一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统与流程

本发明涉及医疗数据整合技术领域，具体为一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统。

背景技术：

现如今，随着科学技术的发展，各种疾病都可以通过医疗手段的到诊治，而现在城市的人口较为密集，各个医院每天都有大量的患者来接受诊治，医院为了对不同类型的患者进行区分而建立了不同的科室，便于患者可以快速有序的得到诊治。

而对于一些大规模得医院，各个科室和部门错综复杂，各种医患信息不能得到及时的整合和梳理，使得医患供需不匹配，有些科室过于繁忙，而有些冷门科室过多的人员配置又会造成浪费，同时医院的各种药品和器材使用数据都是通过人工进行统计，缺乏专门的数据整合分析系统，并且患者在就诊时存在分布不合理，经常存在部分医院较为繁忙，而一些医院比较空闲，出现信息差导致的资源分配不合理，因此需要提供一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统。

技术实现要素：

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，包括数据仓库，所述数据仓库中包含三大模块，第一模块为病患数据，第二模块为医护数据，第三模块为物品数据，所述病患数据可建立多个医院之间的信息互通，便于让患者更好的得到诊治，所述病患数据包含病患接待、病例整合和后续追踪，通过病患数据监控模块全程监控医院的病患数量，根据医院规模可计算出可接纳患者数量极限，当患者数量超过可接纳范围时，可对后续患者进行告知，尽量让患者分流至其他医院接受诊治，避免耽误患者过多的时间，所述病例整合是将各个医院之间通过将所有的病患接待数据进行整合，互相分享案例，通过匹配相同案例减少诊断时间，且医生可通过病例整合互相交流沟通，提高医生的诊治经验，所述后续追踪通过对患者的信息进行建档，当患者去其他医院进行诊治时可同步更新患者信息，以了解患者后续情况；

所述医护数据包含了人员配置、排班状态和值班信息，通过人员配置数据整合，可根据医院规模和日常患者流量进行医护人员的增派，使得医患供比呈适中，同时可根据排班状态显示当日的在岗人员以及非在岗人员的状态信息，所述值班信息可实施了解到各个岗位的值班情况避免出现岗位无人而造成的医疗事故，所述物品数据包含药品、器材和窗口，所述药品数据整合实时更新医院的药品状态，同时器材数据显示出医院的各种消耗型器材和非消耗型器材的状态，同时窗口数据可同步开放，让患者了解到医院的取药和挂号窗口的状态，避免出现信息差使得供给存在差异。

优选的，所述病患接待数据包括全院病患数据、科室病患数据和专家病患数据，通过整个病患接待数据面板，了解到整个医院的病患数量，数据同步分享给该区域各个医院，然后可对患者进行分流，方便患者及时接受诊治，同时避免浪费患者诊治时间延误治疗时机，同时各个科室的患者接待数据可对患者公开，让患者了解到自己所在科室的排队情况，进行上下午分流，避免过长时间等待，同时通过专家病患接待数据，让患者了解到专家诊治的排队情况，在患者情况不严重时进行分流至科室普通医师处诊治。

优选的，所述病例整合包含病例录入、病例归纳和病例检索，通过诊治医生接待病患，在诊治结束后将患者的基本信息和诊治情况进行整合，汇集成档案形式进行录入，同时对于录入的病例可进行案例归纳，将常见的典型案例按照科室进行分类，同时特殊个例进行单独保存，而对于一些未能给出诊断结果的未知案例也需要进行单独保存，同时可进行多个医院之间的案例会诊，共同进行诊治，提高患者的诊治准确性。

优选的，所述后续追踪包括病患情况、其他医治和最终结果，通过多个医院共同建设的数据仓库，各个医院数据互通，当患者在多个医院进行诊治时可通过该数据整合平台进行患者状况的追踪了解，当患者在其他医院就诊时可同步诊治信息，并且每一次诊治的结果进行汇集，形成最终结果，且最终结果会根据患者每一次接受诊治的情况进行更新。

