一种医疗检查检验规则的管理方法、系统和设备与流程

本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域，特别是涉及一种检查检验合理性、合规性规则的管理方法、系统和设备。

背景技术：

检查者在门诊/急诊/住院/体检等时候常常需要进行各种医疗检查及检验，对医疗检查及检验的检查者的人体组织与材料、人体代谢物、人体生物学信息、生理指标，进行微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、病理学、血液学、生理学、物理学、细胞学、心理学等方面的检查与检验，从而为预防、诊断、治疗人体疾病和评估人体健康状况、生理机能提供信息。医疗检查及检验是否合理直接关系到人体健康评估、疾病的有效治疗、医疗资源的合理分配、检查者的安全和健康等，是保障医疗质量，控制不合理医疗费用、维护检查者权益的关键。

随着现代信息技术的发展和应用，智能医疗系统的出现为检查检验的智能分析、智能管理、智能推荐提供了很好的辅助工具，使得海量数据的全面获取及分析和应用成为可能，将逐步在保障患者检查检验的合理及合规上发挥巨大的作用。

智能医疗系统在检查检验合理性、合规性分析方面的工作原理经常是以事先确定好的规则作为标准，根据实际临床疾病信息来分析检查检验的合理性、合规性，或者根据患者情况智能推荐相应的检查检验。因此，运用智能医疗系统辅助治疗的关键在于建立一套实用、均衡、科学的检查检验标准规则，才能够根据用户的实际业务，协助医生、检验师、护士以及相关管理人员分析检查检验的合理性及合规性，或向医生、药师、患者等推荐相关检查检验以达到防范、发现、避免各种检查检验相关风险的目的。智能医疗系统中的规则，都是以医疗相关资料、数据为基础，再接合用户业务实际情况，采用人工加工、大数据挖据、人工智能深度学习等方法生成具体医疗业务规则，因此规则来源的范围和实际应用级别对系统的实用性至关重要。

由以使用智能医疗系统辅助检查检验的合理性、合规性分析为例，如果系统规则的标准过低，则可能出现大量假阴性分析结果，导致很多风险不能被系统发现，达不到管控以及抑制不合理不合规检查检验现象的目标，大量的不合理费用得不到有效控制，患者的治疗也将面临巨大风险。相反的，如果系统规则的标准过高，则可能出现大量假阳性分析结果，把一些实际合理的检查检验当作问题，会给审核机构带来大量的人工审核工作量，并且引起管理部门与医生之间的冲突，没有起到理想的智能预审核的作用，同时也给医生日常诊疗工作和医疗机构信息系统增加不必要的负担。

医疗检查及检验操作流程、专家共识、临床治疗路径、指南、诊疗标准、医疗法规等资料作为医生制定检查检验方案和相关部门进行检查检验合理、合规管控的专业依据，其相关内容即为检查检验合理、合规开展的规则来源。现有的医疗方案辅助分析系统，基本是以大量药品说明书、临床指南、临床研究结合其他权威资料为来源建立系统标准规则。但是由于一部分纳入标准规则的资料来源标准、更新版本、变更来源等具有很大的随意性，导致用户在使用系统的过程中并不能方便的知道来源于哪些说明书、指南、处方集等资料的规则被纳入标准规则中，也并不知道具体纳入的是什么版本的资料，没有办法对自己使用的标准规则进行管理，也不能对根据这样的基于标准规则分析过的检查检验的合理性、合规性进行准确的把控，无法建立符合用户自身情况的检查检验合理性、合规性规则标准数据体系。因此，需要一套用户根据自身情况来管理检查检验规则的方法、系统和设备，使得用户能够便捷、准确、科学的生成和维护相关规则库，以实现智能医疗系统能够更加符合实际业务需要，辅助相关人员和机构发现和避免检查检验中可能出现的相关风险。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是：帮助用户根据自身需求，选择适当的资料范围和资料级别作为基础，建立科学、实用、均衡的检查检验规则，并且对相关内容和资料对应的规则进行动态管理，以实现针对不同的医疗业务单元，能够应用相关智能系统，辅助医生、药师、医疗质控人员、医疗费用管理人员、管理人员等开展与检查检验相关的合理合规性分析、推荐、指导、管理、评估等业务，使用户的智能医疗系统尤其是检查检验分析系统能够保障不同医疗机构的医疗质量，控制不合理医疗费用、维护患者的安全和权益、促进医疗资源的合理分配及使用等方面发挥更大作用。

