1.一种视频流处理显示方法，用于辅助医生诊断，其特征在于，包括以下步骤：
将原始视频流进行处理得到抽帧图像及未抽帧图像；
将所述抽帧图像输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的第一图像；
将所述未抽帧图像及所述第一图像编码成目标视频流；
将所述目标视频流通过rtsp推送到客户端进行显示。
2.根据权利要求1所述的视频流处理显示方法，其特征在于，将所述抽帧图像输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的第一图像包括：
将所述抽帧图像输入ai模型对病灶进行分类和检出、分割；
将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述抽帧图像上得到第一图像。
3.根据权利要求2所述的视频流处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括，对所述抽帧图像进行保存，同时保存所述抽帧图像为静态png图片。
4.根据权利要求3任一项所述的视频流处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括：
将所述静态png图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的第二图像；
将所述静态png图片和第二图像通过http协议发送到客户端进行显示。
5.一种视频流处理显示系统，其特征在于，所述图像处理显示系统包括：
超声设备，所述超声设备通过视频线连接到所述视频采集装置；
linux超声ai主机，所述超声ai主机安装有视频采集装置，所述视频采集装置用于获取所述超声设备的动态视频流；
手柄按键，所述linux超声ai主机捕获到触发事件，内存中保存抽帧图像，同时本地保存一张静态png图片。
6.一种视频流处理显示装置，其特征在于，所述装置包括：
第一图像获取模块，用于将原始视频流的抽帧图像输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的第一图像；
目标视频流获取模块，用于将原始视频流的未抽帧图像及所述第一图像编码成目标视频流；
第一推送模块，用于将所述目标视频流通过rtsp推送到客户端进行显示。
7.根据权利要求6所述的视频流处理显示装置，其特征在于，所述装置还包括：
保存模块，用于对所述抽帧图像进行保存，同时保存所述抽帧图像为静态png图片。
8.根据权利要求7所述的视频流处理显示装置，其特征在于，所述视频流处理显示装置还包括：
第二图像获取模块，用于将所述静态png图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的第二图像；
第二推送模块，用于将所述静态png图片和第二图像通过http协议发送到客户端进行显示。
9.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。