优选的，所述人员配置包括护士、医师和专家，根据日常各个科室的患者的就诊情况进行数据分析，了解各个科室的流量大小，合理分配各个科室的护士数量，同时对于就诊人数较多的科室可增加主治医师的数量，而医院可根据各个医院的特色和专业强项去增加相应专业的专家数量。

优选的，所述排班状态包括在岗情况、休假和调休通告，通过排班状态的数据整合，了解各个科室中医师的在岗数量，以此为依据进行该医院当日该科室患者最大接待量的数据调整，以此符合实际情况，避免出现医患数量不匹配的情况出现，同时对于休假状态的医师数据进行整合，当医院出现紧急情况是，可对休假状态的医师进行紧急召回，同时针对医护人员的调休数据进行整合，了解当日的主要诊治和值班人员，避免在出现状况是无法快速找到第一责任人的情况出现。

优选的，所述值班信息包括急诊接待、病房巡查和安保人员，通过对急诊接待人员的数据整合，了解当日的急诊接待人员数量和信息，方便对紧急情况进行把控，当急诊接待的值班人员不够时可对其他状态的医护人员进行召回，所述病房巡查是通过对每一天每个科室的病房巡查人员信息进行整合，避免出现病房无人查看的情况，同时在出现问题是方便查找第一责任人，而安保人员数据整合可了解当日安保的值班负责人，方便在出现状况时及时通知相应的安保值班人员，避免出现事故处理不及时而造成更多的人员和设备损伤。

优选的，所述药品数据包含对于该医院目前药品的库存数量和使用数量进行数据整合，同时对于不同品类的药品数据进行整合，通过数据可对于药品采购数量进行合理规划，避免出现药品采购过量导致过期浪费，同时避免出现药品数量不足导致患者不能及时接受治疗，并且可根据一些常规性药品可分析出该时段对于一些传染性和流感性疾病的发病率和传播情况，以此可将数据分享给防疫部门，避免出现大规模的严重疫病的传播。

优选的，所述器材数据包括消耗型、普通器材和大型设备，对于消耗型器材的余量情况进行数据整合，可及时进行采购，避免器材耗尽影响患者治疗，同时对于普通器材的使用数据进行整合，及时进行增减，而对于大型设备的使用数据进行整合，了解此类设备的使用情况，当大型设备出现故障时及时进行维护和更换。

优选的，窗口包括取药通道、取药叫号和药房值班，通过对取药通道数据整合，了解各个取药窗口的排队情况，避免各个窗口处的患者数量存在较大差异，合理分流，减少患者排队时间，同时通过取药叫号可提醒患者及时取药，同时对于药房值班情况了解药房的运作状态，避免出现窗口无人值班，影响患者取药的情况出现。

本发明提供了一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，其具备的有益效果如下：

1、该基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，通过在本区域内所有医院之间共同建立数据仓库，其中病患数据可用于各个医院之间共享，可了解到各个医院的病患接待情况，当患者数量达到该医院可接纳极限时，可将患者推荐去往最近的医院同类科室，减少患者的排队等候时间，同时通过病患接待数据整合，在诊治结束后将患者的基本信息和诊治情况进行建档录入，同时可进行多个医院之间的案例会诊，共同进行诊治，提高患者的诊治准确性，并通过共享信息追踪该患者后续的治疗情况，为患者提供合理的诊治服务。

2、该基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，通过医护数据模块，合理配置各个科室的医护人员数量避免出现医患供需不对等的情况，并且针对于每日排班状态，了解各个科室中医师的在岗数量，以此为依据进行该医院当日该科室患者最大接待量的数据调整，以此符合实际情况，并且通过媒体的值班信息数据整合，了解当日每个部门和科室的值班人员，用于应对突发状况时及时找到负责人员，同时在出现问题是方便查找第一责任人，依据此系统使得整个医院人员配置更趋于合理化。

3、该基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，通过物品数据整合模块，了解该医院所有的药品、器材和窗口的状态，便于采购人员针对消耗型物品进行及时采购，同时根据使用情况来进行下一次采购数量和品类的调整，避免出现物品的供需关系不匹配，同时可根据一些常规性药品可分析出该时段对于一些传染性和流感性疾病的发病率和传播情况，同时针对窗口运作数据的整合，避免各个窗口处的患者数量存在较大差异，合理分流，减少患者排队时间。

