动态心电图分析方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

[0001]
本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种动态心电图分析方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

[0002]
动态心电图是通过动态心电图仪在患者日常生活状态下连续记录患者心电活动的全过程，其包含的信息量远远大于常规心电图，另外由于人体生理信号的多样性和复杂性，使得在对动态心电图进行自动检测与分析的过程中存在判断不准确的问题。因此，对动态心电图的检测和分析结果进行分析就显得尤为重要。
[0003]
传统技术中，主要是通过对需要进行分析的动态心电图进行精确定位后，对定位的动态心电图进行分析后，得到分析结果；但是对于一些较为复杂的心拍需要医生对得到的分析结果进行二次计算后才能得到最终的分析结果。
[0004]
因此，传统的对动态心电图进行分析的方法，存在分析效率较低的问题。


技术实现要素：

[0005]
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高动态心电图分析效率的动态心电图分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]
一种动态心电图分析方法，所述方法包括：
[0007]
在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别所述分析操作所选中的目标区域；
[0008]
根据所述目标区域中波形的数量，确定所述分析操作对应的操作类型；
[0009]
根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对所述目标区域中波形的分析结果。
[0010]
在其中一个实施例中，所述根据所述目标区域中波形的数量，确定所述分析操作对应的操作类型，包括：
[0011]
若所述目标区域中波形的数量为一，则确定所述分析操作对应的操作类型为波形参数测量；
[0012]
若所述目标区域中波形的数量大于一，则确定所述分析操作对应的操作类型为比对分析，并根据所述目标区域中波形的数量确定所述比对分析的类型。
[0013]
在其中一个实施例中，所述根据所述目标区域中波形的数量确定所述比对分析的类型，包括：
[0014]
若所述目标区域中波形的数量为二，则确定所述比对分析的类型为非连续波形的比对分析；
[0015]
若所述目标区域中波形的数量大于或等于三，则确定所述比对分析的类型为连续波形的比对分析。
[0016]
在其中一个实施例中，若所述操作类型为连续波形的比对分析，且所述目标区域中波形的数量为三，所述根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，
得到对所述目标区域中波形的分析结果，包括：
[0017]
分别获取所述目标区域中第一波形对应的第一峰值点坐标、第二波形对应的第二峰值点坐标以及第三波形对应的第三峰值点坐标；
[0018]
根据所述第一峰值点坐标和所述第二峰值点坐标，得到第一间期值；
[0019]
根据所述第二峰值点坐标和所述第三峰值点坐标，得到第二间期值；
[0020]
根据所述第一间期值和所述第二间期值的差值，得到所述目标区域中相邻波形的提前量；
[0021]
根据所述目标区域中相邻波形的提前量和所述目标区域中相邻波形的相似度，得到所述目标区域中相邻波形的类型。
[0022]
在其中一个实施例中，若所述操作类型为连续波形的比对分析，且所述目标区域中波形的数量大于三，所述根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对所述目标区域中波形的分析结果，包括：
[0023]
计算所述目标区域中任意两个波形之间的相关系数；
[0024]
根据各所述波形对应的相关系数和预设的第一阈值，确定目标波形；其中，所述目标波形对应的相关系数大于所述第一阈值的数量为所述目标区域中各波形对应的相关系数大于所述第一阈值数量的最大值；
[0025]
根据所述目标波形和所述目标波形相关的波形，得到平均波形；
[0026]
计算各所述波形与所述平均波形的相关系数，并确定各所述波形与所述平均波形的相关系数中最小的两个相关系数；
[0027]
