一种基于人脸比对终端的测温过闸方法及系统与流程

文档序号:23767363发布日期:2021-01-29 20:43阅读:89来源:国知局
一种基于人脸比对终端的测温过闸方法及系统与流程

[0001]
本发明涉及测温技术领域,尤其涉及一种基于人脸比对终端的测温过闸方法及系统。


背景技术:

[0002]
温度是人健康与否的重要标志之一,是人体进行正常的新陈代谢的结果。在不同的环境温度下,人体通过产生热量和散热来保持环境温度的相对稳定,并保持对环境温度的适应能力。人体的温度是重要的生理状态信息,所以对人体体温进行测量不仅可以确诊某些疾病的发生,还可以对某些重大疾病或者隐藏于体内的健康隐患起到积极的预防和示警的作用。
[0003]
目前,在大型公共场所,例如机场,高铁,地铁等公共场所,对进出人员进行测温来筛查有发热症状的人员时,通常采用点温枪或红外热成像测温仪来进行测温。点温枪需人工一对一操作,虽然准确但是速度慢,容易引发人群拥堵且会产生一定近距离接触的可能,增加互相聚集形成交叉性传染的风险,同时面对大面积人群测温不适应,仅可做为疑似发热人员的确诊手段。
[0004]
而传统的红外热成像测温仪和点温枪均存在局限。点温枪需要和乘客近距离接触,传染性疾病感染几率高。红外热成像测温仪受环境影响较大,容易漏检乘客,当拍到乘客手中带有暖手宝、led显示屏等之类的高温物体时,经常也会引起超温误报,在流量较大的通行场景(如地铁、高铁站)适用性和准确性不高。


技术实现要素:

