基于MapReduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法及装置与流程

文档序号:25027706发布日期:2021-05-11 16:55阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于mapreduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法,其特征在于,包括步骤:

s1、采集患者的住院过程信息a,基于所述住院过程信息获取患者的入院时间和出院时间,共同作为参数g.mc2;

s2、采集患者的手术信息g,基于所述参数g.mc2获取所述手术信息g中在本次住院期间发生的手术信息g(a)_y和非本次住院期间发生的手术信息g(a)_n;

s3、判断所述手术信息g(a)_y中是否存在手术记录,若是,执行步骤s3,若否,输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数为0;

s4、基于所述手术信息g(a)_y获取手术开始时间、手术结束时间,共同作为该手术的围手术期参数g.qa4.operid;

s5、收用户选择的统计时间、手术科室、切口等级、手术分类、手术医生、麻醉方式、手术时长、asa评分、手术名称、愈合等级、手术位置、nnis评分、择期急诊、手术室、手术次数、抗菌药物等级、给药方式,根据用户的身份信息确定用户的权限科室;

s6、基于所述手术信息g(a)_y,获取满足所述统计时间、手术科室、切口等级、手术分类、手术医生、麻醉方式、手术时长、asa评分、手术名称、愈合等级、手术位置、nnis评分、择期急诊、手术室、手术次数、权限科室限制的手术信息g(s)_y;

s7、判断所述手术信息g(s)_y中是否存在手术记录,若是,执行步骤s8,若否,输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数为0;

s8、采集抗菌药物记录f,基于所述参数g.mc2将所述抗菌药物医嘱记录f划分为在患者住院期间使用的抗菌药物记录f(a)_y和不在患者住院期间使用的抗菌药物记录f(a)_n;

s9、获取所述抗菌药物记录f(a)_y中用药目的为预防、满足所述抗菌药物等级、给药方式限制的抗菌药物记录f(d)_y;

s10、判断所述抗菌药物记录f(d)_y中是否存在抗菌药物信息,若是,执行步骤s11,若否,输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数为0;

s11、基于所述抗菌药物记录f(d)_y获取医嘱开始时间、医嘱结束时间,共同作为该医嘱的起止时间段列表的参数g.thw;

s12、基于参数g.thw、参数g.qa4.operid,将所述手术信息g(s)_y划分为围手术期使用抗菌药物的手术信息g(t)_y和围手术期未使用抗菌药物的手术信息g(t)_n;

s13、基于所述手术信息g(t)_y中记录的条数输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数。

2.根据权利要求1所述的统计方法,其特征在于,所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间;所述手术信息包括患者病案号、手术科室、手术类别、手术医生、麻醉方式、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、愈合等级、asa、择期急诊、手术位置、nnis评分、手术室、手术次数;所述抗菌药物记录包括患者病案号、开嘱科室、抗菌药物名称、开始时间、结束时间、抗菌药物等级、给药方式、用药目的、开嘱医生、开嘱医生等级。

3.根据权利要求2所述的统计方法,其特征在于,所述步骤s6包括:

s61、根据手术信息g(a)_y和统计时间,过滤得到在统计时间范围内的手术信息g(b)_y,滤除不在统计时间范围内的手术信息g(b)_n;

s62、根据手术信息g(b)_y和权限科室信息,过滤得到在权限范围内的手术信息g(c)_y,滤除不在权限范围内的手术信息g(c)_n;

s63、根据手术信息g(c)_y和选择的手术科室,过滤得到在选择的手术科室范围内的手术信息g(d)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(d)_n;

s64、根据手术信息g(d)_y,过滤得到在用户选择的切口等级为ⅰ类切口的手术信息g(e)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(e)_n;

s65、据手术信息g(e)_y和选择的手术分类,过滤得到在选择的手术分类范围内的手术信息g(f)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(f)_n;

s66、根据手术信息g(f)_y和选择的手术医生,过滤得到在选择的手术医生范围内的手术信息g(g)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(g)_n;

s67、根据手术信息g(g)_y和选择的麻醉方式,过滤得到在选择的麻醉方式范围内的手术信息g(h)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(h)_n;

s68、根据手术信息g(h)_y和选择的手术时长信息,过滤得到在选择的手术时长范围内的手术信息g(i)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(i)_n;

s69、根据手术信息g(i)_y和选择的asa评分,过滤得到在选择的asa评分范围内的手术信息g(j)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(j)_n;

s610、根据手术信息g(j)_y和选择的手术名称,过滤得到在选择的手术名称范围内的手术信息g(k)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(k)_n;

s611、根据手术信息g(k)_y和选择的愈合等级,过滤得到在选择的愈合等级范围内的手术信息g(m)_y和滤除不在选择范围内的手术信息g(m)_n;

s612、根据手术信息g(m)_y和选择的手术位置信息,过滤得到在选择的手术位置范围内的手术信息g(n)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(n)_n;

s613、根据手术信息g(n)_y和选择的nnis评分,过滤得到在选择的nnis评分范围内的手术信息g(p)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(p)_n;

s614、根据手术信息g(p)_y和选择的择期急诊信息,过滤得到在选择的择期急诊范围内的手术信息g(q)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(q)_n;

s615、根据手术信息g(q)_y和选择的手术室,过滤得到在选择的择手术室范围内的手术信息g(r)_y,滤除和不在选择范围内的手术信息g(r)_n;

s616、根据手术信息g(r)_y和选择的手术次数,过滤得到在选择的择手术次数范围内的手术信息g(s)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(s)_n。

