波处理，以去除初始ppg信号中由于光的噪声而存在的毛刺，因此可获取得到较为平滑的波形，如图7所示，图示为对一个实施例中进行滤波处理后的初始ppg信号对应的波形图。
[0097]
为了获取该初始ppg信号的极大值点和极小值点，在一个实施例中，可采用逐点判别法确定；其中，因为该初始ppg信号为振动的波形，因此存在上行支路和下行支路两种情况，则极大值点的确定过程为：
[0098]
当初始ppg信号在上行支路过程中，若当前点的数值idata总是大于最大值标志的数值nmax，更新最大值标志数值nmax＝idata，直至波峰极大值点，之后当前点的数值小于nmax，过极值点标志maxi开始计数；例如，当maxi大于50，且上下行标志tend为上行时，可认为nmax为该波段的最大值，记录下标值ppos＝maxipos，即为极大值点位置，将上下行标志tend改为下行，过极值点标志maxi清零。
[0099]
当初始ppg信号在下行支路时，当前点的数值idata总是小于极小值点标志的数值nmin，依次更新极小值点标志数值nmin＝idata，直至波谷极小值点，之后当前点的数值大于nmin，过极值点标志maxi开始计数；同样的，可设置当maxi大于50，且上下行标志tend为下行时，可认为nmin为该波段的极小值点，将上下行标志tend改为上行，过极值点标志maxi清零。
[0100]
该初始ppg信号的极小值点的确定过程为；由于在查找到一段数据内的所有的波峰极大值点后，在相邻的两个极大值点以内，必然存在一个极小值点nmin，则可利用冒泡法逐点进行比较，其中最小的点即为波谷极小值点，以实现对所述初始ppg信号的极小值点的快速查找过程。
[0101]
步骤s52：利用插值法补充所述极大值点与所述极小值点之间对应ppg信号作为插值数据，并获取与所述插值数据对应的所述初始ppg信号对应的上包络线和下包络线。
[0102]
具体的，经过滤波处理的初始ppg信号可通过公式：
[0103]
p＝s
ac
+s
dc
[0104]
表示，其中，p代表初始ppg信号，s
ac
表示初始ppg信号交流分量，s
dc
表示初始ppg信号直流分量。
[0105]
基于上述步骤s40确定的极大值点和极小值点，利用插值法补充极大值点与极小值点之间对应ppg信号作为插值数据，即可确定对应该极大值点和极小值点的上包络线和下包络线。
[0106]
步骤s54：将所述上包络线与所述下包络线的差值作为所述交流分量，以及将所述上包络线作为所述直流分量。
[0107]
具体的，基于对应极大值点、极小值点的上包络线和下包络线，可通过如下公式：
[0108][0109]
计算直流分量；其中，ndata[i]为初始ppg信号数值，n为初始ppg信号采样点个数。
[0110]
可通过如下公式:
[0111][0112]
计算交流分量，其中，nmax[i]和nmin[i]分别为该初始ppg信号的极大值点和极小值点数值，n为极大值点或极小值点的个数。
[0113]
通过确定确定初始ppg信号的极大值点和极小值点，进而确定对应的上包络线和下包络线，实现对初始ppg信号交流信号和直流分量的计算，即可获取对应的pi数据；以便于后续在不同的环境温度值下，通过pi数据对初始ppg信号进行校正。
[0114]
步骤s12：根据所述pi数据对所述初始ppg信号进行校正，以获取校正之后的ppg信号作为目标ppg信号。
[0115]
具体的，不同的环境温度值下，目标对象具有不同的pi数据，因此同对初始ppg信号的采集，同样需要确定pi数据与环境温度值的对应关系，进而实现通过pi数据对初始ppg信号的校正操作。具体的，如图8所示，包括步骤：
[0116]
步骤s60：获取与当前的环境温度值对应的所有pi数据。
[0117]
因为不同的环境温度值下，具有不同的初始ppg信号，而初始ppg信号交流分量与直流分量的比值可用于pi数据的表征，因此，只需要根据上述步骤获取对应不同环境温度值下的初始ppg信号，即可确定对应的pi数据，在此不再进行赘述，可参数上述对应内容。
[0118]
步骤s62：将所有pi数据按照顺序进行划分，得到若干数据的指数区间。
[0119]
由于目标对象中脉动血流量与pi数据的对应关系是：脉动血流量越大，pi数据越大；而温度与脉动血流量的关系同样为正比关系，因此可以确定的是：pi数据越大，对应的环境温度值越大；基于此，可将pi数据根据环境温度值进行顺序排列，并以预设的步进值进行划分，以得到对应数量的指数区间。
[0120]
在一个实施例中，可根据上述步骤中对样本温度值的划分基础对应对该pi数据的划分。
[0121]
步骤s64：获取每一个所述指数区间中所述初始ppg信号与对应的所述pi数据之间的第二对应关系。
[0122]
具体的，由于初始ppg信号与当前的环境温度值存在对应的第一对应关系，而pi数据基于初始ppg信号交流分量和直流分量的比值进行获取，因此，可对应获取pi数据与当前的环境温度值对应的第二对应关系，即获取pi数据与初始ppg信号之间的第二对应关系；这样即可在输入任一当前的环境温度值或初始ppg信号时，即可确定一个对应的pi数据；其中，该第二对应关系可通过线性回归的方式确定，即通过最小二乘法确定pi数据与初始ppg信号或当前的环境温度值对应想线性回归方程。
[0123]
示例性地，基于上述获取初始ppg信号交流分量和直流分量的内容可知，pi数据与初始ppg信号之间的计算关系，具体可通过预设的复杂模型进行获取，具体可通过线性回归的方式获取对应的pi数据计算模型。
[0124]