[0005]
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于人脸比对终端的测温过闸方法及系统。
[0006]
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于人脸比对终端的测温过闸方法,包括以下步骤:步骤一:用户数据采集,利用人脸测温终端采集用户进站时的人脸图像信息和体温数据,并通过交换机上传至中心服务器分析处理;步骤二:身份验证分析,中心服务器对交换机上传的用户人脸图片信息进行特征识别认证和用户体温数据分析,并将认证结果和体温数据分析结果存储在服务器中,同时对存在体温异常的用户生成对应的告警信息通过交换机下发至告警终端;步骤三:人脸图像比对,人脸比对终端采集用户通行时的人脸图片信息并与中心服务器返回的分析结果进行比对,并将比对结果返回至中心服务器,中心服务器根据比对结果生成通行指令并下发至通行闸机实现用户过闸控制;步骤四:人工体温复检,告警终端根据告警信息进行用户温度异常告警,并拦截温度异常的用户进行人工体温复检,并将复检数据反馈至中心服务器修正温度异常用户的体温数据。
[0007]
具体的,所述步骤二中心服务器对交换机上传的用户人脸图片信息进行特征识别认证和用户体温数据分析过程具体包括:中心服务器根据交换机上传的人脸图片信息到人脸图像库进行特征识别和匹配,获取用户的实名信息;同时中心服务器根据预先设置的温度阈值判断该用户的体温数据是否异常,若用户的体温高于或等于温度阈值,以及没有体温数据时,则该用户的体温存在异常,中心服务器将用户的实名信息与异常体温数据进行绑定并生成告警信息;若用户的体温低于温度阈值,则该用户体温数据正常,中心服务器将用户的实名信息与体温数据进行绑定作为分析结果存储在服务器。
[0008]
具体的,所述步骤四具体包括:车站工作人员根据告警信息中的人脸图片信息拦截对应的体温异常用户进行人工测温复检,当人工测温复检结果仍为高温时则对该体温异常用户进行劝离或隔离;当人工测温复检结果为正常温度时则通过告警终端重新登记该用户的体温数据,并通过交换机上传该用户的复检体温数据至中心服务器进行体温数据修正。
[0009]
具体的,所述中心服务器根据交换机上传的用户复检体温数据对服务器中存储的该用户体温数据进行修正,将修正后的用户体温数据重新与用户实名信息绑定并存储在服务器中,并将该用户重新标记为正常用户。
[0010]
具体的,所述步骤三中人脸比对终端采集用户通行时的人脸图片信息进行比对的过程具体包括:人脸比对终端将采集的用户过闸人脸图像与中心服务器下发的用户分析结果进行人脸匹配验证,若人脸匹配验证失败,人脸比对终端则向中心服务器返回人脸匹配失败;若人脸匹配验证通过后,人脸比对终端判断该用户是否为体温异常用户,若用户为体温异常用户则向中心服务器返回体温异常并在终端显示该用户的实名信息和异常体温,若用户为体温正常用户则向中心服务器返回人脸匹配验证通过。
[0011]
具体的,所述步骤三中的中心服务器根据比对结果生成通行指令过程包括:若中心服务器接收到人脸比对终端返回信息为人脸匹配失败或体温异常,则生成禁止通行指令控制通行闸机禁止放行,并限制用户进行乘车交易;若中心服务器接收到的信息为人脸匹配验证通过,则在用户完成乘车交易后生成放行指令控制通行闸机放行。
[0012]
进一步的,还包括对非实名用户生成通行指令过程:若人脸比对终端通过人脸对比发现用户为非实名用户,中心服务器查询该用户的体温数据,若体温异常,则将该非实名用户标记为温度异常用户,通过人脸比对终端则直接向通行闸机下发闸机禁止通行指令,此时所有乘车方式在设定的时间范围内均不给予通行。
[0013]
一种基于人脸比对终端的测温过闸系统,包括人脸测温终端、人脸比对终端、交换机、告警终端和中心服务器。其中,人脸测温终端,用于实时采集进行站用户的人脸图片信息和体温数据并将采集的信息和数据上传至车站的交换机;人脸比对终端,设置在通行闸机上,用于采集用户通行时的人脸图片信息并与中心服务器返回的分析结果进行比对,将比对结果返回至中心服务器,通行闸机根据中心服务器下发的指令控制用户通行;交换机,用于将采集的用户人脸图片信息和体温数据上传至中心服务器分析处理,将中心服务器的处理结果下发至人脸比对终端,并转发中心服务器下发的告警信息至告警终端;告警终端,用于根据交换机转发的告警信息进行用户温度异常告警,以及拦截温度异
常的用户进行人工复检;中心服务器,用于对交换机上传的用户人脸图片信息进行特征识别认证和用户体温数据分析,并将认证结果和体温数据分析结果存储在服务器中,同时对存在体温异常的用户生成对应的告警信息通过交换机下发至告警终端。
[0014]
进一步的,人脸测温终端为测温摄像头,测温摄像头与交换机连接。
[0015]
本发明的有益效果:本发明能无感采集用户进站的人脸图像和体温信息,并对用户进行实名认证和体温信息绑定;在用户通行乘车进行人脸比对时自动显示用户实名信息和当前用户体温信息。此外本发明还能在用户体温异常的情况下,控制通行闸机进禁止用户通行。
附图说明
[0016]
图1是本发明的方法流程示意图。
[0017]
图2是本发明的系统架构图。
具体实施方式
[0018]
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。
[0019]