将所述两个相关系数与预设的第二阈值进行比较，若所述两个相关系数均大于所述第二阈值，则确定所述目标区域中各所述波形的类型一致，若所述两个相关系数中至少一个相关系数小于所述第二阈值，则确定所述目标区域中各所述波形的类型不一致。
[0028]
在其中一个实施例中，若所述操作类型为非连续波形的比对分析，所述根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对所述目标区域中波形的分析结果，包括：
[0029]
将所述目标区域的波形拖动至预设的目标范围内；所述预设的目标范围内至少包括一个波形；
[0030]
在所述预设的目标范围内，根据所述目标区域波形的峰值点以及所述目标范围内波形的峰值点，确定出目标波形；
[0031]
将所述目标区域的波形峰值点拖动至与所述目标波形峰值点重叠；
[0032]
对所述目标区域的波形和所述目标波形进行比对分析，得到比对分析结果；所述比对分析结果包括所述目标区域的波形与所述目标波形的相似度、rr间期值、提前量以及分析结论。
[0033]
在其中一个实施例中，所述在所述预设目标范围内，根据所述目标区域波形的峰值点以及所述目标范围内波形的峰值点，确定出目标波形，包括：
[0034]
获取所述目标区域的波形峰值点与所述目标范围内波形的峰值点的间距值；
[0035]
将各所述间距值中最小的间距值所对应的波形，确定为所述目标波形。
[0036]
在其中一个实施例中，若所述操作类型为波形参数测量，所述根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对所述目标区域中波形的分析结果，包
括：
[0037]
对所述目标区域的波形进行分析，得到对所述波形的分析结果；所述分析结果包括rr间期值、心率值、心拍幅值和st段抬高值。
[0038]
一种动态心电图分析装置，所述装置包括：
[0039]
识别模块，用于在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别所述分析操作所选中的目标区域；
[0040]
确定模块，用于根据所述目标区域中波形的数量，确定所述分析操作对应的操作类型；
[0041]
分析模块，用于根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对所述目标区域中波形的分析结果。
[0042]
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0043]
在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别所述分析操作所选中的目标区域；
[0044]
根据所述目标区域中波形的数量，确定所述分析操作对应的操作类型；
[0045]
根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对所述目标区域中波形的分析结果。
[0046]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0047]
在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别所述分析操作所选中的目标区域；
[0048]
根据所述目标区域中波形的数量，确定所述分析操作对应的操作类型；
[0049]
根据所述操作类型对所述目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对所述目标区域中波形的分析结果。
[0050]
上述动态心电图分析方法、装置、计算机设备和存储介质，在检测到用户触发了分析操作的场景下，就能够快速地识别出用户触发的分析操作所选中的目标区域，无需再对需要进行分析的心电图进行精确定位，提高了识别目标区域的效率，从而可以根据目标区域中波形的数量，快速地确定出用户触发的分析操作对应的操作类型，进而可以根据确定的操作类型快速地对目标区域的波形执行对应的分析操作，快速地得到对目标区域中波形的分析结果，提高了得到对目标区域中波形的分析结果的效率。
附图说明
[0051]
图1为一个实施例中动态心电图分析方法的应用环境图；
[0052]
图2为一个实施例中动态心电图分析方法的流程示意图；
[0053]
图2a为一个实施例中动态心电图分析界面示意图；
[0054]
图2b为一个实施例中动态心电图分析界面示意图；