本发明是通过如下技术方案实现的：

本发明提供了一种检查检验规则的管理方法，所述检查检验规则包含检查检验合理性及合规性的相关规则，所述方法包括：

根据检查检验相关规则的来源和规则的内容对数据库中每条/每组检查检验相关规则进行标记；

根据用户业务需求，按照标记选择适当的规则，生成符合用户需求的检查检验自定义规则库；

将检查检验自定义规则库应用于用户的智能医疗系统。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述规则的来源标记包括地理来源相关标记、机构来源相关标记、资料来源类别相关标记、作者来源相关标记、证据级别相关标记、行政认证/推荐级别相关标记、时间/版本相关标记中的至少一项。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述规则的内容标记包括检查检验相关标记、分析项目相关标记、检查检验目的相关标记、人群相关标记、疾病相关标记、操作相关标记、检查检验效果相关标记、人员相关标记、用户使用相关标记中的至少一项。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述方法还包括：根据用户业务对各条/各组规则的部分/全部标记分别设定对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定各标记分类的相对权重，从而在用户选择合适的规则时，能够根据相关规则的各个标记所对应的级别/分值以及各标记分类的相对权重，计算出相关规则的综合级别/分值，以便于用户选择合适的规则。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述方法还包括：用户可以在统一的自定义规则库的基础上，根据各子单元业务的需要设置不同业务子单元自定义规则体系，各子业务单元根据自身业务需求，在统一的自定义规则库的基础上进行调整，包括对规则的选择的调整以及规则应用级别的调整，以支持各子业务单元对规则的相关需求。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述方法还包括用户根据自身需要优化检查检验自定义规则库，所述优化自定义规则库是通过对规则标记进行调整、新增，或修改自定义规则库规则的选择条件，或修改相关规则来实现。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述方法还包括：将用户的检查检验数据与数据库中检查检验规则中的相关规则进行比对，分析用户检查检验所涉及的规则以及规则来源分布和具体内容。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述方法还包括：可以根据不同用户的业务需求对规则的使用进行分级，可以包括：不启用、强制级、固定级、推荐级、建议级、合理级、条件合理级、提示级、警示级、警告级、限制级、条件通过级、禁止级、严禁级、强制禁止级等至少一个级别，以支持用户对不同规则的相关应用需求。

如上所述的一种检查检验规则的管理方法，所述方法还包括：根据不同用户的需要，可以设置规则与标记的展现方法，让用户查看智能医疗系统中使用到的检查检验规则的相关标记或者查看相关标记对应的规则。

