基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置、方法和系统与流程

本发明涉及防疫和计算机技术领域，尤其是涉及一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置、方法和系统。

背景技术：

新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎，英文简称为covid-19）传染性强，病程进展快，临床上迫切需要简便、实用的方法对其进行早期筛查和动态监测。目前新冠肺炎患者需要在医生的指导下经过一步步检查才能得到检查结果。其中，加大了医生的工作量和感染风险，也占用了大量的医疗资源。此外，现有的诊断过程也需要耗费较长的时间才能得到检查结果，对实际未患有新冠肺炎的人来说，带来了极大的不方便，同时检查结果及时性较差也不利于防控。

可见，目前对于新冠肺炎，由于需要对被检测者进行一一排查，医生承担了很大的工作量。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置、方法和系统，用以解决目前对于新冠肺炎，由于需要对被检测者进行一一排查，医生承担了很大的工作量的问题。

针对以上技术问题，第一方面，本发明实施例提供一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置，包括：

获取模块，用于获取被检测者的流行病学信息和症状信息，以及对所述被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；其中，流行病学信息包括自当前时刻之前的预设时间段内，与新冠肺炎患者的接触信息和/或新冠肺炎疫区的旅居信息；症状信息包括由呼吸系统异常导致的症状；

识别模块，用于将所述超声图像输入预先训练的识别模型中，由所述识别模型输出识别结果；其中，所述识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域；肺区为根据肺部的体表标志线对肺部划分的区域；

提示模块，用于根据所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；

其中，所述识别模块以对肺部进行超声扫描得到的样本超声图像作为输入，以对样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，通过机器学习训练得到；样本识别结果包括在样本超声图像中，从肺部的各肺区中标记出的b线和/或肺实变区域。

第二方面，本发明实施例提供一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示方法，包括：

获取被检测者的流行病学信息和症状信息，以及对所述被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；其中，流行病学信息包括自当前时刻之前的预设时间段内，与新冠肺炎患者的接触信息和/或新冠肺炎疫区的旅居信息；症状信息包括由呼吸系统异常导致的症状；

将所述超声图像输入预先训练的识别模型中，由所述识别模型输出识别结果；其中，所述识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域；肺区为根据肺部的体表标志线对肺部划分的区域；

根据所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；

其中，所述识别模块以对肺部进行超声扫描得到的样本超声图像作为输入，以对样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，通过机器学习训练得到；样本识别结果包括在样本超声图像中，从肺部的各肺区中标记出的b线和/或肺实变区域。

第三方面，本发明实施例提供一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示系统，包括处理设备，所述处理设备与对肺部进行超声扫描的超声设备连接，以接收由所述超声设备对被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；

所述处理设备包括上述任一项所述的基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置。

本发明的实施例提供了一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置、方法和系统，通过预先训练的识别模型得到识别结果，识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域。根据被检测者的流行病学信息和症状信息，以及由识别模型输出的识别结果，确定被检测者患有新冠肺炎的风险等级。能够根据风险等级确认被检测者患有新冠肺炎的可能性高低，打消顾虑或者采取正确的防范治疗措施，无需对被检测者进行一一排查，大大降低了医生的工作量，提高了医疗资源利用率。同时，超声图像的获取过程，以及患有新冠肺炎的风险等级的确定耗时较短，使得患新冠肺炎的风险较低的被检测者能够尽快打消顾虑，避免影响正常生活。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置的结构框图；

图2是本发明另一实施例提供的基于超声成像的新冠肺炎风险提示方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本实施例提供的一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置的结构框图，参见图1，该基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置包括获取模块101、识别模块102和提示模块103，其中，

获取模块101，用于获取被检测者的流行病学信息和症状信息，以及对所述被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；其中，流行病学信息包括自当前时刻之前的预设时间段内，与新冠肺炎患者的接触信息和/或新冠肺炎疫区的旅居信息；症状信息包括由呼吸系统异常导致的症状；

识别模块102，用于将所述超声图像输入预先训练的识别模型中，由所述识别模型输出识别结果；其中，所述识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域；肺区为根据肺部的体表标志线对肺部划分的区域；

提示模块103，用于根据所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；

其中，所述识别模块以对肺部进行超声扫描得到的样本超声图像作为输入，以对样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，通过机器学习训练得到；样本识别结果包括在样本超声图像中，从肺部的各肺区中标记出的b线和/或肺实变区域。

其中，获取被检测者的流行病学信息和症状信息，具体包括：获取通过交互界面输入的流行病学信息和症状信息。

被检测者可以是任何人，本实施例旨在通过基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置确定被检测者患有新冠肺炎的风险等级，通过风险等级使得患新冠肺炎风险较低的被检测者无需进行新冠肺炎的排查，从而降低医生对新冠肺炎排查的工作量。