[0055]
图3为另一个实施例中动态心电图分析方法的流程示意图；
[0056]
图4为另一个实施例中动态心电图分析方法的流程示意图；
[0057]
图4a为一个实施例中动态心电图分析界面示意图；
[0058]
图5为另一个实施例中动态心电图分析方法的流程示意图；
[0059]
图5a为一个实施例中动态心电图分析方法的流程示意图；
[0060]
图6为另一个实施例中动态心电图分析方法的流程示意图；
[0061]
图6a为一个实施例中动态心电图分析界面示意图；
[0062]
图6b为一个实施例中动态心电图分析界面示意图；
[0063]
图7为一个实施例中动态心电图分析界面示意图；
[0064]
图8为一个实施例中动态心电图分析装置的结构框图。
具体实施方式
[0065]
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0066]
本申请实施例提供的动态心电图分析方法，可以适用于如图1所示的计算机设备。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器，该存储器中存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时可以执行下述方法实施例的步骤。可选的，该计算机设备还可以包括网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器，该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。可选的，该计算机设备可以是服务器，可以是个人计算机，还可以是个人数字助理，还可以是其他的终端设备，例如平板电脑、手机等等，还可以是云端或者远程服务器，本申请实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。
[0067]
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种动态心电图分析方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
[0068]
s201，在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别分析操作所选中的目标区域。
[0069]
其中，用户可通过如下两种方式触发分析操作，一：如图2a所示，在心电图显示图的功能区域中点击打开按钮，触发对心电图的分析操作；二：通过预设的快捷键的方式触发对心电图的分析操作，可选的，预设的快捷键可以为ctrl+f。
[0070]
具体地，计算机设备在检测到用户触发了对心电图进行分析的分析操作的场景下，识别分析操作所选中的目标区域。示例性地，如图2b所示，图2b中的矩形框选中的区域即为用户触发的分析操作所选中的目标区域。
[0071]
s202，根据目标区域中波形的数量，确定分析操作对应的操作类型。
[0072]
具体地，计算机设备根据上述目标区域中波形的数量，确定用户触发的分析操作对应的操作类型。可选的，目标区域中波形的数量可以为一个，也可以为两个，也可以为多个，示例性地，请继续参见图2b，图2b为目标区域中包括三个波形的示意图。可选的，若目标区域中包括一个波形，则计算机设备可以确定上述分析操作对应的操作类型为对该波形进行参数分析；若目标区域中包括两个波形，则计算机设备可以确定上述分析操作对应的操作类型为对这两个波形进行对比分析。可选的，目标区域中的波可以为qrs波、p波、t波中的任一种波。
[0073]
s203，根据操作类型对目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对目标区域中波形的分析结果。
[0074]
具体地，计算机设备根据上述确定的分析操作对应的操作类型对目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对目标区域中波形的分析结果。可选的，若计算机设备确定的分析操作类型为参数分析，则计算机设备可以对目标区域中的波形进行参数分析，得到包括该波形的rr间期值、心率值等参数的分析结果；若计算机设备确定的分析操作类型为比对分析，则计算机设备可以对目标区域中的波形进行比对分析，得到包括该目标区域中的波形的提前量、相似度等参数的分析结果。
[0075]