本发明还提供一种检查检验规则的管理系统，所述检查检验规则包括检查检验合理及合规的相关规则，所述管理系统包括：

规则标记单元，用于根据规则的来源和规则的内容对数据库中检查检验相关规则中的每条/每组规则进行标记；

规则选择单元，用于根据用户业务需求，按照标记选择适当的规则；

规则库生成单元，用于将选择的规则生成符合用户需求的自定义规则库，将自定义规则库应用于用户的智能医疗系统。

本发明还提供一种检查检验规则的管理设备，所述检查检验规则包括检查检验合理性及合规性的相关规则，所述管理设备包括：

规则标记模块，用于根据规则的来源和规则的内容对数据库中的每条/每组检查检验相关规则进行标记；

规则选择模块，用于根据用户业务需求，按照标记选择适当的规则；

规则库生成模块，用于将选择的规则生成符合用户需求的检查检验自定义规则库，将自定义规则库应用于用户的智能医疗系统。

本发明的一种检查检验规则的管理方法、系统和设备，根据规则的来源和内容对智能医疗系统里检查检验规则中的每条规则进行标记，用户根据自身业务需求，按照标记适当的规则，生成符合用户需求的检查检验自定义规则库，应用于用户的智能医疗系统。通过本发明的一种检查检验规则的管理方法、系统和设备，可以使不同用户能够根据自身需求，针对不同的业务单元，选择实用、均衡的检查检验规则建设标准，选择适当的资料范围和资料级别为基础建立检查检验规则库应用于智能医疗系统，并可以对相关资料进行动态的管理，使用户的智能医疗系统能够在保障检查检验的合理及规范，降低医疗相关风险，控制不合理医疗费用、维护患者的安全和权益、促进医疗资源的合理分配及使用方面发挥更大作用。

附图说明

图1为本发明第一实施例一种检查检验规则的管理方法的方法流程图。

图2为本发明第二实施例一种检查检验规则的管理系统的系统框图。

图3为本发明第三实施例一种检查检验规则的管理设备的硬件框图。

具体实施方式

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。

本发明第一实施例参阅图1。图1是本发明一种检查检验规则的管理方法的方法流程图。本发明的一种检查检验规则规则库的管理方法，所述智能医疗系统规则库包括检查检验合理及合规的相关规则，智能医疗系统规则库的管理方法包括：

s1：根据规则的来源和规则的内容对数据库中每条/每组检查检验相关规则进行标记。

s2：用户根据自身业务需求，按照标记选择适当的规则，生成符合用户需求的检查检验自定义规则库。

s3：将检查检验自定义规则库应用于用户的智能医疗系统。

在本发明中，标记是一种代称，可以包括各种标记、分类、标签、特征、关键字/关键词等，如将资料按照发布的机构进行分类，则不同属性的机构以及机构级别和具体的机构名称即为分类的路径和分类名称，也即为相应标记。

用户如果需要使用智能医疗系统尤其是检查检验相关系统对患者的检查检验进行分析、推荐、指导，系统中就首先应该包含有检查检验规则，智能医疗系统规则库包括检查检验合理及合规的相关规则，智能医疗系统根据规则库中的检查检验合理及合规的相关规则作为标准筛查检查检验的相关问题。s1中所述数据库可以是公有数据库，也可以是相关政府部门/业务平台/企业/学术组织等提供的数据库，也可以是用户自建的数据库。数据库中的检查检验相关规则的来源是基于医疗检查及检验操作流程、各种产品说明书、临床治疗路径、指南、诊疗标准、诊疗规范、行业规范、教材、药物说明书、医疗设备使用/操作说明书、医疗器械使用说明书、手术操作规范、检查/检验规范、处方集、药典、专家共识、专家经验、医联体/医院/科室内部的会议纪要及共识、论文、专著、发明、科学推论、实验报告、试验报告、数据分析报告、测试报告、检测报告、审批文件、相关法规、相关指导意见、相关政策、相关制度、相关目录、相关文献资料、相关价格规定、相关价格目录、相关招标结果、相关物价政策、相关保险支付条款、相关drgs标准、相关保险支付协议、相关招标结果、相关采购目录、相关医生/护士/检验师/药师/护理人员/患者/售货员的评价/检查结果/监测报告/安全报告、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果，还可以基于循证医学的方法，或基于现有数据的概率推测，还可以来源于需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立的数据库，也可以来源于基于信息重整/信息分析/大数据分析建立的数据库，也可以来源于通过人工智能深度学习建立的数据库，也可以来源于通过数据挖据分析后得出的数据库，也可以来源于通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的规则和指标，也可以是在通过临床医生、药师在疾病治疗过程中不断积累和细化的相关信息和规则的至少一种。