其中，所述识别模块可以是卷积神经网络模型。

肺区的划分包括：以胸骨旁线、腋前线、腋后线、脊柱旁线为界，将每侧肺脏分成前、侧、后三个区域，即前胸区、侧胸区、后胸区。再以乳头连线水平将各区分为上下两部分，故每侧肺可分为前上区、前下区、侧上区、侧下区、后上区、后下区，双肺共计12个肺区。

其中，b线是指与胸膜线（或a线）垂直的条带样强回声，也叫“火箭”征，呈放射状发散至肺野深部。

其中，肺实变（即胸膜下肺实变）表现为胸膜下低回声区或组织样回声结构区，是肺组织失气后发生的改变。在肺脏超声中，大多数肺实变（肺叶内实变）表现为“碎片”特征，即实变的肺组织和充气肺组织之间的边界不规则，呈撕裂的碎片状。肺叶间实变则呈肝、脾组织的回声表现。肺实变内可见动态支气管“充气征”可以作为判定肺炎的重要证据，并可以排除阻塞性肺不张。肺实变常伴有胸膜腔积液，而超声对于胸腔积液的敏感性和准性很高，可以发现胸膜腔内极少量的液体。

因此，b线（呈放射状发散至肺野深部）、肺实变区域（碎片状区域）均具有各自的特点，因此均可以从超声图像中将这些异常信息标记出来。在对模型进行训练的过程中，可以预先从样本超声图像中标记出这些b线和肺实变区域，以使得训练出的识别模型能够从输入的超声图像中识别出b线和肺实变区域，为后续患有新冠肺炎的风险等级的确定提供依据。

本实施例提供了一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置，通过预先训练的识别模型得到识别结果，识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域。根据被检测者的流行病学信息和症状信息，以及由识别模型输出的识别结果，确定被检测者患有新冠肺炎的风险等级。能够根据风险等级确认被检测者患有新冠肺炎的可能性高低，打消顾虑或者采取正确的防范治疗措施，无需对被检测者进行一一排查，大大降低了医生的工作量，提高了医疗资源利用率。同时，超声图像的获取过程，以及患有新冠肺炎的风险等级的确定耗时较短，使得患新冠肺炎的风险较低的被检测者能够尽快打消顾虑，避免影响正常生活。

进一步地，在上述实施例的基础上，还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于：

对任一样本超声图像中的任一肺区，若所述任一肺区中存在b线，则将所述任一肺区中的b线标记出来，和/或若所述任一肺区中存在肺实变区域，则将所述任一肺区中的肺实变区域标记出来，得到对所述任一样本超声图像标记的样本识别结果；

以所述任一样本超声图像作为预先构建的训练模型的输入，以对所述任一样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，对所述训练模型进行训练，将经过若干样本超声图像对所述训练模型进行训练后得到的模型，作为所述识别模型。

其中，若干样本超声图像中包括每一肺区中均不存在b线和肺实变区域的样本超声图像，以及至少存在一个肺区存在b线的样本超声图像、至少存在一个肺区存在肺实变区域的样本超声图像，以提高样本超声图像的全面性。

本实施例在对识别模型进行的训练的过程中，按照肺区进行异常信息的标记，使得输出的识别结果也按照肺区标记出异常信息，方便根据各个肺区的识别的b线和/或肺实变区域确定患有新冠肺炎的风险等级。

进一步地，在上述各实施例的基础上，所述提示模块还用于：

根据所述识别结果确定每一侧肺部是否存在b线异常和/或肺实变异常，根据每一侧肺部的是否存在b线异常和/或肺实变异常、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；

其中，对任一侧肺部，若根据从肺部的各肺区中识别出的b线，判断所述任一侧肺部中的多发b线肺区大于或等于第一阈值，则所述任一侧肺部存在b线异常；其中，多发b线肺区为在至少一个超声图像中，所包含的b线数量大于或等于预设b线数量的肺区；

对任一侧肺部，若根据从肺部的各肺区中识别出的肺实变区域，判断所述任一侧肺部中的存在肺实变区域的肺区数量大于或等于第二阈值，则所述任一侧肺部存在肺实变异常。

其中，预设b线数量为3条或3条以上，第一阈值为两个及两个以上，第二阈值为1个及1个以上。

本实施例通过识别结果对双侧肺中的每一侧肺部是否存在b线异常和/或肺实变异常进行判断，进而根据每一侧肺部的b线异常和/或肺实变异常的情况，以及流行病学信息和症状信息确定被检测者患有新冠肺炎的风险等级。

进一步地，在上述各实施例的基础上，所述根据每一侧肺部的是否存在b线异常和/或肺实变异常、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级，包括：

若双侧肺部均不存在b线异常和肺实变异常，且所述流行病学信息和所述症状信息均为正向结果，则提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第一等级；

若双侧肺部均不存在b线异常和肺实变异常，且所述流行病学信息或者所述症状信息为负向结果，则提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第二等级；