附图说明

图1为本发明主体框架系统图；

图2为本发明病患数据模块系统图；

图3为本发明医护数据模块系统图；

图4为本发明物品数据模块系统图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，如图1-4所示，包括数据仓库，数据仓库中包含三大模块，第一模块为病患数据，第二模块为医护数据，第三模块为物品数据，病患数据可建立多个医院之间的信息互通，便于让患者更好的得到诊治，病患数据包含病患接待、病例整合和后续追踪，通过病患数据监控模块全程监控医院的病患数量，根据医院规模可计算出可接纳患者数量极限，当患者数量超过可接纳范围时，可对后续患者进行告知，尽量让患者分流至其他医院接受诊治，避免耽误患者过多的时间，病例整合是将各个医院之间通过将所有的病患接待数据进行整合，互相分享案例，通过匹配相同案例减少诊断时间，且医生可通过病例整合互相交流沟通，提高医生的诊治经验，后续追踪通过对患者的信息进行建档，当患者去其他医院进行诊治时可同步更新患者信息，以了解患者后续情况，医护数据包含了人员配置、排班状态和值班信息，通过人员配置数据整合，可根据医院规模和日常患者流量进行医护人员的增派，使得医患供比呈适中，同时可根据排班状态显示当日的在岗人员以及非在岗人员的状态信息，值班信息可实施了解到各个岗位的值班情况避免出现岗位无人而造成的医疗事故，物品数据包含药品、器材和窗口，药品数据整合实时更新医院的药品状态，同时器材数据显示出医院的各种消耗型器材和非消耗型器材的状态，同时窗口数据可同步开放，让患者了解到医院的取药和挂号窗口的状态，避免出现信息差使得供给存在差异。

进一步的，病患接待数据包括全院病患数据、科室病患数据和专家病患数据，通过整个病患接待数据面板，了解到整个医院的病患数量，数据同步分享给该区域各个医院，然后可对患者进行分流，方便患者及时接受诊治，同时避免浪费患者诊治时间延误治疗时机，同时各个科室的患者接待数据可对患者公开，让患者了解到自己所在科室的排队情况，进行上下午分流，避免过长时间等待，同时通过专家病患接待数据，让患者了解到专家诊治的排队情况，在患者情况不严重时进行分流至科室普通医师处诊治，同时病例整合包含病例录入、病例归纳和病例检索，通过诊治医生接待病患，在诊治结束后将患者的基本信息和诊治情况进行整合，汇集成档案形式进行录入，同时对于录入的病例可进行案例归纳，将常见的典型案例按照科室进行分类，同时特殊个例进行单独保存，而对于一些未能给出诊断结果的未知案例也需要进行单独保存，同时可进行多个医院之间的案例会诊，共同进行诊治，提高患者的诊治准确性，进一步的，后续追踪包括病患情况、其他医治和最终结果，通过多个医院共同建设的数据仓库，各个医院数据互通，当患者在多个医院进行诊治时可通过该数据整合平台进行患者状况的追踪了解，当患者在其他医院就诊时可同步诊治信息，并且每一次诊治的结果进行汇集，形成最终结果，且最终结果会根据患者每一次接受诊治的情况进行更新。