在本发明中，医疗检查及检验是指对检查者的人体组织与材料、人体代谢物/排泄物/分泌物、人体各种声音信息、人体各种影像信息、人体代谢相关信息、人体生物学信息、人体内微生物相关信息、人体免疫信息、生长发育信息、生理机能/功能、生理指标、智力状况、心理状态等，进行微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、病理学、血液学、生理学、物理学、细胞学、心理学等方面的检查与检验，从而为预防、诊断、治疗人体疾病以及评估/预测/调整人体状态和能力提供信息，具体方法包括b超、彩超、心电图、ct、核磁、胸透、血检等等。

在本发明中，通过对检查检验合理及合规的相关规则建立各种标记，方便用户能够依据自身需要快速选择带有适合标记的规则，生成符合用户需求的检查检验自定义规则库，应用于智能医疗系统对检查检验进行智能分析，具体应用方式包括检查检验的审核、推荐、指导、管理等等。对检查检验相关规则进行标记，可以根据规则的来源和规则的内容来标记。

检查检验相关规则的来源标记可以包括地理来源相关标记、机构来源相关标记、资料来源类别相关标记、作者来源相关标记、证据级别相关标记、行政认证/推荐级别相关标记、时间/版本相关标记等，或其他和规则的来源有关的标记。

地理来源相关标记可以根据地理相关信息，按洲、地区(大)、国家、区域、省(直辖市)、市/州/地区(小)、县、区等范围分级进行标记。如：东南亚地区、美国、北京市等标记。

机构来源相关标记可以根据规则来源的起草/撰写/编辑/发表/分布/颁发/颁布/公开/提供机构或组织或平台进行标记。包括但不限于：按相关机构、组织或平台的专业属性进行标记；按相关机构、组织或平台的行政属性进行标记；按照相关机构、组织或平台的权威性、专业性、影响力进行标记；按照相关机构、组织或平台与用户相关性进行标记。相关机构、组织或平台的专业属性可以包括：医疗管理、药政、医疗保险、医学、药学、财务、行政、法规、价格、招标采购等。相关机构、组织或平台的行政属性可以包括：专业学术团体、行业协会/学会、学术联盟/平台、政府机构、立法机构、司法机构、医疗保险机构、医疗集团/医联体/医疗联盟/医疗机构、学校/学院、科研院所、研究机构、数据分析机构、咨询机构、杂志/期刊/报纸/出版社/专业网站/专业网络平台等。如：世界卫生组织发布的指南，通过该指南产生的规则的机构来源名称标记为：世界卫生组织；机构行政属性标记为：国际组织下属专门机构；权威性标记为：一级等。

资料来源类别相关标记可以根据规则来源的资料类型及其具体要素的值进行标记，资料类型包括但不限于：说明书、指南、共识、指导意见、药典、处方集、规范、标准、meta分析报告、数据/文献分析报告、实验/试验报告、研究报告、调查报告、专著/专论、经典著作、经典方、专家传承、教材、培训材料、科普文章、病历/病案/药历、报道、数据库、基本药物目录、保险支付药品目录、中标目录、采购目录、价格目录等。

作者来源相关标记可以根据规则来源的起草人/研究者/作者/设计者进行标记。

证据级别相关标记可以根据规则来源的证据级别如：来源于相关法律法规或者将来源按照循证医学方法的证据级别划分进行标记，包括各相关国家法律法规和相关国际组织的法规，以及相关循证医学证据级别划分，具体循证医学证据级别划分方法包括但不限于：加拿大预防保健工作组的证据分组/推荐强度方法、美国预防医学工作组证据/推荐分级方法、美国卫生与政策研究机构证据/推荐分级方法、英国约克大学证据/推荐分级方法、牛津循证医学中心证据分级方法等，根据规则来源的产生过程按照上述方法进行来源的证据级别/推荐级别的分级并标记其方法及级别。也可以根据业务需要，用户自定义证据级别划分方法，并对相关证据进行标记。