本实施例中,如图1所示,一种基于人脸比对终端的测温过闸方法,包括以下步骤:步骤一:用户数据采集,利用人脸测温终端采集用户进站时的人脸图像信息和体温数据,并通过交换机上传至中心服务器分析处理;步骤二:身份验证分析,中心服务器对交换机上传的用户人脸图片信息进行特征识别认证和用户体温数据分析,并将认证结果和体温数据分析结果存储在服务器中,同时对存在体温异常的用户生成对应的告警信息通过交换机下发至告警终端;步骤三:人脸图像比对,人脸比对终端采集用户通行时的人脸图片信息并与中心服务器返回的分析结果进行比对,并将比对结果返回至中心服务器,中心服务器根据比对结果生成通行指令并下发至通行闸机实现用户过闸控制;步骤四:人工体温复检,告警终端根据告警信息进行用户温度异常告警,并拦截温度异常的用户进行人工体温复检,并将复检数据反馈至中心服务器修正温度异常用户的体温数据。
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具体的,所述步骤二中心服务器对交换机上传的用户人脸图片信息进行特征识别认证和用户体温数据分析过程具体包括:中心服务器根据交换机上传的人脸图片信息到人脸图像库进行特征识别和匹配,获取用户的实名信息;同时中心服务器根据预先设置的温度阈值判断该用户的体温数据是否异常,若用户的体温高于或等于温度阈值,以及没有体温数据时,则该用户的体温存在异常,中心服务器将用户的实名信息与异常体温数据进行绑定并生成告警信息;若用户的体温低于温度阈值,则该用户体温数据正常,中心服务器将用户的实名信息与体温数据进行绑定作为分析结果存储在服务器。在本发明的实施例中,可将温度阈值设置为37.3摄氏度,当用户体温超过或等于这一阈值时则判定该用户为体温异常用户,在本发明的其它实施例还可以根据实际情况来对温度阈值进行调节。
[0021]
具体的,所述步骤四具体包括:车站工作人员根据告警信息中的人脸图片信息拦
截对应的体温异常用户进行人工测温复检,当人工测温复检结果仍为高温时则对该体温异常用户进行劝离或隔离;当人工测温复检结果为正常温度时则通过告警终端重新登记该用户的体温数据,并通过交换机上传该用户的复检体温数据至中心服务器进行体温数据修正。具体的,所述中心服务器根据交换机上传的用户复检体温数据对服务器中存储的该用户体温数据进行修正,将修正后的用户体温数据重新与用户实名信息绑定并存储在服务器中,并将该用户重新标记为正常用户。
[0022]
具体的,所述步骤三中人脸比对终端采集用户通行时的人脸图片信息进行比对的过程具体包括:人脸比对终端将采集的用户过闸人脸图像与中心服务器下发的用户分析结果进行人脸匹配验证,若人脸匹配验证失败,人脸比对终端则向中心服务器返回人脸匹配失败;若人脸匹配验证通过后,人脸比对终端判断该用户是否为体温异常用户,若用户为体温异常用户则向中心服务器返回体温异常并在终端显示该用户的实名信息和异常体温,若用户为体温正常用户则向中心服务器返回人脸匹配验证通过。
[0023]
具体的,所述步骤三中的中心服务器根据比对结果生成通行指令过程包括:若中心服务器接收到人脸比对终端返回信息为人脸匹配失败或体温异常,则生成禁止通行指令控制通行闸机禁止放行,并限制用户进行乘车交易;若中心服务器接收到的信息为人脸匹配验证通过,则在用户完成乘车交易后生成放行指令控制通行闸机放行。中心服务器还包括对非实名用户生成通行指令过程:若人脸比对终端通过人脸对比发现用户为非实名用户,中心服务器查询该用户的体温数据,若体温异常,则将该非实名用户标记为温度异常用户,通过人脸比对终端则直接向通行闸机下发闸机禁止通行指令,此时所有乘车方式在设定的时间范围内均不给予通行。
[0024]
此外,当体温异常用户通过体温复检后,工作人员在告警终端上重新登记上传该体温异常用户的复检体温数据至中心服务器完成该用户的体温数据修正和身份绑定后,当该用户过闸时中心服务器根据该用户修正的体温数据和人脸比对结果重新生成通行指令。
[0025]
在本发明的其它实施例中,在采集用户数据时,还可以采集用户的外貌特征,便于车站的工作人员在进行拦截时能更快的确定需要拦截的用户身份。
[0026]
本发明中,如图2所示,一种基于人脸比对终端的测温过闸系统,包括人脸测温终端、人脸比对终端、交换机、告警终端和中心服务器。其中,人脸测温终端,用于实时采集进行站用户的人脸图片信息和体温数据并将采集的信息和数据上传至车站交换机;人脸比对终端,设置在通行闸机上,用于采集用户通行时的人脸图片信息并与中心服务器返回的分析结果进行比对,将比对结果返回至中心服务器,通行闸机根据中心服务器下发的指令控制用户通行;交换机,用于将采集的用户人脸图片信息和体温数据上传至中心服务器分析处理,将中心服务器的处理结果下发至人脸比对终端,并转发中心服务器下发的告警信息至告警终端;告警终端,用于根据交换机转发的告警信息进行用户温度异常告警,以及拦截温度异常的用户进行人工复检;中心服务器,用于对交换机上传的用户人脸图片信息进行特征识别认证和用户体温数据分析,并将认证结果和体温数据分析结果存储在服务器中,同时对存在体温异常的用户生成对应的告警信息通过交换机下发至告警终端。
[0027]
本发明的实施例中,人脸测温终端可为测温摄像头,测温摄像头与交换机连接。
[0028]
告警终端设置为告警主机和显示屏,可实时显示告警信息,以及安检人员登记体温复检用户的温度数据。
[0029]
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
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