若双侧肺部均不存在b线异常和肺实变异常，且所述流行病学信息和所述症状信息均为负向结果，则提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第三等级；或者，若单侧肺部存在b线异常和/或肺实变异常，且所述流行病学信息或者所述症状信息为负向结果，则提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第三等级；

若双侧肺部均存在b线异常和/或肺实变异常，且所述流行病学信息或者所述症状信息为负向结果，则提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第四等级；或者，若单侧肺部存在b线异常和/或肺实变异常，且所述流行病学信息和所述症状信息均为负向结果，则提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第四等级；

若双侧肺部均存在b线异常和/或肺实变异常，且所述流行病学信息和所述症状信息均为负向结果，则提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第五等级；

其中，所述流行病学信息的正向结果为不存在与新冠肺炎患者的接触史和新冠肺炎疫区的旅居史，所述流行病学信息的负向结果为存在与新冠肺炎患者的接触史和/或新冠肺炎疫区的旅居史；所述症状信息的正向结果为不存在由呼吸系统异常导致的症状，所述症状信息的负向结果为存在由呼吸系统异常导致的症状；所述第五等级比所述第四等级患有新冠肺炎的风险高，所述第四等级比所述第三等级患有新冠肺炎的风险高，所述第三等级比所述第二等级患有新冠肺炎的风险高，所述第二等级比所述第一等级患有新冠肺炎的风险高。

本实施例划分了四个患有新冠肺炎的风险等级，能够通过风险等级对患有新冠肺炎的概率进行判断，从而及时采取措施，避免传播。

进一步地，在上述各实施例的基础上，所述提示模块还用于：

若所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第三等级、第四等级或第五等级，则发出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述被检测者患有新冠肺炎的可能性较高，存在传染他人的风险。

其中，第一提示信息可以发送到第一终端，所述第一终端由所述被检测者拥有，或者为设置在公共区域中供被检测者进行查询的终端。

其中，所述第一提示信息还可以包括所述被检测者应采取的措施，例如，避免去公共区域、不与任何人近距离接触、与人接触之前戴口罩和戴防护眼镜等等。

本实施例通过第一提示信息能够及时提示被检测者注意传染防护，有利于辅助被检测者做好防护工作，降低可能存在的传染性。

进一步地的，在上述各实施例的基础上，所述提示模块还用于：

若所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级为第三等级、第四等级或第五等级，则在检测到所述被检测者预约医生的预约信息后，获取对所述被检测者进行诊断的医生信息，根据所述医生信息发送所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，并发出第二提示信息；所述第二提示信息用于提示医生所述被检测者患有新冠肺炎的可能性较高，存在传染他人的风险。

其中，第一提示信息可以发送到第二终端，所述第二终端由对所述被检测者进行诊断的医生拥有，或者为设置在公共区域中供医生进行查询的终端。

其中，所述第二提示信息还可以包括对所述被检测者进行诊断时应采取的措施，例如，与所述被检测者接触前需戴口罩和戴防护眼镜等。

本实施例通过第二提示信息能够及时提示医生防止被传染，降低可能存在的传染性。

进一步地，在上述各实施例的基础上，所述提示模块还用于：

将所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级，以及所述被检测者的个人信息发送到防疫监管部门。

其中，将被检测者的风险等级和个人信息发送到防疫监管部门，以供防疫监管部门对被检测者采取相应的监管措施，例如，督查该被检测者及时进行新冠肺炎排查，或者查询与该被检测者密切接触的人员，及时组织新冠肺炎的传播。

本实施例通过将风险等级等信息发送到防疫监管部门，有利于进一步增强对新冠肺炎的防护，提高防护效果。

图2为本实施例提供的基于超声成像的新冠肺炎风险提示方法的流程示意图，参见图2，该基于超声成像的新冠肺炎风险提示方法包括：

步骤201：获取被检测者的流行病学信息和症状信息，以及对所述被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；其中，流行病学信息包括自当前时刻之前的预设时间段内，与新冠肺炎患者的接触信息和/或新冠肺炎疫区的旅居信息；症状信息包括由呼吸系统异常导致的症状；

步骤202：将所述超声图像输入预先训练的识别模型中，由所述识别模型输出识别结果；其中，所述识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域；肺区为根据肺部的体表标志线对肺部划分的区域；

步骤203：根据所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；

其中，所述识别模块以对肺部进行超声扫描得到的样本超声图像作为输入，以对样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，通过机器学习训练得到；样本识别结果包括在样本超声图像中，从肺部的各肺区中标记出的b线和/或肺实变区域。

本实施例提供的基于超声成像的新冠肺炎风险提示方法适用于上述各实施例提供的基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置，在此不再赘述。