行政认证/推荐级别相关标记可以根据规则来源的行政认证/推荐级别来进行标记，包括行政机构、行业管理机构、信用评价机构、认证机构、社会组织、行业组织等对相关来源进行认证或评级的机构，以及具体的认证或评价级别，如：强制级、推荐级、建议级、合理级、提示级、警告级、限制级、禁止级等。如行政管理部门发布的“治理高值医用耗材改革方案”，行政机构标记为：行政管理部门、推荐级别标记为：强制级。

时间/版本相关标记可以根据规则来源的时间及版本进行标记，包括但不限于：来源资料讨论、制定、发布、修订、出版、生效、废止的时间/版本号或者相关会议等。如：“医疗机构医用耗材管理办法(试行)”相关规则的来源标记为：地理来源——中国；机构来源——现国家卫健委；资料来源——医疗机构医用耗材管理办法(试行)；时间/版本——2019年。

根据数据库中检查检验合理及合规的相关规则的来源对相关规则进行标记时，可以根据不同用户的业务需求对规则来源的各类标记进行分级或打分，以方便用户选择适合自身的检查检验合理及合规的相关规则。来源标记可以按照权威性/专业性/可信度/影响力/适用性等角度进行分级。如：对资料来源相关标记，按照现有的相关法规，药品说明书是药品使用依据，可以将来自于药品说明书的规则的资料来源相关标记设定为1级，“医疗机构医用耗材管理办法(试行)”对医疗机构用户来说，权威性资料来源相关标记级别可以设定为2级，仅次于药品说明书。

数据库中规则的内容标记可以包括分析项目相关标记、检查检验相关标记、使用目的相关标记、人群相关标记、疾病相关标记、治疗效果相关标记、人员相关标记、用户使用相关标记以及和规则的内容有关的其他标记。

分析项目相关标记可以根据规则涉及的分析项目及其分析结果的级别和内容来进行标记，可以包括：适用性/适应症/适应征、适用人群、禁忌人群、禁忌症、需要谨慎/注意的情况、相互作用、重复使用、联合使用、过敏、检查检验条件、检查检验时机、检查检验时间、检查检验方法、用量、不良反应、准备/保护措施、检查检验效果评估、试剂/设备储存条件、适宜性/舒适性/依从性、医疗保险/福利、经济性管控、行政管理等。如禁忌症相关标记可以包括具体禁忌症，还可以根据严重程度分为严禁、禁止、不推荐、谨慎开展、权衡利弊开展等标记。

检查检验相关标记可以包括检查检验的对象：人体组织与材料、人体代谢物/排泄物/分泌物、人体各种声音信息、人体各种影像信息、人体代谢相关信息、人体生物学信息、人体内微生物相关信息、人体免疫信息、生长发育信息、生理机能/功能、生理指标、智力状况、心理状态等；还可以包括检查检验方法标记：微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、病理学、血液学、生理学、物理学、细胞学、心理学等类别以及具体方法包括b超、彩超、心电图、ct、核磁、胸透、血检等等；还可以包括在医疗检查及检验的过程中，可能会用到各种相关的医疗器械：仪器、装置、设备、工具、机器、机器人、植入物、材料、体外试剂、外用制剂、或其他类似或相关产品、道具、模型、系统，还包括它们的组件或附件、耗材、系统、数据库等等；还可以包括在医疗检查及检验的过程中各种相关的药品。

检查检验目的相关标记可以根据规则涉及的检查检验目的及其具体要素的值来进行标记，包括：治疗、预防、保健、安慰、减肥、美容、防衰老、补充营养、生育/性相关以及评估/预测/调整人体状态和能力等。