上述动态心电图分析方法中，计算机设备在检测到用户触发了分析操作的场景下，就能够快速地识别出用户触发的分析操作所选中的目标区域，无需再对需要进行分析的心电图进行精确定位，提高了识别目标区域的效率，从而可以根据目标区域中波形的数量，快速地确定出用户触发的分析操作对应的操作类型，进而可以根据确定的操作类型快速地对目标区域的波形执行对应的分析操作，快速地得到对目标区域中波形的分析结果，提高了得到对目标区域中波形的分析结果的效率。
[0076]
在上述根据目标区域中波形的数量，确定上述分析操作对应的操作类型的场景中，目标区域中不同波形的数量对应的分析操作的操作类型也不同。在一个实施例中，如图3所示，上述s202，包括：
[0077]
s301，若目标区域中波形的数量为一，则确定分析操作对应的操作类型为波形参数测量。
[0078]
具体地，若计算机设备确定上述目标区域中波形的数量为一，则计算机设备确定用户触发的分析操作对应的操作类型为波形参数测量。可选的，波形参数可以包括波形的rr间期值、心率值、心拍幅值和st段抬高值。
[0079]
s302，若目标区域中波形的数量大于一，则确定分析操作对应的操作类型为比对分析，并根据目标区域中波形的数量确定比对分析的类型。
[0080]
具体地，若计算机设备确定上述目标区域中波形的数量大于一，则计算机设备确定上述用户触发的分析操作对应的操作类型为比对分析，进一步地，计算机设备根据目标区域中波形的数量确定比对分析的类型。可选的，若目标区域中波形的数量为二，则计算机设备确定上述比对分析的类型为非连续波形的比对分析；若目标区域中波形的数量大于或等于三，则计算机设备确定上述比对分析的类型为连续波形的比对分析。
[0081]
本实施例中，计算机设备根据目标区域中波形的数量，能够快速地确定出用户触发的分析操作对应的操作类型，提高了确定用户触发的分析操作对应的操作类型的效率，进而可以根据确定的操作类型快速地对目标区域的波形执行对应的分析操作，快速地得到对目标区域中波形的分析结果，提高了得到对目标区域中波形的分析结果的效率。
[0082]
在上述确定的分析操作对应的操作类型为连续波形的比对分析，且目标区域中波形的数量为三的场景中，在一个实施例中，如图4所示，上述s203，包括：
[0083]
s401，分别获取目标区域中第一波形对应的第一峰值点坐标、第二波形对应的第二峰值点坐标以及第三波形对应的第三峰值点坐标。
[0084]
具体地，计算机设备分别获取目标区域中第一波形对应的第一峰值点坐标、第二波形对应的第二峰值点坐标以及第三波形对应的第三峰值点坐标。可选的，计算机设备可以先定位到目标区域中第一波形对应的第一峰值点处、第二波形对应的第二峰值点处以及第三波形对应的第三峰值点处，然后根据第一峰值点在目标区域中的位置、第二峰值点在
目标区域中的位置、第三峰值点在目标区域中的位置，得到第一峰值点坐标、第二峰值点坐标和第三峰值点坐标。
[0085]
s402，根据第一峰值点坐标和第二峰值点坐标，得到第一间期值。
[0086]
具体地，计算机设备根据上述得到的第一波形对应的第一峰值点坐标和第二波形对应的第二峰值点坐标，得到第一间期值，其中，第一间期值为第一波形与第二波形间的间期值。可选的，计算机设备可以将第二峰值点坐标与第一峰值点坐标的差值，确定为上述第一间期值。
[0087]
s403，根据第二峰值点坐标和第三峰值点坐标，得到第二间期值。
[0088]
具体地，计算机设备根据上述得到的第二峰值点坐标和第三峰值点坐标，得到第二间期值，其中，第二间期值为第二波形与第三波形间的间期值。可选的，计算机设备可以将第三峰值点坐标与第二峰值点坐标的差值，确定为上述第二间期值。
[0089]
s404，根据第一间期值和第二间期值的差值，得到目标区域中相邻波形的提前量。
[0090]
具体地，计算机设备根据上述得到的第一间期值和第二间期值的差值，得到上述目标区域中相邻波形的提前量。可选的，计算机设备可以将第一间期值和第二间期值的差值，确定为上述目标区域中相邻波形的提前量，也可以对第一间期值和第二间期值的差值进去取整操作后，将取整后的差值确定为上述目标区域中相邻波形的提前量。
[0091]
s405，根据目标区域中相邻波形的提前量和目标区域中相邻波形的相似度，得到目标区域中相邻波形的类型。
[0092]
