1.基于中医药领域专业词向量的中药处方用药安全检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
1）首先爬取百科网站上中医药相关的词条信息；
2）提取中药材、方剂的公开信息，进行筛选、过滤、去重，建立本地词料信息库；
3）将第2步所得的词条去掉停用词，构建word2vec的训练集；
4）训练word2vec模型，构造词向量矩阵；
5）对于每一条中药材、方剂词条信息，利用谷歌、百度等通用搜索引擎提供的文本检索功能，获取其配伍禁忌、毒性、不良反应信息和它们所在源网页的内容；
6）对于第5步中得到的每一个源网页，去掉包括html标签、js代码、css代码的内容，然后利用crf模型与最长单词匹配方法相组合进行分词，去掉停用词，得到源网页的文本信息；
7）利用第6步所得文本和第4步得到的词向量矩阵训练doc2vec模型，即用第3步的词向量矩阵初始化doc2vec中的词向量矩阵，更新时保持词向量矩阵不变，只更新文档向量，训练完后便得到各源网页的文档向量；
8）根据各源网页的文档向量与对应的中药材、方剂词向量的余弦相似度对第5步中得到的候选风险信息集进行重排和过滤，选出相似度高于预设阈值的风险信息集，作为候选风险信息集；
9）加工处理风险信息，进行分词，去除停用词，区分准确度，建立方药风险信息库，库中包含方药的配伍禁忌、毒性、不良反应、适应人群、来源、准确度等信息；
10）查询方药风险时，根据输入的方药内容，提取方药配伍信息，检索方药风险信息库，进行配伍禁忌匹配，同时进行毒性检测，不良反应检测；
11）查询患者风险时，根据输入的患者特征，检索方药风险信息库，进行患者配伍禁忌匹配，同时进行毒性检测，不良反应检测。