人群相关标记可以根据规则涉及的患者人群进行标记，包括：年龄、性别、民族、人种、体重、遗传相关情况、家族健康相关情况、过敏史、生活环境、用药史、手术史、学习情况、工作情况、家庭情况、兴趣爱好、生长发育、生理阶段、婚育情况、饮食情况、作息习惯、身体残疾情况、心理健康情况、智力情况、免疫情况等。这里的患者也可以包括需要接受治疗的健康人群，如接受整容手术的对象、参加临床试验的健康受试者、移植手术的供体提供者、参加体检人群等。

疾病相关标记可以根据规则涉及的疾病进行标记，包括具体的：疾病、症状、指标、感受、病史、症候、症型、检查结果、危险因素、病史、手术史、用药史、家族病史等。如：血友病家族病史、心脏搭桥术史、高血压、体温升高等。

检查检验效果相关标记可以根据规则涉及的治疗效果及其具体要素的值来进行标记，包括：检查检验结果准确性、检查检验时效性等。

人员相关标记可以根据规则涉及的人员进行标记，包括：医生、药师、护士、检验/化验师、管理者、医保审核人员、患者、看护人等。

用户使用相关标记可以根据规则涉及的用户使用情况进行标记，包括：使用规则用户数量、使用规则用户级别、用户评价、用户数据分析、专家意见等。

根据数据库中检查检验合理及合规的相关规则的内容对相关规则进行标记时，可以根据不同用户的业务需求对规则内容的各类标记进行分级或打分，以方便用户选择适合自身的检查检验合理及合规的相关规则。如：将分析项目相关标记中的禁忌症标记设为一级，禁忌症相关规则的级别较高，以实现在使用智能医疗系统对检查检验进行分析时，突出检查检验在患者安全方面的影响。

本发明的一种检查检验规则的管理方法还包括：根据用户业务对各条/各组规则的部分/全部标记分别设定对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定各标记分类的相对权重，从而在用户选择合适的规则时，能够根据相关规则的各个标记所对应的级别/分值以及各标记分类的相对权重，计算出相关规则的综合级别/分值，以便于用户选择合适的规则。

在对数据库中检查检验相关规则标记设定级别/分值时，可以对每一条规则进行标记，也可以根据规则之间的关系，对规则标记分组进行设定。如：在对机构来源相关标记设置级别时，可以将国内医疗机构用户分为一组，统一将国家卫健委设置为一级，将各省市卫健委设置为二级。

具体的综合级别/分值的计算方法如下：

规则x包括n个标记，如资料来源相关标记、机构来源相关标记、疾病相关标记等。

m＝m1+…+mn

gi(x)表示规则x的标记mi所对应的级别/分值。ti表示标记mi所在的标记分类的相对权重。

g(x)表示规则x的综合级别/分值。

用户可以设定所需纳入自定义规则库的规则的综合级别/分值条件，对于数据库中的规则，如果规则的综合级别/分值高于用户设定的综合级别/分值条件，则选择该规则作为用户的自定义规则库中的规则。这样便于用户迅速的选择规则构建自定义规则库。

用户还可以在选定规则范围后，设定不同综合级别/分值范围规则在不同业务单元的使用级别。具体可以根据规则的综合级别/分值范围，将规则的使用设置为：不启用、强制级、固定级、推荐级、建议级、合理级、条件合理级、提示级、警示级、警告级、限制级、条件通过级、禁止级、严禁级、强制禁止级等，以支持系统对规则使用的相关需求。

还可以将各条规则的各个标记分别设定的级别/分值、各标记分类的相对权重，对应生成不同的智能模型，以便在相同/相似的条件下能够使用/借鉴相关的智能模型，并且智能模型的设定可以在使用过程中不断进行优化和调整。