具体地，如图4a所示，计算机设备根据上述目标区域中的相邻波形，得到目标区域中相邻两个波形的相似度，根据上述目标区域中相邻波形的提前量和上述目标区域中相邻波形的相似度，得到上述目标区域中相邻波形的类型。可选的，计算机设备可以以第三波形的r点为基准点，对第二波形和第三波形进行相关系数分析，将第二波形的r点在其左右范围内进行移动，找到最大的相关系数时的偏移量，然后以该偏移量对齐第二波形和第三波形，然后根据目标区域中相邻波形的提前量和目标区域中相邻波形的相似度，得到目标区域中相邻波形的类型，可选的，目标区域中相邻波形的类型可以包括前后两个心拍类型一致，或者，前一个心拍为v心拍，后一个心拍为s心拍等。
[0093]
本实施例中，当计算机设备确定用户触发的分析操作对应的操作类型为连续波形的比对分析，且目标区域中波形的数量为三时，计算机设备能够快速地获取目标区域中第一波形对应的第一峰值点坐标、第二波形对应的第二峰值点坐标以及第三波形对应的第三峰值点坐标，从而可以根据第一峰值点坐标和第二峰值点坐标，快速地得到第一间期值，根据第二峰值点坐标和第三峰值点坐标，快速地得到第二间期值，进而可以根据第一间期值和第二间期值的差值，快速地得到目标区域中相邻波形的提前量，进而可以根据目标区域中相邻波形的提前量和目标区域中相邻波形的相似度，快速地得到目标区域中相邻波形的类型，提高了得到目标区域中相邻波形的类型的效率。
[0094]
在上述确定的分析操作对应的操作类型为连续波形的比对分析，且目标区域中波形的数量大于三的场景中，在一个实施例中，如图5所示，上述s203，包括：
[0095]
s501，计算目标区域中任意两个波形之间的相关系数。
[0096]
具体地，计算机设备计算上述目标区域中任意两个波形之间的相关系数。可选的，计算机设备可以采用皮尔逊相关系数计算法，计算上述目标区域中任意两个波形之间的相
关系数。示例性地，以目标区域中有四个波形为例，则计算机设备可以分别计算第一波形与第二波形之间的相关系数，第一波形与第三波形之间的相关系数，第一波形与第四波形之间的相关系数，第二波形与第三波形之间的相关系数，第二波形与第四波形之间的相关系数，第三波形与第四波形之间的相关系数。
[0097]
s502，根据各波形的相关系数和预设的第一阈值，确定目标波形；其中，目标波形对应的相关系数大于第一阈值的数量为目标区域中各波形对应的相关系数大于第一阈值数量的最大值。
[0098]
具体地，计算机设备根据上述得到的目标区域中各波形的相关系数和预设的第一阈值，确定目标波形，其中，目标波形对应的相关系数大于第一阈值的数量为目标区域中各波形对应的相关系数大于第一阈值数量的最大值。示例性地，继续以目标区域中有四个波形为例，若第一波形与第二波形之间的相关系数、第一波形与第三波形之间的相关系数、第一波形与第四波形之间的相关系数均大于上述预设的第一阈值，即第一波形对应的相关系数大于第一阈值的数量为3，第二波形与第一波形之间的相关系数、第二波形与第三波形之间的相关系数、第二波形与第四波形之间的相关系数大于第一阈值的数量为2，第三波形与第一波形之间的相关系数、第三波形与第二波形之间的相关系数、第三波形与第四波形之间的相关系数大于第一阈值的数量为1，第四波形与第一波形之间的相关系数、第四波形与第二波形之间的相关系数、第四波形与第三波形之间的相关系数大于第一阈值的数量为0，则计算机设备将目标区域中的第一波形确定为目标波形。
[0099]
s503，根据目标波形和目标波形相关的波形，得到平均波形。
[0100]
具体地，计算机设备根据上述确定的目标波形和该目标波形相关的波形，得到平均波形。可选的，计算机设备可以对目标波形和目标波形相关的波形进行平均，得到上述平均波形。示例性地，继续以目标区域中有四个波形，第一波形为目标波形为例，则计算机设备将第一波形、第二波形、第三波形和第三波形进行平均，得到上述平均波形。
[0101]
s504，计算各波形与平均波形的相关系数，并确定各波形与平均波形的相关系数中最小的两个相关系数。
[0102]
具体地，计算机设备计算目标区域中各波形与上述平均波形的相关系数，并确定出各波形与平均波形的相关系数中最小的两个相关系数。可选的，计算机设备可以采用皮尔逊相关系数计算法，计算上述目标区域中的各波形与上述平均波形的相关系数。可选的，计算机设备可以将目标区域中的各波形与上述平均波形的相关系数进行排序，从中确定出最小的两个相关系数。
[0103]
s505，将两个相关系数与预设的第二阈值进行比较，若两个相关系数均大于第二阈值，则确定目标区域中各波形的类型一致，若两个相关系数中至少一个相关系数小于第二阈值，则确定目标区域中各波形的类型不一致。
[0104]