步骤s66：基于所述第二对应关系确定与当前的环境温度值对应的校正信号。
[0125]
具体的，在获取不同的当前的环境温度值对应的初始ppg信号及对应的pi数据后，即可确定初始ppg信号与pi数据之间的指数计算模型，即当输入一预设的初始ppg信号后，即可对应输出一对应的pi数据，进而可以确定与当前的环境温度值对应的校正信号；此时，通过该校正信号对初始ppg信号进行校正操作，即可获取对应当前的环境温度值的目标ppg信号。
[0126]
基于当前的环境温度值与pi数据之间的第二对应关系，进而获取一用于对初始ppg信号进行校正的校正信号，得到对应的目标ppg信号；通过对初始ppg信号基于pi数据的校正，能够进一步提升环境温度值与目标对象的ppg信号之间的对应关系，进而有利于提升通过ppg信号计算核心温度值的精准性。
[0127]
步骤s14：根据所述目标ppg信号计算与所述目标对象对应的核心温度值。
[0128]
具体的，基于上述初始ppg信号的获取，以及目标ppg信号的获取可知，只需要获取初始ppg信号，以及对应的pi数据，即可实现对目标对象核心温度值的精准测量；如图9所示，在一个实施例中，根据目标ppg信号计算核心温度值的过程为：
[0129]
步骤s70：获取当前的环境温度值，基于所述信号采集模型确定所述初始ppg信号。
[0130]
具体的，根据当前的环境温度值，确定不同的初始ppg信号的信号采集模型，采集得到与当前的环境温度值对应个初始ppg信号。其中，信号采集模型的构建可参数上述实施例对应内容，在此不再进行赘述。
[0131]
步骤s72：根据所述校正信号、所述初始ppg信号计算所述核心温度值。
[0132]
具体的，即基于步骤s70根据不同的当前的环境温度值采取的初始ppg信号，以及根据上述实施例中对应获取校正信号的过程，根据该校正信号对初始ppg信号进行校正操作，进而获取对应的目标ppg信号，基于该目标ppg信号即可实现对目标对象的核心温度的测量操作。
[0133]
需要特别说明的是，基于ppg信号测量人体核心温度值的方式为现有技术，在此不再进行赘述。
[0134]
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种核心温度的测量装置100，该核心温度的测量装置100基于如上任一项实施例所述的核心温度的测量方法实现人体核心温度值的测量操作。
[0135]
在一个实施例中，如图10所示，该核心温度的测量装置，包括：信号采集模块110，用于采集目标对象的初始ppg信号，根据初始ppg信号确定目标对象的pi数据；信号校准模块120，用于根据pi数据对初始ppg信号进行校正，以获取校正之后的ppg信号作为目标ppg信号；温度计算模块130，用于根据目标ppg信号计算与目标对象对应的核心温度值。需要说明的是，核心温度的测量装置100的实现与上述核心温度的测量方法的实现思想一致，其实现核心温度测量的原理在此不再进行赘述，可具体参阅上述核心温度的测量方法中的对应内容。
[0136]
采用了上述核心温度的测量方法、装置、终端及存储介质之后，通过对采集目标对象的初始ppg信号，确定对应的pi数据，根据该pi数据对初始ppg信号进行校正，进而实现对初始ppg信号由于环境温度变化而引起变化的校正操作，得到对应的目标ppg信号，即可根据目标ppg信号实现对人体的核心温度的测量操作。本实施例基于不同的环境温度值对初始ppg信号进行校正调节，能够有效减小由于环境温度值的变化对ppg信号的影响，进而实现通过目标ppg信号对核心温度值的精准测量操作。
[0137]
图11示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器，也可以是终端，例如智能手表等可穿戴终端设备。如图11所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现核心温度的测量方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行核心温度测量的方法。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图11中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0138]
在一个实施例中，本技术提供的核心温度测量的方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图11所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该核心温度的测量装置的各个程序模块。比如，信号采集模块110等。
[0139]
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：采集目标对象的初始ppg信号，根据所述初始ppg信号确定所述目标对象的pi数据；根据所述pi数据对所述初始ppg信号进行校正，以获取校正之后的ppg信号作为目标ppg信号；根据所述目标ppg信号计算与所述目标对象对应的核心温度值。
[0140]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
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以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。