本发明中，检查检验自定义规则库可以是单独的，也可以是智能医疗系统整体规则库的一部分，也可以是智能医疗系统知识库的一部分。

本发明的一种检查检验规则的管理方法还包括：用户可以在统一的自定义规则库的基础上，根据各子单元业务的需要设置不同业务子单元自定义规则体系，各子业务单元根据自身业务需求，在统一的自定义规则库的基础上进行调整，包括对规则的选择的调整以及规则应用级别的调整，以支持各子业务单元对规则的相关需求。

生成自定义检查检验合理及合规的相关规则库可以由用户自己完成，也可以由第三方协助用户完成，也可以是用户使用和其他用户一致的规则选择方案生成。

在本发明中，可以根据用户的不同用途设置不同的子业务单元，如：审核、推荐、指导、医保结算等。不同的子业务单元可以根据自身的需要选择不同的规则，配置不同的自定义规则库。

子业务单元也可以根据用户的性质和级别由行政区域、行政归属、医疗机构级别、医疗机构专科、医疗机构医保支付资质、医疗机构各种评级级别、科室、病区、医生、疾病、医疗器械、患者、药品等维度及各维度不同级别的组合来进行划分和定义。行政归属包括：国家卫健委所属/管、省卫健委所属/管、市卫健委所属/管、区县卫健委所属/管、医疗集团、医疗联盟、民营医院等。医疗机构评级包括：信息化评级、管理评级、医疗质量评级、经营管理评级、患者服务评级等。

例如：医疗集团下不同医院的用药目录不同，各医院可从医疗集团统一自定义规则库基础上，按照自身检查项目目录选择医院的自定义规则库所涵盖的检查项目相关规则，生成各医院子业务单元的自定义规则库。医疗集团统一的自定义规则库和各医院经过选择和调整的子业务单元的自定义规则库，形成了完整的智能医疗系统的相关规则体系。

本发明的一种检查检验规则规则库的管理方法还包括用户根据自身需要优化检查检验自定义规则库，所述优化自定义规则库是通过对规则标记进行调整、新增，或修改自定义规则库规则的选择条件，或修改相关规则来实现。

本发明的一种检查检验规则规则库的管理方法还包括：将用户/用户子业务单元的检查检验数据与数据库中的检查检验相关规则进行比对，分析用户检查检验所涉及的规则以及规则来源分布和具体内容。

通过分析用户/用户的子业务单元实际检查检验数据所涉及的数据库中的检查检验规则以及规则来源分布和具体内容，一方面可以进一步帮助用户掌握自身实际情况，更好的通过来源和内容的不同维度的标记对数据库中的检查检验合理及合规的相关规则进行选择和更新，生成适合自身业务需求的自定义规则库/体系。另一方面可以通过自身实际使用的规则与相关标准或是专业性更高的医疗机构的比较，分析自身检查检验中存在的不足，制定改进措施。还可以在医生医嘱检查检验或者审核、点评时，提示医疗人员使用该检查检验所符合的检查检验合理及合规的相关规则及其来源、内容的相关标记，进而可以查看规则，便于医疗人员更好的判断和分析检查检验的合理合规性。

本发明的一种检查检验规则的管理方法所获取的各种数据，可以是全部的数据，也可以根据需要设定某些条件的数据，例如：某个时间段内的数据、患者在某个医院/科室/医生的数据等。

本发明的一种检查检验规则的管理方法还包括检查检验多维度要素属性字典，用于处理不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的数据与检查检验规则库中相关信息和规则的匹配/比对。

检查检验多维度要素属性字典包括检查检验相关各要素属性的标准字典、异名对应字典和模糊匹配字典，将不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的数据与检查检验规则库相关数据和规则的匹配/比对是通过将原始数据与异名对应字典进行比对，或者是首先将原始数据转换为对应标准字典的格式后再进行比对，或者将原始数据进行模糊匹配比对，或者是上述方法的混合。