具体地，如图5a所示，计算机设备将上述确定的两个相关系数与预设的第二阈值进行比较，若上述两个相关系数均大于上述第二阈值，则计算机设备确定上述目标区域中各波形的类型一致，若上述两个相关系数中至少一个相关系数小于上述第二阈值，则计算机设备确定目标区域中各波形的类型不一致，进一步地，若上述两个相关系数均大于上述第二阈值，则计算机设备确定这两个相关系数对应的波形与上述目标区域中的其他波形差异较大，若上述两个相关系数中的一个相关系数小于上述第二阈值，则计算机设备确定该
相关系数对应的波形与上述目标区域中的其他波形差异较大。
[0105]
本实施例中，当计算机设备确定用户触发的分析操作对应的操作类型为连续波形的比对分析，且目标区域中波形的数量大于三时，计算机设备能够快速地计算出目标区域中任意两个波形之间的相关系数，从而可以根据目标区域中各波形对应的相关系数和预设的第一阈值，快速地确定出目标波形，进而可以根据目标波形和目标波形相关的波形，快速地得到平均波形，进一步地，可以快速地计算出目标区域中各波形与平均波形的相关系数，从而确定出各波形与平均波形的相关系数中最小的两个相关系数，进而可以将这两个相关系数与预设的第二阈值进行比较，快速地确定出目标区域中各波形的类型是否一致，从而提高了得到目标区域中波形的分析结果的效率。
[0106]
在上述确定的分析操作对应的操作类型为非连续波形的比对分析的场景中，在一个实施例中，如图6所示，上述s203，包括：
[0107]
s601，将目标区域的波形拖动至预设的目标范围内；预设目标范围内至少包括一个波形。
[0108]
具体地，如图6a所示，计算机设备将上述目标区域的波形(即图6a中的选中的移动心拍)拖动至预设的目标范围内，其中，上述预设的目标范围内至少包括一个波形(即图6a中的比对心拍)。可选的，计算机设备可以通过拖拽的方式将目标区域的波形拖动至预设的目标范围内。可以理解的是，上述预设的目标范围内的波形为与目标区域的波形同一类型的波形。
[0109]
s602，在预设的目标范围内，根据目标区域波形的峰值点以及目标范围内波形的峰值点，确定出目标波形。
[0110]
具体地，计算机设备在上述预设的目标范围内，根据目标区域波形的峰值点以及目标范围内波形的峰值点，确定出目标波形。可选的，计算机设备可以获取上述目标区域的波形峰值点与上述预设的目标范围内波形的峰值点的间距值，将目标区域的波形峰值点与目标范围内波形的峰值点的间距值中最小的间距值所对应的波形，确定为目标波形。当拖动目标区域的波形进行分析时，其位置所在处一定范围内没有波形，则系统可以根据左右两个波形的间距进行自适应的匹配到较近的那个心拍处，其实现过程如图6b所示，当拖动目标区域的波形在图中位置选择比对分析时，其左右存在两个心拍——心拍1和心拍，计算机设备将目标区域的波形与左右两个波形的间距i
1
和i
2
进行比较，当i
1
小于i
2
时，目标波形为心拍1和心拍3；反之，当i
2
小于i
1
时，目标波形为心拍2和心拍3。
[0111]
s603，将目标区域的波形峰值点拖动至与目标波形峰值点重叠。
[0112]
具体地，计算机设备将上述目标区域的波形峰值点拖动至与目标波形峰值点重叠。可选的，计算机设备可以以目标区域的波形峰值点以及目标波形峰值点为参考，将目标区域的波形峰值点拖动至与目标波形峰值点重叠。
[0113]
s604，对目标区域的波形和目标波形进行比对分析，得到比对分析结果；比对分析结果包括目标区域的波形与目标波形的相似度、rr间期值、提前量以及分析结论。
[0114]
具体地，计算机设备对目标区域的波形和上述目标波形进行比对分析，得到比对分析结果，其中，比对分析结果包括目标区域的波形与上述目标波形的相似度、rr间期值、提前量以及分析结论。其中，分析结论可以为目标区域的波形的类型与目标波形的类型一致。可选的，计算机设备将目标区域的波形拖动至与目标波形各点的波值进行比对分析，得
到目标区域的波形与目标波形的相似度、rr间期值以及提前量等。
[0115]
本实施例中，当计算机设备确定用户触发的操作类型为非连续波形的比对分析时，计算机设备能够将目标区域的波形快速地拖动至预设的目标范围内，从而计算机设备可以在该预设的目标范围内，根据目标区域波形的峰值点以及目标范围内波形的峰值点，快速地确定出目标波形，进而可以快速地将目标区域的波形峰值点拖动至与目标波形峰值点重叠，对目标区域的波形和目标波形进行快速地比对分析，得到比对分析结果，提高了得到目标区域的波形和目标波形的比对分析结果的效率。
