1.一种风湿免疫药物推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，获取关于风湿免疫药品的信息，构建医药知识库；
步骤2，基于当前就诊病历信息获取患者病历中各项信息的关键词，作为症状匹配阶段的输入；
步骤3，根据模糊规则库以及步骤2获取的关键词，利用模糊规则进行判断，输出症状类型和严重程度；
所述模糊规则基于已有病历及风湿免疫科医生的专业指导，从而建立疾病及其严重程度与症状的对应规则；
步骤4，根据步骤3给出的症状类型和严重程度，结合步骤1的医药知识库进行匹配，输出初次药物推荐结果；在考虑药物副作用、药物间相互作用以及患者个体特征因素的基础上，进行药物筛选，得到备选药物列表；输出患者的个性化药物推荐方案以及用药依据。
2.根据权利要求1所述的风湿免疫药物推荐方法，其特征在于，从药品说明书、医院的过往电子病历中提取药物信息，并在风湿免疫科医生的专业指导下，构建医药知识库；药物信息包括药品说明书中的医药疗效、不良反应、用法用量以及注意事项；从所述医院的过往病历中的提取出疾病种类、病情严重程度以及医生给出的用药建议。
3.根据权利要求1所述的风湿免疫药物推荐方法，其特征在于，步骤1中构建的医药知识库定期从医院电子数据库中获取最新电子病历数据。
4.根据权利要求1所述的风湿免疫药物推荐方法，其特征在于，步骤2中，所述病历上包括针对临床症状、常规检查的各项信息以及表示患者个体特征的辅助信息，所述辅助信息至少包括过敏史和家族遗传病史。
5.根据权利要求1所述的风湿免疫药物推荐方法，其特征在于，步骤4具体如下：
步骤41，将步骤1所述医药知识库与步骤3所述划分归类结果相匹配，获取所有符合患者病症对应疾病种类和病情严重程度的药物推荐列表；
步骤42，综合考虑步骤1所述医药知识库、步骤2所述病历信息和步骤3划分归类结果，对步骤41所述药物推荐结果进行筛选，根据实际情况，设置出一个指定值，用于判断患者病情严重程度，若步骤3中得到的病情严重程度小于或等于指定值，则代表患者的病情较轻；若步骤3中得到的病情严重程度大于指定值，则代表患者的病情较为严重；
步骤43，基于备选药物列表，形成针对患者的个性化药物推荐方案，并给出用药依据。
6.根据权利要求5所述的风湿免疫药物推荐方法，其特征在于，步骤4中，药物的筛选中综合考虑病情的严重程度以及药物的治疗效果；当患者的病情较轻时，药物的筛选应放在首位，即先剔除会造成负面作用的药物，再根据药效对剩余药物进行排序，生成备选药物列表；当患者的病情较为严重时，药物的筛选应放在末位，即先根据药效进行药物排序，在药物排序结果的基础上，保留药效好且负面作用在安全使用范围内的药物，剔除不符合要求的药物，生成备选药物列表。
7.一种风湿免疫药物推荐系统，其特征在于，包括以下模块：
文本挖掘模块，用于获取所需要的药品信息以及病历信息，利用命名实体识别的方法，从药品说明书、电子病历系统中提取信息，完成医药知识库的构建，以及症状匹配模块输入数据的获取；
病情划分归类模块，用于根据文本挖掘模块给出的患者症状等信息，利用模糊规则进行症状匹配，通过对比系统内症状与疾病之间的对应关系，输出疾病类型以及病情严重程度作为药物推荐模块的输入数据；
药物列表获取模块，用于根据病情划分归类模块给出的病情信息，结合文本挖掘模块的医药知识库进行匹配，输出初次药物推荐结果；再在考虑药物副作用、药物间相互作用、患者个体特征等因素的基础上，进行药物筛选，得到备选药物列表；最终输出患者的个性化药物推荐方案，并给出用药依据。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括一个或多个处理器以及至少一个存储器，存储器用于存储计算机可执行程序，处理器从存储器中读取部分或全部所述计算机可执行程序并执行，处理器执行部分或全部计算可执行程序时能实现权利要求1～6中任一项所述风湿免疫药物推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，能实现如权利要求1-6中任一项所述的风湿免疫药物推荐方法。