4.根据权利要求2所述的统计方法,其特征在于,所述步骤s9包括:

s91、基于用药目的是否为预防,将所述抗菌药物记录f(a)_y划分为预防用药的抗菌药物医嘱f(b)_y和非预防用药的抗菌药物医嘱f(b)_n;

s92、基于给药方式,将所述抗菌药物记录f(b)_y划分为与用户选择抗菌药物给药方式一致的抗菌药物记录f(c)_y和不符合抗菌药物给药方式选择的抗菌药物记录f(c)_n;

s93、基于抗菌药物等级,将所述抗菌药物记录f(c)_y划分为与用户选择抗菌药物等级一致的抗菌药物记录f(d)_y和不符合抗菌药物等级选择的抗菌药物记录f(d)_n。

5.基于mapreduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计装置,其特征在于,包括:

第一采集单元,用于采集患者的住院过程信息a,基于所述住院过程信息获取患者的入院时间和出院时间,共同作为参数g.mc2;

手术信息第一划分单元,用于采集患者的手术信息g,基于所述参数g.mc2获取所述手术信息g中在本次住院期间发生的手术信息g(a)_y和非本次住院期间发生的手术信息g(a)_n;

第一判断单元,用于判断所述手术信息g(a)_y中是否存在手术记录,若是,执行步骤s3,若否,输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数为0;

第二采集单元,基于基于所述手术信息g(a)_y获取手术开始时间、手术结束时间,共同作为该手术的围手术期参数g.qa4.operid;

第三采集单元,用于收用户选择的统计时间、手术科室、切口等级、手术分类、手术医生、麻醉方式、手术时长、asa评分、手术名称、愈合等级、手术位置、nnis评分、择期急诊、手术室、手术次数、抗菌药物等级、给药方式,根据用户的身份信息确定用户的权限科室;

手术信息划分单元,用于基于所述手术信息g(a)_y,获取满足所述统计时间、手术科室、切口等级、手术分类、手术医生、麻醉方式、手术时长、asa评分、手术名称、愈合等级、手术位置、nnis评分、择期急诊、手术室、手术次数、权限科室限制的手术信息g(s)_y;

第二判断单元,用于判断所述手术信息g(s)_y中是否存在手术记录,若是,执行步骤s8,若否,输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数为0;

抗菌药物记录第一划分单元,用于采集抗菌药物记录f,基于所述参数g.mc2将所述抗菌药物医嘱记录f划分为在患者住院期间使用的抗菌药物记录f(a)_y和不在患者住院期间使用的抗菌药物记录f(a)_n;

抗菌药物记录划分单元,用于获取所述抗菌药物记录f(a)_y中用药目的为预防、满足所述抗菌药物等级、给药方式限制的抗菌药物记录f(d)_y;

第三判断单元,用于判断所述抗菌药物记录f(d)_y中是否存在抗菌药物信息,若是,调用第四采集单元,若否,输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数为0;

第四采集单元,用于基于所述抗菌药物记录f(d)_y获取医嘱开始时间、医嘱结束时间,共同作为该医嘱的起止时间段列表的参数g.thw;

抗菌药物记录第五划分单元,用于基于参数g.thw、参数g.qa4.operid,将所述手术信息g(s)_y划分为围手术期使用抗菌药物的手术信息g(t)_y和围手术期未使用抗菌药物的手术信息g(t)_n;

输出单元,用于基于所述手术信息g(t)_y中记录的条数输出i类切口手术中预防性应用抗菌药物的手术例次数。

6.根据权利要求5所述的统计装置,其特征在于,所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间;所述手术信息包括患者病案号、手术科室、手术类别、手术医生、麻醉方式、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、愈合等级、asa、择期急诊、手术位置、nnis评分、手术室、手术次数;所述抗菌药物记录包括患者病案号、开嘱科室、抗菌药物名称、开始时间、结束时间、抗菌药物等级、给药方式、用药目的、开嘱医生、开嘱医生等级。

7.根据权利要求6所述的统计装置,其特征在于,所述手术信息划分单元包括:

手术信息第二划分单元,用于根据手术信息g(a)_y和统计时间,过滤得到在统计时间范围内的手术信息g(b)_y,滤除不在统计时间范围内的手术信息g(b)_n;

手术信息第三划分单元,用于根据手术信息g(b)_y和权限科室信息,过滤得到在权限范围内的手术信息g(c)_y,滤除不在权限范围内的手术信息g(c)_n;

手术信息第四划分单元,用于根据手术信息g(c)_y和选择的手术科室,过滤得到在选择的手术科室范围内的手术信息g(d)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(d)_n;

手术信息第五划分单元,用于根据手术信息g(d)_y,过滤得到在用户选择的切口等级为ⅰ类切口的手术信息g(e)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(e)_n;

手术信息第六划分单元,用于根据手术信息g(e)_y和选择的手术分类,过滤得到在选择的手术分类范围内的手术信息g(f)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(f)_n;

手术信息第七划分单元,用于根据手术信息g(f)_y和选择的手术医生,过滤得到在选择的手术医生范围内的手术信息g(g)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(g)_n;

手术信息第八划分单元,用于根据手术信息g(g)_y和选择的麻醉方式,过滤得到在选择的麻醉方式范围内的手术信息g(h)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(h)_n;

手术信息第九划分单元,用于根据手术信息g(h)_y和选择的手术时长信息,过滤得到在选择的手术时长范围内的手术信息g(i)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(i)_n;

手术信息第十划分单元,用于根据手术信息g(i)_y和选择的asa评分,过滤得到在选择的asa评分范围内的手术信息g(j)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(j)_n;

手术信息第十一划分单元,用于根据手术信息g(j)_y和选择的手术名称,过滤得到在选择的手术名称范围内的手术信息g(k)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(k)_n;

手术信息第十二划分单元,用于根据手术信息g(k)_y和选择的愈合等级,过滤得到在选择的愈合等级范围内的手术信息g(m)_y和滤除不在选择范围内的手术信息g(m)_n;

手术信息第十三划分单元,用于根据手术信息g(m)_y和选择的手术位置信息,过滤得到在选择的手术位置范围内的手术信息g(n)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(n)_n;

手术信息第十四划分单元,用于根据手术信息g(n)_y和选择的nnis评分,过滤得到在选择的nnis评分范围内的手术信息g(p)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(p)_n;

手术信息第十五划分单元,用于根据手术信息g(p)_y和选择的择期急诊信息,过滤得到在选择的择期急诊范围内的手术信息g(q)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(q)_n;

手术信息第十六划分单元,用于根据手术信息g(q)_y和选择的手术室,过滤得到在选择的择手术室范围内的手术信息g(r)_y,滤除和不在选择范围内的手术信息g(r)_n;

手术信息第十七划分单元,用于根据手术信息g(r)_y和选择的手术次数,过滤得到在选择的择手术次数范围内的手术信息g(s)_y,滤除不在选择范围内的手术信息g(s)_n。

8.根据权利要求6所述的统计装置,其特征在于,所述抗菌药物记录划分单元包括:

抗菌药物记录第二划分单元,用于基于用药目的是否为预防,将所述抗菌药物记录f(a)_y划分为预防用药的抗菌药物医嘱f(b)_y和非预防用药的抗菌药物医嘱f(b)_n;

抗菌药物记录第三划分单元,用于基于给药方式,将所述抗菌药物记录f(b)_y划分为与用户选择抗菌药物给药方式一致的抗菌药物记录f(c)_y和不符合抗菌药物给药方式选择的抗菌药物记录f(c)_n;

抗菌药物记录第四划分单元,用于基于抗菌药物等级,将所述抗菌药物记录f(c)_y划分为与用户选择抗菌药物等级一致的抗菌药物记录f(d)_y和不符合抗菌药物等级选择的抗菌药物记录f(d)_n。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。


技术总结
本发明提供了基于MapReduce及大数据的应用抗菌药物的手术例次数的统计方法及装置,基于MapReduce框架,利用分布式系统下机器的并行计算能力,把超出一台服务器内存和存储限制的数百万、数千万住院人次计算医院感染多耐药菌的例次数划分成数千万、数亿的小任务,在多台机器上同时执行这些小任务,再通过汇总若干小任务的中间输出结果,生成最终结果。本发明能够对包含百万级、千万级、亿级住院人次的大数据按照省市区域、按照医院等级、按照医院床位、按照综合和专科、按照公立和民营等各种口径进行海量并行计算,本发明统计的应用抗菌药物的手术例次数实用性强,能够根据用户需要对手术例次数进行精确统计,能够为住院患者抗菌药物的治疗及管理提供有效的指导。

技术研发人员:林建;霍瑞;陈春平
受保护的技术使用者:杭州杏林信息科技有限公司
技术研发日:2020.11.20
技术公布日:2021.05.11
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