检查检验多维度要素属性字典，可以单独建立，也可以包括在检查检验规则库/智能医疗系统规则库中。

通过检查检验多维度要素属性字典，对真实检查检验信息进行转换，例如——患者信息为：男，65岁，诊断：原发性高胆固醇血症，检查结果：肌酐清除率25ml/分钟，药品：舒降之，起始剂量：10mg/每天；通过检查检验多维度要素属性字典，将患者肌酐清除率25ml/分钟转换为严重肾功能不全，提示需要进行药物使用合理性评估。

在本发明中，规则的标记可以通过大数据分析/人工智能技术自动建立，也可以由人工建立。通过大数据分析/人工智能技术，自动搜索规则的内容及规则的来源所包含的关键词，与现有标记进行比对判断，符合则将其作为标记自动建立。所述大数据分析/人工智能技术可以包括：关键词检索、语音识别、语义识别、ocr识别、手势识别、来源识别、引用数据分析、不同语言的翻译、虚拟现实技术、增强现实技术等。

在本发明中，用户的自定义规则库的建立可以是根据实际业务/历史业务数据以及用户对业务的要求分析，通过人工智能技术自动推荐；或者可以借鉴相似用户的自定义规则库，经过用户确认后建立。通过分析用户自身实际业务/历史业务数据以及用户对业务的要求分析，找出用户最适合的规则；通过根据用户的地域、级别、专科等属性，与相似用户的自定义规则库进行比较，调整规则的选择，从而生成适合用户的自定义规则库。

如上所述的一种智能医疗检查检验系统规则的管理方法，所述方法还包括：根据不同用户的需要，可以设置规则与标记的展现方法，让用户查看智能医疗系统中使用到的检查检验规则的相关标记或者查看相关标记对应的规则。

本发明第二实施例参阅图2。如图2为本发明第二实施例一种检查检验规则的管理系统的系统框图。本发明的一种检查检验规则的管理系统，所述检查检验规则包括检查检验合理及合规的相关规则，所述管理系统包括：

规则标记单元11，用于根据规则的来源和规则的内容对数据库库中的每条/每组检查检验相关规则进行标记；

规则选择单元12，用于用户根据自身业务需求，按照标记选择适当的规则；

规则库生成单元13，用于生成符合用户需求的检查检验自定义规则库，将自定义规则库应用于用户的智能医疗系统。

在本实施例中，智能医疗系统包括检查检验规则库。

本发明的一种检查检验规则的管理系统与一种检查检验规则的管理方法的技术特征一一对应，可以参照前述方法的说明，在此不再赘述。

本发明第三实施例参阅图3。如图3为本发明第三实施例一种检查检验规则的管理设备的硬件框图。本发明的一种检查检验规则的管理设备，所述检查检验规则包括检查检验合理及合规的相关规则，所述管理设备包括：

规则标记模块21，用于根据规则的来源和规则的内容对数据库中的每条检查检验相关规则进行标记；

规则选择模块22，用于用户根据自身业务需求，按照标记选择适当的规则；

规则库生成模块23，用于生成符合用户需求的检查检验自定义规则库，将自定义规则库应用于用户的智能医疗系统。

在本实施例中，智能医疗系统包括检查检验规则库。

本发明的一种检查检验规则的管理设备与一种检查检验规则的管理方法的技术特征一一对应，可以参照前述方法的说明，在此不再赘述。

综上所述，本发明的一种检查检验规则的管理方法、系统和设备，根据规则的来源和内容对数据库中的每条检查检验相关规则进行标记，用户根据自身业务需求，按照标记选择适当的规则，生成符合用户需求的检查检验自定义规则库，应用于用户的智能医疗系统。通过本发明的一种检查检验规则的管理方法、系统和设备，可以让用户基于不同的业务单元的现状选择符合自身需求的规则集合作为智能医疗系统的检查检验自定义规则库，并可实时对规则进行调整，实现了以检查检验合理及合规管控要求为目标的快速建立信息化规则管理体系，达到提升患者医疗安全，提升医疗质量，降低不合理医疗费用、合理分配医疗资源的目的。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。