更为具体的是，人员配置包括护士、医师和专家，根据日常各个科室的患者的就诊情况进行数据分析，了解各个科室的流量大小，合理分配各个科室的护士数量，同时对于就诊人数较多的科室可增加主治医师的数量，而医院可根据各个医院的特色和专业强项去增加相应专业的专家数量，且排班状态包括在岗情况、休假和调休通告，通过排班状态的数据整合，了解各个科室中医师的在岗数量，以此为依据进行该医院当日该科室患者最大接待量的数据调整，以此符合实际情况，避免出现医患数量不匹配的情况出现，同时对于休假状态的医师数据进行整合，当医院出现紧急情况是，可对休假状态的医师进行紧急召回，同时针对医护人员的调休数据进行整合，了解当日的主要诊治和值班人员，避免在出现状况是无法快速找到第一责任人的情况出现，同时值班信息包括急诊接待、病房巡查和安保人员，通过对急诊接待人员的数据整合，了解当日的急诊接待人员数量和信息，方便对紧急情况进行把控，当急诊接待的值班人员不够时可对其他状态的医护人员进行召回，病房巡查是通过对每一天每个科室的病房巡查人员信息进行整合，避免出现病房无人查看的情况，同时在出现问题是方便查找第一责任人，而安保人员数据整合可了解当日安保的值班负责人，方便在出现状况时及时通知相应的安保值班人员，避免出现事故处理不及时而造成更多的人员和设备损伤。

更为具体的是，药品数据包含对于该医院目前药品的库存数量和使用数量进行数据整合，同时对于不同品类的药品数据进行整合，通过数据可对于药品采购数量进行合理规划，避免出现药品采购过量导致过期浪费，同时避免出现药品数量不足导致患者不能及时接受治疗，并且可根据一些常规性药品可分析出该时段对于一些传染性和流感性疾病的发病率和传播情况，以此可将数据分享给防疫部门，避免出现大规模的严重疫病的传播，进一步的，器材数据包括消耗型、普通器材和大型设备，对于消耗型器材的余量情况进行数据整合，可及时进行采购，避免器材耗尽影响患者治疗，同时对于普通器材的使用数据进行整合，及时进行增减，而对于大型设备的使用数据进行整合，了解此类设备的使用情况，当大型设备出现故障时及时进行维护和更换，进一步的，窗口包括取药通道、取药叫号和药房值班，通过对取药通道数据整合，了解各个取药窗口的排队情况，避免各个窗口处的患者数量存在较大差异，合理分流，减少患者排队时间，同时通过取药叫号可提醒患者及时取药，同时对于药房值班情况了解药房的运作状态，避免出现窗口无人值班，影响患者取药的情况出现。

工作原理：本发明公开了一种基于数据仓库的医疗数据整合方法及系统，该系统基于数据仓库，通过在本区域内所有医院之间共同建立数据仓库，其中病患数据可用于各个医院之间共享，而医护数据和物品数据为单独医院内的内部数据，通过病患数据共享，可了解到各个医院的病患接待情况，针对于整个医院和每一个科室分别计算，当患者数量达到该医院可接纳极限时，可将患者推荐去往最近的医院同类科室，减少患者的排队等候时间，同时通过诊治医生接待病患，在诊治结束后将患者的基本信息和诊治情况进行整合，汇集成档案形式进行录入，同时对于录入的病例可进行案例归纳，将常见的典型案例按照科室进行分类，同时特殊个例进行单独保存，而对于一些未能给出诊断结果的未知案例也需要进行单独保存，同时可进行多个医院之间的案例会诊，共同进行诊治，提高患者的诊治准确性，并通过共享信息追踪该患者后续的治疗情况，为患者提供合理的诊治服务；

而对于医护数据用于该医院内部数据整合，通过数据分析，合理配置各个科室的医护人员数量避免出现医患供需不对等的情况，并且针对于每日排班状态，了解各个科室中医师的在岗数量，以此为依据进行该医院当日该科室患者最大接待量的数据调整，以此符合实际情况，并且通过媒体的值班信息数据整合，了解当日每个部门和科室的值班人员，用于应对突发状况时及时找到负责人员，同时在出现问题是方便查找第一责任人，依据此系统使得整个医院人员配置更趋于合理化；

同时通过物品数据整合模块，了解该医院所有的药品、器材和窗口的状态，便于采购人员针对消耗型物品进行及时采购，同时根据使用情况来进行下一次采购数量和品类的调整，避免出现物品的供需关系不匹配，同时可根据一些常规性药品可分析出该时段对于一些传染性和流感性疾病的发病率和传播情况，同时针对窗口运作数据的整合，避免各个窗口处的患者数量存在较大差异，合理分流，减少患者排队时间。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。