1.一种信息提供系统，所述信息提供系统选择适合于进行与医疗设备相关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：
取得单元，其取得具有第1图像数据的取得数据，其中所述第1图像数据是拍摄特定的医疗设备以及用于识别所述特定的医疗设备的特定的识别标签而得到的图像数据；
第1数据库，所述第1数据库是使用具备多个学习数据的数据结构，通过机器学习而构建的，其中所述学习数据具有包含图像数据的评价对象信息、以及与所述评价对象信息关联的元id；
元id选择单元，其参照所述第1数据库，基于所述取得数据，选择多个所述元id中的第1元id；
第2数据库，其存储与所述元id关联的内容id和与所述内容id对应的所述参照信息；
内容id选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1元id，选择多个所述内容id中的第1内容id；
参照信息选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1内容id，选择多个所述参照信息中的第1参照信息；以及
输出单元，其输出包含所述第1参照信息的输出信息，
所述图像数据具有表示所述医疗设备和用于识别所述医疗设备的识别标签的图像，
所述输出单元输出包含所述第1元id、用于选择该第1元id的所述评价对象信息、以及用于选择所述第1参照信息的所述第1内容id的所述输出信息。
2.一种信息提供系统，所述信息提供系统选择适合于进行与护理设备相关的作业的用户实施作业的参照信息，其特征在于，所述信息提供系统具有：
取得单元，其取得具有第1图像数据的取得数据，其中所述第1图像数据是拍摄特定的护理设备以及用于识别所述特定的护理设备的特定的识别标签而得到的图像数据；
第1数据库，所述第1数据库是使用具备多个学习数据的数据结构，通过机器学习而构建的，其中所述学习数据具有包含图像数据的评价对象信息、以及与所述评价对象信息关联的元id；
元id选择单元，其参照所述第1数据库，基于所述取得数据，选择多个所述元id中的第1元id；
第2数据库，其存储与所述元id关联的内容id和与所述内容id对应的所述参照信息；
内容id选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1元id，选择多个所述内容id中的第1内容id；
参照信息选择单元，其参照所述第2数据库，基于所述第1内容id，选择多个所述参照信息中的第1参照信息；以及
输出单元，其输出包含所述第1参照信息的输出信息，
所述图像数据具有表示所述护理设备和用于识别所述护理设备的识别标签的图像，
所述输出单元输出包含所述第1元id、用于选择该第1元id的所述评价对象信息、以及用于选择所述第1参照信息的所述第1内容id的所述输出信息。
3.根据权利要求1或2所述的信息提供系统，其特征在于，
在所述第1数据库中存储有表示所述评价对象信息和所述元id已被批准的第1批准信息，
在所述第2数据库中存储有表示所述内容id和所述参照信息已被批准的第2批准信息，
所述输出单元输出包含有与所述第1元id以及在该第1元id的选择中使用的所述评价对象信息相关的所述第1批准信息、与所述第1参照信息以及在该第1参照信息的选择中使用的所述第1内容id相关的所述第2批准信息的所述输出信息。
4.根据权利要求3所述的信息提供系统，其特征在于，
所述第1批准信息包含如下信息中的至少任意一个：
表示所述评价对象信息和所述元id被批准的时间的第1批准时间信息；
表示批准了所述评价对象信息和所述元id的人的第1批准人信息；以及
表示所述评价对象信息和所述元id被批准时的理由的第1批准元信息，
所述第2批准信息包含如下信息中的至少任意一个：
表示所述内容id和所述参照信息被批准的时间的第2批准时间信息；
表示批准了所述内容id和所述参照信息的人的第2批准人信息；以及
表示所述内容id和所述参照信息被批准时的理由的第2批准元信息。
5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述信息提供系统具备：
比较单元，其将所述取得数据与所述评价对象信息进行比较；以及
更新单元，在通过所述比较单元进行了比较的所述取得数据与所述评价对象信息不一致的情况下，该更新单元使用所述取得数据，通过机器学习来更新所述第1数据库，
所述更新单元生成与所述取得数据相关联的新的元id，
所述更新单元将所述取得数据和生成的所述新的元id作为新的学习数据，通过机器学习来更新所述第1数据库。
6.根据权利要求1至4中的任意一项所述的信息提供系统，其特征在于，
所述信息提供系统具备：
比较单元，其将所述取得数据与所述评价对象信息进行比较；以及
更新单元，在通过所述比较单元进行了比较的所述取得数据与所述评价对象信息不一致的情况下，该更新单元使用所述取得数据，通过机器学习来更新所述第1数据库，
所述更新单元将所述取得数据和多个所述元id中的任意所述元id作为新的学习数据，通过机器学习来更新所述第1数据库。
7.根据权利要求6所述的信息提供系统，其特征在于，
所述更新单元将所述取得数据和由所述元id选择单元选择出的所述第1元id作为新的学习数据，通过机器学习来更新所述第1数据库。