[0116]
在上述确定的分析操作对应的操作类型为波形参数测量的场景中，在一个实施例中，上述s203，包括：对目标区域的波形进行分析，得到对波形的分析结果；分析结果包括rr间期值、心率值、心拍幅值和st段抬高值。
[0117]
具体地，计算机设备对上述目标区域的波形进行分析，得到对该波形的分析结果，其中，该波形的分析结果包括rr间期值、心率值、心拍幅值和st段抬高值。示例性地，如图7所示，图7为对目标区域的波形进行分析，得到的对该波形的分析结果的示意图。可选的，计算机设备可以根据目标区域的波形的各波点值对目标区域的波形进行分析，得到对该波形的分析结果。
[0118]
本实施例中，计算机设备根据确定的操作类型为波形参数测量，能够对目标区域的波形快速地进行分析，从而能够快速地得到对目标区域的波形的分析结果，提高了对目标区域的波形进行分析的效率，从而提高了得到对目标区域的波形的分析结果的效率。
[0119]
应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0120]
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种动态心电图分析装置，包括：识别模块、确定模块和分析模块，其中：
[0121]
识别模块，用于在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别分析操作所选中的目标区域。
[0122]
确定模块，用于根据目标区域中波形的数量，确定分析操作对应的操作类型。
[0123]
分析模块，用于根据操作类型对目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对目标区域中波形的分析结果。
[0124]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0125]
在上述实施例的基础上，可选的，上述确定模块，包括：第一确定单元和第二确定单元，其中：
[0126]
第一确定单元，用于若目标区域中波形的数量为一，则确定分析操作对应的操作类型为波形参数测量。
[0127]
第二确定单元，用于若目标区域中波形的数量大于一，则确定分析操作对应的操作类型为比对分析，并根据目标区域中波形的数量确定比对分析的类型。
[0128]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0129]
在上述实施例的基础上，可选的，上述第二确定单元，具体用于若目标区域中波形的数量为二，则确定比对分析的类型为非连续波形的比对分析；若目标区域中波形的数量大于或等于三，则确定比对分析的类型为连续波形的比对分析。
[0130]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0131]
在上述实施例的基础上，可选的，若操作类型为连续波形的比对分析，且目标区域中波形的数量为三，上述分析模块，包括：第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、第四获取单元和第一分析单元，其中：
[0132]
第一获取单元，用于分别获取目标区域中第一波形对应的第一峰值点坐标、第二波形对应的第二峰值点坐标以及第三波形对应的第三峰值点坐标。
[0133]
第二获取单元，用于根据第一峰值点坐标和第二峰值点坐标，得到第一间期值。
[0134]
第三获取单元，用于根据第二峰值点坐标和第三峰值点坐标，得到第二间期值。
[0135]
第四获取单元，用于根据第一间期值和第二间期值的差值，得到目标区域中相邻波形的提前量。
[0136]
第一分析单元，用于根据目标区域中相邻波形的提前量和目标区域中相邻波形的相似度，得到目标区域中相邻波形的类型。
[0137]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0138]
在上述实施例的基础上，可选的，若操作类型为连续波形的比对分析，且目标区域中波形的数量大于三，上述分析模块，包括：计算单元、第一确定单元、第五获取单元、第二确定单元和第二分析单元，其中：
[0139]
计算单元，用于计算目标区域中任意两个波形之间的相关系数。
[0140]
第一确定单元，用于根据各波形对应的相关系数和预设的第一阈值，确定目标波形；其中，目标波形对应的相关系数大于第一阈值的数量为目标区域中各波形对应的相关系数大于第一阈值数量的最大值。