本实施例提供了一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示方法，通过预先训练的识别模型得到识别结果，识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域。根据被检测者的流行病学信息和症状信息，以及由识别模型输出的识别结果，确定被检测者患有新冠肺炎的风险等级。能够根据风险等级确认被检测者患有新冠肺炎的可能性高低，打消顾虑或者采取正确的防范治疗措施，无需对被检测者进行一一排查，大大降低了医生的工作量，提高了医疗资源利用率。同时，超声图像的获取过程，以及患有新冠肺炎的风险等级的确定耗时较短，使得患有新冠肺炎的风险较低的被检测者能够尽快打消顾虑，避免影响正常生活。

本实施例提供了一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示系统，包括处理设备，所述处理设备与对肺部进行超声扫描的超声设备连接，以接收由所述超声设备对被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；

所述处理设备包括上述任一项所述的基于超声成像的新冠肺炎风险提示装置。

本实施例提供了一种基于超声成像的新冠肺炎风险提示系统，通过预先训练的识别模型得到识别结果，识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域。根据被检测者的流行病学信息和症状信息，以及由识别模型输出的识别结果，确定被检测者患有新冠肺炎的风险等级。能够根据风险等级确认被检测者患有新冠肺炎的可能性高低，打消顾虑或者采取正确的防范治疗措施，无需对被检测者进行一一排查，大大降低了医生的工作量，提高了医疗资源利用率。同时，超声图像的获取过程，以及患有新冠肺炎的风险等级的确定耗时较短，使得患有新冠肺炎的风险较低的被检测者能够尽快打消顾虑，避免影响正常生活。

进一步地，在上述实施例的基础上，还包括第一终端，所述第一终端用于显示由所述处理设备发送的第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述被检测者患有新冠肺炎的可能性较大，传染他人的风险较高（或者所述第一提示信息用于提示所述被检测者存在传染他人的风险）；其中，第一终端由所述被检测者拥有，或者为设置在公共区域中供被检测者进行查询的终端；和/或，

还包括第二终端，所述第二终端用于显示由所述处理设备发送的第二提示信息，所述第二提示信息提示医生所述被检测者患有新冠肺炎的可能性较大，传染他人的风险较高（或者所述第二提示信息用于提示医生所述被检测者存在传染他人的风险）；其中，所述第二终端由对所述被检测者进行诊断的医生拥有，或者为设置在公共区域中供医生进行查询的终端。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(communicationsinterface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令，以执行如下方法：获取被检测者的流行病学信息和症状信息，以及对所述被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；其中，流行病学信息包括自当前时刻之前的预设时间段内，与新冠肺炎患者的接触信息和/或新冠肺炎疫区的旅居信息；症状信息包括由呼吸系统异常导致的症状；将所述超声图像输入预先训练的识别模型中，由所述识别模型输出识别结果；其中，所述识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域；肺区为根据肺部的体表标志线对肺部划分的区域；根据所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；其中，所述识别模块以对肺部进行超声扫描得到的样本超声图像作为输入，以对样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，通过机器学习训练得到；样本识别结果包括在样本超声图像中，从肺部的各肺区中标记出的b线和/或肺实变区域。

此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-onlymemory）、随机存取存储器（ram，randomaccessmemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

进一步地，本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取被检测者的流行病学信息和症状信息，以及对所述被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；其中，流行病学信息包括自当前时刻之前的预设时间段内，与新冠肺炎患者的接触信息和/或新冠肺炎疫区的旅居信息；症状信息包括由呼吸系统异常导致的症状；将所述超声图像输入预先训练的识别模型中，由所述识别模型输出识别结果；其中，所述识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域；肺区为根据肺部的体表标志线对肺部划分的区域；根据所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；其中，所述识别模块以对肺部进行超声扫描得到的样本超声图像作为输入，以对样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，通过机器学习训练得到；样本识别结果包括在样本超声图像中，从肺部的各肺区中标记出的b线和/或肺实变区域。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：获取被检测者的流行病学信息和症状信息，以及对所述被检测者的肺部进行超声扫描获取的超声图像；其中，流行病学信息包括自当前时刻之前的预设时间段内，与新冠肺炎患者的接触信息和/或新冠肺炎疫区的旅居信息；症状信息包括由呼吸系统异常导致的症状；将所述超声图像输入预先训练的识别模型中，由所述识别模型输出识别结果；其中，所述识别结果包括从肺部的各肺区中识别出的b线和/或肺实变区域；肺区为根据肺部的体表标志线对肺部划分的区域；根据所述识别结果、所述流行病学信息和所述症状信息，提示所述被检测者患有新冠肺炎的风险等级；其中，所述识别模块以对肺部进行超声扫描得到的样本超声图像作为输入，以对样本超声图像标记的样本识别结果作为输出，通过机器学习训练得到；样本识别结果包括在样本超声图像中，从肺部的各肺区中标记出的b线和/或肺实变区域。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。