[0141]
第五获取单元，用于根据目标波形和目标波形相关的波形，得到平均波形。
[0142]
第二确定单元，用于计算各波形与平均波形的相关系数，并确定各波形与平均波形的相关系数中最小的两个相关系数。
[0143]
第二分析单元，用于将两个相关系数与预设的第二阈值进行比较，若两个相关系数均大于第二阈值，则确定目标区域中各波形的类型一致，若两个相关系数中至少一个相关系数小于第二阈值，则确定目标区域中各波形的类型不一致。
[0144]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0145]
在上述实施例的基础上，可选的，若操作类型为非连续波形的比对分析，上述分析模块，包括：第一拖动单元、第三确定单元、第二拖动单元和第三分析单元，其中：
[0146]
第一拖动单元，用于将目标区域的波形拖动至预设的目标范围内；预设的目标范围内至少包括一个波形。
[0147]
第三确定单元，用于在预设的目标范围内，根据目标区域波形的峰值点以及目标范围内波形的峰值点，确定出目标波形。
[0148]
第二拖动单元，用于将目标区域的波形峰值点拖动至与目标波形峰值点重叠。
[0149]
第三分析单元，用于对目标区域的波形和目标波形进行比对分析，得到比对分析结果；比对分析结果包括目标区域的波形与目标波形的相似度、rr间期值、提前量以及分析结论。
[0150]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0151]
在上述实施例的基础上，可选的，上述第二确定单元，具体用于获取目标区域的波形峰值点与目标范围内波形的峰值点的间距值；将各间距值中最小的间距值所对应的波形，确定为目标波形
[0152]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0153]
在上述实施例的基础上，可选的，若操作类型为波形参数测量，上述分析模块，包括：第三分析单元，其中：
[0154]
第三分析单元，用于对目标区域的波形进行分析，得到对波形的分析结果；分析结果包括rr间期值、心率值、心拍幅值和st段抬高值。
[0155]
本实施例提供的动态心电图分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0156]
关于动态心电图分析装置的具体限定可以参见上文中对于动态心电图分析方法的限定，在此不再赘述。上述动态心电图分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0157]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0158]
在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别分析操作所选中的目标区域；
[0159]
根据目标区域中波形的数量，确定分析操作对应的操作类型；
[0160]
根据操作类型对目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对目标区域中波形的分析结果。
[0161]
上述实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
[0162]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0163]
在检测到用户触发了分析操作的场景下，识别分析操作所选中的目标区域；
[0164]
根据目标区域中波形的数量，确定分析操作对应的操作类型；
[0165]
根据操作类型对目标区域的波形执行对应的分析操作，得到对目标区域中波形的分析结果。
[0166]
上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施
例类似，在此不再赘述。
[0167]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
[0168]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0169]
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。